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        中國(guó)資本配置效率行業(yè)差異及其影響因素研究
        ——基于金融危機(jī)前后數(shù)據(jù)的實(shí)證

        2015-07-14 08:29:26劉成杰
        關(guān)鍵詞:資本工業(yè)效率

        劉成杰 范 闖

        資本的形成和積累是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ?,如何通過(guò)科學(xué)有效的機(jī)制和政策,提高有限資本的使用效率,形成協(xié)調(diào)合理的資本行業(yè)配置格局,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展非常重要。而進(jìn)一步探究2008年金融危機(jī)前后我國(guó)工業(yè)行業(yè)資本配置效率的演變軌跡及其影響因素的作用變化,對(duì)于當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中繼續(xù)有效消除金融危機(jī)的負(fù)面影響,引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入良性軌道乃至進(jìn)入 “新常態(tài)”仍具有現(xiàn)實(shí)意義。

        一、研究模型的選擇

        就現(xiàn)有文獻(xiàn)而言,國(guó)外學(xué)者關(guān)于資本配置的研究大多是以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家 (地區(qū))的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而展開(kāi)的[1][2][3]。 國(guó)內(nèi)關(guān)于資本配置研究大致沿著兩條路徑展開(kāi): 一是以 Jeffrey Wurgler (2000)[1]的研究框架為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)模型改進(jìn)、方法變換進(jìn)行實(shí)證,認(rèn)為應(yīng)增加 “上升”行業(yè)的投資,而減少對(duì) “下降”行業(yè)的投資,以提高資本配置效率;二是以潘文卿和張偉 (2003)[4]、 方軍雄 (2006)[5]、 舒元等 (2010)[6]為代表的以 “資本邊際產(chǎn)出均一化”思想為基礎(chǔ),認(rèn)為資本回報(bào)率在行業(yè)和地區(qū)間的差異越小,資本的流動(dòng)性障礙越小,資本的配置效率越高。本文模型沿第一條路徑構(gòu)建。 以韓立巖等 (2002, 2005)[7][8]、 蒲艷萍和王維群 (2008)[9]等為代表,認(rèn)為各工業(yè)行業(yè)的性質(zhì)存在較大差異,用個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)的參數(shù)值會(huì)更接近現(xiàn)實(shí),從而在考慮各行業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)的前提下測(cè)度資本配置效率,Jeffrey Wurgler的配置效率測(cè)度模型被改進(jìn)為如下形式:

        其中,I是年度固定資本形成額;V是增加值;i是工業(yè)行業(yè)編號(hào);t是年份;εi,t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。則Ii,t/Ii,t-1表示i行業(yè)固定資本形成額在第t年的增長(zhǎng)率, 而Vi,t/Vi,t-1表示i行業(yè)在第t年增加值的增長(zhǎng)率;斜率η代表行業(yè)固定資本形成額對(duì)行業(yè)增加值的敏感性,是資本配置效率的測(cè)度指標(biāo)。

        式 (1) 中αi=α+βi,βi表示i行業(yè)的個(gè)體固定效應(yīng)。

        為了研究2008年的金融危機(jī)及其后續(xù)應(yīng)對(duì)措施等經(jīng)濟(jì)事件對(duì)中國(guó)工業(yè)資本配置效率的影響,還應(yīng)采用不變系數(shù)和變系數(shù)的時(shí)期固定效應(yīng)模型分別對(duì)工業(yè)資本配置總體效率及其演變進(jìn)行參數(shù)估計(jì),在行業(yè)資本配置效率差異分析過(guò)程中,也對(duì)行業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算。工業(yè)資本配置的總效率模型、演變模型以及行業(yè)資本配置的效率測(cè)度模型分別為:

        其中,αt=α+βt,αi,t=α+βi+βt, 而βt表示t年的時(shí)期固定效應(yīng),βi表示i行業(yè)的個(gè)體固定效應(yīng)。

        二、我國(guó)工業(yè)資本配置效率測(cè)度

        (一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

        受2004年我國(guó)工業(yè)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和2011年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑變動(dòng)影響①2011年工業(yè)行業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍由原來(lái)的年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在500萬(wàn)元及以上的工業(yè)企業(yè)調(diào)整為年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在2000萬(wàn)元及以上的工業(yè)企業(yè)。,本研究將樣本期限設(shè)定為2004至2010年;按照 《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)》 (GB/T4754-2011)包括的39個(gè)工業(yè)行業(yè),剔除 “其他采礦業(yè)”與 “廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)”兩個(gè)行業(yè) (由于存在數(shù)據(jù)缺失和極值等問(wèn)題),本研究采用中國(guó)37個(gè)工業(yè)行業(yè)從2004—2010年的數(shù)據(jù)樣本。

        另外,自2008年起,工業(yè)行業(yè)增加值不再納入工業(yè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)范圍,本研究用工業(yè)總產(chǎn)值代替工業(yè)增加值作為解釋變量,并以固定資產(chǎn)凈值形成被解釋變量,所需數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年 《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與 《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》 (2004)②因2005年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》未給工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù),本文2004年數(shù)據(jù)以 《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》中的 “規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)”表為準(zhǔn);價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的 “各地區(qū)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)”和 “按工業(yè)行業(yè)分工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)”兩個(gè)表。以及各省份地方統(tǒng)計(jì)年鑒。為了消除價(jià)格因素的影響,以2004年為基期,分別用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)將固定資產(chǎn)凈值和工業(yè)總產(chǎn)值換算為可比價(jià)格。

        (二)總體資本配置效率的測(cè)度

        利用模型2、3(式2、3)對(duì)混合年度及各年度我國(guó)工業(yè)資本配置的總體效率值進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果見(jiàn)表1。

        表1 2004—2010年中國(guó)工業(yè)資本配置總體效率及其演變情況

        根據(jù)模型2測(cè)算的結(jié)果,2004—2010年間我國(guó)工業(yè)資本配置是總體有效率的 (η>0),資本配置總體效率為0.331。 相較于韓立巖和王哲兵 (2005)[8]得出的0.160(利用1993—2002年間數(shù)據(jù)的測(cè)算值),2004—2010年間我國(guó)資本配置總體效率水平已經(jīng)有了較大提升。

        根據(jù)模型3測(cè)算的結(jié)果,2004—2010年間我國(guó)工業(yè)資本配置的總體效率有明顯波動(dòng),但總體趨好。其資本配置總體效率值從2004年的0.096上升至2010年的0.720。

        模型2、3都考慮了時(shí)期固定效應(yīng)的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),2004、2007、2008和2010年時(shí)期固定效應(yīng)的估計(jì)值顯示為負(fù)值;2009年中國(guó)資本配置效率值由2008年的0.575大幅跌落至0.348。這些變化,既表明在2004和2008前后中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本態(tài)勢(shì)的變化,也顯示出遭受較大內(nèi)外沖擊的跡象。

        (三)行業(yè)資本配置效率值測(cè)度

        為了進(jìn)一步分析我國(guó)各工業(yè)行業(yè)資本配置效率的差異及其影響因素的作用,下面分別運(yùn)用變系數(shù)混合固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型 (式4)和變截距個(gè)體固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型 (式1)對(duì)2004—2010年間我國(guó)37個(gè)工業(yè)行業(yè)資本配置的效率值及其固定效應(yīng)進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 2004—2010年我國(guó)各工業(yè)行業(yè)資本配置效率及其固定效應(yīng)的測(cè)算結(jié)果

        測(cè)度結(jié)果 (表2)表明,在同時(shí)考慮個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)期固定效應(yīng)影響的情況下,2004—2010年間我國(guó)37個(gè)工業(yè)行業(yè)的資本配置效率值存在顯著的行業(yè)差異。其中,石油和天然氣開(kāi)采業(yè)的資本配置效率值最高,為0.758;煙草制品業(yè)、飲料制造業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制等行業(yè)的資本配置效率值為負(fù)(其中煙草制品業(yè)的資本配置效率值低至-0.457)。

        測(cè)度結(jié)果還顯示,2004—2010年間,我國(guó)37個(gè)工業(yè)行業(yè)的個(gè)體效應(yīng)也存在較大差異。其中,煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等22個(gè)工業(yè)行業(yè)的個(gè)體固定效應(yīng)值 (βi)為正,但石油和天然氣開(kāi)采業(yè)等15個(gè)工業(yè)行業(yè)的個(gè)體固定效應(yīng)值 (βi)為負(fù)。通常經(jīng)濟(jì)學(xué)角度的截距項(xiàng)(αi)表示不同行業(yè)的自發(fā)投資水平,韓立巖和王哲兵 (2005)[8]按自發(fā)投資水平的不同將工業(yè)行業(yè)進(jìn)行分類(lèi),把其中αi≥0.1的稱(chēng)為自發(fā)投資水平高的行業(yè),0.1>αi≥0.08的稱(chēng)為自發(fā)投資水平較高的行業(yè)。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),在不考慮截距項(xiàng) (αi)顯著性水平的前提下,2004—2010年我國(guó)37個(gè)工業(yè)行業(yè)中有35個(gè) (除煙草制品業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)兩個(gè)行業(yè))屬于自發(fā)投資水平高的和較高的行業(yè)。而1993—2002年間達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)的只有19個(gè)行業(yè)。這至少表明,2004—2010年間,我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的大部分行業(yè)較之前有更強(qiáng)的投資動(dòng)力。

        此外,除投資大、周期長(zhǎng)、外資受限的壟斷性行業(yè) (如石油和天然氣開(kāi)采業(yè)等)外,自發(fā)投資水平高的行業(yè)往往也具有較高的資本配置效率值水平。

        三、我國(guó)行業(yè)資本配置效率差異的影響因素分析

        我國(guó)工業(yè)行業(yè)資本配置效率的行業(yè)差異有其自身制約條件和復(fù)雜的內(nèi)外影響因素。對(duì)于上一部分測(cè)度得到的我國(guó)37個(gè)工業(yè)行業(yè)資本配置效率值,我們不僅要發(fā)現(xiàn)它們之間的差異,還應(yīng)對(duì)引起這些差異的因素做進(jìn)一步分析,包括分析金融危機(jī)前后這些因素作用的變化。

        (一)研究假設(shè)與模型選擇

        多位學(xué)者從以下不同的視角實(shí)證分析了相關(guān)因素對(duì)資本配置效率的影響。首先,行業(yè)的對(duì)外開(kāi)放度應(yīng)是影響其資本配置效率的一個(gè)重要因素 (盤(pán)為龍和馮湜,2007)[10];其次,不同發(fā)展階段各行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力存在較大差異,鐘蜀明和官建成 (2007)[11]的研究表明,技術(shù)創(chuàng)新能力是行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,其對(duì)行業(yè)資本配置也具有顯著促進(jìn)作用;李青原等(2010)[12]認(rèn)為與大中型企業(yè)相比,中國(guó)的小企業(yè)在市場(chǎng)機(jī)會(huì)和產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面受歧視現(xiàn)象幾乎普遍存在,大多小企業(yè)被排除在以大型國(guó)有銀行為主導(dǎo)的信貸市場(chǎng)之外;而張國(guó)富 (2010)[13]則認(rèn)為,大中型企業(yè)產(chǎn)值占行業(yè)總產(chǎn)值的比重降低,能夠提高產(chǎn)品市場(chǎng)與要素市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)性與流動(dòng)性,從而使資本配置狀況得到優(yōu)化。此外,通常情況下,只有產(chǎn)出水平達(dá)到一定程度的行業(yè),才具備資本配置能力;行業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度也在一定程度上影響該行業(yè)的資本配置效率。我們認(rèn)為,我國(guó)工業(yè)行業(yè)資本配置效率的影響因素應(yīng)是綜合性的,故提出如下假設(shè)。

        假設(shè)1:行業(yè)的資本配置效率與其對(duì)外開(kāi)放度正相關(guān);

        假設(shè)2:行業(yè)的資本配置效率與其技術(shù)創(chuàng)新能力正相關(guān);

        假設(shè)3:行業(yè)的資本配置效率與其市場(chǎng)結(jié)構(gòu)負(fù)相關(guān);

        假設(shè)4:行業(yè)的資本配置效率與其產(chǎn)出水平正相關(guān);

        假設(shè)5:行業(yè)的資本配置效率與其資金周轉(zhuǎn)水平正相關(guān)。

        用截面數(shù)據(jù)回歸模型對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),模型形式如下:

        其中,ηi為上一部分測(cè)算得到的行業(yè)資本配置效率估計(jì)值;Turnoveri表示行業(yè)的資金周轉(zhuǎn)水平,用該行業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)加以量化;T?supporti為行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力 (或技術(shù)依賴(lài)度),用行業(yè)大中型企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)與其工業(yè)總產(chǎn)值之比的行業(yè)R&D密集度進(jìn)行量化;Structurei表示行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu),并用行業(yè)大中型企業(yè)產(chǎn)值占行業(yè)總產(chǎn)值的比例來(lái)表示;而Open?nessi代表行業(yè)對(duì)外開(kāi)放度,考慮到行業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度通常表現(xiàn)為外資依存度和外貿(mào)依存度兩個(gè)方面,此處用外資依存度與外貿(mào)依存度之和作為行業(yè)對(duì)外開(kāi)放度的衡量指標(biāo),以行業(yè)投資資金來(lái)源中利用外資的份額衡量行業(yè)外資依存度,用行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的出口交貨值與其工業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值之比表示行業(yè)外貿(mào)依存度;Outputi為行業(yè)的產(chǎn)出水平,用各行業(yè)產(chǎn)值占全國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的比例來(lái)表示。

        (二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

        所需數(shù)據(jù)包括各行業(yè)的資本配置效率估計(jì)值、投資資金構(gòu)成、工業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值、出口交貨值、工業(yè)總產(chǎn)值、大中型企業(yè)產(chǎn)值、R&D經(jīng)費(fèi)和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)等行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等,為保證實(shí)證效果不受極端值的影響,在具體實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程中剔除了資本配置效率估計(jì)值顯著性較差的非金屬礦采選業(yè)、飲料制造業(yè)等7個(gè)樣本點(diǎn)。除行業(yè)資本配置效率的估計(jì)值為上一部分的估計(jì)值 (表2)外,其余數(shù)據(jù)均根據(jù)歷年 《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與 《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》(2004)數(shù)據(jù)①相應(yīng)的解釋變量用2004—2010年的平均值計(jì)算,部分指標(biāo)用2005—2010年的平均值計(jì)算。整理所得,表3列示了模型自變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

        表3 變量的統(tǒng)計(jì)性描述

        (三)結(jié)論與政策含義

        為了避免多重共線性和異方差問(wèn)題,本研究首先采用單向向前逐步回歸法檢驗(yàn)?zāi)P?,并以加?quán)最小二乘法對(duì)最終模型進(jìn)行異方差修正,結(jié)果見(jiàn)表4。

        表4 2004—2010年中國(guó)工業(yè)資本配置效率與行業(yè)因素關(guān)系表

        1.行業(yè)的資金周轉(zhuǎn)水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)其資本配置效率的影響顯著。

        實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),在其他條件不變的情況下,行業(yè)的資金周轉(zhuǎn)水平與技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)行業(yè)資本配置效率的影響是正向的 (βi>0);市場(chǎng)結(jié)構(gòu) (大中企業(yè)比重)對(duì)行業(yè)資本配置效率的作用是反向的 (βi<0);而行業(yè)的對(duì)外開(kāi)放度與產(chǎn)出水平對(duì)行業(yè)資本配置效率的影響不顯著。就影響效果而言,技術(shù)創(chuàng)新能力(T?support)對(duì)行業(yè)資本配置效率的影響最大,行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu) (Structurei)次之,行業(yè)的資金周轉(zhuǎn)水平(Turnoveri) 位居第三。對(duì)外開(kāi)放度 (Openness) 與行業(yè)資本配置效率負(fù)相關(guān)的結(jié)果并不令人意外 (盡管并不顯著):外商直接投資與國(guó)內(nèi)金融發(fā)展間存在的競(jìng)爭(zhēng)和擠出效應(yīng)妨礙了其改善資本配置效率功能的發(fā)揮;行業(yè)產(chǎn)出水平對(duì)其資本配置效率的影響總體上不顯著。

        2.金融危機(jī)前后各因素對(duì)我國(guó)工業(yè)資本配置效率的解釋效果有較大差異。

        用上面的模型對(duì)金融危機(jī)前后的情況分別進(jìn)行模擬,發(fā)現(xiàn)各因素在金融危機(jī)前后對(duì)我國(guó)工業(yè)資本配置效率的解釋效果有較大差異 (表5)。

        表5 金融危機(jī)前后中國(guó)資本配置效率與行業(yè)因素關(guān)系對(duì)比表

        金融危機(jī)前后的估計(jì)結(jié)果相比,行業(yè)資金周轉(zhuǎn)水平與技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)行業(yè)資本配置效率的影響雖然都是顯著為正 (βi>0),但其影響程度得到了加強(qiáng)(參數(shù)βi明顯變大);金融危機(jī)前后行業(yè)的對(duì)外開(kāi)放度對(duì)其資本配置效率的影響雖然同為顯著,但系數(shù)由負(fù)變正;而行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)出水平的影響由顯著變?yōu)椴伙@著。這些結(jié)果釋放了比較復(fù)雜的信息:市場(chǎng)獎(jiǎng)勵(lì)了高效率的行業(yè),政府的救市措施也在一定程度上加劇了一些結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,使得一些大中型企業(yè)和占比較大的行業(yè)得到了資金,出現(xiàn)了部分“過(guò)度投資”和 “資本錯(cuò)配”現(xiàn)象,并進(jìn)一步擴(kuò)大了產(chǎn)出和產(chǎn)能。

        3.政策含義。

        在充分肯定金融危機(jī)發(fā)生后我國(guó)應(yīng)對(duì)措施正面作用的基礎(chǔ)上,也應(yīng)認(rèn)真反思其負(fù)面影響并結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)加以矯正。我們首先需要的是對(duì)一些問(wèn)題形成共識(shí),并利用應(yīng)該利用的機(jī)遇來(lái)推動(dòng)必須推動(dòng)的改革。無(wú)論是我國(guó)工業(yè)行業(yè)資本配置效率值的差異,還是金融危機(jī)前后引起這些差異的因素作用變化,都對(duì)我們形成有益的啟發(fā)。

        首先,要提高我國(guó)工業(yè)行業(yè)資本配置效率,最重要的因素是提高行業(yè)資金周轉(zhuǎn)水平與技術(shù)創(chuàng)新能力。在當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,穩(wěn)增長(zhǎng)調(diào)結(jié)構(gòu)促改革防風(fēng)險(xiǎn)面臨多方面挑戰(zhàn),貨幣領(lǐng)域存在的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題使實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金面出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性緊張,一方面要盤(pán)活存量,另一方面要用好增量,提高行業(yè)資金周轉(zhuǎn)水平。在我國(guó)進(jìn)入工業(yè)化發(fā)展新階段的形勢(shì)下,政府應(yīng)更有效地營(yíng)造創(chuàng)新環(huán)境,引導(dǎo)工業(yè)行業(yè)加大技術(shù)研發(fā)投入,大力培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推動(dòng)工業(yè)發(fā)展從要素驅(qū)動(dòng)型向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變,從主要依靠傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)向更多發(fā)揮綜合比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變;還應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)內(nèi)涵式發(fā)展。

        其次,要?jiǎng)?chuàng)新體制機(jī)制,進(jìn)一步處理好政府與市場(chǎng)的關(guān)系。要深化國(guó)有企業(yè)改革,鼓勵(lì)企業(yè)在公平競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)展;減少政府干預(yù),規(guī)范混合所有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以市場(chǎng)化改革推進(jìn)健全行業(yè)資本配置機(jī)制;調(diào)整信貸結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮資本市場(chǎng)功能,積極推進(jìn)金融領(lǐng)域改革,尤其注重發(fā)揮新興金融的積極作用,大力推動(dòng)傳統(tǒng)金融改革;推動(dòng)民間資本積極參與投資,完善并落實(shí)對(duì)中小微企業(yè)的各項(xiàng)支持政策,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)貼、結(jié)構(gòu)性減稅等政策措施,使成長(zhǎng)性中小微企業(yè)獲得更多的資金支持,通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng),有力地支撐工業(yè)資本配置效率的提升。

        最后,鼓勵(lì)要素組合創(chuàng)新,用現(xiàn)代要素推進(jìn)新型工業(yè)化。研究結(jié)果表明:改革開(kāi)放以來(lái)30多年的持續(xù)增長(zhǎng)和積累已使中國(guó)工業(yè)具備了自主內(nèi)生發(fā)展的潛力,結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求開(kāi)始顯現(xiàn)。在傳統(tǒng)要素推進(jìn)工業(yè)增長(zhǎng)不可持續(xù)的情況下,要積極引入現(xiàn)代要素促進(jìn)資本配置效率提升:開(kāi)闊視野,識(shí)別要素價(jià)值,構(gòu)建組合平臺(tái),整合要素資源,優(yōu)化要素作用流程,采用新技術(shù),形成新組合,產(chǎn)生新模式,變成新動(dòng)力。

        國(guó)際金融危機(jī)對(duì)中國(guó)的影響是多方面的,中國(guó)資本配置效率行業(yè)差異的影響因素也具有復(fù)雜性。由于多種因素的限制,使本文存在一些不足。明顯的是由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的變化,本文的結(jié)論是在2004—2010年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得出的。時(shí)間跨度相對(duì)較短,因此所得結(jié)論仍需放在更長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)進(jìn)一步驗(yàn)證。

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