夏笳

很多科幻作品里的AI（人工智能）都可以具有人類的情感、意志和思想。這些AI或者善良而忠誠，是人類最好的朋友；或者冷酷無情，對人類充滿惡意。這些類型似乎變成了一種套路，難以出新。其實(shí)，在當(dāng)前的AI研究領(lǐng)域，依舊存在著許多人類可以輕松做到而機(jī)器卻很難做到的事情，這反過來可以為科幻小說創(chuàng)作提供新的靈感。

譬如說，在2013年的一次國際會議上，來自多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家赫科特·勒維克發(fā)表了一篇論文，對著名的“圖靈測試”提出了批評和挑戰(zhàn)。他認(rèn)為類似這樣的人機(jī)博弈其實(shí)并不能真正反映AI的智能水平。對于AI來說，真正構(gòu)成挑戰(zhàn)的是這樣的問題：

凱特對安娜說“謝謝”，因?yàn)樗郎嘏膿肀ё屗杏X好多了?！钦l感覺好多了？

A、凱特 B、安娜

類似這樣的問題，都是根據(jù)一種名為“代詞回指”的語言現(xiàn)象設(shè)計(jì)的。要判斷“她”究竟是指代誰，需要的不是語法書或者百科辭典，而是常識。這些問題涉及人類語言和社會交往的本質(zhì)。恰恰是在這些方面，目前AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法和人類相比。

這意味著，制造一臺能與人類下棋的機(jī)器人很容易，而想要制造一臺能正確“理解”人類語言的機(jī)器人卻很難。盡管今天，我們已經(jīng)有了類似Siri這樣的智能語音軟件，能夠回答人類提出的許多問題。然而，這些問題的答案要么可以在網(wǎng)絡(luò)上檢索到，要么是由程序開發(fā)者“教”給它的。如果你問Siri一個簡單卻冷僻的問題，譬如“短吻鱷能參加百米跨欄嗎？”，那么它恐怕只能給你一堆與短吻鱷或者百米跨欄相關(guān)的搜索結(jié)果。

如何讓機(jī)器人理解人類的語言，這樣看似簡單的問題，是值得在科幻小說里被討論的。在我的作品《黑屋》中，設(shè)想了一種具有語言學(xué)習(xí)能力的機(jī)器玩具：

“這些憨態(tài)可掬的小海豹是一家國內(nèi)實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的人工智能玩具，它們可以像剛出生的嬰兒一樣，從零基礎(chǔ)開始學(xué)人說話，并在三個月至半年后達(dá)到大約五歲小孩子的語言水平。接下來，你就可以訓(xùn)練小海豹成為你專屬的智能語音助手，幫你管理房屋、交通、購物、通信以及其他各種大小雜務(wù)事。最妙的是，小海豹的學(xué)習(xí)能力可以讓它聽懂各種冷僻的方言和小語種，并實(shí)現(xiàn)最大限度的個性化。”

在這些故事里，機(jī)器人并不僅僅是人類的工具。如果你想要小海豹為你服務(wù)，那么首先需要付出耐心去教它說話。就像人和人之間的關(guān)系要靠交流來建立和維系一樣，人和機(jī)器之間也同樣如此。