摘 要：近年來，如何處理交通擁堵、交通污染以及交通事故等城市化現(xiàn)象已逐漸成為各國的亟需解決的問題之一。針對這一現(xiàn)象，結(jié)合大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)（ITS）逐漸發(fā)展起來，該系統(tǒng)的信息不僅高效、準(zhǔn)確，更重要的是還可以提供實時的數(shù)據(jù)，可作為管理部門處理交通事故和違法行為的參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智能交通系統(tǒng)；ITS

中圖分類號：TP39 文獻標(biāo)識碼：A

在城市經(jīng)濟高速發(fā)展的前提下，汽車產(chǎn)業(yè)也逐漸成為人們生活的重要部分。在城市經(jīng)濟高速發(fā)展的前提下，汽車產(chǎn)業(yè)也逐漸成為人們生活的重要部分。汽車時代的到來，引起了很多社會化的問題，交通堵塞、交通事故、環(huán)境污染以及能源消耗等狀況越來越嚴(yán)重。尤其是交通堵塞，已經(jīng)成為了全球性的社會問題，并造成了巨大的經(jīng)濟損失。環(huán)境污染也是社會發(fā)展中遇到的重要問題，汽車所需的燃油資源屬于不可再生資源，車輛的增加也促使全球的油耗量快速增長；同時，汽車排放的尾氣會導(dǎo)致溫室效應(yīng)、光化學(xué)煙霧等環(huán)境問題。因此，對于如何管理地面交通就成為了全球性的討論熱點。隨之而來的，將科學(xué)的信息技術(shù)引入交通管理，構(gòu)建了智能交通系統(tǒng)。伴隨著云數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)也受到了越來越多的關(guān)注。而基于在技術(shù)上、在應(yīng)用上的強大作用，大數(shù)據(jù)被引用到智能交通的管理中，通過該平臺的理論、方法和技術(shù)，從而改善城市交通存在的問題。

1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)（BIG DATA），又稱作巨量資料，是IT行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，是一個數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類別都很大的數(shù)據(jù)集，但是這些數(shù)據(jù)集利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具不能進行處理與分析，而是需要利用新的模式來完成海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化和管理?？茖W(xué)家John Rauser認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一個擁有著計算機無法處理的巨大數(shù)據(jù)量。Viktor Mayer-Schonberger在《大數(shù)據(jù)時代》中提到大數(shù)據(jù)是利用所有數(shù)據(jù)進行處理的而不是通過隨機分析法對部分?jǐn)?shù)據(jù)進行分析。研發(fā)小組則表示大數(shù)據(jù)擁有著最強大的宣傳技術(shù)，以及最時尚的技術(shù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知則說明大數(shù)據(jù)需要多個工作負載。大數(shù)據(jù)總體被劃分為技術(shù)、工程、科學(xué)與應(yīng)用四大類別，討論最多的是技術(shù)與應(yīng)用。大數(shù)據(jù)有著“4V”的特點：數(shù)據(jù)量大-Volume、處理速度快-Velocity、數(shù)據(jù)類別多樣-Variety以及數(shù)據(jù)真實性高-Veracity。大數(shù)據(jù)研發(fā)和使用的意義，不僅涵蓋了龐大的數(shù)據(jù)信息，同時，還會對含有不同意義的各種數(shù)據(jù)進行更加專業(yè)、詳盡的加工和處理。各種傳感器都是大數(shù)據(jù)的來源與承載方式，被廣泛應(yīng)用在天文學(xué)、生物地球化學(xué)、交通領(lǐng)域、電子商務(wù)以及各種復(fù)雜的跨學(xué)科的研究。

2 智能交通系統(tǒng)（ITS）

2.1 ITS概念

ITS即智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation System），是以現(xiàn)代電子信息技術(shù)為基礎(chǔ)的、面向交通運輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)，是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，利用信息技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、計算機技術(shù)和電子傳感技術(shù)等先進有效的技術(shù)有段，構(gòu)建一個可以用于整個地面交通管理的系統(tǒng)，完成信息的收集、處理、分析與利用，具有智能化、信息化、自動化、等特點。系統(tǒng)由最初的交通控制系統(tǒng)、交通監(jiān)控系統(tǒng)、車輛管理系統(tǒng)和旅行信息系統(tǒng)四個子系統(tǒng)，又衍生出電子收費、貨運管理和緊急救援等系統(tǒng)。在交通領(lǐng)域，海量的數(shù)據(jù)主要包括4個類型的數(shù)據(jù)：傳感器數(shù)據(jù)（位置、溫度、壓力、圖像、速度、RFID 等信息）；系統(tǒng)數(shù)據(jù)（日志、設(shè)備記錄、MIBs等）；服務(wù)數(shù)據(jù)（收費信息、上網(wǎng)服務(wù)及其他信息）；應(yīng)用數(shù)據(jù)（生成廠家、能源、交通、性能、兼容性等信息）。交通數(shù)據(jù)的類型繁多，而且體積巨大，因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對交通行業(yè)進行海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，有著較大的優(yōu)勢。

2.2 ITS結(jié)構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通系統(tǒng)主要由三部分組成，分別為基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析和終端發(fā)布?；A(chǔ)服務(wù)部分是利用云計算方法整合各類數(shù)據(jù)，并進行分析和儲存，有較好的安全性和穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)分析部分則是基于Hadoop、NoSQL、HBase和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析，可以分析天、周、月以及年級的數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)學(xué)模型，對交通數(shù)據(jù)進行實時處理和有效分析，并進行趨勢預(yù)測。終端發(fā)布部分是將之前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果傳輸并儲存到云端，并根據(jù)不同終端需求，提供有效數(shù)據(jù)。圖1為智能交通系統(tǒng)的整體框架結(jié)構(gòu)。

3 發(fā)展前景及挑戰(zhàn)

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通系統(tǒng)不斷發(fā)展，在未來會有顯著變化。首先就是智能前置，在2010年前后，抓拍單元只是單純的抓拍相機，之后的智能分析需要其他設(shè)備完成，而現(xiàn)在抓拍單元實現(xiàn)了“一體化”，可以由相機來完成交通狀況顯示和數(shù)據(jù)智能分析。其次就是建設(shè)規(guī)模龐大，即使在一個中小型城市，設(shè)備數(shù)量以及抓拍圖片數(shù)量規(guī)模都十分驚人。

但是伴隨著城市交通壓力越拉越大，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展也面臨著很多的挑戰(zhàn)：交通情況復(fù)雜，信息繁冗，數(shù)據(jù)資源零散，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，此外，基于大數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)所提供的信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈還沒有形成。而這些問題，還需要我們進行更深層次探索和研究。

參考文獻

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作者簡介：呂浩涵，助理工程師，中國交通通信信息中心，研究方向：交通運輸、系統(tǒng)工程、通信。