柴艷妹 李珍珍

2008年，Dave Cormier與Bryan Alexander教授首次提出了大規(guī)模開(kāi)放在線課程 (MOOC) 的概念。MOOC作為一種新型的在線教學(xué)模式，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及在線學(xué)習(xí)、高等教育領(lǐng)域帶來(lái)巨大沖擊，并于2012年實(shí)現(xiàn)了井噴式發(fā)展。斯坦福大學(xué)校長(zhǎng)John Hennessy將其比作教育史上“一場(chǎng)數(shù)字海嘯”，《紐約時(shí)報(bào)》作者Laura Pappano將2012年稱(chēng)為“MOOC 元年”［1］。

MOOC發(fā)展至今，國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者從不同的角度對(duì)其進(jìn)行研究。Downes［2］歸納了MOOC的4個(gè)基本原則，即匯聚、混合、轉(zhuǎn)用和推動(dòng)分享。Sui Fai John Mak等［2］關(guān)注了MOOC中的社會(huì)性交互工具 (博客和論壇) 。王文禮［3］討論了MOOC可使更多人接受高等教育，有助于擴(kuò)大高等教育國(guó)際化，并提出MOOC易造成“強(qiáng)校愈強(qiáng)，弱校愈弱”的局面，從而MOOC質(zhì)量難以保證。顧小清等［4］探討了MOOC本土化的訴求，分析了如何應(yīng)對(duì)本土化過(guò)程中產(chǎn)生的挑戰(zhàn)問(wèn)題。同時(shí)，也有學(xué)者通過(guò)MOOC相關(guān)的研究文獻(xiàn)分析其發(fā)展歷程。郝丹［2］對(duì)國(guó)內(nèi)MOOC學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié)，提出了國(guó)內(nèi)研究總量較少、深度和廣度不足和尚需拓寬視野等值得注意的問(wèn)題。袁莉［5］等人在綜述博客、期刊等MOOCs討論的基礎(chǔ)上，概括了當(dāng)前有關(guān)MOOCs的一些爭(zhēng)論，包括MOOCs的可持續(xù)性發(fā)展、教學(xué)方法和質(zhì)量以及考核和學(xué)分方面的問(wèn)題。姜雷和張海［6］以104篇由Web of Science收錄的核心文獻(xiàn)，從聯(lián)通主義、復(fù)雜理論系統(tǒng)以及發(fā)展趨勢(shì)的角度展開(kāi)討論，認(rèn)為SPOC或者SOOC與MOOC的協(xié)同教學(xué)模式也許會(huì)為開(kāi)放課程的發(fā)展帶來(lái)契機(jī)。但目前少有學(xué)者對(duì)中外MOOC領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)前沿進(jìn)行可視化對(duì)比分析。本文將利用科學(xué)知識(shí)圖譜針對(duì)2012－2014年間WOS所收錄的334篇文獻(xiàn)以及CSSCI所收錄的231篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化研究，綜述國(guó)內(nèi)外MOOC的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)及前沿，并且通過(guò)對(duì)比分析揭示出該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究共同點(diǎn)及差異性，以期為我國(guó)MOOC的研究發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)收集和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)收集

為保證所收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，本文使用國(guó)內(nèi)外具有代表性的數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù) (CSSCI) ，以“MOOC”或“MOOCs”或“慕課”或“大規(guī)模在線開(kāi)放課程”等為主題檢索文獻(xiàn)，得到231篇相關(guān)文獻(xiàn) (由于數(shù)據(jù)收錄年份的限制，最終只能檢索到2012－2014年文獻(xiàn)) 。國(guó)外文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)。本文以“MOOC”O(jiān)R“MOOCs”O(jiān)R“Massive Open Online Courses”O(jiān)R“Massively Open Online Courses”NOT“Optial”為主題進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，所收集的每條數(shù)據(jù)包括題目、摘要、作者和引用文獻(xiàn)等信息，選取年限設(shè)定為2012－2014年，最終精煉出334篇文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2015年4月20日。

1.2 研究方法

本文的研究和分析基于科學(xué)知識(shí)圖譜。科學(xué)知識(shí)圖譜是近年來(lái)在科學(xué)計(jì)量學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域新興的熱點(diǎn)之一，它以引文分析理論和信息科學(xué)與技術(shù)為基礎(chǔ)，從動(dòng)態(tài)發(fā)展的知識(shí)結(jié)構(gòu)入手，通過(guò)可視化圖像直觀地將知識(shí)和信息中的前沿領(lǐng)域與學(xué)科制高點(diǎn)展示出來(lái)［7］，并揭示出單憑個(gè)人知識(shí)累積無(wú)法直接獲得的學(xué)科結(jié)構(gòu)特征與發(fā)展態(tài)勢(shì)［8］。隨著不同的學(xué)科不斷交叉融合，從宏觀上把握學(xué)科內(nèi)的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，以及學(xué)科間潛在的聯(lián)系日益重要，科學(xué)知識(shí)圖譜在該方面有著廣闊的應(yīng)用前景。

繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的軟件有10余種，常用的有SPSS、Bibexcel和Wordsmith Tools等，這些軟件各有優(yōu)勢(shì)，本文采用美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美博士開(kāi)發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的Citespace軟件。該軟件以其強(qiáng)大的共引分析功能成為文獻(xiàn)計(jì)量分析領(lǐng)域具有特色和影響力的可視化軟件，能夠直觀地展現(xiàn)科學(xué)知識(shí)領(lǐng)域的信息全景，識(shí)別某一科學(xué)領(lǐng)域中的關(guān)鍵文獻(xiàn)、熱點(diǎn)研究和前沿方向，并利用分時(shí)動(dòng)態(tài)的可視化圖譜形象地展示出科學(xué)知識(shí)的宏觀結(jié)構(gòu)及其發(fā)展脈絡(luò)［9］。

本文在CitespaceⅢ中導(dǎo)入國(guó)內(nèi)外MOOC研究相關(guān)數(shù)據(jù)并生成科學(xué)知識(shí)圖譜。通過(guò)對(duì)各個(gè)國(guó)家文獻(xiàn)數(shù)量的統(tǒng)計(jì)生成國(guó)家發(fā)文量知識(shí)圖譜，進(jìn)行國(guó)內(nèi)外研究發(fā)文量對(duì)比分析，利用詞頻分析功能生成高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，進(jìn)行國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)的對(duì)比分析，利用文獻(xiàn)引用功能生成文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，進(jìn)行國(guó)內(nèi)外MOOC研究知識(shí)基礎(chǔ)的對(duì)比分析，利用突現(xiàn)性檢測(cè)功能生成前沿術(shù)語(yǔ)知識(shí)圖譜，進(jìn)行國(guó)內(nèi)外研究前沿對(duì)比分析。

2 國(guó)內(nèi)外MOOC研究對(duì)比分析

2.1 國(guó)內(nèi)外MOOC研究發(fā)文量對(duì)比分析

雖然本文只選取了2012－2014年國(guó)內(nèi)外關(guān)于MOOC研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，但事實(shí)上，在2009年MOOC出現(xiàn)之初，就已有國(guó)外學(xué)者開(kāi)始對(duì)其進(jìn)行研究，而我國(guó)最早關(guān)于MOOC的研究文獻(xiàn)則是2012年發(fā)表的《MOOC:一種基于連通主義的巨型開(kāi)放課程模式》，由CNKI收錄。每年國(guó)內(nèi)外發(fā)文量的對(duì)比如圖1所示:

圖1 國(guó)內(nèi)外MOOC研究發(fā)文量對(duì)比

由圖1可知:2012年之前，關(guān)于MOOC的核心文獻(xiàn)極少且增長(zhǎng)緩慢，國(guó)內(nèi)外對(duì)其關(guān)注度普遍很低，直到2012年，世界范圍內(nèi)掀起了“MOOC熱潮”。雖然我國(guó)對(duì)于MOOC的研究起步稍晚，但從2012年開(kāi)始，便進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，核心文獻(xiàn)數(shù)量不斷上升，與國(guó)際高水平的差距迅速縮小，并于2014年超過(guò)國(guó)外研究文獻(xiàn)數(shù)量。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和高等教育成本的大幅攀升等［10］原因使得MOOC以其大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量的學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方法在在線教育領(lǐng)域迅速興起，從而對(duì)傳統(tǒng)教育產(chǎn)生了巨大沖擊，引發(fā)了MOOC研究文獻(xiàn)數(shù)量的激增，成為教育學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。

進(jìn)一步地，本文使用Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各個(gè)國(guó)家關(guān)于MOOC研究所發(fā)表文獻(xiàn)的具體數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家之間對(duì)MOOC的關(guān)注程度及研究水平的差異。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 CitespaceⅢ，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇“County”，結(jié)果如圖2所示。

圖2中顯示的每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)國(guó)家，節(jié)點(diǎn)中不同的顏色形成節(jié)點(diǎn)的“年輪”，代表論文發(fā)表的不同時(shí)期，“年輪”的厚度表示其所對(duì)應(yīng)年份發(fā)表的論文數(shù)量。節(jié)點(diǎn)之間的連線表示各個(gè)國(guó)家之間的合作研究情況，連線的顏色代表第一次合作的時(shí)間。本文選取發(fā)文量最多的前9位國(guó)家進(jìn)行分析，如表1所示。

圖2 各國(guó)關(guān)于MOOC研究發(fā)文量圖譜

表1 發(fā)文量前9位國(guó)家排名

可以發(fā)現(xiàn):歐美地區(qū)的國(guó)家對(duì)于MOOC研究的發(fā)文量普遍較大。其中，美國(guó)的發(fā)文量位列第一;歐美地區(qū)的國(guó)家發(fā)文量較多，并已初步構(gòu)成合作網(wǎng)絡(luò)，美國(guó)、西班牙、英國(guó)在MOOC合作研究中仍然處于主導(dǎo)地位。中國(guó)對(duì)于MOOC研究的優(yōu)秀論文數(shù)量與以上國(guó)家仍有較大差距，與其他國(guó)家的合作研究也較少。但近年來(lái)中國(guó)在線開(kāi)放教育蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭初現(xiàn)，政府也在不斷加大對(duì)教育的投資力度，因此我國(guó)的MOOC研究的發(fā)展空間相當(dāng)巨大。

2.2 國(guó)內(nèi)外MOOC研究熱點(diǎn)對(duì)比分析

研究熱點(diǎn)是指某個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者普遍認(rèn)為的值得深入研究的問(wèn)題，了解一個(gè)領(lǐng)域或?qū)W科的研究熱點(diǎn)有利于更好地理解研究重點(diǎn)并發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題。文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞往往可以反映出相關(guān)研究的核心和思想，因此本文從相關(guān)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞入手，通過(guò)對(duì)其出現(xiàn)頻數(shù)的分析，可在一定程度上揭示國(guó)內(nèi)外MOOC領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

Citespace提供了中介中心度的概念作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的參考。中介中心度測(cè)量了某網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)在連接其他節(jié)點(diǎn)的路徑上的重要程度［11］，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心度越高則該節(jié)點(diǎn)連接其他節(jié)點(diǎn)的中介性越強(qiáng)，具有高中介中心度的節(jié)點(diǎn)可視為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在知識(shí)圖譜中，中介中心度大于或等于0.1的節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，由紫色圓環(huán)表示，紫色輪廓越“厚”說(shuō)明中介中心度越高。

本文將334篇Web of Science的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CitespaceⅢ，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇“Keyword”，得到圖3所示的國(guó)外MOOC研究熱點(diǎn)領(lǐng)域圖譜。圖中圓環(huán)的大小反映了關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)的多少，“年輪”的不同顏色代表不同的年份。本文分別根據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)和中介中心度對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行排序，結(jié)果如表2所示。

圖3 國(guó)外MOOC研究熱點(diǎn)領(lǐng)域圖譜

表2 國(guó)外MOOC研究高頻及高中心度關(guān)鍵詞

表2 (續(xù))

表2列出了國(guó)外核心文獻(xiàn)中共現(xiàn)頻數(shù)和中心性最高的前13個(gè)關(guān)鍵詞，綜合考慮高頻關(guān)鍵詞和高中介中心度關(guān)鍵詞，可知國(guó)外MOOC研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)領(lǐng)域大致為網(wǎng)絡(luò)教育、合作、創(chuàng)新、設(shè)計(jì)和連通主義等。

同樣地，使用231篇國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)可得到國(guó)內(nèi)MOOC研究的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖4所示。統(tǒng)計(jì)出國(guó)內(nèi)MOOC研究的前13位高頻和高中心度關(guān)鍵詞。如表3所示。

將表格兩列的關(guān)鍵詞綜合考慮，可以得知，國(guó)內(nèi)MOOC研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域主要集中在MOOCs、大規(guī)模開(kāi)放在線課程、高等教育、開(kāi)放課程等方面。

圖4 國(guó)內(nèi)MOOC研究關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

表3 國(guó)內(nèi)MOOC研究高頻及高中心度關(guān)鍵詞

進(jìn)一步地，將國(guó)內(nèi)外MOOC研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn):(1) 國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)均主要分布在課程和教學(xué)等方面，即我國(guó)MOOC領(lǐng)域的研究方向與國(guó)際方向大體一致;(2) 從關(guān)鍵詞的頻數(shù)得知，國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞在核心文獻(xiàn)中的出現(xiàn)的頻次略高于國(guó)外。由于本研究選取的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量明顯少于國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量，因此這在一定程度上說(shuō)明我國(guó)對(duì)于MOOC的研究更為活躍，更為集中;(3) 從中介中心度的角度可知，國(guó)外的MOOC研究除了包含與國(guó)內(nèi)一致的內(nèi)容外，還較為廣泛和平均地集中到設(shè)計(jì)、分析等多個(gè)應(yīng)用方面，相比之下，國(guó)內(nèi)的研究則高度集中于MOOC課程的研究，研究主題較為單一，研究范圍具有一定的局限性。

2.3 國(guó)內(nèi)外MOOC研究知識(shí)基礎(chǔ)及前沿對(duì)比分析

研究前沿代表了一個(gè)領(lǐng)域的思想現(xiàn)狀，研究前沿的知識(shí)基礎(chǔ)則是科學(xué)研究前沿在科學(xué)文獻(xiàn)中的引用軌跡［12］。分析一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)可以更加深入地了解這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和研究基礎(chǔ)，更加準(zhǔn)確地理解該領(lǐng)域研究前沿的本質(zhì)。

2.3.1 基于共被引文獻(xiàn)的知識(shí)基礎(chǔ)對(duì)比分析

文獻(xiàn)共被引分析知識(shí)圖譜可以形象地反映出一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。如果兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被以后的一篇或多篇文獻(xiàn)引用，則這兩篇文獻(xiàn)即為共被引關(guān)系，它們的研究?jī)?nèi)容、方法或理論也比較相關(guān)。本研究分別將收集的CSSCI和Web of Science文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CitespaceⅢ，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇“Cited Reference”，經(jīng)調(diào)試后得到如圖5和圖6所示的國(guó)內(nèi)外共被引文獻(xiàn)圖譜。

圖5 國(guó)外共被引文獻(xiàn)圖譜

圖6 國(guó)內(nèi)共被引文獻(xiàn)圖譜

圖5形象地表示了國(guó)外MOOC研究中的共被引文獻(xiàn)。圖中不同的節(jié)點(diǎn)代表不同的文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)大小反映文獻(xiàn)被引的頻數(shù)大小，節(jié)點(diǎn)間的連線代表文獻(xiàn)的共被引關(guān)系。連線的顏色代表首次共被引的年份，連線越粗表示這兩篇文獻(xiàn)共同被引用次數(shù)越多，即它們研究的問(wèn)題也越相關(guān)。圖中帶有紫色圓環(huán)的節(jié)點(diǎn)為連接不同高被引文獻(xiàn)聚類(lèi)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) (中介中心度較高) 。這里，我們根據(jù)文獻(xiàn)被引頻次的角度來(lái)分析該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。表4列舉了前五位被引頻次最高的文獻(xiàn)信息。排名第1位的是一份對(duì)于在edX平臺(tái)上開(kāi)設(shè)的第一門(mén)MOOC課程的評(píng)估報(bào)告。通過(guò)收集課程數(shù)據(jù)，分析用戶(hù)對(duì)于MOOC資源的使用情況和用戶(hù)特征對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響;第2篇文章通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)MOOC具有自主學(xué)習(xí)、多樣化、開(kāi)放性以及連通性的特點(diǎn)，并指出網(wǎng)絡(luò)課程缺乏結(jié)構(gòu)、支持和修正的缺點(diǎn)可能會(huì)由于這些特點(diǎn)而放大，從而影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛力;第3篇文章詳細(xì)地介紹了MOOC的起源及特點(diǎn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的地位和作用以及面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)介紹了為了適應(yīng)MOOC環(huán)境人們所需掌握的最重要的數(shù)字技巧以及MOOC如何發(fā)展才能培養(yǎng)出高效的數(shù)字公民。排名第4位的文章介紹了MOOC的概念和特征，重點(diǎn)闡述了其與傳統(tǒng)在線課程的區(qū)別、存在的缺點(diǎn)、發(fā)展迅速的原因，以及對(duì)教育領(lǐng)域的創(chuàng)新和未來(lái)發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn);第5篇文章通過(guò)對(duì)103位MOOC老師進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)MOOC的教學(xué)過(guò)程很費(fèi)時(shí)卻很成功，同時(shí)證明了在線課程與傳統(tǒng)線下教學(xué)的學(xué)術(shù)性的嚴(yán)格程度是一致的。

表4 國(guó)外高引文獻(xiàn)基本信息

國(guó)內(nèi)高被引文獻(xiàn)的分析可由圖6和表5入手，其中引用次數(shù)最多的為Mcauley Alexander在2010年發(fā)表的The MOOCModel for Digital Practice，可見(jiàn)，這篇文章不論是在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都引起了足夠的重視。第2篇文獻(xiàn)從英國(guó)的高等教育的角度出發(fā)，結(jié)合美國(guó)和加拿大MOOC的發(fā)展現(xiàn)狀，為高等教育機(jī)構(gòu)的決策者提供參考，使其更好地了解MOOC現(xiàn)象及其趨勢(shì);報(bào)告還根據(jù)破壞性創(chuàng)新理論討論了MOOC類(lèi)的教學(xué)創(chuàng)新是否會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的學(xué)位課程造成威脅，這是高等教育機(jī)構(gòu)需要解決的政策性和策略性問(wèn)題。排在第3位的文章描述了作者與16個(gè)學(xué)生共同學(xué)習(xí)一門(mén)MOOC課程的經(jīng)歷，向讀者分享了MOOC教育的意義，并在結(jié)尾處展望了MOOC在未來(lái)創(chuàng)造出更有效的教學(xué)模式。排在第4位的文章從技術(shù)角度討論了MOOC是否可以使終身學(xué)習(xí)者獲益，以及學(xué)習(xí)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具的態(tài)度。第5篇文章提出了在信息量爆炸式增長(zhǎng)的今天，行為主義、認(rèn)知主義和構(gòu)建主義這三大學(xué)習(xí)理論已經(jīng)不能適應(yīng)這個(gè)時(shí)代，作者在此基礎(chǔ)上提出了關(guān)聯(lián)主義學(xué)習(xí)理論，闡述了學(xué)習(xí)已經(jīng)不再是內(nèi)部的、個(gè)人主義的活動(dòng)，人們工作和學(xué)習(xí)的方式會(huì)被新工具的使用而改變。

表5 國(guó)內(nèi)高引文獻(xiàn)基本信息

從國(guó)內(nèi)外高被引文獻(xiàn)的對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn):(1) 國(guó)內(nèi)外的知識(shí)基礎(chǔ)文獻(xiàn)大多關(guān)注于MOOC對(duì)傳統(tǒng)教育的影響以及存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，很多作者對(duì)此提出了相應(yīng)的建議，這說(shuō)明MOOC發(fā)展的過(guò)程并不是一帆風(fēng)順，甚至是存在爭(zhēng)議的;(2) 國(guó)外核心文獻(xiàn)被引頻次明顯高于國(guó)內(nèi)。根據(jù)CitespaceⅢ的運(yùn)行結(jié)果，我國(guó)大部分文獻(xiàn)的被引頻次普遍很低，大都徘徊在1次甚至0次，這在一定程度上說(shuō)明了國(guó)外相關(guān)研究之間聯(lián)系更為緊密，相互關(guān)注度也更高，而我國(guó)MOOC研究領(lǐng)域則相對(duì)分散，不成體系，相互之間的關(guān)注度也較低;(3) 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)引用最多的是國(guó)外文獻(xiàn)，只有少數(shù)幾篇是國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)。這充分說(shuō)明我國(guó)的論文質(zhì)量普遍偏低，距國(guó)外文獻(xiàn)水平還有非常大的差距。究其原因，首先是因?yàn)槲覈?guó)的研究水平相對(duì)落后，國(guó)外研究平臺(tái)的要求更加嚴(yán)格，發(fā)表文獻(xiàn)的質(zhì)量也較高，其次是因?yàn)镸OOC作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)物，相比于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)科技力量相對(duì)薄弱，在資金投入、技術(shù)支持、運(yùn)營(yíng)管理、政策制度保障等方面仍然存在一些問(wèn)題［10］，從而導(dǎo)致我國(guó)的MOOC研究的整體水平與國(guó)際相差較大。

2.3.2 基于突現(xiàn)詞的前沿術(shù)語(yǔ)對(duì)比分析

SCI創(chuàng)始人、現(xiàn)代情報(bào)學(xué)家加菲爾德認(rèn)為，一個(gè)領(lǐng)域的研究前沿可以從相關(guān)文獻(xiàn)標(biāo)題中出現(xiàn)頻次最高的單詞或詞組中提取出來(lái)［21］。因此，本文通過(guò)CitespaceⅢ對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞和主題詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，提取出MOOC研究的前沿術(shù)語(yǔ)。具體操作為，選擇“Keyword”和“Item”為節(jié)點(diǎn)類(lèi)型，使用Burst Detection，得到圖7和圖8所示的國(guó)內(nèi)外MOOC研究前沿圖譜。

圖中紅色區(qū)域即為前沿留下的“腳印”，按照突現(xiàn)值排序，整理出表6所示的前8位前沿術(shù)語(yǔ)以及相應(yīng)的持續(xù)時(shí)間。其中，突現(xiàn)值是根據(jù)詞頻對(duì)前沿術(shù)語(yǔ)涌現(xiàn)程度的衡量，反映了在一年或者幾年內(nèi)其被關(guān)注程度的突然增加，突現(xiàn)值越高，說(shuō)明對(duì)其關(guān)注度越高。

圖7 國(guó)外前沿術(shù)語(yǔ)圖譜

表6 國(guó)外前沿術(shù)語(yǔ)統(tǒng)計(jì)表

由圖7和表6可以看出:(1) 在線教育 (Online Education) 的突現(xiàn)值最高，這與MOOC研究于2012年之后成為在線教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是一致的;(2) 創(chuàng)新 (Innovation) 的持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)，說(shuō)明國(guó)外在近幾年內(nèi)一直注重創(chuàng)新，這應(yīng)該是國(guó)外MOOC研究保持高水平的關(guān)鍵原因之一。

運(yùn)用同樣的方法，得到圖8和表7所示的國(guó)內(nèi)前沿術(shù)語(yǔ)圖譜和表格。

圖8 國(guó)內(nèi)前沿術(shù)語(yǔ)圖譜

表7 國(guó)內(nèi)前沿術(shù)語(yǔ)統(tǒng)計(jì)表

從圖8和表7可知，“開(kāi)放教育資源”、“網(wǎng)絡(luò)教育”等為近幾年國(guó)內(nèi)研究的前沿，其中比較有代表性的“認(rèn)證”反映了國(guó)內(nèi)對(duì)于完善MOOC學(xué)歷學(xué)分認(rèn)證制度的需求。持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的前沿術(shù)語(yǔ)是“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”，這表明網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成為近年來(lái)我國(guó)教育領(lǐng)域內(nèi)重要的研究對(duì)象。實(shí)際上，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)教育的投資與建設(shè)是我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)背景下推動(dòng)在線教育發(fā)展與創(chuàng)新的關(guān)鍵。

對(duì)比國(guó)內(nèi)外的前沿術(shù)語(yǔ)，可以發(fā)現(xiàn):(1) 國(guó)內(nèi)前沿術(shù)語(yǔ)的突現(xiàn)值比國(guó)外略高，說(shuō)明近年來(lái)國(guó)內(nèi)對(duì)MOOC這種開(kāi)放性的學(xué)習(xí)形式關(guān)注比較集中;(2) 相比于國(guó)外前沿術(shù)語(yǔ)所涉及的多個(gè)領(lǐng)域，我國(guó)的MOOC研究缺乏廣度和深度，尚停留在課程本身，而課程以外的因素沒(méi)有引起足夠的重視;(3) 國(guó)內(nèi)外的前沿術(shù)語(yǔ)中都涉及技術(shù) (Technology) ，充分體現(xiàn)了在整個(gè)MOOC不斷發(fā)展中技術(shù)所起的重要作用。

3 結(jié)論與局限性

近年來(lái)，MOOC作為一種全新的學(xué)習(xí)模式，推動(dòng)著開(kāi)放教育理念的傳播和傳統(tǒng)教育的變革。MOOC的迅速發(fā)展也使其成為國(guó)內(nèi)外教育研究領(lǐng)域所關(guān)注的焦點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)比國(guó)內(nèi)外的研究成果發(fā)現(xiàn):(1) 美國(guó)、西班牙等歐美國(guó)家是核心文獻(xiàn)高產(chǎn)地區(qū)，部分經(jīng)典文獻(xiàn)被國(guó)內(nèi)外學(xué)者高頻引用。相比之下，國(guó)內(nèi)發(fā)表的核心文獻(xiàn)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)逐漸凸顯，但學(xué)術(shù)水平卻與國(guó)外成果有較大差距，對(duì)于該領(lǐng)域的研究仍然需要國(guó)外高水平的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)作為支持。(2) 國(guó)內(nèi)外針對(duì)MOOC的研究既有相似又有不同。國(guó)外的MOOC研究已不再停留于課程本身的基礎(chǔ)研究，而是更加注重合作、創(chuàng)新、設(shè)計(jì)等實(shí)踐問(wèn)題的研究，國(guó)內(nèi)尚停留在MOOC課程與教學(xué)的理論階段，缺乏深度和廣度。

從整體上看，由于近幾年互聯(lián)網(wǎng)背景下的國(guó)內(nèi)各方面發(fā)展環(huán)境良好，加之國(guó)家對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育事業(yè)的重視，我國(guó)的MOOC事業(yè)及相關(guān)研究也在不斷地深入，具有很好的發(fā)展前景。然而根據(jù)以上分析，本文認(rèn)為我國(guó)在以后的MOOC研究中需要注意以下問(wèn)題:(1) 加強(qiáng)與其它國(guó)家的合作研究和協(xié)同創(chuàng)新，借鑒國(guó)外先進(jìn)的研究方法。(2) 在明確國(guó)內(nèi)研究特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，探求更深入更廣泛的研究空間，發(fā)展具有“中國(guó)特色”的MOOC研究。(3) 重視創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，這是提升國(guó)內(nèi)研究水平，逐步縮小國(guó)內(nèi)外差距的關(guān)鍵。

本文從國(guó)內(nèi)外較有代表性的Web of Science和CSSCI兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)收集MOOC領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)CitespaceⅢ軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外MOOC研究的研究情況進(jìn)行對(duì)比分析。然而由于數(shù)據(jù)年份的限制，所收集的數(shù)據(jù)集容量較小，未能對(duì)國(guó)內(nèi)外MOOC整體的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行全面分析，分析結(jié)果可能會(huì)與實(shí)際情況有一定偏差;在研究熱點(diǎn)部分，根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻數(shù)和中介中心度來(lái)確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，具有很強(qiáng)的主觀性，因此這部分還有很多具體問(wèn)題值得進(jìn)一步探討;期待以后的研究人員可以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)集，克服時(shí)間跨度和數(shù)據(jù)量的不利影響，發(fā)散思維并運(yùn)用更多元的研究方法從不同的角度更深入地挖掘出數(shù)據(jù)中隱含的信息。

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