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        圖情博客評價實證研究

        2015-07-12 12:30:56王一華
        現(xiàn)代情報 2015年11期
        關(guān)鍵詞:圖情網(wǎng)絡(luò)分析博客

        王一華

        博客分組織博客、個人博客。博客評價可促進寫博的積極性,提高博客的質(zhì)量。在CNKI進行以主題“博客”+主題“評價”檢索,采用當時武漢大學(xué) (目前在清華大學(xué)任教) 沈陽博士的ROST軟件進行語義網(wǎng)絡(luò)分析。

        語義網(wǎng)絡(luò)分析是“博客評價”的概念地圖,能刻畫出“博客評價”的內(nèi)涵。如圖1所示,主要詞簇是“模型”、“方法”、“用戶”、“影響力”,它們圍繞“評價”分布。中文比較有代表性的文獻有:朱麗、呂本富、彭賡采用AHP法對個人博客影響力從博客日志質(zhì)量、博客作者權(quán)威性、博客的互動性進行評價[1]。邱均平、徐蓓、李江基于PageRank算法從實質(zhì)性鏈接的角度對博客進行評價[2]。邱均平、于長福、馬瑞敏采用社會網(wǎng)絡(luò)法探求圖林博客圈中的核心博客[3]。張曉陽、李曉亮采用類h指數(shù)對科學(xué)網(wǎng)博客影響力進行評價[4]。常娥、魏彬以圖情博客為例構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源評價指標體系,包括文章總數(shù)、瀏覽次數(shù)、回帖數(shù)、鏈接情況、發(fā)文頻率等8個指標[5]。嚴煒煒采用9個維度25個指標構(gòu)建微博客服務(wù)質(zhì)量評價模型[6]。

        對外文文獻采用以主題“Blog evaluation”在Web of Knowledge檢索,采用ROST英語詞頻統(tǒng)計軟件進行詞頻統(tǒng)計,然后以ROST CM標簽云的形式展現(xiàn)。

        標簽云 (Tag Cloud) 字號的大小一般是根據(jù)單詞的出現(xiàn)頻率相關(guān),單詞的出現(xiàn)頻率越高則字號越大。從上述標簽云圖2可知,博客評價的熱點在于retrieval(檢索) 、extract(抽取) 、internet(因特網(wǎng)) 、software(軟件) 、cluster(聚類) 、semantic(語義的) 、wiki(維基) 、algorithm(算法) 、splog(垃圾博客) 、spam(垃圾信息) 、blogosphere(博客圈) 、rss(信息聚合) 、forum(論壇) 、criteria(標準) 、vlog(視頻博客) 。也就是說,主要圍繞博客評價的標準、博客評價的算法、博客評價的工具而展開的。

        圖1 中文博客評價的語義網(wǎng)絡(luò)分析

        圖2 英文博客評價詞頻標簽云

        外文比較有代表性的文獻有:Li Jianjiang基于文本觀點分析構(gòu)建博客熱度模型。該模型不僅考慮了博客主題的有關(guān)綜述和評論的數(shù)量以及出版時間,而且還側(cè)重于評論的傾向[7]。Tan Luke Kien - Weng、Na Jin -Cheon、Theng Yin-Leng通過博客特征分析,內(nèi)容分析和社區(qū)標識檢測帖子在博客圈的影響[8]。Nakajima Shinsuke基于博客的知識水平進行以信譽為本的博客排名[9]。Juffinger Andreas、Granitzer Michael、Lex Elisabeth通過利用已驗證的內(nèi)容對博客按可信度排名。具體做法是首先比較博客和參考語料集的數(shù)量結(jié)構(gòu);然后,分析每一個單獨的博客內(nèi)容,檢查與核實的新聞?wù)Z料的相似性。根據(jù)內(nèi)容相似值的差異,作者對博客進行排名[10]。

        1 實證研究

        e線圖情是北京雷速科技有限公司的產(chǎn)品,是面向圖情界和個人提供集數(shù)據(jù)庫服務(wù)、深度研究、專業(yè)咨詢于一體的專業(yè)網(wǎng)站,下設(shè)海外、國內(nèi)、學(xué)者、熱點、專題、論文等多個版塊,欄目內(nèi)容豐富,有20多個,如風(fēng)云人物、行業(yè)聚焦、國際動態(tài)、圖情要聞、e線速遞、行業(yè)協(xié)會、圖情機構(gòu)、理論技術(shù)、研究報告、圖書館建設(shè)等 (http:∥www.chinalibs.net/jieshao.aspx) 。筆者從“e線圖情”中博客導(dǎo)航 (http:∥www.chinalibs.net/bkjh/Index.aspx) 選擇部分有代表性的個人博客,并參考有關(guān)專家的建議,最終確定圖書情報圈子里的32個博客作為分析樣本 (參見表1) 。這些圖情博客的博主大部分是圖情教師或圖書館工作人員。這些比較有名的博客來自于新浪博客 (http:∥blog.sina.com.cn/) 、科學(xué)網(wǎng)博客 (http:∥blog.sciencenet.cn/) 、百度空間 (http:∥hi.baidu.com/) 、博客網(wǎng) (http:∥www.bokee.com/) 。其中,新浪網(wǎng)博客是2005年開放,是全國主流、人氣頗高的博客頻道之一 (http:∥baike.baidu.com/) ,其上的圖林博客圈非常有名 (http:∥q.blog.sina.com.cn/library/) ;科學(xué)網(wǎng)博客是中國科學(xué)報社主辦的綜合性科學(xué)網(wǎng)站科學(xué)網(wǎng) (http:∥www.sciencenet.cn) 下屬的一個頻道,主要是針對科學(xué)家的實名博客 (http:∥bbs.sciencenet.cn/) ;百度空間是一個輕松記錄、分享生活的內(nèi)容社區(qū);博客網(wǎng)是方興東發(fā)起成立的知識門戶網(wǎng)站,因成立于2002年時間早,號稱“中國博客的發(fā)源地”。

        本文以圖書情報圈子里的這些個人博客為例,探討圖書情報博客的情況,以便促進圖書情報界博主博客寫作的積極性,提高博客的質(zhì)量。以當年還在寫博文的博客、有訪問量統(tǒng)計的博客為例研究,因此一些名博如平凡博客、圖謀不軌、老槐因關(guān)博而未進行統(tǒng)計。

        表1 博客列表

        因為5個指標的“量綱不同”,因此需要進行歸一化處理。某指標得分歸一值=該指標得分值/該類數(shù)據(jù)中該指標的最大值。

        基本原理:

        (1) 熱度值=總訪問數(shù)/博文數(shù)

        (2) 中心度[11-12]:程度中心性 (Degree Centrality) 與中介中心性 (Betweenness Centrality) 是計算一個人在一個團體網(wǎng)絡(luò)中最重要的兩項指標。程度中心性衡量一個人作為中心人物的能力,中介中心性衡量一個人作為中介性的能力。

        標準化程度中心度:

        Xji是0或1的數(shù)值,代表i與j是否有關(guān)系。g代表此網(wǎng)絡(luò)中的人數(shù)。

        標準化中介中心性:

        gjk代表j達到k的捷徑數(shù),gjk(ni) 代表j達到k的快捷方式上有i的快捷方式數(shù),g代表此網(wǎng)絡(luò)中的人數(shù)。

        本文使用 Ucinet(http:∥faculty.ucr.edu/~ hanneman/net) 進行社會網(wǎng)絡(luò)分析,分析圖情博客各個博主之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。分析結(jié)果見圖3。

        (3) 聚類分析

        采用SPSS進行聚類分析。最后聚類4類:許培揚、趙星各一類、武夷山、圖謀、滄浪水為一類、其余為另一類(見圖4) 。

        圖3 圖情博客社會網(wǎng)絡(luò)分析

        圖4 聚類圖

        說明:①有的博客搬了幾次家,以新家為準。所以,統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅供參考。②有的博主有幾個博客,這里以其中的一個進行介紹。比如,在本文僅對圖謀的博客網(wǎng)上的(http:∥libseeker.bokee.com/) 進行了分析。③把某博客與其他博客直接鏈接的,規(guī)定為1,否則為0。④這是以這些博客為例計算的中心度,如果樣本數(shù)不同,也許結(jié)果會有所差異。⑤這些博客服務(wù)商分別為新浪博客 (http:∥blog.sina.com.cn/) 、科學(xué)網(wǎng)博客 (http:∥blog.sciencenet.cn/) 、百度空間 (http:∥hi.baidu.com/) 、博客網(wǎng) (http:∥www.bokee.com/) 。

        2 小結(jié)與體會

        第一,鏈接工具對于博客評價非常重要。在評價博客甚至網(wǎng)站時,如果有一個或者一些好的評價工具,這對評價而言實用而高效。在文獻調(diào)研中,發(fā)現(xiàn)以前一些文獻中采用的鏈接工具如AllTheWeb已不存在 (雅虎于2011年4月4日關(guān)閉搜索引擎AlltheWeb) ,有的軟件如測試可訪問性的Bobby軟件因為研發(fā)該軟件的公司被兼并,它現(xiàn)在已經(jīng)消失了。此外,現(xiàn)存的自動評價工具還不完善,結(jié)果不很穩(wěn)定,效果也不太理想??傊容^穩(wěn)定可靠的搜索引擎對于博客評價是非常重要的。

        第二,本文僅是起一個拋磚引玉之作用。本文未考慮如下因素:博客評論、博客留言、鏈接訪問、鏈接篇數(shù)、文章訪問、反向鏈接 (是指其他網(wǎng)站指向本網(wǎng)站的鏈接) 、被推薦貼等等因素。再者,未分原創(chuàng)還是轉(zhuǎn)載。將來還可從內(nèi)容、利用等方面進行綜合評價,綜合采用人工評價與自動評價相結(jié)合。并可用百葉窗圖進行可視化顯示,某博客的某一優(yōu)劣勢一目了然。比如分析幾個博客內(nèi)容如武夷山與許培揚、書間道與圖謀等等。

        第三,本文以博文數(shù)、總訪問數(shù)、熱度值、程度中心度、中介中心度五項指標采用聚類評價,也就是說,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析的一些指標和傳統(tǒng)的一些指標來評價博客的績效,是一次有益的嘗試和探索。評價是一個“仁者見仁、智者見智”的問題。在參考有關(guān)文獻的基礎(chǔ)上[13-15],可以說比較好的方法是定性方法和定量方法相結(jié)合。如何更科學(xué)合理的評價博客還有很大的探索空間,尚有許多方面有待在今后的深入研究中繼續(xù)補充和完善。

        [1]朱麗,呂本富,彭賡.基于AHP法的個人博客影響力評價方法研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,2008,(15) :109-117.

        [2]邱均平,徐蓓,李江.BlogRank算法及其在圖書館博客中的應(yīng)用[J].圖書情報知識,2008,(1) :68-71,77.

        [3]邱均平,于長福,馬瑞敏.圖林博客的社會網(wǎng)絡(luò)分析[J].圖書情報工作,2008,(11) :6-9.

        [4]張曉陽,李曉亮.科學(xué)家博客h指數(shù)評價及其相關(guān)性分析[J].圖書情報工作,2010,(2) :66-69.

        [5]常娥,魏彬.網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源優(yōu)選與評價研究[J].情報雜志,2012,(2) :163-167.

        [6]嚴煒煒.用戶滿意度視角下微博客服務(wù)質(zhì)量評價模型研究[J].圖書情報工作,2011,(18) :53-56.

        [7]Li Jianjiang;Zhang Xuechun;Weng Yu;等.Blog Hotness E-valuation Model Based on Text Opinion Analysis[J].Eighth IEEE International Conference on Dependable,Autonomic and Secure Computing,Proceedings,2009:235 -240.

        [8]Tan Luke Kien-Weng;Na Jin-Cheon;Theng Yin-Leng.Influence detection between blog posts through blog features,content analysis,and community identity[J].Online information review,2011,35(3) :425-442.

        [9]Nakajima Shinsuke;Zhang Jianwei;Inagaki Yoichi et al.Blog Ranking Based on Bloggers' Knowledge Level for Providing Credible Information[J].Lecture Notes in Computer Science,2009,5802:227-234.

        [10]Juffinger Andreas;Granitzer Michael;Lex Elisabeth.Blog Credibility Ranking by Exploiting Verified Content[J].WICOW 09,2009:51-58.

        [11]Borgatti,S.P.,Everett,M.G.and Freeman,L.C.Ucinet for Windows:Software for Social Network Analysis[M].Harvard,MA:Analytic Technologies,2002.

        [12]羅家德.社會網(wǎng)分析講義 (第2版) [M].北京:社會科學(xué)文獻出版社,2010.

        [13]王一華.國內(nèi)外網(wǎng)站評價研究綜述[J].情報科學(xué),2013,(11) :125-132.

        [14]王一華.基于超效率DEA的網(wǎng)站績效評價[J].情報科學(xué),2012,(9) :1371-1375,1384.

        [15]郝曉玲,杜沁怡,黃海量.企業(yè)家微博影響力的綜合評價研究[J].情報科學(xué),2015,(3) :95-101.

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