李亮

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的增長和居民收入的增長，全球的旅游行業(yè)急劇擴(kuò)張。而我國的旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，是拉動消費的重要力量，近年來旅游業(yè)不斷發(fā)展壯大，蓬勃發(fā)展，本文根據(jù)國內(nèi)旅游消費的特點，根據(jù)我國國內(nèi)旅游消費的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法建立了相應(yīng)的回歸模型。通過運用Eviews軟件對模型進(jìn)行研究，檢驗，得出最優(yōu)模型，分析影響國內(nèi)居民旅游消費的主要因素極其因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞：旅游消費；模型；多元線性回歸

一、現(xiàn)狀概述

近年來，我國旅游業(yè)三大市場實現(xiàn)了全面恢復(fù)并較快增長。2010年國內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)2l億人次，比2009年增長106%；國內(nèi)旅游收入126萬億元，增長235%；入境旅游人數(shù)1.34億人次，增長58%；入境過夜旅游人數(shù)5566萬人次，增長94%；全國旅游業(yè)總收入157萬億元，增長217%[1]。說明旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益重要， 并且已經(jīng)成為我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的新課題和拉動國內(nèi)需求的新機遇。

二、研究方法

本文從國民居民旅游消費作為研究的立足點，并選取多個解釋變量，從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，對于國內(nèi)居民旅游人均消費與人均可支配收入，居民消費水平，價格指數(shù)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等之間的關(guān)系進(jìn)行定量的分析研究，運用軟件建立合適的模型并進(jìn)行檢驗，從而得出最優(yōu)模型，對國內(nèi)居民旅游消費情況進(jìn)行分析和預(yù)測。

三、研究假設(shè)

居民消費水平與人均旅游消費支出成正相關(guān)的關(guān)系，因為居民的消費水平越高，預(yù)示著居民對于生活的精神層面的追求較高。

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均旅游消費支出之間成正相關(guān)關(guān)系。人均可支配收入與生活水平成正比，即人均可支配收入越高，生活水平則越高，就會有越來越多的人考慮出游。居民的出游率在很大程度上取決于居民的人均可支配收入，只有人們手中有足夠的可支配收入才會考慮出游。

鐵路運輸總量與人均旅游消費支出之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，一般說來，將鐵路延伸到整個交通情況，交通的通達(dá)性對旅游消費有著至關(guān)重要的作用。

同時我們假設(shè)經(jīng)濟(jì)增長對國內(nèi)旅游消費具有顯著的推動作用。

四、數(shù)據(jù)來源及變量選擇

（一）樣本來源

本文所用數(shù)據(jù)主要來源于2014年《中國統(tǒng)計年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

（二）變量的選擇

為了研究城鎮(zhèn)居民與國內(nèi)人均旅游消費支出的相關(guān)性，本文選取了城鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出（PTC）作為被解釋變量；居民消費水平（RCL）、居民消費價格指數(shù)（CPI）、運輸鐵路總長度（TCL）、城鎮(zhèn)人均可支配收入（PUI）、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（PPgdp）作為被解釋變量構(gòu)建相關(guān)模型，實證分析各因素對人均旅游消費支出的影響。

五、實證分析

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

在確定各個指標(biāo)之后對數(shù)據(jù)做如下處理：

（二）變量描述性統(tǒng)計：對所有變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如下：

（三）模型的建立

根據(jù)以上變量的定義和數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建多元線性回歸模型：

其中：βi（i=0，1，2…7）分別表示各變量系數(shù)，表示各解釋變量對被解釋變量PTC的影響程度，ε表示隨機干擾項，指除以上影響因素外其他影響人均旅游消費支出的因素。如：政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民消費習(xí)慣等。

本文利用Eviews統(tǒng)計分析軟件，運用普通最小二乘法（OLS）對上述模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如下：

從結(jié)果中可以看出可決系數(shù)R2=09979，調(diào)整后的可決系數(shù)2=09974，說明模型的擬合優(yōu)度比較高，即模型在很大程度上能夠?qū)ψ兞恐g的關(guān)系進(jìn)行解釋。通過F檢驗可以看出，P值為零，說明解釋變量解釋能力較強，但從表中可以看出除了PPgdp之外，其余都沒有通過t檢驗，初步斷定可能存在多重共線性。

1.多重共線性檢驗

（1）相關(guān)系數(shù)檢驗：

運用軟件得到變量之間的相關(guān)系數(shù)表：

由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在嚴(yán)重的多重共線性。

（2）方差膨脹因子檢驗：

對于多元線性回歸模型，參數(shù)估計值i的方差可以表示成：

var（i）=σ2∑（xit -i ）2·11-R2i =σ2∑（xit -i ）2· VIFi

其中：VIFi =11-R2i

為方差膨脹因子，一般的，當(dāng)VIFi>5或VIFi>10時（此時R2i > 08或R2i > 09），可以認(rèn)為模型存在較嚴(yán)重的多重共線性。根據(jù)VIF的計算公式，做輔助回歸，并且計算，得：

VIFRCL=6667，VIFCPI=9999，VIFPPgdp=37765，VIFPUI=9999，VIFTCL=3408，明顯所有的方差膨脹因子都是大于10的，因此解釋變量之間存在較為嚴(yán)重的多重共線性。

通過上表可知，模型之內(nèi)的解釋變量存在嚴(yán)重的多重共線性，為解決多重共線性，采用逐步回歸，分別做PTC對CPI、PPGDP、PUI、RCL、TCL的一元回歸，結(jié)果如表四所示：

其中，含有解釋變量PUI的回歸方程，調(diào)整的R2最大，以PUI為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，結(jié)果如表五所示：

經(jīng)過比較可以看出，新加入PPgdp的變量方程，其調(diào)整的R2=09976，改進(jìn)最大，而且各參數(shù)的t檢驗顯著，選擇保留PPgdp，再加入其他新變量逐步回歸，結(jié)果如表六所示：

可以看出，引入的新變量不會使調(diào)整的R2有所改善，而且引入的新變量也都不顯著，因此可以確定最終的模型為：

模型中，在其他變量不變的情況下，人均GDP每變動1個單位，引起我國城鎮(zhèn)居民旅游消費支出平均變動2007322個單位；在其他變量不變的情況下，城鎮(zhèn)人均可支配收入每變動1個單位，引起我國城鎮(zhèn)居民旅游消費支出平均變動04280個單位。

六、相關(guān)建議

第一，科學(xué)合理的發(fā)展旅游市場。伴隨我國GDP增加，我國在旅游市場的投資不斷加大。城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與人均旅游消費支出呈正相關(guān)的關(guān)系，說明居民收入越多，旅游消費就越多。因此，相關(guān)部門應(yīng)制定相應(yīng)的措施，千方百計的提高居民收入以及擴(kuò)大就業(yè)，將旅游納入公司福利的一種。

第二，提高居民可支配收入。旅游消費水平最終取決于可支配收入水平。大幅度提高人均可支配收入，提高城鎮(zhèn)居民的生活水平，能夠增加城鎮(zhèn)居民的旅游花費。

第三，本文在交通運輸方面選擇了鐵路進(jìn)行分析，但是最終確定的模型沒有表明鐵路運輸總量與人均旅游消費支出之間存在的關(guān)系，但是根據(jù)實際經(jīng)驗和現(xiàn)實我們知道它們二者之間存在著明顯的正相關(guān)的關(guān)系。將鐵路延伸到整個交通情況，交通的通達(dá)性對旅游消費有著至關(guān)重要的作用。

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