王楠
摘 要:供應(yīng)鏈環(huán)境下的生產(chǎn)制造業(yè)已經(jīng)處于風(fēng)口浪尖,服裝業(yè)作為生產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了不得不改變的時(shí)期。射頻技術(shù)的出現(xiàn)給這一傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)了契機(jī),本文分析了服裝生產(chǎn)廠家的物流生產(chǎn)環(huán)境,并以此為模型構(gòu)建服裝行業(yè)的應(yīng)用RFID技術(shù)的方案,以及應(yīng)用射頻技術(shù)的核心問(wèn)題防沖突算法的選擇。為企業(yè)提供參考。
關(guān)鍵詞:服裝;物聯(lián)網(wǎng);RFID;FCFS
引言
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是在條碼技術(shù)后迅猛發(fā)展的技術(shù)。其主要技術(shù)核心為RFID(無(wú)限射頻技術(shù)),從RFID特點(diǎn)來(lái)看,最有價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域就是供應(yīng)鏈,物流以及生產(chǎn)領(lǐng)域。通過(guò)應(yīng)用RFID技術(shù)可以徹底解決產(chǎn)品在生產(chǎn)中數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品溯源,動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)追蹤、可視化生產(chǎn)管理等問(wèn)題。
作為傳統(tǒng)的服裝行業(yè)來(lái)講,款式、顏色、種類的復(fù)雜多變是服裝生產(chǎn)特點(diǎn),這就迫使服裝業(yè)的生產(chǎn)、發(fā)貨、倉(cāng)儲(chǔ)及周轉(zhuǎn)速率不斷提升。跟不上的款式要快速更新?lián)Q代,產(chǎn)品數(shù)量庫(kù)存積壓將給企業(yè)帶來(lái)重大壓力。所以,企業(yè)控制庫(kù)存也迫在眉睫。
本文就如何在服裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理過(guò)程中運(yùn)用RFID技術(shù),幫助優(yōu)化供應(yīng)鏈中生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高效運(yùn)行,幫助服裝業(yè)應(yīng)用RFID射頻技術(shù)提供方案依據(jù)。
1.服裝企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用分析與方案
通過(guò)對(duì)服裝生產(chǎn)車間的生產(chǎn)計(jì)劃過(guò)程分析,結(jié)合RFID技術(shù)的特點(diǎn),對(duì)服裝生產(chǎn)過(guò)程RFID應(yīng)用分析如下
1.1裁剪車間應(yīng)用RFID分析
服裝剪裁對(duì)象通常為完整面料,里料與襯料,而結(jié)果為面料片,里料與襯料片,要是從物流的角度來(lái)看,一塊面料會(huì)對(duì)應(yīng)著許多件服裝多塊面料;裁剪車間的環(huán)境比較特殊,相關(guān)裁剪作業(yè)沒(méi)有固定的作業(yè)地點(diǎn),如需要應(yīng)用RFID技術(shù),則必然要對(duì)裁剪作業(yè)的流程進(jìn)行改造,將影響裁剪的工作效率;
但裁剪作業(yè)環(huán)境的設(shè)計(jì)追求人性化和高效率,在打包之前的裁剪物流過(guò)程規(guī)律性不強(qiáng),而且裁剪時(shí)大多采用批量裁剪,但所有裁剪完成的衣料片均需要到整理、編號(hào)和打包工作臺(tái)上進(jìn)行相應(yīng)的作業(yè),按單件整理包含縫制一件服裝所需要的所有衣料片的衣料包。
最后即使應(yīng)用了RFID技術(shù),由于裁剪作業(yè)本身不是制衣生產(chǎn)的瓶頸,難以獲得較好投資回報(bào)。因此裁剪車間不適合應(yīng)用RFID技術(shù)
1.2縫制車間應(yīng)用RFID分析
以襯衣縫制過(guò)程來(lái)闡述縫制車間生產(chǎn)環(huán)境。男士襯衣縫制過(guò)程大致可分為大身縫制、領(lǐng)子縫制、袖子縫制和肩縫制四個(gè)大段,一般縫制車間中設(shè)有兩條生產(chǎn)線來(lái)處理大身縫制,大身縫制工藝過(guò)程中,每條大身縫制生產(chǎn)線上會(huì)設(shè)置2個(gè)質(zhì)檢點(diǎn)保證后道工序?qū)η暗拦ば虻馁|(zhì)檢確保質(zhì)量,總縫完成后再進(jìn)行質(zhì)檢。領(lǐng)子和袖子的縫制工作量較小,車間中會(huì)分別有專門(mén)區(qū)域進(jìn)行領(lǐng)子和袖子的縫制。單件作業(yè)是服裝縫制的特點(diǎn),與RFID的單件識(shí)別恰到好處。
縫制車間生產(chǎn)線作業(yè)中整體上的核心點(diǎn)在于縫制半成品均須經(jīng)過(guò)許多聚焦點(diǎn);縫制作業(yè)是服裝生產(chǎn)的核心,不僅需要大量人員,同時(shí)也是在制品集中營(yíng)。;如圖縫制車間生產(chǎn)環(huán)境
縫制車間生產(chǎn)環(huán)境
縫制車間實(shí)施RFID技術(shù),不但可以即時(shí)監(jiān)控車間在制品狀況,而且實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的追蹤,車間管理水平也可以大幅提升。因此應(yīng)用RFID技術(shù)重點(diǎn)落在縫制車間
1.3整燙車間應(yīng)用RFID分析
整燙車間主要處理成衣入庫(kù)前的相關(guān)作業(yè),包含成衣熨燙和鎖眼等輔助性作業(yè),使用專業(yè)的設(shè)備進(jìn)行熨燙作業(yè)。釘扣、商標(biāo)縫制等輔助性工作也在整燙車間,全部完成并質(zhì)檢后才入成品庫(kù)如下圖所示。
作為縫制車間與成品庫(kù)間的過(guò)渡區(qū),整燙車間采用RFID技術(shù)可以監(jiān)控在制品庫(kù)存,但要全面監(jiān)控會(huì)相對(duì)困難;而且整燙作業(yè)并不是服裝生產(chǎn)瓶頸,可以不采用RFID
1.4實(shí)施方案
RFID生產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)置于軟件管理層(ERP/MRP)和RFID應(yīng)用層之間。生產(chǎn)管理技術(shù),實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)的作用是生產(chǎn)計(jì)劃的精細(xì)與執(zhí)行,生產(chǎn)過(guò)程控制與在制品管理。一方面,以RFID的指令為基礎(chǔ)向生產(chǎn)過(guò)程發(fā)出命令,另一方面,將RFID應(yīng)用層采集的控制過(guò)程實(shí)時(shí)信息,反饋到軟件管理系統(tǒng),為以后編制生產(chǎn)計(jì)劃提供依據(jù)。基于RFID的生產(chǎn)過(guò)程控制總體方向就是讓員工可以快速、精確的掌控生產(chǎn)線運(yùn)作狀況,使管理人員即時(shí)即地的掌握業(yè)務(wù)過(guò)程的運(yùn)行狀態(tài)使企業(yè)敏捷的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。如圖所示為服裝廠實(shí)施RFID技術(shù)生產(chǎn)計(jì)劃模型
1)以RFID建立的生產(chǎn)管理系統(tǒng)先接收ERP,MPS下達(dá)生產(chǎn)任務(wù)指令等信息
2)操作員將ERP系統(tǒng)下達(dá)的生產(chǎn)信息轉(zhuǎn)化為相關(guān)物料,依據(jù)服裝生產(chǎn)物流模型,將RFID標(biāo)簽派發(fā)到符合的物料模型,并RFID技術(shù)生產(chǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)
3)當(dāng)貼RFID標(biāo)簽的物料處于設(shè)置在生產(chǎn)車間中RFID閱讀器有效識(shí)別范圍內(nèi),讀寫(xiě)器通過(guò)已經(jīng)編輯好的信息將讀取的信息進(jìn)行處理并傳輸?shù)缴蠈討?yīng)用系統(tǒng)
4)上層應(yīng)用系統(tǒng)根據(jù)服裝生產(chǎn)模型,將RFID標(biāo)簽閱讀器等與物流相關(guān)的信息轉(zhuǎn)換成信息流如標(biāo)簽通過(guò)多少個(gè)定位點(diǎn)、物流轉(zhuǎn)化為信息流生產(chǎn)信息具體進(jìn)程等等
2.標(biāo)簽讀取FCFS防沖突算法
2.1 FCFS算法
RFID應(yīng)用中,閱讀器與標(biāo)簽間是通過(guò)共享無(wú)線信道通信的,多個(gè)閱讀器或多個(gè)標(biāo)簽一同發(fā)出信號(hào)時(shí),必定會(huì)引起發(fā)送信號(hào)相互沖突。而RFID系統(tǒng)中存在閱讀器和標(biāo)簽沖突兩種類型沖突。相對(duì)RFID系統(tǒng)而言,標(biāo)簽間沖突是一個(gè)必須解決的問(wèn)題。因此RFID系統(tǒng)的應(yīng)用解決標(biāo)簽沖突非常重要。主流有兩類方法解決RFID標(biāo)簽防沖突問(wèn)題:一類是確定性標(biāo)簽防沖突算法,主要是基于二進(jìn)制樹(shù)搜索方法;另外一類是隨機(jī)標(biāo)簽防沖突算法,主要是基于ALOHA的算法。但二進(jìn)制樹(shù)算法有采集標(biāo)簽延時(shí)長(zhǎng)的弱點(diǎn),尤其在標(biāo)簽數(shù)目較多標(biāo)簽與閱讀器間通信數(shù)據(jù)量較大時(shí),出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余堆積造成數(shù)據(jù)沉淀。ALOHA算法會(huì)出現(xiàn)標(biāo)簽“餓死”現(xiàn)象,在系統(tǒng)中標(biāo)簽數(shù)目很多時(shí)會(huì)出現(xiàn)無(wú)法成功識(shí)別標(biāo)簽。
因?yàn)锳LOHA算法和二進(jìn)制搜索算法都存在一些缺陷,因此筆者采用一種新的FCFS算法,它是一種進(jìn)程調(diào)度算法采用的標(biāo)簽分組方法如圖所示,處理機(jī)或系統(tǒng)資源為服務(wù)器,一個(gè)進(jìn)程或一個(gè)作業(yè)為享受該服務(wù)器服務(wù)的標(biāo)簽.這些標(biāo)簽按FCFS方式排隊(duì)享受服務(wù)
FCFS方式排隊(duì)享受服務(wù)模型
這里設(shè)定系統(tǒng)模型中有唯一服務(wù)器S.設(shè)新顧客到達(dá)等待隊(duì)列的時(shí)間與之前顧客、系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)到達(dá)時(shí)間均無(wú)關(guān),因此新顧客到達(dá)系統(tǒng)的時(shí)間服從泊松分布同時(shí)設(shè)服務(wù)器S為顧客提供服務(wù)的概率也服從泊松分布
T=1/(μ-λ)
根據(jù)公式若μ越大λ則越小T越小若λ不變則進(jìn)程平均服務(wù)時(shí)間1/μ越短則就緒隊(duì)列中進(jìn)程等待時(shí)間越短,響應(yīng)平均時(shí)間越短。如果μ=λ則T趨于無(wú)窮大這時(shí)系統(tǒng)性能趨于最差
2.2仿真及結(jié)果分析
實(shí)驗(yàn)環(huán)境:INTEL酷睿2.70GHz,內(nèi)存4GB,操作系統(tǒng)Linux,編程語(yǔ)言C++,編譯工具GCC。實(shí)驗(yàn)中輸入?yún)?shù)分別為:進(jìn)程進(jìn)入就緒隊(duì)列概率pt進(jìn)程離開(kāi)就緒隊(duì)列概率po,離散化時(shí)間增量So;輸出參數(shù)分別為:進(jìn)程等待平均時(shí)間Wt,進(jìn)程平均服務(wù)時(shí)間St。
多標(biāo)簽防碰撞算法過(guò)程如下
① 設(shè)標(biāo)簽時(shí)間分組數(shù)為X,X初始值為0之后每收到1次時(shí)間分組命令X數(shù)值就自動(dòng)加1即運(yùn)算X=X+1
② 設(shè)閱讀器對(duì)于時(shí)間命令參數(shù)為Y初始值為其覆蓋范圍內(nèi)全部標(biāo)簽所時(shí)間分組數(shù)中最大一個(gè)數(shù)值
③ 閱讀器發(fā)出命令除了X=Y標(biāo)簽作答外,其它標(biāo)簽無(wú)應(yīng)答
④ 當(dāng)只有一個(gè)標(biāo)簽返回應(yīng)答信息時(shí),可以正確識(shí)讀該標(biāo)簽信息
⑤ 當(dāng)上面命令有2個(gè)以上標(biāo)簽應(yīng)答時(shí)就產(chǎn)生沖突
⑥ 在Y標(biāo)簽識(shí)別過(guò)程中,設(shè)一個(gè)最大時(shí)隙參數(shù)AL,取相鄰兩個(gè)時(shí)間分組差的2倍,當(dāng)所用時(shí)隙數(shù)超過(guò)A時(shí),放棄對(duì)該時(shí)間組標(biāo)簽識(shí)別,Y-1
⑦ 當(dāng)識(shí)別完成后或者沒(méi)有標(biāo)簽應(yīng)答時(shí),執(zhí)行Y-1且回到③繼續(xù)執(zhí)行直到Y(jié)<0止
⑧ 當(dāng)所有標(biāo)簽都離開(kāi)閱讀器讀寫(xiě)覆蓋范圍時(shí),X數(shù)據(jù)完全清空。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下
進(jìn)程等待時(shí)間
進(jìn)程服務(wù)時(shí)間
據(jù)表數(shù)據(jù)得出進(jìn)程集平均等待時(shí)間Wt近似于平均服務(wù)時(shí)間St兩倍說(shuō)明進(jìn)程集中部分進(jìn)程等待時(shí)間遠(yuǎn)高于服務(wù)時(shí)間,即進(jìn)程花費(fèi)大量時(shí)間等CPU調(diào)度。表第2,3組數(shù)據(jù)得出長(zhǎng)進(jìn)程集平均等待時(shí)間明顯高于短進(jìn)程集平均等待時(shí)間。
由于FCFS調(diào)度與進(jìn)程所需服務(wù)時(shí)間無(wú)關(guān),所以進(jìn)程集中進(jìn)程等待時(shí)間都是一致的[4]周轉(zhuǎn)時(shí)間=等待時(shí)間/服務(wù)時(shí)間+1,服務(wù)時(shí)間越長(zhǎng)周轉(zhuǎn)時(shí)間越短,由此可見(jiàn)服裝業(yè)應(yīng)用生產(chǎn)FCFS算法更加實(shí)用。
3.數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)
3.1RFID數(shù)據(jù)采集Middleware結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)采集Middleware是連接閱讀器和應(yīng)用軟件的樞紐,管理標(biāo)簽閱讀器和應(yīng)用軟件之間的數(shù)據(jù)流,對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、保密性、有效性負(fù)責(zé)。
1.數(shù)據(jù)平滑和過(guò)濾。當(dāng)讀取標(biāo)簽錯(cuò)誤信息或產(chǎn)生冗余數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集就會(huì)采取算法來(lái)糾正錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)采集Middleware在執(zhí)行數(shù)據(jù)過(guò)濾集中過(guò)程時(shí)還能對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖避免這個(gè)子模塊單個(gè)標(biāo)簽多次讀取的發(fā)生保證了數(shù)據(jù)有效性。
2.閱讀器協(xié)調(diào)。終端用戶可以通過(guò)數(shù)據(jù)采集Middleware配置、監(jiān)控、操作閱讀器,還可以給閱讀器發(fā)送其余控制指令。大多數(shù)軟件商開(kāi)發(fā)的Middleware軟件均擁有即插即用功能,即Middleware可以不需要寫(xiě)任何代碼自動(dòng)檢測(cè)到新的閱讀器并與其鏈接。
3.數(shù)據(jù)路由和整合。這個(gè)子模塊控制著數(shù)據(jù)發(fā)送指定應(yīng)用程序。Middleware不管企業(yè)愿意與現(xiàn)存ERP、SCM或CAPP系統(tǒng)整合與否都提供數(shù)據(jù)路由與整合功能,一般情況下可以連續(xù)、批量傳送數(shù)據(jù)到預(yù)先設(shè)置的目的地。
4.過(guò)程管理。此模塊依據(jù)相關(guān)規(guī)則,通過(guò)傳統(tǒng)的任務(wù)模式負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)監(jiān)控和事件觸發(fā)??梢灶A(yù)警系統(tǒng),剔除與某些事件相關(guān)的過(guò)程,例如當(dāng)系統(tǒng)遇上未授權(quán)產(chǎn)品或者非期望庫(kù)存時(shí)在過(guò)程管理軟件中可以設(shè)置補(bǔ)充策略,當(dāng)庫(kù)存狀態(tài)異常時(shí)就敏捷提示庫(kù)存管理系統(tǒng)。
5.數(shù)據(jù)安全管理。數(shù)據(jù)采集Middleware數(shù)據(jù)安全管理的目的就是要保證數(shù)據(jù)在確定的時(shí)間地點(diǎn)、條件下只能被確定的人操作。保證數(shù)據(jù)安全也可以采取一些技術(shù)手段,例如信息加密傳輸技術(shù)等等。
6.外部接口。數(shù)據(jù)采集Middleware有兩個(gè)接口:閱讀器接口和應(yīng)用程序接口。其中閱讀器接口有多種適配器接口,可以讓數(shù)據(jù)采集Middleware與不同廠家不同類型的閱讀器連接,應(yīng)用程序接口使數(shù)據(jù)采集Middleware與外部不同種類的應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)庫(kù)連接,這些應(yīng)用程序通常是現(xiàn)有的企業(yè)采用的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.2采集數(shù)據(jù)接口的設(shè)計(jì)
RFID原始數(shù)據(jù)是由RFID閱讀器產(chǎn)生的,當(dāng)閱讀器有效讀取范圍內(nèi)有RFID標(biāo)簽的服裝進(jìn)入,該閱讀器便自動(dòng)采集標(biāo)簽數(shù)據(jù)與非標(biāo)簽數(shù)據(jù),閱讀器中間件開(kāi)始進(jìn)行處理,并通過(guò)閱讀器數(shù)據(jù)緩沖將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。各閱讀器將采集到的數(shù)據(jù)送到閱讀器接口適配器進(jìn)行轉(zhuǎn)換后,再發(fā)往物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
1.Data平滑。數(shù)據(jù)平滑主要解決閱讀器有效范圍內(nèi)多個(gè)標(biāo)簽讀取防沖突問(wèn)題。閱讀器在其有效讀取范圍內(nèi)讀取標(biāo)簽時(shí)也常常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤讀取或者遺漏,這種現(xiàn)象稱作消極識(shí)讀錯(cuò)誤。相對(duì)積極識(shí)讀錯(cuò)誤是指由于標(biāo)簽間隔得過(guò)近而導(dǎo)致閱讀器采集錯(cuò)誤或不完整標(biāo)簽數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。要消除以上兩種錯(cuò)誤就要通過(guò)數(shù)據(jù)過(guò)濾的。以上錯(cuò)誤發(fā)生后都要返回讀取標(biāo)簽來(lái)取得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。重新讀取標(biāo)簽次數(shù)會(huì)設(shè)定上限,超過(guò)上限系統(tǒng)會(huì)放棄識(shí)讀判定標(biāo)簽已損壞。就消極識(shí)讀錯(cuò)誤而言可以采取重新讀取標(biāo)簽。而積極識(shí)讀錯(cuò)誤,在判斷讀取數(shù)據(jù)是否存在亂碼后還需判斷讀到的數(shù)據(jù)位數(shù)是否滿足軟件系統(tǒng)要求。
2.Data協(xié)調(diào)。數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)主要解決閱讀器沖突問(wèn)題即一個(gè)標(biāo)簽被多個(gè)臨近閱讀器同時(shí)讀取所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余。當(dāng)多個(gè)閱讀器通過(guò)閱讀器適配器把對(duì)同一電子標(biāo)簽識(shí)讀產(chǎn)生的多條數(shù)據(jù)并傳送到數(shù)據(jù)采集接口時(shí),數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)就發(fā)揮剔除這些冗余數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)需要借助臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)所采集到的數(shù)據(jù)和沖突事件發(fā)生的時(shí)間戳。在閱讀器發(fā)生沖突時(shí),先將讀取到的標(biāo)簽貯存的數(shù)據(jù)作為數(shù)字編碼寫(xiě)入臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中,同時(shí)按照數(shù)字編碼升序排列現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù),再按照時(shí)間戳升序排列數(shù)字編碼相同的記錄,然后比較前后兩條數(shù)字編碼相同的記錄,若時(shí)間戳差值很小則剔除任意一條冗余記錄以此循環(huán),直到數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)操作全部完成。
3.遠(yuǎn)程接口。一般來(lái)講,當(dāng)必須暴露遠(yuǎn)程接口的時(shí)候才會(huì)開(kāi)放接口。但是服裝業(yè)中很多系統(tǒng)ERP、MES已經(jīng)存在,提供遠(yuǎn)程調(diào)用接口就顯得重要。出于適應(yīng)性考慮需要一種遠(yuǎn)程機(jī)制借助web service協(xié)議,配置的web應(yīng)用同樣可以輕松地暴露遠(yuǎn)程服務(wù)。
Spring提供的代理工廠Bean:Jax Rpc Port Proxy Factory Bean,可以在應(yīng)用中無(wú)縫集成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),遠(yuǎn)程訪問(wèn)web service用JAX-RPC。
第一個(gè)屬性告訴代理web service的WSDL的文檔地址Bean工廠設(shè)置為wsdl Document Url。Set In Service被設(shè)定到port Interface 屬性內(nèi)類似遠(yuǎn)程接口,需要在javax.rmi.Remote里派生。Set In服務(wù)的限定名字(QName)和它的端口由后面3個(gè)屬性來(lái)建立。構(gòu)造服務(wù)的QName需要namespace Uri和 service Name 屬性一起使用,同時(shí)聯(lián)合port Name屬性一起構(gòu)造一個(gè)端口QName??赏ㄟ^(guò)查考WSDL定義中關(guān)于Set In服務(wù)的內(nèi)容來(lái)設(shè)置這3個(gè)字段的值。靜默情況下,javax.xml.rpc.Service Factory 為Jax Rpc Port Proxy Factory Bean 的服務(wù)工廠。一旦這種方法在 Spring 配置文件中配置好Set In 服務(wù),便可直接從應(yīng)用上下文中取得,或?qū)⑺鳛橐粋€(gè)協(xié)作者植入到另一個(gè) Bean屬性內(nèi)。
結(jié)束語(yǔ)
本文通過(guò)以服裝生產(chǎn)業(yè)為例對(duì)RFID的應(yīng)用建立了一些具體的實(shí)施建議與模型,并選擇了一種新的算法解決標(biāo)簽識(shí)別過(guò)程中的沖突問(wèn)題,以仿真與實(shí)例驗(yàn)證了可行性。數(shù)據(jù)采集是應(yīng)用RFID技術(shù)的重點(diǎn)問(wèn)題,本文給出了一般應(yīng)用模型希望可以給企業(yè)提供參考。(作者單位:湖南工業(yè)大學(xué))
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