□文/朱艷娜 楊 軍 喬國通 張貴生

（1.安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院；2.安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院 安徽·淮南）

“民以食為天”，蔬菜作為日常生活中必不可少的副食品，除了可以充實食品種類、質(zhì)量，更是社會發(fā)展的重要表現(xiàn)。隨著種植技術(shù)的發(fā)展以及國外品種的引進，反季節(jié)跨地域的蔬菜已非稀缺資源。古有張騫西域引進黃瓜，近代有北美引入青椒，以及現(xiàn)代利用轉(zhuǎn)基因技術(shù)培育的新品種等，蔬菜數(shù)量以及產(chǎn)量的迅速發(fā)展，極大地豐富了人們生活。

經(jīng)常食用蔬菜能夠提高人體免疫力，在主食之外為人體提供大量所需的微量元素與礦物質(zhì)。此外，其還在預(yù)防多種心腦血管疾病與多種慢性病，以及乳腺癌、膀胱癌、肺癌等腫瘤的治療與善后等方面有著良好效果。

一、蔬菜消費量影響因素分析

影響蔬菜總需求量的因素很多，除了人口總量、人均消費量等因素，還包括價格、土地、進出口等因素的影響，這些因素都要納入我們的考量范圍。在分析之前，需要對蔬菜總需求量影響因素之間的關(guān)系進行分析，找到因素之間的影響路徑，探尋影響蔬菜總需求量的根本原因，為國家制定蔬菜種植計劃和蔬菜總產(chǎn)量計劃提供支持。

本文采用解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）分析其層級結(jié)構(gòu)關(guān)系，這種方法能將復(fù)雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)要素，利用人們的實踐經(jīng)驗知識以及計算機的幫助，最終構(gòu)成一個多級遞階的結(jié)構(gòu)模型。在建立層級結(jié)構(gòu)關(guān)系時，必須先找出蔬菜總產(chǎn)量的各種影響因素，通過研讀已有的研究成果，經(jīng)過簡單的頻次統(tǒng)計，基本可以篩選出幾個較為關(guān)鍵的影響因素，如表1所示。（表1）

表1 蔬菜消費量影響因素篩選

二、基于解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）的因素分析

根據(jù)以往經(jīng)驗，可對這些主要影響因素之間的相互影響做出判斷，并建立鄰接矩陣，其中的元素全部為0或1。1表示兩個元素之間有影響關(guān)系，用圖論語言表示出來即為一個元素有指向另一個元素的有向線段。若這種指向關(guān)系是成對的，則稱這兩個元素有強鏈接關(guān)系。0或1的具體取值可參照（1）式。

（一）模型構(gòu)建。通過查閱有關(guān)資料，咨詢有關(guān)指導(dǎo)老師意見，并結(jié)合自己專業(yè)知識，最終構(gòu)建出鄰接矩陣?；谝陨系贸龅年P(guān)聯(lián)矩陣R，求得關(guān)聯(lián)矩陣R與單位矩陣I的和，對矩陣（R+I）進行冪運算，直至下式成立，其運算過程遵循邏輯運算規(guī)則：

則矩陣M=（R+I）n稱為可達矩陣。當(dāng)其中某元素為1時，表示存在一條所在行元素到所在列元素的“通路”可達矩陣M的元素Mij為“1”代表要素ai到aj間存在可到達的路徑。通過Matlab軟件計算可得當(dāng)n=5時，可以得出蔬菜消費量影響因素的可達矩陣M。

利用可達矩陣M，對各要素Si，求可達集R（Si）：表示從要素Si出發(fā)可以到達的所有要素的集合；前因集A（Sj）：表示可以到達要素Si的所有要素的集合；交集R（Si）∩A（Sj），則要素Si即為最高層級的要素。

通過數(shù)據(jù)處理，可以得出可達集R（S22）=R（S22）∩A（S22），由S22出發(fā)只能到達其本身，不能到達其他因素，故定義為S22為第1級因素，此時可以將上表R（S22）和A（S22）中的S22全部劃去。依次進行，最后完成所有的層級劃分。依據(jù)可達矩陣的計算、處理和分級，可以得出蔬菜總產(chǎn)量影響因素的層級結(jié)構(gòu)圖。

（二）建模結(jié)果分析。通過分析蔬菜產(chǎn)量影響因素的層級關(guān)系結(jié)構(gòu)，得出蔬菜總產(chǎn)量影響因素的五個層級，可以觀察出影響蔬菜消費量的各層次因素。

1、表層直接因素。蔬菜價格等是影響蔬菜消費量的直接表層因素，其值的變動對居民的消費行為有直接刺激作用，但卻不是決定性的。蔬菜價格又受種植面積等間接因素作用，并最終受制于國家政策等底層因素。其他如蔬菜水果生產(chǎn)效率也影響著消費量，但更多的是在短期內(nèi)發(fā)揮作用，隨著時限的延長，這種影響也變得愈發(fā)小起來。

2、間接影響因素。世界經(jīng)濟形勢、物價因素等屬于層級結(jié)構(gòu)的中間部分，是連接根本影響因素與表層直接因素的橋梁，其作用同樣不可替代，通過這種連接關(guān)系，間接影響著這個系統(tǒng)的運作與功能。國際交流與合作對國際蔬菜市場有促進作用，并間接影響著我國蔬菜水果進出口貿(mào)易以及國內(nèi)市場的交易額。可支配收入屬于中層因素中較為淺層的因素，直接作用于表層直接因素。如可支配收入會通過經(jīng)濟約束居民的消費偏好，促進其替代效應(yīng)和補充效應(yīng)發(fā)揮效用，從而影響蔬菜的消費量。其他如種植面積等也受國家政策約束，通過影響產(chǎn)量作用于蔬菜的消費量。

3、深層影響因素。國家政策法規(guī)、居民消費偏好以及政府的監(jiān)督屬于消費量的深層次根本原因，影響著其他因素的作用關(guān)系形勢與強度，要想從根本上對蔬菜的消費產(chǎn)生影響應(yīng)努力從這些角度展開努力。政府監(jiān)管直接影響著這個蔬菜行業(yè)的健康程度，法律法規(guī)的健全與否是蔬菜行業(yè)發(fā)展的根本力量，對于目前行業(yè)中的一些不規(guī)范行為只有通過完善相關(guān)政策才能從根本上扭轉(zhuǎn)不良局面。

三、結(jié)論與對策

基于我國蔬菜產(chǎn)量生產(chǎn)的特點，我國蔬菜消費量呈現(xiàn)增長趨勢。為滿足全國人民的膳食營養(yǎng)的需求，應(yīng)該重視蔬菜生產(chǎn)、流通、加工和消費等環(huán)節(jié)可能存在的問題，在上面的分析中也確實發(fā)現(xiàn)了一些問題。主要可歸于以下幾點：

第一，各級農(nóng)業(yè)部門應(yīng)加大對蔬菜生產(chǎn)、加工企業(yè)的扶持力度。加大蔬菜專項合作組織、蔬菜交流合作組織的建設(shè)工作，以保障人民合理搭配食物，及產(chǎn)生有利的蔬菜之間營養(yǎng)素相互代替的途徑，提高蔬菜生產(chǎn)的組織話程度。增加南北物流是解決一定時間段內(nèi)蔬菜價格奇高的最基本也是最管用的方法，保障人們在獲取蔬菜的同時能得到最切實的利益。鼓勵營養(yǎng)含量高、價格相對較低的性價比高的種類的種植。在不破壞環(huán)境基礎(chǔ)上，增加蔬菜耕地面積，以符合國家可持續(xù)發(fā)展的要求。

第二，加快檢測和質(zhì)量追溯體系的建設(shè)，建立健全多部門聯(lián)動的蔬菜質(zhì)量安全檢測，以保障整體國民健康指數(shù)的提升。鼓勵在蔬菜生產(chǎn)基地科學(xué)實驗的開展及研發(fā)，利用高科技手段增強蔬菜產(chǎn)量和營養(yǎng)素的含量?？梢栽诟咝Ｖ車_設(shè)蔬菜試驗園，以鼓勵和提高高素質(zhì)人才向這方面發(fā)展的意愿。鼓勵增加高校師生科研項目，使研發(fā)相關(guān)新產(chǎn)品得到最快時間的實踐，生產(chǎn)方面出現(xiàn)的新問題得到最短時間的解決?？茖W(xué)引進新物種，豐富營養(yǎng)素含量，培育太空新品種。

第三，打擊占用生產(chǎn)耕地，阻塞蔬菜生產(chǎn)、銷售犯罪，凈化和規(guī)劃農(nóng)業(yè)銷售市場，防止不法人員利用職務(wù)便利謀取相關(guān)利益。開設(shè)網(wǎng)絡(luò)平臺，定期公開蔬菜價格，使其能真正的透明化。而這應(yīng)該從根本原因入手，即不斷完善相關(guān)的法律法規(guī)，對整個行業(yè)乃至社會形成強有力的約束。同時，擴大“南菜北運”的規(guī)模，積極發(fā)展北方溫室大棚蔬菜，增加大中城市速生生產(chǎn)。充分地利用會展平臺、網(wǎng)上促銷、訂單農(nóng)業(yè)等。爭取做到生產(chǎn)量的最大化，滿足國民的營養(yǎng)需求和健康需求，促進和諧社會的建設(shè)。

［1］Schroder KE.Effects of fruit consumption on body mass index and weight loss in a sample of overweight and obese dieters enrolled in a weight-loss intervention trial［J］.Nutrition，2009.26.

［2］李娜，薛玲，崔蓮花等.膳食因素與乳腺癌患病風(fēng)險的病例對照研究［J］.中國慢性病預(yù)防與控制，2014.3.

［3］Buchner FL，Bueno-de-Mesquita HB，Ros MM.Consumption of vegetables and fruit and the risk of bladder cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition［J］.Int J Cancer，2009.