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        基于ISM的居民蔬菜消費趨勢影響因素分析

        2015-07-05 03:50:52朱艷娜喬國通張貴生
        合作經(jīng)濟與科技 2015年8期
        關(guān)鍵詞:影響

        □文/朱艷娜 楊 軍 喬國通 張貴生

        (1.安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;2.安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院 安徽·淮南)

        “民以食為天”,蔬菜作為日常生活中必不可少的副食品,除了可以充實食品種類、質(zhì)量,更是社會發(fā)展的重要表現(xiàn)。隨著種植技術(shù)的發(fā)展以及國外品種的引進,反季節(jié)跨地域的蔬菜已非稀缺資源。古有張騫西域引進黃瓜,近代有北美引入青椒,以及現(xiàn)代利用轉(zhuǎn)基因技術(shù)培育的新品種等,蔬菜數(shù)量以及產(chǎn)量的迅速發(fā)展,極大地豐富了人們生活。

        經(jīng)常食用蔬菜能夠提高人體免疫力,在主食之外為人體提供大量所需的微量元素與礦物質(zhì)。此外,其還在預(yù)防多種心腦血管疾病與多種慢性病,以及乳腺癌、膀胱癌、肺癌等腫瘤的治療與善后等方面有著良好效果。

        一、蔬菜消費量影響因素分析

        影響蔬菜總需求量的因素很多,除了人口總量、人均消費量等因素,還包括價格、土地、進出口等因素的影響,這些因素都要納入我們的考量范圍。在分析之前,需要對蔬菜總需求量影響因素之間的關(guān)系進行分析,找到因素之間的影響路徑,探尋影響蔬菜總需求量的根本原因,為國家制定蔬菜種植計劃和蔬菜總產(chǎn)量計劃提供支持。

        本文采用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)分析其層級結(jié)構(gòu)關(guān)系,這種方法能將復(fù)雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)要素,利用人們的實踐經(jīng)驗知識以及計算機的幫助,最終構(gòu)成一個多級遞階的結(jié)構(gòu)模型。在建立層級結(jié)構(gòu)關(guān)系時,必須先找出蔬菜總產(chǎn)量的各種影響因素,通過研讀已有的研究成果,經(jīng)過簡單的頻次統(tǒng)計,基本可以篩選出幾個較為關(guān)鍵的影響因素,如表1所示。(表1)

        表1 蔬菜消費量影響因素篩選

        二、基于解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)的因素分析

        根據(jù)以往經(jīng)驗,可對這些主要影響因素之間的相互影響做出判斷,并建立鄰接矩陣,其中的元素全部為0或1。1表示兩個元素之間有影響關(guān)系,用圖論語言表示出來即為一個元素有指向另一個元素的有向線段。若這種指向關(guān)系是成對的,則稱這兩個元素有強鏈接關(guān)系。0或1的具體取值可參照(1)式。

        (一)模型構(gòu)建。通過查閱有關(guān)資料,咨詢有關(guān)指導(dǎo)老師意見,并結(jié)合自己專業(yè)知識,最終構(gòu)建出鄰接矩陣?;谝陨系贸龅年P(guān)聯(lián)矩陣R,求得關(guān)聯(lián)矩陣R與單位矩陣I的和,對矩陣(R+I)進行冪運算,直至下式成立,其運算過程遵循邏輯運算規(guī)則:

        則矩陣M=(R+I)n稱為可達矩陣。當(dāng)其中某元素為1時,表示存在一條所在行元素到所在列元素的“通路”可達矩陣M的元素Mij為“1”代表要素ai到aj間存在可到達的路徑。通過Matlab軟件計算可得當(dāng)n=5時,可以得出蔬菜消費量影響因素的可達矩陣M。

        利用可達矩陣M,對各要素Si,求可達集R(Si):表示從要素Si出發(fā)可以到達的所有要素的集合;前因集A(Sj):表示可以到達要素Si的所有要素的集合;交集R(Si)∩A(Sj),則要素Si即為最高層級的要素。

        通過數(shù)據(jù)處理,可以得出可達集R(S22)=R(S22)∩A(S22),由S22出發(fā)只能到達其本身,不能到達其他因素,故定義為S22為第1級因素,此時可以將上表R(S22)和A(S22)中的S22全部劃去。依次進行,最后完成所有的層級劃分。依據(jù)可達矩陣的計算、處理和分級,可以得出蔬菜總產(chǎn)量影響因素的層級結(jié)構(gòu)圖。

        (二)建模結(jié)果分析。通過分析蔬菜產(chǎn)量影響因素的層級關(guān)系結(jié)構(gòu),得出蔬菜總產(chǎn)量影響因素的五個層級,可以觀察出影響蔬菜消費量的各層次因素。

        1、表層直接因素。蔬菜價格等是影響蔬菜消費量的直接表層因素,其值的變動對居民的消費行為有直接刺激作用,但卻不是決定性的。蔬菜價格又受種植面積等間接因素作用,并最終受制于國家政策等底層因素。其他如蔬菜水果生產(chǎn)效率也影響著消費量,但更多的是在短期內(nèi)發(fā)揮作用,隨著時限的延長,這種影響也變得愈發(fā)小起來。

        2、間接影響因素。世界經(jīng)濟形勢、物價因素等屬于層級結(jié)構(gòu)的中間部分,是連接根本影響因素與表層直接因素的橋梁,其作用同樣不可替代,通過這種連接關(guān)系,間接影響著這個系統(tǒng)的運作與功能。國際交流與合作對國際蔬菜市場有促進作用,并間接影響著我國蔬菜水果進出口貿(mào)易以及國內(nèi)市場的交易額。可支配收入屬于中層因素中較為淺層的因素,直接作用于表層直接因素。如可支配收入會通過經(jīng)濟約束居民的消費偏好,促進其替代效應(yīng)和補充效應(yīng)發(fā)揮效用,從而影響蔬菜的消費量。其他如種植面積等也受國家政策約束,通過影響產(chǎn)量作用于蔬菜的消費量。

        3、深層影響因素。國家政策法規(guī)、居民消費偏好以及政府的監(jiān)督屬于消費量的深層次根本原因,影響著其他因素的作用關(guān)系形勢與強度,要想從根本上對蔬菜的消費產(chǎn)生影響應(yīng)努力從這些角度展開努力。政府監(jiān)管直接影響著這個蔬菜行業(yè)的健康程度,法律法規(guī)的健全與否是蔬菜行業(yè)發(fā)展的根本力量,對于目前行業(yè)中的一些不規(guī)范行為只有通過完善相關(guān)政策才能從根本上扭轉(zhuǎn)不良局面。

        三、結(jié)論與對策

        基于我國蔬菜產(chǎn)量生產(chǎn)的特點,我國蔬菜消費量呈現(xiàn)增長趨勢。為滿足全國人民的膳食營養(yǎng)的需求,應(yīng)該重視蔬菜生產(chǎn)、流通、加工和消費等環(huán)節(jié)可能存在的問題,在上面的分析中也確實發(fā)現(xiàn)了一些問題。主要可歸于以下幾點:

        第一,各級農(nóng)業(yè)部門應(yīng)加大對蔬菜生產(chǎn)、加工企業(yè)的扶持力度。加大蔬菜專項合作組織、蔬菜交流合作組織的建設(shè)工作,以保障人民合理搭配食物,及產(chǎn)生有利的蔬菜之間營養(yǎng)素相互代替的途徑,提高蔬菜生產(chǎn)的組織話程度。增加南北物流是解決一定時間段內(nèi)蔬菜價格奇高的最基本也是最管用的方法,保障人們在獲取蔬菜的同時能得到最切實的利益。鼓勵營養(yǎng)含量高、價格相對較低的性價比高的種類的種植。在不破壞環(huán)境基礎(chǔ)上,增加蔬菜耕地面積,以符合國家可持續(xù)發(fā)展的要求。

        第二,加快檢測和質(zhì)量追溯體系的建設(shè),建立健全多部門聯(lián)動的蔬菜質(zhì)量安全檢測,以保障整體國民健康指數(shù)的提升。鼓勵在蔬菜生產(chǎn)基地科學(xué)實驗的開展及研發(fā),利用高科技手段增強蔬菜產(chǎn)量和營養(yǎng)素的含量??梢栽诟咝V車_設(shè)蔬菜試驗園,以鼓勵和提高高素質(zhì)人才向這方面發(fā)展的意愿。鼓勵增加高校師生科研項目,使研發(fā)相關(guān)新產(chǎn)品得到最快時間的實踐,生產(chǎn)方面出現(xiàn)的新問題得到最短時間的解決??茖W(xué)引進新物種,豐富營養(yǎng)素含量,培育太空新品種。

        第三,打擊占用生產(chǎn)耕地,阻塞蔬菜生產(chǎn)、銷售犯罪,凈化和規(guī)劃農(nóng)業(yè)銷售市場,防止不法人員利用職務(wù)便利謀取相關(guān)利益。開設(shè)網(wǎng)絡(luò)平臺,定期公開蔬菜價格,使其能真正的透明化。而這應(yīng)該從根本原因入手,即不斷完善相關(guān)的法律法規(guī),對整個行業(yè)乃至社會形成強有力的約束。同時,擴大“南菜北運”的規(guī)模,積極發(fā)展北方溫室大棚蔬菜,增加大中城市速生生產(chǎn)。充分地利用會展平臺、網(wǎng)上促銷、訂單農(nóng)業(yè)等。爭取做到生產(chǎn)量的最大化,滿足國民的營養(yǎng)需求和健康需求,促進和諧社會的建設(shè)。

        [1]Schroder KE.Effects of fruit consumption on body mass index and weight loss in a sample of overweight and obese dieters enrolled in a weight-loss intervention trial[J].Nutrition,2009.26.

        [2]李娜,薛玲,崔蓮花等.膳食因素與乳腺癌患病風(fēng)險的病例對照研究[J].中國慢性病預(yù)防與控制,2014.3.

        [3]Buchner FL,Bueno-de-Mesquita HB,Ros MM.Consumption of vegetables and fruit and the risk of bladder cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition[J].Int J Cancer,2009.

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