潘厲

摘要：“本文是浙江調(diào)查總隊(duì)聯(lián)合課題《大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)體制改革研究》”階段性成果。闡述了大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念、原則，特別是大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)以及有關(guān)方面所做的理論探索和有益嘗試。通過綜述，深刻認(rèn)識和把握大數(shù)據(jù)時(shí)代這一發(fā)展契機(jī)并提出政府統(tǒng)計(jì)改革路徑，為推進(jìn)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)化的進(jìn)一步研究打下基礎(chǔ)

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的一種資源，成為各個(gè)社會(huì)主體乃至國家競爭的前沿和創(chuàng)新的載體。根據(jù)“CNKI中國知網(wǎng)”，檢索途徑為“篇名”，來源類別為“期刊”，檢索2008年以來（至2014年12月30日），檢索詞為“大數(shù)據(jù)”的文獻(xiàn)有4453篇。其中，來自核心期刊有892篇。另外，增加檢索詞為“政府統(tǒng)計(jì)”的文獻(xiàn)分別有23篇。本文重點(diǎn)對近5年來大數(shù)據(jù)背景下我國政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系改革的代表性研究成果進(jìn)行綜述，并進(jìn)行簡要評述，從中得出有價(jià)值的結(jié)論，以推動(dòng)政府統(tǒng)計(jì)制度改革的進(jìn)一步深化。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

（一）、大數(shù)據(jù)核心特征的挑戰(zhàn)

當(dāng)前，對大數(shù)據(jù)的表述雖有不同，但一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)與“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承。如John Rauser提出“大數(shù)據(jù)指任何超過了一臺計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)”；Merv Adrian認(rèn)為大數(shù)據(jù)超出了常用硬件環(huán)境和軟件工具在可接受的時(shí)間內(nèi)為其用戶收集管理和處理數(shù)據(jù)的能力；Grobelink.M歸納出大數(shù)據(jù)的3V特征：多樣性（Variety） 、大量性（Volume）、高速性（Veloctity）；Brian Hopkins在Grobelink.M的基礎(chǔ)上加上“易變性（Variability）”的特征，即4V特征；劉念真則認(rèn)為大數(shù)據(jù)除了3V特征外，還包括真實(shí)性（Veracity）和價(jià)值性（Value）在內(nèi)的5V 特征。姜澍在劉念真的5V特征上再增加了靈活性（Vender），將大數(shù)據(jù)特征拓展為“6V”。

大數(shù)據(jù)的這些新特征，使大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但大數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)關(guān)系的內(nèi)在本質(zhì)卻又決定了其與統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)在必然聯(lián)系，專家學(xué)者們普遍認(rèn)為政府統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)化不可避免，但同時(shí)也面臨著不小的挑戰(zhàn)。一是大量。游士兵等認(rèn)為現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度以“>30”為大樣本標(biāo)準(zhǔn)，面對存在多源異構(gòu)、高噪聲等特征的大數(shù)據(jù)資源，不足以篩除干擾信息的影響，更新大樣本標(biāo)準(zhǔn)勢在必行。二是多樣。程開明認(rèn)為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以處理文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。三是高速。大數(shù)據(jù)的增長速度極快，尤其是電子商務(wù)實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)、傳感器實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)鋪天蓋地，大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要快速處理。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查是自上而下層層布置、自下而上逐級上報(bào)，這種調(diào)查方式效率低時(shí)效差，難以適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)條件下快速多變的特點(diǎn)。四是價(jià)值。許筱靜指出：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要政府統(tǒng)計(jì)部門刪除冗余數(shù)據(jù)，篩選出對公眾有用的，具備相關(guān)性的數(shù)據(jù)，以形成精準(zhǔn)的報(bào)告公諸于眾。

（二）、統(tǒng)計(jì)外部環(huán)境改變的挑戰(zhàn)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是新興商業(yè)模式的創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用不斷擴(kuò)展，不但電信、金融等傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)入“數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身”的發(fā)展階段，而且國內(nèi)不少商務(wù)企業(yè)已經(jīng)在開發(fā)、挖掘和利用這些數(shù)據(jù)資源，為用戶提供信息咨詢服務(wù)，例如，2011年沃爾瑪以3億美元高價(jià)收購了一家專長分類社群網(wǎng)站Kosmix。Kosmix不僅能收集、分析網(wǎng)絡(luò)上的大數(shù)據(jù)給企業(yè)，還能將這些資訊個(gè)人化，提供采購建議給終端消費(fèi)者。而另一方面，近年來統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)性和代表性頻頻受到社會(huì)公眾的質(zhì)疑。例如，有國際組織質(zhì)疑我國2009年首季GDP增速與電力需求不吻合，網(wǎng)友熱議CPI、房價(jià)、工資增速與公眾感受背離，地方GDP加和總量增速遠(yuǎn)超國家數(shù)……隨著物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)、 運(yùn)輸物流、 最終消費(fèi)、 服務(wù)等各種交易生成直接可用的數(shù)據(jù)。例如外貿(mào)景氣指數(shù)、上證深證指數(shù)、期貨指數(shù)、1號店指數(shù)等數(shù)據(jù)，在相當(dāng)程度上不必再經(jīng)過統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)專門采集處理，就已能夠滿足宏觀分析、行業(yè)研究、微觀決策的需要，相比之下政府統(tǒng)計(jì)的權(quán)威性受到了巨大沖擊。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府統(tǒng)計(jì)改革的理論探索

（一）、統(tǒng)計(jì)思維變革

米子川認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)首先要適應(yīng)三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變，分析抽樣數(shù)據(jù)向分析對象總體轉(zhuǎn)變，追求精確數(shù)據(jù)向接受紛繁數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，探求事物因果聯(lián)系向關(guān)注事物相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。彭小年基于多年的基層統(tǒng)計(jì)實(shí)踐，提出“管理- 采集”型的統(tǒng)計(jì)管理理念，強(qiáng)化整合共享意識，改變統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)過去“單打獨(dú)斗”的封閉性思維。

（二）、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程再造

許小樂嘗試改良傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程，提出制度設(shè)計(jì)多樣化、數(shù)據(jù)采集職能化、統(tǒng)計(jì)分析專業(yè)化、統(tǒng)計(jì)發(fā)布透明化，推行“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)”等四大工程，對接工商、質(zhì)檢等部門的行政記錄以及企業(yè)數(shù)據(jù)跟蹤體系，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，以適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代要求。胡雪梅選取 Hedonic法對CPI指數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量變化偏差進(jìn)行調(diào)整，提出運(yùn)用掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行 Hedonic 質(zhì)量調(diào)整的途徑。朱建平等認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有流動(dòng)性，會(huì)隨著時(shí)間的日積月累而不斷“壯大”，為了更全面、深入地了解研究對象，往往需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。曾鴻等認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要將各種多媒體數(shù)據(jù)降維后利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。楊少浪以GDP核算方法改革為例，通過圖形、圖像、地圖、動(dòng)畫等更為生動(dòng)易懂的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小，詮釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和發(fā)展趨勢，為人們提供易于理解、便于使用的結(jié)果。

（三）、統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)

專家學(xué)者對統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)的研究主要集中三大領(lǐng)域：數(shù)據(jù)采集技術(shù)創(chuàng)新，統(tǒng)計(jì)云計(jì)算和應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘算法。一是數(shù)據(jù)采集技術(shù)創(chuàng)新方面：劉震東強(qiáng)調(diào)對感知式統(tǒng)計(jì)工具的研發(fā)，通過制造多功能多用途的帶有統(tǒng)計(jì)處理采集功能的傳感器，并將之廣泛地布置于社會(huì)的各個(gè)角落，社會(huì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測，如視頻監(jiān)測、視覺識別、無人機(jī)、移動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集遙感車等。二是統(tǒng)計(jì)云計(jì)算和應(yīng)用方面：潘蕾提出了統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用云技術(shù)的核心思想，即采用虛擬化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器整合，在滿足現(xiàn)有應(yīng)用橫向擴(kuò)展的同時(shí)，依托核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打造適應(yīng)未來信息化發(fā)展的“統(tǒng)計(jì)云”。辛金國等構(gòu)建了基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)模型，將整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)分割、并行查詢、數(shù)據(jù)建模、前臺展現(xiàn)四大功能模塊。三是數(shù)據(jù)挖掘算法方面：劉玲認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘不但可以處理統(tǒng)計(jì)學(xué)中主要研究的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，還可以處理文本型、聲音型、圖像型，從根本上緩解大數(shù)據(jù)“大量性”、“多樣化”、“低價(jià)值密度”等特征帶來的數(shù)據(jù)處理壓力。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府統(tǒng)計(jì)改革的有益實(shí)踐

（一）、國家層面：主動(dòng)擁抱“大數(shù)據(jù)時(shí)代”

2006年，國家 863 計(jì)劃“國家統(tǒng)計(jì)遙感業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”面向政府統(tǒng)計(jì)在農(nóng)業(yè)、人口、經(jīng)濟(jì)、投資等業(yè)務(wù)的重大需求，開展了基于以“遙感”為代表的空間信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究。2010年，全國統(tǒng)計(jì)工作會(huì)議上，國家統(tǒng)計(jì)局提出了四大工程建設(shè)目標(biāo)。即建設(shè)一個(gè)真實(shí)完整、及時(shí)更新的統(tǒng)一的單位名錄庫，建立統(tǒng)一規(guī)范、方便企業(yè)填報(bào)的企業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，建設(shè)功能完善、統(tǒng)一兼容的統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集處理軟件系統(tǒng)，建立統(tǒng)一高效的統(tǒng)計(jì)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)。2011年，國家統(tǒng)計(jì)局在部分地區(qū)試點(diǎn)智能手機(jī)中預(yù)裝CPI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了CPI數(shù)據(jù)現(xiàn)場錄入、審核以及上報(bào)，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)化再上新臺階。2012年，在舉行的全國統(tǒng)計(jì)工作會(huì)議上，國家統(tǒng)計(jì)局局長馬建堂首次對“大數(shù)據(jù)時(shí)代”進(jìn)行解讀，并就政府統(tǒng)計(jì)部門如何應(yīng)對“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的機(jī)遇和挑戰(zhàn)提出明確的要求。2013年，國家統(tǒng)計(jì)局針對大數(shù)據(jù)的探索與應(yīng)用，又邁出了里程碑式的堅(jiān)實(shí)一步。與阿里、百度等11家企業(yè)簽署了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共同在分享、開發(fā)、利用大數(shù)據(jù)方面進(jìn)行合作。2014年，“三經(jīng)普”首次全面推廣PDA采集數(shù)據(jù)，采用手持電子終端設(shè)備和電子地圖，實(shí)現(xiàn)普查數(shù)據(jù)的采集、報(bào)送、處理等手段的自動(dòng)化、電子化。

（二）、地方層面：因地制宜開展嘗試性實(shí)踐

劉震東在研究總結(jié)先行地區(qū)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出地方統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)化的三個(gè)典型特點(diǎn)：適應(yīng)性服務(wù)、小平臺戰(zhàn)略和自由組合。

南通市統(tǒng)計(jì)局于2012年就以全市綜合數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)為突破口，依托政府的強(qiáng)力支持，集中財(cái)政、國稅、地稅等部門的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，協(xié)調(diào)了48家成員單位規(guī)范項(xiàng)目操作，嚴(yán)格項(xiàng)目管理，探索出“以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，以信息共享為目標(biāo)，以挖掘應(yīng)用為導(dǎo)向”的部門信息歸集運(yùn)用新模式。廈門市統(tǒng)計(jì)局于2013年為解決目前“企業(yè)一套表”制度配套系統(tǒng)存在的復(fù)用程度不高、共享難度較大等問題，結(jié)合多維數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)理念，提出元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）“企業(yè)一套表”。溫州市統(tǒng)計(jì)局于2013年建立了GDP聯(lián)席會(huì)議制度，運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”檢驗(yàn)地方政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)對象的源頭數(shù)據(jù)，按季度召集30多個(gè)部門進(jìn)行分析論證部門數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。上海市統(tǒng)計(jì)局于2014年依托本地大數(shù)據(jù)資源，積極對接1號店、上海鋼聯(lián)等企業(yè)，正式對社會(huì)發(fā)布“1號店快速消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)”（簡稱“1號店指數(shù)”）。

四、總結(jié)與思考：探索大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)改革路徑

本文從大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)、理論探索和現(xiàn)實(shí)實(shí)踐三個(gè)方面回顧了近六年來我國政府統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)化改革研究的代表性文獻(xiàn)，梳理出一個(gè)基本清晰的脈絡(luò)：“大數(shù)據(jù)”是一把“雙刃劍”，盡管對傳統(tǒng)政府統(tǒng)計(jì)沖擊巨大，但對于統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的再造、信息化建設(shè)的推進(jìn)以及統(tǒng)計(jì)權(quán)威性的提高都有幫助。但是，對于大數(shù)據(jù)的開發(fā)運(yùn)用絕非易事，開發(fā)大數(shù)據(jù)不只是政府統(tǒng)計(jì)部門的事情，需要國家把大數(shù)據(jù)開發(fā)挖掘問題上升為國家戰(zhàn)略的層面，進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)調(diào)有關(guān)企業(yè)和部門通力合作、創(chuàng)造適宜的氛圍，才能有條不紊地深入推進(jìn)。

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