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        基于故障樹的地鐵列車牽引系統(tǒng)故障診斷*

        2015-06-29 02:36:00陶佳琦翁正新
        城市軌道交通研究 2015年9期
        關(guān)鍵詞:線路圖元器件排查

        陶佳琦 翁正新

        (1.上海交通大學自動化系,200240,上海;2.上海地鐵維護保障有限公司車輛分公司,200233,上?!蔚谝蛔髡撸T士研究生)

        更好地診斷與處理地鐵列車發(fā)生的故障是保障地鐵列車運營安全的關(guān)鍵。地鐵列車的綜合線路圖是列車各個設備、繼電器、空氣開關(guān)等元器件的連接原理圖。綜合線路圖中的元器件出現(xiàn)故障會對列車正常運營造成很大的影響。在綜合線路圖的故障診斷中,由于沒有一套系統(tǒng)性、科學性的故障診斷方法,維護人員對故障的定位和排除難度較大。故障樹分析法以樹形圖的形式形象地闡明了系統(tǒng)故障與導致該故障的各個因素之間的邏輯關(guān)系。本文以列車無法建立牽引為頂事件,應用故障樹分析法建立了列車牽引系統(tǒng)故障樹,并對求出的最小割集進行了詳細的分析研究,結(jié)合故障案例統(tǒng)計數(shù)據(jù),使維護人員能更快地查找出故障原因。

        1 故障樹分析法簡介

        故障樹分析法(Fault Tree Analysis,簡為FTA)又稱因果樹分析法。它是目前國際上公認的一種簡單、有效的可靠性分析和故障診斷方法,是指導系統(tǒng)最優(yōu)化設計、薄弱環(huán)節(jié)分析和運行維修的有力工具。其基本思想是:把所研究系統(tǒng)的最不希望發(fā)生的故障狀態(tài)作為分析的目標,找出直接導致這一故障發(fā)生的全部因素;然后以這些因素作為中間事件,找出導致這些中間事件發(fā)生的全部直接因素;采用演繹法,不斷地進行下去,直到不能展開的事件為止。各層事件之間通過“與”、“或”、“非”、“異或”等邏輯運算關(guān)系得到的樹狀圖即為故障樹。將FTA 應用于系統(tǒng)的故障診斷中,既可以幫助人們加深對系統(tǒng)故障和故障原因的理解,又能減少故障處理的時間、提高維護人員的工作效率,為系統(tǒng)的日常維護提供依據(jù)[1-3]。

        2 地鐵列車牽引系統(tǒng)故障樹的建立

        在綜合線路圖中,牽引部分對于地鐵列車的安全運營至關(guān)重要。圖1為綜合線路圖中的列車建立牽引的原理示意圖。由圖1可知,列車牽引前須檢查車門是否鎖好,制動是否緩解等條件。在綜合線路圖中,這些條件都由相應的繼電器等元器件來實現(xiàn)的,只有當所有條件都滿足了,才會產(chǎn)生牽引信號及脈沖信號,列車收到信號后才能動車。

        圖1 牽引原理示意圖

        當列車建立牽引發(fā)生故障時,由于建立牽引所需條件復雜、涉及的故障原因較多,導致維護人員難以很快給出正確判斷。為了提高故障診斷效率,本文以列車無法建立牽引為頂事件T,建立了圖2所示的故障樹。

        圖2 列車無法建立牽引為頂事件T 的故障樹

        在圖2中,中間事件M1為牽引信號故障,M2為脈沖信號故障,M3 為司機室繼電器故障,M4為列車狀態(tài)信號故障,M5 為司機室繼電器故障,M6為門聯(lián)鎖信號故障,M7 為停放制動緩解信號故障,M8 為緊急制動信號故障,M9 為常用制動緩解信號故障,M10 為快速制動緩解信號故障,M11為制動命令故障。底事件X1為牽引授權(quán)斷路器故障,X2為牽引授權(quán)繼電器1故障,X3為牽引授權(quán)繼電器2 故障,X4 為司機室激活繼電器3故障,X5為司機室激活繼電器10 故障,X6 為脈沖使能斷路器故障,X7 為門聯(lián)鎖繼電器1_A故障,X8為門聯(lián)鎖繼電器2_A故障,X9 為門聯(lián)鎖繼電器1_B故障,X10 為門聯(lián)鎖繼電器 2_B故障,X11為所有停放制動緩解繼電器故障,X12為制動隔離繼電器故障,X13 為所有制動緩解繼電器1故障,X14為緊急制動接觸器1故障,X15為緊急制動接觸器2 故障,X16 為全常用制動緩解繼電器1 故障,X17 為全常用制動緩解繼電器2故障,X18為無制動指令繼電器1故障,X19為無制動指令繼電器2故障。

        3 最小割集

        割集是導致正規(guī)故障樹(僅含有頂事件、底事件以及與、或、非三種邏輯門)頂事件發(fā)生的若干底事件集合。最小割集是導致正規(guī)故障樹頂事件發(fā)生的數(shù)目不可再少的底事件集合。常用的故障樹最小割集求法有上行法和下行法兩種[4]。本文利用下行法 求最小割集,求解過程如表1所示。

        表1 下行法求取列車無法建立牽引的最小割集過程

        經(jīng)簡化、吸收、去掉重復的割集,得到16個最小割集K:

        4 故障分析

        4.1 建立故障查詢表

        當?shù)玫焦收蠘涞淖钚「罴?,為了更好地進行故障處理,須確定各個最小割集的重要度。傳統(tǒng)方法是根據(jù)各個割集的故障率,從高到低排序確定故障排查順序。但分析本文故障樹得到的最小割集,可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)最小割集屬于同一型號的元器件,其故障率均相同。故僅僅用故障率排序的方法并不能很好地體現(xiàn)出各個最小割集的重要度。因此,本文根據(jù)割集包含的元素、不同元器件間的性能、同種元器件之間的工作位置對得到的16個最小割集進行分析,從而確定故障排查順序如下:

        首先,根據(jù)割集包含元素的數(shù)量進行排序。割集包含元素越多,故障的可能性越低。割集K4、K15、K16均包含了2個元器件,表明必須2個元器件同時故障才會對系統(tǒng)造成影響。因此,這些割集的故障率比其他割集的故障率要低。

        其次,根據(jù)不同元器件之間的性能進行排序。由于最小割集主要分為繼電器與空氣開關(guān)兩部分,因此,對繼電器與空氣開關(guān)進行性能分析??諝忾_關(guān)在系統(tǒng)中主要起保護作用,防止經(jīng)過的電流過大;而繼電器則需通過頻繁的打開、閉合動作來實現(xiàn)系統(tǒng)的各項功能。故空氣開關(guān)發(fā)生故障的可能性肯定小于繼電器,因此在排序表中割集K1、K5的順序低于其他割集。

        最后,根據(jù)同種型號元器件的工作特點進行排序。在繼電器的相互比較中,動作頻率越低,故障可能性越低。例如:割集K11是制動隔離繼電器,其工作原理是制動被隔離時動作,而制動隔離可能幾周都不會出現(xiàn)一次,因此可能幾周都不會動作一次。割集K10是所有停放制動緩解繼電器,原理是停放制動緩解時動作。由于停放制動只有在列車回庫后才會施加,因此頻率大約為1~2次/d。比較這兩個割集,割集K11的故障可能性明顯小于K10。又比如割集K13,K14是緊急制動接觸器,原理是列車緊急制動時動作。割集K6~K10是門聯(lián)鎖繼電器,門鎖閉時動作,一旦列車關(guān)門,門聯(lián)銷繼電器就會動作。在頻率上門聯(lián)鎖繼電器遠大于緊急制動接觸器,因此K13、K14的故障可能性小于K6~K10。

        從上述故障排查順序可知,有些割集的排查順序相同,表明這些割集的工作特性類似。此時,可通過割集在故障案例中出現(xiàn)的次數(shù)多少進行判斷,從而更準確地判斷故障發(fā)生原因。例如:K6,K7,K8,K9均為門聯(lián)鎖繼電器,型號相同,工作頻率相同,僅僅根據(jù)特性很難判斷故障可能性高低,此時,可通過查詢這4個繼電器在列車運營至今的故障案例中出現(xiàn)故障次數(shù)的多少來進行判斷,次數(shù)越多,則故障可能性越大。

        4.2 診斷實例

        1)故障現(xiàn)象:2013年11月28日13:18,上海軌道交通1號線261#車在陸家嘴站下行牽引無法正常建立,無故障顯示,且所有門關(guān)好燈亮。司機切ATCIS(列車自動控制隔離開關(guān))、ABRBS(所有制動旁路開關(guān))、APBRBS(所有停放制動旁路開關(guān))、EBKBS(緊急制動旁路開關(guān))、DIRBS(門關(guān)好旁路開關(guān))后清客至威寧路存車線。

        2)診斷過程:使用從上述故障排查順序所示順序?qū)收线M行診斷,首先檢查第一順序割集K2、K3、K12,查詢案例統(tǒng)計數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)這3個割集發(fā)生故障的次數(shù)均為0,因此,對這3個割集逐個進行排查,檢查結(jié)果均正常。隨后排查第二順序割集K6、K7、K8、K9,查詢案例統(tǒng)計數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)這4個割集發(fā)生故障的次數(shù)也均為0,因此,逐一對這4個割集進行排查,使用電壓表依次測量4個割集的進線及出線觸點電壓。檢查發(fā)現(xiàn),K6進線、出線觸點有電壓,K7進線觸點有電壓,而出線觸點無電壓。因此,判斷K7即DIR2_A 繼電器故障,更換DIR2_A繼電器后,牽引能正常建立,試車線試車正常。

        在此次案例中,維護人員使用故障排查順序快速、準確地對故障進行了診斷。針對案例中各元器件案例統(tǒng)計數(shù)據(jù)相同的現(xiàn)象,一方面是由于牽引無法建立這一故障現(xiàn)象,在地鐵運營中出現(xiàn)較少,另一方面是由于地鐵運營時間較短,各元器件發(fā)生故障概率較低。隨著列車運營時間的增加,各元器件發(fā)生故障的概率會逐漸增大,此時應用結(jié)合故障案例統(tǒng)計數(shù)據(jù)的故障排查順序,能使維護人員更快捷地進行故障診斷。

        5 結(jié)論

        故障樹分析法形象直觀、邏輯性強,通過對地鐵列車牽引系統(tǒng)建立故障樹,維護人員能加深對牽引系統(tǒng)原理的理解,了解導致各種故障發(fā)生的所有可能原因。為了使一線員工更方便快捷地處理列車牽引的各種故障現(xiàn)象,可將故障樹分析法與編程軟件相結(jié)合,從而大大減少維護人員處理故障的時間,提高工作效率,保障列車正常運營。

        [1]倪紹徐,張裕芳,易宏,等.基于故障樹的智能故障診斷方法[J].上海交通大學學報,2008(8):1372.

        [2]張迪,朱發(fā)新,談亮.船舶造水機故障樹構(gòu)建及其應用研究[J].中國水運,2012(11):89.

        [3]姜來春.故障樹分析方法在脈沖雷達故障檢測中的應用[J].電子設計工程,2013(3):27.

        [4]鐘飛,劉傳偉,鄧世東,等.基于故障樹的發(fā)射機故障診斷[J].艦船電子工程,2013(1):111.

        [5]Marko epin,Borut Mavko.A dynamic fault tree[J].Reliability Engineering and System Safety,2002(1):83.

        [6]沈濤.地鐵車輛牽引控制單元故障樹分析與診斷建模[D].上海:上海交通大學,2003.

        [7]姚竹亭,潘宏俠,吳立新,等.故障樹法在車輛控制系統(tǒng)CPU板故障診斷中的應用[J].合肥工業(yè)大學學報:自然科學版,2009(9):1317.

        [8]陶勇劍,董德存,任鵬,等.基于故障樹的軌道交通通信系統(tǒng)可靠性研究[J].華東交通大學學報,2007(2):48.

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