韓廣東
中海油山東化學(xué)工程有限責(zé)任公司電氣自控室
一種移動平臺點鎮(zhèn)定控制方法研究
韓廣東
中海油山東化學(xué)工程有限責(zé)任公司電氣自控室
針對非完整移動平臺運動學(xué)模型,設(shè)計了一種基于貝塞爾幾何規(guī)劃方法的點鎮(zhèn)定控制器。根據(jù)最優(yōu)化理論,利用Powell算法對運動軌跡的曲率進行了優(yōu)化。最后仿真實驗證明了所設(shè)計的點鎮(zhèn)定控制律的能使移動平臺鎮(zhèn)定到期望位姿,所采用的優(yōu)化方法是快速有效的。
移動平臺;貝塞爾曲線;Powell算法
移動平臺可以代替人工作在各種危險場合,如化工廠的易燃易爆區(qū)危險作業(yè)等。為了使移動平臺自主完成避障、泊位等任務(wù),其控制過程通常被分成兩個步驟:先基于特定規(guī)則進行路徑尋優(yōu)規(guī)劃,然后設(shè)計運動控制器跟蹤所規(guī)劃的路徑。在實際應(yīng)用中,將這兩個問題分開解決,通常會出現(xiàn)效率不高、跟蹤失敗等問題[1],這主要是因為在運動規(guī)劃時沒有考慮移動平臺所受的外界約束,導(dǎo)致機器人在某些時刻無法達到給定的輸入,從而無法實現(xiàn)有效的軌跡跟蹤[2]。
針對上述問題,本文提出基于三階貝塞爾曲線的點鎮(zhèn)定控制方法,該方法不僅滿足了移動機器人的非完整約束,而且能夠同時實現(xiàn)路徑規(guī)劃和運動控制,而不用把兩者分開設(shè)計;同時此方法便于系統(tǒng)的控制設(shè)計,能夠減小系統(tǒng)的運算量,提高系統(tǒng)的控制性能, 并在保證精度的基礎(chǔ)上使用Powell方法對運動軌跡的曲率進行了優(yōu)化。
本文將設(shè)計基于移動平臺運動學(xué)模型的點鎮(zhèn)定控制器,其控制原理示意圖如圖1所示,使得:
式(4)中移動機器人的初始位置為b0,b3為其目標位置;b1為沿移動機器人當(dāng)前方向角正向直線上取的可控點,b2為沿其目標方向角反向直線上取的可控點。設(shè)定d1為b0,b1點之間的距離,d2為b2,b3點之間的距離。
(7)移動平臺在依據(jù)式(5)確定初始點的曲率時,除了起始點和期望點外還需要確定另外兩個控制點b1和b2,即需要確定d1和d2。為了減小雙輪角速度調(diào)整頻率,根據(jù)式(7)引入優(yōu)化調(diào)整因子μ、ε,使得d1=μρ,d2=ερ。將其代入式(7)得
其中μ、ε為需要不斷調(diào)整的參數(shù),這就提出了貝塞爾曲線的曲率優(yōu)化問題。
Powell算法將計算分成許多段,在每個階段做相繼的n+1次一維搜索,先是沿n個線性無關(guān)方向,然后是沿著由這一階段的出發(fā)點與最好點相連接的方向。在這些搜索之后,前n個方向之一被第n+1個方向取代,然后開始一個新的階段[3]。該方法要求每個階段的 個搜索方向都線性無關(guān),這是比較難做到的,所以對Powell方法進行了改進,實踐結(jié)果表明改進Powell方法的性能是令人滿意。
改進Powell法的優(yōu)化步驟如下:
Step1選取初始數(shù)據(jù)。選取初始點(μ,ε)0,2個線性無關(guān)的初始搜索方向d1.1,d1.2,給定允許誤差δ>0,令k=1。
Step2進行基本搜索。令(μ,ε)k.0=(μ,ε)k?1,從(μ ,ε)k.0出發(fā),依次沿方向進行一維搜索,得到點
Step4判斷是否調(diào)整方向。
Step5調(diào)整搜索方向。
求出使非完整移動平臺運動軌跡的曲率變化率平方和最小的(μ,ε),將其代入式(8)即實現(xiàn)了基于貝塞爾曲線移動平臺曲率最優(yōu)的點鎮(zhèn)定控制[5]。
為驗證本章所提出算法的有效性,對其在VC++環(huán)境下進行了仿真研究,仿真結(jié)果以仿真圖形的方式給出。本文的控制器是采用位姿誤差構(gòu)成狀態(tài)反饋,所以不失一般性,在控制律仿真中可以預(yù)設(shè)初始時刻為零,非完整移動平臺的初始位姿為[0 00]T,本文給出目標位姿為[?2060139]T的仿真結(jié)果。線速度最大值v=10cm/s,角速度最大值
maxωmax=20°/s 。
本章討論了非完整移動平臺的點鎮(zhèn)定控制問題,應(yīng)用貝塞爾曲線的性質(zhì)來規(guī)劃移動平臺的路徑并以反饋控制原理為基礎(chǔ)提出了點鎮(zhèn)定控制器的算法。由于此算法的精度達不到要求,所以采用改進的Powell方法對運動軌跡的曲率進行尋優(yōu),最后進行了仿真實驗。結(jié)果證明了所設(shè)計的點鎮(zhèn)定控制律的能使移動平臺鎮(zhèn)定到期望位姿,所采用的優(yōu)化方法是快速有效的。
[1]李世華,田玉平.非完整移動機器人的軌跡跟蹤控制.控制與決策,2002. Vol,17(3): 301~305.
[2]曹洋,方帥,徐心和.加速度約束條件下的非完整移動機器人運動控制.控制與決策,2006. Vol,21(2): 193~196
[3]R. W. Brocket. Asymptotic Stability and Feedback Stabilization. In: Geometric Control Theory. Boston: Birkhauser, 1983. 181~191