張 波，陳曉毅

(1.云南財經(jīng)大學(xué)旅游與服務(wù)貿(mào)易學(xué)院，昆明650221; 2.廣西財經(jīng)學(xué)院信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，南寧530003; 3.中央財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京100081)

老齡化對民族地區(qū)居民消費(fèi)的影響研究
——基于城鄉(xiāng)差異的視角

張 波1，陳曉毅2，3

(1.云南財經(jīng)大學(xué)旅游與服務(wù)貿(mào)易學(xué)院，昆明650221; 2.廣西財經(jīng)學(xué)院信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，南寧530003; 3.中央財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京100081)

在新古典消費(fèi)理論模型的基礎(chǔ)上，以民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)作為研究對象，基于2000～2012年的面板數(shù)據(jù)，利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，考察了老齡化和居民消費(fèi)之間的關(guān)系，并進(jìn)行了城鄉(xiāng)層面的比較。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)老齡化對居民消費(fèi)的影響在民族地區(qū)存在著顯著的城鄉(xiāng)差異:老齡化對民族地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)具有顯著的正效應(yīng)，而對農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生的是顯著的負(fù)效應(yīng)。這種差異形成的原因在于城鄉(xiāng)老年人口收入來源的差異以及社會保障水平的差距，導(dǎo)致老齡化的“消費(fèi)效應(yīng)”在城鎮(zhèn)地區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位，而農(nóng)村地區(qū)則是“儲蓄效應(yīng)”占據(jù)主導(dǎo)地位。

老齡化;民族地區(qū);城鄉(xiāng)居民;消費(fèi)

一、引言

黨的十七大就明確提出了必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，“十二五”規(guī)劃中則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“以加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式為主線”。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在民族地區(qū)，難點(diǎn)也在民族地區(qū)［1］。我國少數(shù)民族地區(qū)(內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏和新疆)幅員遼闊，在實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度顯著加快，但居民消費(fèi)水平較低，與發(fā)達(dá)的東部地區(qū)存在很大差距，根據(jù)2013年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，2012年東部地區(qū)居民消費(fèi)水平將近為民族地區(qū)的3倍。民族地區(qū)消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)存在著明顯的“短板效應(yīng)”，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由粗放的投資轉(zhuǎn)向由消費(fèi)拉動面臨巨大挑戰(zhàn)，成為制約民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸。因此探討消費(fèi)不足的成因，從而有針對地采取措施是實(shí)現(xiàn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定增長所必須解決的重大問題。

對于居民消費(fèi)不足的原因，現(xiàn)有研究主要從收入不確定性、習(xí)慣形成、流動性約束以及收入分配等方面進(jìn)行分析。根據(jù)生命周期假說，個體在年輕和年老時消費(fèi)大于收入而在中年時期收入大于消費(fèi)，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會影響消費(fèi)的變動。因此，近年來一些學(xué)者也開始關(guān)注人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)的影響，但由于選擇的樣本和研究方法存在差異，得出的結(jié)論也不盡相同。李承政和邱俊杰(2012)對2001～2009年中國農(nóng)村省級面板的研究認(rèn)為，農(nóng)村老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率顯著正相關(guān)，而少兒撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率顯著負(fù)相關(guān)［2］;王宇鵬(2011)對城鎮(zhèn)地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn):老齡化有利于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向的提高，而少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)不具有顯著性影響［3］。Modigliani和Cao(2004)對中國老齡化與儲蓄率的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，他們基于1953～2000年時間序列的數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論認(rèn)為老齡化是中國高儲蓄率的重要原因之一，這間接地可以推導(dǎo)出老齡化不利于消費(fèi)增長的結(jié)論［4］。張樂和雷良海(2011)的研究發(fā)現(xiàn)中國的數(shù)據(jù)不支持生命周期假說:老年撫養(yǎng)比與消費(fèi)率為負(fù)相關(guān)關(guān)系，而少兒撫養(yǎng)比與消費(fèi)率呈正相關(guān)關(guān)系［5］。舒爾茨(2005)對16個亞洲國家和地區(qū)的檢驗(yàn)支持了生命周期假說，但卻發(fā)現(xiàn)老齡化對儲蓄率的影響并不具備顯著性［6］。李文星等(2008)對中國1989～2004年省級面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)存在微弱的負(fù)相關(guān)，而老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)不相關(guān)，從而得出的結(jié)論是中國居民消費(fèi)率的低下并不能由人口年齡結(jié)構(gòu)的變化所解釋［7］。

有關(guān)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)之間關(guān)系的研究沒有形成確定的結(jié)論，現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)研究并不完全支持生命周期理論，面板數(shù)據(jù)結(jié)合了截面數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，可以很大程度上提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，本文以9個少數(shù)民族地區(qū)(內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆，西藏由于數(shù)據(jù)缺失被剔除)的城鄉(xiāng)居民為研究對象，構(gòu)造2000～2012年的面板數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，實(shí)證研究我國少數(shù)民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)尤其是老齡化與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的關(guān)系。與現(xiàn)有研究相比，本文具有以下兩個特點(diǎn):一是考慮到在我國特殊人口政策的影響下，少數(shù)民族地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯改變，人口年齡結(jié)構(gòu)成為影響民族地區(qū)消費(fèi)乃至經(jīng)濟(jì)增長的社會因素，因此特別針對少數(shù)民族地區(qū)進(jìn)行分析，以期為國家制定少數(shù)民族人口、經(jīng)濟(jì)政策提供借鑒，現(xiàn)有文獻(xiàn)還鮮有專門針對少數(shù)民族地區(qū)的研究;二是充分注意到城鄉(xiāng)存在的巨大差異，分別探討人口年齡結(jié)構(gòu)與民族地區(qū)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)的關(guān)系，以達(dá)到在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上深入挖掘人口年齡結(jié)構(gòu)的消費(fèi)效應(yīng)在城鄉(xiāng)層面的差異性特征，這是本文研究的初衷之一，而現(xiàn)有的文獻(xiàn)只單獨(dú)對城鎮(zhèn)或者農(nóng)村進(jìn)行研究，很少同時對兩個地區(qū)進(jìn)行比較研究。

二、理論模型

把一個人的一生劃分為少年(0～14歲)、中青年(15～64歲)和老年(65歲及以上)三個階段。假設(shè)消費(fèi)者效用函數(shù)為Ut(ct)，ct為消費(fèi)，下標(biāo)t表示時間。該效用函數(shù)經(jīng)過良好的定義，具有嚴(yán)格的邊際效用遞減規(guī)律，即U'c＞0，U''c＜0。為了簡化分析，假設(shè)消費(fèi)者效用函數(shù)為:Ut=，即具有相對風(fēng)險規(guī)避系數(shù)不變的效用函數(shù)。

中青年群體的勞動收入不僅支付自身的消費(fèi)，還要負(fù)擔(dān)少兒群體(子女)、老年群體(父母)的消費(fèi)，用分別表示少兒人口撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比。cmt為一個中青年個體的消費(fèi)，一個少年個體消費(fèi)為為常數(shù)，表示單位時間內(nèi)一個少年個體消費(fèi)與中青年個體消費(fèi)的比例;同理，一個老年個體消費(fèi)為為常數(shù)。pt表示價格，wt表示工資。如果中青年階段時間跨度為T，且在T期末資產(chǎn)和儲蓄為零，那么消費(fèi)者消費(fèi)行為可以描述為:

其中，ρ表示時間偏好系數(shù)，r表示利率，本文假設(shè)利率為常數(shù)。拉格朗日函數(shù)為:

最優(yōu)化一階條件為:

進(jìn)一步化簡得

為了得到cmt的顯化解，進(jìn)一步簡化模型，假設(shè)T=2，則模型為:

，以第一期消費(fèi)為例，每個中青年個體負(fù)擔(dān)消費(fèi)為:

依據(jù)假設(shè)，w1是第一期社會全部創(chuàng)造產(chǎn)品，那么全社會的平均消費(fèi)傾向?yàn)?

三、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

與以往很多文獻(xiàn)采用宏觀消費(fèi)率來表征居民消費(fèi)不同，本文采用居民平均消費(fèi)傾向作為居民消費(fèi)的代理變量，其理由在于:消費(fèi)率是居民消費(fèi)與GDP的比率，但在存在大量外商直接投資的中國，GDP并不能準(zhǔn)確的反映居民的收入水平，而可支配收入(純收入)才是準(zhǔn)確衡量居民收入水平的指標(biāo)。因此，用平均消費(fèi)傾向能更好地描述城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)行為。本文選用平均消費(fèi)傾向作為被解釋變量，重點(diǎn)關(guān)注老齡化對民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響。

老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比為重點(diǎn)考察的解釋變量，兼顧模型的穩(wěn)定性，本文將加入其他潛在影響居民消費(fèi)的變量作為控制變量進(jìn)行分析。對于城鎮(zhèn)地區(qū)，控制變量包括:人均可支配收入(反映收入水平)、人均儲蓄余額(反映財富狀況)、養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險覆蓋率(反映不確定性)、實(shí)際利率(反映宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性)?？紤]到我國二元經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，控制變量在城鄉(xiāng)層面也存在區(qū)別，對于農(nóng)村地區(qū)，控制變量除了包括收入水平、財富狀況、實(shí)際利率外，還增加涉農(nóng)財政支出比重和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)作為解釋變量，由于農(nóng)村地區(qū)的社會保障事業(yè)遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)，相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)十分匱乏，因此控制變量中并未包括養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險覆蓋率。當(dāng)期的消費(fèi)傾向會受到上一期消費(fèi)傾向的影響，因此我們在模型中還加入了平均消費(fèi)傾向的滯后一期為解釋變量。

模型的設(shè)置如下:

式(14)中，下標(biāo)i表示地區(qū)，t表示時間，ui為不隨時間改變的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。APCit為i地區(qū)t時期的平均消費(fèi)傾向，APCi，t－1為滯后一期的平均消費(fèi)傾向，odit和ydit分別表示i地區(qū)在t時期的老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比，X為包括其他控制變量的向量。

本文的研究對象是內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆9個少數(shù)民族地區(qū)。由于在公開的統(tǒng)計(jì)資料中，缺乏2000年以前各地區(qū)分城鄉(xiāng)的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，故樣本期確定為2000～2012年。老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)來源于各年《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》;實(shí)際利率為一年期存款利率減去居民消費(fèi)價格指數(shù)，在利率有變動的年份，以加權(quán)平均值為年利率，數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和中央人民銀行公告;養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險覆蓋率分別為兩個險種的參保人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人員的比重，數(shù)據(jù)來源于各年《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》;人均儲蓄余額來源于各年《中國金融年鑒》;其余變量的數(shù)據(jù)均來自各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為剔除通貨膨脹的影響，人均可支配收入、人均純收入和人均儲蓄余額均以2000年為基期進(jìn)行了平減。變量的描述統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、估計(jì)方法及結(jié)果

(一)估計(jì)方法

本文選用動態(tài)面板GMM估計(jì)方法。這主要是由于兩點(diǎn)原因:一是消費(fèi)的慣性使消費(fèi)傾向具有動態(tài)連續(xù)性，本期的消費(fèi)傾向會受到上期的影響，引入滯后變量能反映消費(fèi)的慣性，在滯后被解釋變量作為解釋變量參與分析時，動態(tài)面板模型是一種可靠的估計(jì)方法;二是平均消費(fèi)傾向和一些解釋變量可能存在互為因果的關(guān)系，導(dǎo)致模型的內(nèi)生性問題，而廣義矩估計(jì)是處理內(nèi)生性問題的有效工具。

廣義矩估計(jì)包括差分GMM估計(jì)和系統(tǒng)GMM估計(jì)兩種，差分GMM能消除不隨時間變化的地區(qū)效應(yīng)，但會損失一部分樣本信息，并且當(dāng)解釋變量的序列相關(guān)性較強(qiáng)或者地區(qū)效應(yīng)的波動過大時，會產(chǎn)生弱工具變量問題，估計(jì)的結(jié)果欠佳。系統(tǒng)GMM采用差分變量的滯后項(xiàng)作為水平值的工具變量，增強(qiáng)了工具變量的有效性，可以較好地彌補(bǔ)差分GMM的不足，提高估計(jì)結(jié)果的有效性和一致性。廣義矩估計(jì)需要進(jìn)行兩方面的有效性檢驗(yàn):其一是Sargan檢驗(yàn)，即進(jìn)行工具變量的有效性檢驗(yàn)，考察是否存在過度識別問題，Sargan統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值越大，則說明工具變量越有效。其二是AR檢驗(yàn)，即自相關(guān)性檢驗(yàn)，廣義矩估計(jì)允許誤差項(xiàng)的差分項(xiàng)存在一階自相關(guān)，但不允許存在二階自相關(guān)。

(二)估計(jì)結(jié)果與分析

分別使用差分GMM和系統(tǒng)GMM的一步估計(jì)和兩步估計(jì)方法對民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響因素進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表2和表3。

表2 民族地區(qū)老齡化與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)關(guān)系的估計(jì)結(jié)果

表3 民族地區(qū)老齡化與農(nóng)村居民消費(fèi)關(guān)系的估計(jì)結(jié)果

由表2和表3的估計(jì)結(jié)果可以看到:聯(lián)合顯著性的Wald檢驗(yàn)表明了模型整體的顯著性; Sargan檢驗(yàn)顯示工具變量通過了整體上有效性的檢驗(yàn);AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)表明差分變換后的殘差只存在一階自相關(guān)而不存在二階自相關(guān)，說明動態(tài)面板模型的設(shè)置是合理的。進(jìn)一步由Sargan檢驗(yàn)、模型以及系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均可知系統(tǒng)GMM估計(jì)要優(yōu)于差分GMM，且兩步估計(jì)優(yōu)于一步估計(jì)。因此，本文選用系統(tǒng)GMM兩步估計(jì)的結(jié)果來分析各解釋變量對民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響。

第一，老年撫養(yǎng)比的系數(shù)在城鎮(zhèn)地區(qū)為正，而在農(nóng)村地區(qū)為負(fù)，即老齡化對民族地區(qū)居民消費(fèi)的影響存在著顯著的城鄉(xiāng)反差。事實(shí)上，老齡化對居民消費(fèi)是一把“雙刃劍”，一方面，作為純消費(fèi)群體，老齡化程度越高，不但會增加社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，而且勞動年齡人口比重的下降還會降低社會總產(chǎn)出水平，導(dǎo)致總產(chǎn)出中用于消費(fèi)的比例上升，提高了平均消費(fèi)傾向，我們可稱之為老齡化的“消費(fèi)效應(yīng)”;另一方面，社會保障的落后，使個體存在預(yù)防性養(yǎng)老儲蓄動機(jī)，而且受中國傳統(tǒng)文化的影響，老年人儲蓄不但是為了日后養(yǎng)老，很重要的目的在于為子女提供遺產(chǎn)，這可合稱為老齡化的“儲蓄效應(yīng)”。因此，老齡化對居民消費(fèi)的影響具有雙面效應(yīng)，最終要取決于“消費(fèi)效應(yīng)”與“儲蓄效應(yīng)”的比較。在城鎮(zhèn)地區(qū)，有退休制度的統(tǒng)一安排，很多老年人不向社會提供勞動生產(chǎn)產(chǎn)出也有退休收入，同時相比于農(nóng)村地區(qū)的收入水平，城鎮(zhèn)居民更有能力滿足老年人對食品、醫(yī)療、休閑等產(chǎn)品和服務(wù)的需求，城鎮(zhèn)的商品市場也比農(nóng)村市場的供給要豐富和充足，這都造成了城鎮(zhèn)地區(qū)老齡化具有較強(qiáng)的“消費(fèi)效應(yīng)”。雖然我國整體上社會保障很不健全，但城鎮(zhèn)地區(qū)的社會保障水平要比農(nóng)村完善許多，社會保障水平的提高有助于提升居民消費(fèi)，表2中社會保障變量(養(yǎng)老保險覆蓋率和醫(yī)療保險覆蓋率)系數(shù)為顯著的正值也證實(shí)了這一點(diǎn)。相對完善的社會保障一定程度上削弱了城鎮(zhèn)居民的預(yù)防性養(yǎng)老儲蓄動機(jī)，使得民族城鎮(zhèn)地區(qū)老齡化的“消費(fèi)效應(yīng)”大于“儲蓄效應(yīng)”，因此老齡化對居民消費(fèi)在民族城鎮(zhèn)地區(qū)表現(xiàn)出正的效應(yīng)。農(nóng)村地區(qū)不存在退休機(jī)制，即便超過退休年齡的老人雖然仍然下地勞動，但生產(chǎn)效率的低下，使他們只能從事簡單的勞作，獲取的收入非常有限，喪失勞動能力的農(nóng)村老人則失去了收入來源，只能一味地壓縮生活消費(fèi)，一些地方出現(xiàn)的“小病不醫(yī)，大病久拖”現(xiàn)象就是典型的寫照。與全國一樣，民族地區(qū)的農(nóng)村目前也還是以家庭養(yǎng)老為主，老年人的衣食住行、醫(yī)療以及特殊護(hù)理等方面的需求都要靠子女來提供，人口政策的實(shí)行減少了子女的數(shù)量，加重了子女的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，家庭養(yǎng)老的風(fēng)險隨之上升，農(nóng)村老人不得不節(jié)衣縮食地進(jìn)行儲蓄以備養(yǎng)老之需，并且農(nóng)村的社會保障體系極為薄弱，面對死亡時間的不確定性以及疾病的可能性，農(nóng)村老人的儲蓄傾向進(jìn)一步增強(qiáng)，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)的老齡化主要體現(xiàn)出“儲蓄效應(yīng)”，因此老齡化對居民消費(fèi)在民族農(nóng)村地區(qū)表現(xiàn)出的是負(fù)效應(yīng)。

第二，少兒撫養(yǎng)比對平均消費(fèi)傾向的影響在城鄉(xiāng)均不顯著。其原因可能在于，在我國密切的代際撫養(yǎng)關(guān)系下，家庭預(yù)算中為培養(yǎng)孩子的支出比重具有“剛性”，家庭撫養(yǎng)子女的支出對子女?dāng)?shù)量彈性較小，當(dāng)孩子較多時，就會降低平均的撫養(yǎng)支出標(biāo)準(zhǔn)，而孩子數(shù)量減少時，就有條件為孩子提供更優(yōu)越的生活和教育環(huán)境，家庭支出中養(yǎng)育子女的比重不會因子女?dāng)?shù)量的變動而發(fā)生太大的波動，這在城鄉(xiāng)間具有一致性。2000～2012年，隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長，民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民生活水平得到了極大的提高，同時養(yǎng)育觀念從“數(shù)量導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量導(dǎo)向”，養(yǎng)育每個孩子的生活、教育支出飛躍上升，雖然家庭中子女的數(shù)量減少了，少兒撫養(yǎng)比單調(diào)下降，但家庭支出中用于養(yǎng)育子女的比重仍然相對穩(wěn)定，在實(shí)證結(jié)果中，表現(xiàn)出不顯著的正相關(guān)關(guān)系。因此，少兒撫養(yǎng)比對民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民平均消費(fèi)傾向的影響并不顯著。

第三，平均消費(fèi)傾向的一階滯后項(xiàng)在民族地區(qū)城鄉(xiāng)間均為顯著的正值，這與大多研究消費(fèi)習(xí)慣的文獻(xiàn)結(jié)論一致，即居民的消費(fèi)習(xí)慣具有較強(qiáng)的路徑依賴性，居民改變其消費(fèi)習(xí)慣需要一個長期的過程。人均可支配收入和人均純收入與平均消費(fèi)傾向具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這符合凱恩斯的絕對消費(fèi)傾向理論，收入水平提高，居民消費(fèi)傾向降低，從而平均消費(fèi)傾向也降低，并且由于中國居民的消費(fèi)慣性，即使收入水平提高，消費(fèi)習(xí)慣仍然相對穩(wěn)定，這也造成平均消費(fèi)傾向下降。實(shí)際利率對平均消費(fèi)傾向的影響在城鄉(xiāng)間也統(tǒng)一表現(xiàn)為顯著的負(fù)效應(yīng)，中國居民的投資渠道有限，實(shí)際利率越高，為獲得更多的資產(chǎn)收入，居民儲蓄意愿就越強(qiáng)，這將造成平均消費(fèi)傾向下降。財富狀況對消費(fèi)的影響對城鄉(xiāng)居民的影響表現(xiàn)出不一致性:財富狀況對城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)不存在顯著的影響，而對農(nóng)村居民表現(xiàn)出顯著的正效應(yīng)。根據(jù)生命周期理論，在控制其他變量的條件下，財富的增加有利于家庭增加消費(fèi)，由于數(shù)據(jù)的限制，本文僅僅采用人均儲蓄存款余額來反映財富水平，忽略了住房是城鎮(zhèn)家庭持有財富的重要形式，所以未能檢驗(yàn)出財富狀況對消費(fèi)的效應(yīng)。而對于農(nóng)村家庭，儲蓄是農(nóng)戶持有財富更顯而易見的形式，其財富效應(yīng)的機(jī)制可以得到相對充分的發(fā)揮。

第四，社會保障水平對城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)表現(xiàn)出正效應(yīng)，這也符合實(shí)際。社會保障的覆蓋面越廣，城鎮(zhèn)居民抵御風(fēng)險的能力越強(qiáng)，面臨的不確定性越弱，越傾向于減少預(yù)防性儲蓄而用于消費(fèi)改善生活。涉農(nóng)支出比例和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)的上升一定程度上折射出利好的農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境，有利于引導(dǎo)農(nóng)戶的預(yù)期，因此對農(nóng)村居民消費(fèi)存在著顯著的正效應(yīng)。

五、主要結(jié)論與建議

本文在新古典消費(fèi)理論模型的基礎(chǔ)上，以民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)作為研究對象，收集2000～2012年的面板數(shù)據(jù)，在控制其他變量的條件下，利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM估計(jì)方法，考察了老齡化和居民消費(fèi)之間的關(guān)系，并進(jìn)行了城鄉(xiāng)層面的比較。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):老齡化對居民消費(fèi)的影響在民族地區(qū)存在著顯著的城鄉(xiāng)差異，老齡化對民族地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)具有顯著的正效應(yīng)，即老齡化水平的上升將會增加城鎮(zhèn)居民的平均消費(fèi)傾向;在農(nóng)村地區(qū)，老齡化對居民消費(fèi)產(chǎn)生的卻是顯著的負(fù)效應(yīng)。形成這種差異的原因在于:城鄉(xiāng)老年人口收入來源的差異以及社會保障水平的差距嚴(yán)重制約了民族地區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)，使得老齡化的“消費(fèi)效應(yīng)”在城鎮(zhèn)地區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位，而在農(nóng)村地區(qū)則是“儲蓄效應(yīng)”占據(jù)主導(dǎo)地位。

快速的老齡化和特殊的二元經(jīng)濟(jì)是全國也是民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會面臨的兩大問題。民族地區(qū)在宏觀調(diào)控政策中，必須考慮到老齡化對經(jīng)濟(jì)的影響及其在城鄉(xiāng)間的差異性，才能積極地應(yīng)對老齡化的沖擊。基于以上分析，為了進(jìn)一步提高民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平，本文提出幾點(diǎn)建議:(1)完善具有民族地區(qū)特色的社會保障制度。只有完善社會保障體系，才能進(jìn)一步釋放出民族地區(qū)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)潛力，有利于縮小城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)差距，重點(diǎn)注意兩方面:一是對民族地區(qū)的多種保障模式進(jìn)行多層次的整合，家庭養(yǎng)老、土地養(yǎng)老、最低生活保障、貧困救助、災(zāi)害救助、五保政策等都是針對民族地區(qū)的特殊環(huán)境和經(jīng)濟(jì)條件可采取的保障方式，對這些模式進(jìn)行統(tǒng)一整合，有利于充分發(fā)揮其保障功能;二是各民族地區(qū)在建立農(nóng)村養(yǎng)老保險制度時，應(yīng)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平相結(jié)合，經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)，可采取層級較高的水平投保，而經(jīng)濟(jì)較落后地區(qū)，可適當(dāng)降低投保的層級，只有建立與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平相符的模式，養(yǎng)老保險才更具效率。(2)積極探索各種養(yǎng)老模型，減輕家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。對于缺失社會保障的家庭，通過給予家庭照料補(bǔ)貼等形式鼓勵家庭養(yǎng)老，同時積極探索自助式養(yǎng)老院、引導(dǎo)和扶持低齡健康老人成立“銀發(fā)互助隊(duì)”，努力滿足老年人的養(yǎng)老需求，削弱老齡化的“儲蓄效應(yīng)”，提高城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)水平。(3)大力發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)，刺激家庭消費(fèi)。除了提高居民收入，減輕家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)外，還應(yīng)刺激“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，圍繞醫(yī)療、保健、文化、娛樂等與老年人相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，豐富老年人產(chǎn)品市場，吸引老年人更多地消費(fèi)，達(dá)到擴(kuò)大內(nèi)需的目的。

［1］鄭長德．中國西部民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展［M］．北京:科學(xué)出版社，2009．

［2］李承政，邱俊杰．中國農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)研究［J］．人口與經(jīng)濟(jì)，2012，(1):49－56．

［3］王宇鵬．人口老齡化對中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響研究［J］．中國人口科學(xué)，2011，(1):64 －73．

［4］Modigliani F，Cao S L．The Chinese Saving Puzzle and the Life－Cycle Hypothesis［J］．Journal of Economic Literature，2004，42(1):68－80．

［5］張樂，雷良海．中國人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)關(guān)系的區(qū)域研究［J］．人口與經(jīng)濟(jì)，2011，(1):16－21．

［6］保羅·舒爾茨．人口結(jié)構(gòu)和儲蓄:亞洲的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)及其對中國的意義［J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)，2005，(7):991－1017．

［7］李文星，徐長生，艾春榮．中國人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi):1989－2004［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2008，(7):118－129．

責(zé)任編輯、校對:王 旭

The Influence of Population Aging on Household Consumption in Minority Concentrated Regions —Based on the Perspective of Difference between Urban and Rural Areas

ZHANG bo1，CHEN Xiao－yi2，3
(1．School of Tourism and Service Trade，Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650221，China;2．School of Information and Statistics，GuangXi University of Finance and Economics，Nanning，530003，China;3．School of Statistics，Central University of Finance and Economics，Beijing，100081)

Based on the theoretical model of neoclassical consumption，with household consumption of urban and rural areas in minority concentrated regions as research objects，the paper analyzes the relationship between population aging and consumption，and compares the data between urban and rural areas by using the panel data from 2000 to 2012 and the estimation method of system GMM．It concludes that the influence of population aging on household consumption is different in different minority concentrated regions．Population aging has a positive and significant impact on the consumption of urban residents，and the result is opposite in rural areas．The reason for the difference lies in the income differences between urban and rural elderly population as well as the gap of social security level，which make“consumption effect”be more dominant in urban areas，while“save effect”is more dominant in rural areas．

Population Aging;Minority Concentrated Regions;Urban and Rural Households;Consumption

F014．5

A

1674－4543(2015)02－0065－08

2014－10－10

國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“人口年齡結(jié)構(gòu)變動對居民消費(fèi)的影響及對策研究”(13CRK024)。

張波(1965－)，男，云南宣威人，云南財經(jīng)大學(xué)旅游與服務(wù)貿(mào)易學(xué)院副教授，研究方向?yàn)閼?yīng)用統(tǒng)計(jì);陳曉毅(1976－)，女，廣西河池人，廣西財經(jīng)學(xué)院信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，中央財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閼?yīng)用統(tǒng)計(jì)。