馬 宇，程道金，張 卉

(1．山東工商學(xué)院金融研究院，山東煙臺264005; 2．山東師范大學(xué)人口資源環(huán)境學(xué)院，濟(jì)南250358;3.濟(jì)南大學(xué)泉城學(xué)院，山東蓬萊265600)

科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量影響的實證分析

馬 宇1，程道金2，張 卉3

(1．山東工商學(xué)院金融研究院，山東煙臺264005; 2．山東師范大學(xué)人口資源環(huán)境學(xué)院，濟(jì)南250358;3.濟(jì)南大學(xué)泉城學(xué)院，山東蓬萊265600)

科研投入和科技進(jìn)步對提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用。利用中國30個省(直轄市、自治區(qū))2000年到2012年的數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型實證研究了中國科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn):科研投入對當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有顯著促進(jìn)作用;將科研投入滯后一期變量和滯后二期變量引入模型，發(fā)現(xiàn)科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的促進(jìn)作用隨著時間延續(xù)逐漸減弱;將經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量滯后一期變量引入模型，進(jìn)行動態(tài)面板實證分析，結(jié)果顯示科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響仍然顯著。因此，增加科研投入可以有效提高中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量;全要素生產(chǎn)率;科研投入

一、引言及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”階段，由過去的高速增長轉(zhuǎn)換為現(xiàn)在的中速增長，結(jié)束了外延擴(kuò)張為主的粗放式經(jīng)營，現(xiàn)階段宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)更多轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵質(zhì)量的提升，那么如何才能提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量呢?本文將論證科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響。有很多學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的概念進(jìn)行了解釋，例如，康梅(2006)［1］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的高低就是經(jīng)濟(jì)增長效率的高低; Barro(2002)、［2］劉樹成(2007)［3］則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量是一種規(guī)范性的價值判斷。另外，學(xué)者們在對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行研究時選取的指標(biāo)也存在一些差異，鈔小靜、惠康(2009)［4］主要介紹了全要素生產(chǎn)率與綜合評價指標(biāo)體系這兩個經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)的構(gòu)建方法。肖歡明(2014)［5］從經(jīng)濟(jì)增長效率、社會結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、經(jīng)濟(jì)增長成果分享度及經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境代價等方面綜合測度了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

總之，對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的衡量離不開技術(shù)和科技因素。莫志宏和沈蕾(2005)［6］提出技術(shù)進(jìn)步理論的核心是生產(chǎn)效率，他們還指出全要素生產(chǎn)率的變動是對技術(shù)進(jìn)步變動的度量。根據(jù)對現(xiàn)有的一些文獻(xiàn)研讀發(fā)現(xiàn)，在研究經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量時，有許多學(xué)者以全要素生產(chǎn)率作為研究指標(biāo)，如高新才和李俊衡(2011)［7］研究陜西省經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量時便以全要素生產(chǎn)率作為模型的被解釋變量，楚爾鳴和馬永軍(2014)［8］也是采用全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的指標(biāo)。郭峰、杜英和竇學(xué)誠(2013)［9］以全要素生產(chǎn)率測度經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，研究甘肅省經(jīng)濟(jì)增長成因時，指出高素質(zhì)人才匱乏、科研投入不足及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)不合理是影響甘肅全要素生產(chǎn)率增長的原因。劉亞軍和倪樹高(2006)［10］將全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的指標(biāo)，并在索洛模型基礎(chǔ)上構(gòu)建實證分析模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)資本投入與勞動投入不匹配是造成浙江省全要素生產(chǎn)率惡化的原因。舒燕、林龍新(2013)［11］研究發(fā)現(xiàn)我國自主研發(fā)能顯著推動技術(shù)進(jìn)步，提高全要素生產(chǎn)率。

目前，我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入中速增長的新常態(tài)階段，如何進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一個愈發(fā)突出的問題，本文從科研投入的視角來分析提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的路徑。與其他研究的不同之處在于，運用靜態(tài)面板模型和動態(tài)面板模型對我國30個省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有顯著促進(jìn)作用。通過引入滯后變量研究發(fā)現(xiàn)科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的促進(jìn)作用隨著時間的延續(xù)而逐漸減弱。

二、指標(biāo)選取及模型構(gòu)建

(一)全要素生產(chǎn)率求解

選取全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的指標(biāo)，全要素生產(chǎn)率求解常用的方法有隨機(jī)前沿法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)，本文采用DEA方法計算全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)包絡(luò)法最早被提及是1978年Charnes、Cooper和Rhodes發(fā)表的一篇論文中，在生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報酬不變(CRS)的假設(shè)前提下，提出了一個面向投入的模型，即CCR模型。DEA方法基本思想如下:

假設(shè)現(xiàn)在有N個企業(yè)，需要投入m種要素，得到s種產(chǎn)出，對于第j個企業(yè)，它的投入為uryrj(Yj)，簡單的說，第j個企業(yè)的投入產(chǎn)出效率可以表示為Yj/Xj，即

其中，ur表示產(chǎn)出權(quán)重，vi表示要素投入權(quán)重。

僅使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法計算全要素生產(chǎn)率不足以滿足條件，還需要采用非參數(shù)指數(shù)法。其中Malmquist指數(shù)法在全要素生產(chǎn)率的計算中得到廣泛應(yīng)用。Malmquist指數(shù)法是Sten Malmquist在1958年提出的，后來被 Caves，Christensen和Diewert的兩篇著名的論文引入到全要素生產(chǎn)率并完成Malmquist指數(shù)的距離函數(shù)定義。其主要構(gòu)建思想就是根據(jù)不同時期要素投入向量和產(chǎn)出向量的距離函數(shù)構(gòu)建，距離函數(shù)的大小與參考技術(shù)相關(guān)。在規(guī)模收益不變和要素自由處置(C，S)生產(chǎn)前沿下，全要素可分解為:

其中，xt+1、xt分別表示t+1時期和t時期的要素投入，yt+1、yt分別表示t+1時期和t時期的產(chǎn)出，公式(2)的含義為全要素生產(chǎn)率為產(chǎn)出增長率和投入增長率的比值。定義距離函數(shù)為D(y，x)，則全要素生產(chǎn)率可以表示為:

另外，技術(shù)進(jìn)步率、純技術(shù)效率變化率、規(guī)模效率變化率等也可以由距離函數(shù)表示。

本文測算全要素生產(chǎn)率時，選取全國除西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)之外的30個省、市和自治區(qū)作為樣本。選取實際產(chǎn)出，資本存量和勞動力人數(shù)作為指標(biāo)。實際產(chǎn)出用剔除物價水平的GDP來表示。根據(jù)以往學(xué)者的做法，資本存量使用永續(xù)盤存法來計算，其計算公式為:Ki，t=(1－δ)Ki，t－1+Ii，t，其中，Ki，t、Ki，t－1分別代表第i個省份第t年和t－1年的資本存量，δ表示折舊率，Ii，t則是第i個省份第t年的投資額，折舊率使用張軍(2004)的數(shù)據(jù)δ為9．6%。

選取數(shù)據(jù)的時間段為2000～2012年，選取被解釋變量全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步率，以1999年不變價的GDP、固定資本存量和就業(yè)人員為依據(jù)，均由DEAP 2.1軟件計算取得，計算結(jié)果如圖1所示。用各省份從業(yè)人數(shù)來替代工作人員的有效工作時間。數(shù)據(jù)來自《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《新中國五十五年年統(tǒng)計資料匯編》以及相應(yīng)年份的《統(tǒng)計年鑒》。

圖1顯示，進(jìn)入21世紀(jì)以后全要素生產(chǎn)率的增長是下降的，但總體來說這10多年間的全要素增長率是增加的，平均增幅為2．3%，全要素生產(chǎn)率下降是受一些國際因素干擾，2001年中國加入WTO，國內(nèi)技術(shù)受到國外先進(jìn)技術(shù)的沖擊，全要素生產(chǎn)率下降，但我國一直致力于自主創(chuàng)新，因此在進(jìn)入新世紀(jì)的前幾年全要素生產(chǎn)率是增長的。2008年之后出現(xiàn)下降，因為受到國際金融危機(jī)沖擊，導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)低迷，我國也受到影響，宏觀經(jīng)濟(jì)方面表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長率降低，在經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量方面的表現(xiàn)則是全要素生產(chǎn)率下降。全國各省份的具體情況如表1所示。

由表1可以看出，進(jìn)入21世紀(jì)的這10多年間，從各省份全要素生產(chǎn)率來看，除內(nèi)蒙古、河南和廣西外，其他省份是提高的，以上海市的增幅最大，技術(shù)進(jìn)步是帶動全要素生產(chǎn)率增長的主要因素。從全要素生產(chǎn)率的增長速度來看，低于全國平均值的省市集中在中西部地區(qū)，在所有的中西部地區(qū)中僅有黑龍江、湖北、四川、青海和新疆的全要素生產(chǎn)率高于全國的平均水平。此外，除技術(shù)進(jìn)步率較低影響全要素生產(chǎn)率的快速增長的這一原因外，純技術(shù)效率低下也是影響全要素生產(chǎn)率提高的原因，如內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、河南和寧夏純技術(shù)效率都低于全國平均水平數(shù)個百分點?？傊?，進(jìn)入21世紀(jì)以后，除少數(shù)幾個省份外，全要素生產(chǎn)率都得到了提升，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率得到極大改善，從表1中可以看出，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高的首要因素，技術(shù)效率也存在一定程度的影響。

表1 2000～2012年各省份全要素生產(chǎn)率分布情況

(二)理論模型

設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為Cobb—Douglas。生產(chǎn)函數(shù)條件為:

其中，Y表示總產(chǎn)出水平，K表示資本，L表示勞動，A表示技術(shù)進(jìn)步。則方程兩側(cè)同取對數(shù)有:

方程兩側(cè)同時對時間t求導(dǎo)數(shù)有:

其中，dY/Y表示產(chǎn)出增長，dA/A表示技術(shù)進(jìn)步率，也即全要素生產(chǎn)率，dK/K表示資本投入增長率，dL/L表示勞動投入增長率。

移項有:

資本投入包含諸多方面，科研投入(KA)、用于購買設(shè)備的固定資產(chǎn)投入等(KO);對于勞動力狀況，按勞動力就業(yè)的企業(yè)狀況可分為國有企業(yè)(LG)和非國有企業(yè)(LF);在開放經(jīng)濟(jì)體中，產(chǎn)出增長還包括來自貿(mào)易部門的增長。則(7)式可以進(jìn)一步分解為:

通過上式可以發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易、科研投入和市場化(以國有企業(yè)勞動力衡量)等對全要素生產(chǎn)率存在影響。

(三)指標(biāo)選取與實證模型構(gòu)建

本文的目的在于考察技術(shù)投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響，根據(jù)前文闡述及上述模型，選取全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，用技術(shù)市場成交額(TECHMK)衡量科研投入水平，將其作為解釋變量，選取市場化程度(MARKET)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和進(jìn)出口貿(mào)易作為控制變量，其中市場化程度以國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的百分比表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)則以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的百分比(THIRD)替代，進(jìn)出口貿(mào)易指標(biāo)分別由進(jìn)口額占GDP的百分比(IMPORT)和出口額占 GDP的百分比(EXPORT)表示，詳見表2。數(shù)據(jù)來源于各省市2013年統(tǒng)計年鑒和國研網(wǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫，選取2000～2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

表2 變量描述

根據(jù)上一部分的理論，構(gòu)建回歸模型如下:

其中，i表示地區(qū)(省份)，t表示時間，uit表示隨機(jī)擾動項。

三、實證結(jié)果及分析

一般來說，政策或資本投入對經(jīng)濟(jì)的影響具有延續(xù)性或滯后性。本文考察科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響，也應(yīng)考慮科研投入影響的滯后性。首先進(jìn)行模型設(shè)定，經(jīng)Hausman檢驗，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。回歸結(jié)果如表3所示。

由表3可以看出，技術(shù)市場成交額對全要素生產(chǎn)率在1%的置信水平下顯著，且符號為正。這說明科研投入對全要素生產(chǎn)率提高具有顯著促進(jìn)作用。從模型(1)～(5)看出，科研投入指標(biāo)的系數(shù)總體是呈遞增趨勢的，證實科研投入對全要素生產(chǎn)率提高起到促進(jìn)作用。模型(2)與模型(1)相比，模型(2)增加了市場化程度指標(biāo)，且在1%的顯著水平下與全要素生產(chǎn)率正相關(guān)，說明國有企業(yè)對全要素生產(chǎn)率的提高本身就能起到促進(jìn)作用，另外還使得科研投入作用增強(qiáng)，比較合理的解釋是國有企業(yè)的科研投入更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量提高。模型(3)與模型(2)相比，模型(3)引入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，科研投入指標(biāo)系數(shù)進(jìn)一步加大，市場化程度指標(biāo)仍呈顯著的正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，模型(3)說明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不利于科技創(chuàng)新的產(chǎn)生，但能提升科研投入效率。原因是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能使科技創(chuàng)新通過擴(kuò)散效應(yīng)和溢出效應(yīng)轉(zhuǎn)移到其他部門，促進(jìn)科技創(chuàng)新的產(chǎn)生。模型(4)和模型(5)中引入了貿(mào)易指標(biāo)，

表3 實證分析結(jié)果

從以上分析可以看出，科研投入對當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有顯著影響，但為研究科研投入影響的持續(xù)性，構(gòu)建科研投入滯后一期和滯后二期的實證分析模型，則公式(9)和公式(10)變?yōu)?

其中，D1TECHMK表示滯后一期的技術(shù)市場成交額，D2TECHMK表示滯后二期的技術(shù)市場成交額。根據(jù)前文回歸方法得到實證結(jié)果，如表4、表5所示。

表4 科研投入滯后一期回歸結(jié)果

由表4可以看出，滯后一期的科研投入對全要素生產(chǎn)率仍保持顯著的促進(jìn)作用。其系數(shù)也隨著控制變量的增加，表現(xiàn)出增加的趨勢，與表3的實證結(jié)果保持一致?？刂谱兞客ㄟ^實證分析結(jié)果可以看出，進(jìn)出口貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量都不存在顯著影響。方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對全要素生產(chǎn)率的影響 程度降低。

表5 科研投入滯后二期實證分析結(jié)果

由表5看出，科研投入與全要素生產(chǎn)率在5%的置信水平正相關(guān)性，且科研投入系數(shù)的變化趨勢與前面保持一致，市場化指標(biāo)和進(jìn)出口貿(mào)易對全要素生產(chǎn)率的影響程度與前面兩個回歸完全一致，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的顯著性與表4相比進(jìn)一步下降。

由表3、表4、表5的回歸結(jié)果可以看出，科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量(全要素生產(chǎn)率)表現(xiàn)為顯著的正面影響，即說明科研投入對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有促進(jìn)作用，而這種促進(jìn)作用會隨著時間的延續(xù)逐漸減弱。

表6 動態(tài)回歸結(jié)果

上述結(jié)果已證實科研投入對全要素生產(chǎn)率是存在推進(jìn)作用的，但是也忽視了全要素生產(chǎn)率自身的影響。因此，將全要素生產(chǎn)率滯后一期引入到模型中，構(gòu)建動態(tài)面板回歸模型:

其中，D1TFP表示全要素生產(chǎn)率滯后一期。對模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6所示。

由表6看出，全要素生產(chǎn)率的前期對后期的影響十分顯著，科研投入指標(biāo)與前文回歸結(jié)果相比顯著性水平明顯下降，即對全要素生產(chǎn)率顯著性水平下降，但仍是正相關(guān)的，說明科研投入對全要素生產(chǎn)率是促進(jìn)的。模型(Ⅰ)到模型(Ⅴ)科研投入的系數(shù)總體上也是增加的，與前文的回歸結(jié)果保持一致。

四、結(jié)論與啟示

以全要素生產(chǎn)率代表經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，以科技市場成交額來代表科研投入水平，通過靜態(tài)面板模型分析和動態(tài)面板模型分析，結(jié)果顯示科研投入對全要素生產(chǎn)率增長具有顯著的促進(jìn)作用，而且這種作用還有延續(xù)性，但隨著時間延長逐漸降低。目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新常態(tài)階段，在這一階段提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量顯得更為重要，實證研究結(jié)果顯示增加科研投入是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量提升的重要路徑，因此，應(yīng)從以下方面采取措施來提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。

第一，增加科研投入。科研投入是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量提高的直接因素，而保障科研投入的持續(xù)性，能有效保證技術(shù)研發(fā)順利進(jìn)行，有更多的新技術(shù)應(yīng)用的實際生產(chǎn)中，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，使得經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量保持持續(xù)增長。

第二，加大教育投入，培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才?？萍紕?chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步離不開科技人才，要增加教育投入，培養(yǎng)創(chuàng)新性人才，保證有足夠的人才儲備，保證科技創(chuàng)新項目順利實施。高校和科研院所是培養(yǎng)科技人才的重要基地，加大高等教育的資金投入，保證培養(yǎng)出高質(zhì)量的人才。

第三，政府引導(dǎo)，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新。文中實證結(jié)果證實，國有企業(yè)對科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)是非常顯著的，因此國有企業(yè)要發(fā)揮其在經(jīng)濟(jì)中的地位，引領(lǐng)科技創(chuàng)新。對非國有企業(yè)，要鼓勵他們進(jìn)行科技創(chuàng)新，增加對進(jìn)行科技創(chuàng)新或創(chuàng)新型企業(yè)的扶持力度，提高科研人員的福利待遇。

第四，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，合理布局。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅有利于地區(qū)資源的合理配置，還能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)生，合理的產(chǎn)業(yè)布局能推動技術(shù)部門的成果轉(zhuǎn)化、擴(kuò)散和溢出，形成有科技研發(fā)部門——技術(shù)交易市場——高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，高科技企業(yè)得益于技術(shù)進(jìn)步，然后再對技術(shù)研發(fā)部門反哺，形成良性循環(huán)。

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［8］楚爾鳴，馬永軍．消費增長能否提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量——基于全要素生產(chǎn)率分析［J］．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2014，(4):53－59．

［9］郭峰，杜英，竇學(xué)誠．甘肅省經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量與科技進(jìn)步的實證分析［J］．科技管理研究，2013，(12):68－71．

［10］劉亞軍，倪樹高．基于全要素生產(chǎn)率的浙江省經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量分析［J］．浙江社會科學(xué)，20006，(6):48－53．

［11］舒燕，林龍新．自主研發(fā)、服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口溢出對生產(chǎn)率影響的比較分析——基于跨國面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］．云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2013，(3):53－60．250358，China;3．Quancheng College，Jinan University，Penglai 265600，China)

責(zé)任編輯、校對:李品秀

An Empirical Research into the Impact of Scientific Research Investment on the Quality of Economic Growth

MA Yu1，CHEN Dao－jin2，ZHANG Hui3
(1．Institute of Finance，Shandong Institute of Business and Technology，Yantai 264005，China; 2．School of Population Resources and Environmental Sciences，Shandong Normal University，Jinan

Scientific research investment and technological progress play vital role in improving the quality of economic growth．By using the data of 30 provinces(municipalities and autonomous regions)from 2000 to 2012 in China and the panel data model，the paper makes an empirical research into the impact of scientific research investment on the quality of economic growth．Research shows that scientific research investment plays a significant role in promoting in the quality of economic growth of current period;when one and two phase lagged variables of scientific research investment are introduced into the model，the promotional impact of scientific research investment on economic growth decreases with time goes;when one phase lagged variable of economic growth quality is taken into the model to make dynamic and panel analysis，the impact is significant as well．Therefore，increasing the investment of scientific research can improve the quality of Chinas economic growth．

Quality of Economic Growth;Total Factor Productivity;Scientific Research Investment

F124．3;F830

A

1674－4543(2015)02－0045－08

2014－12－20

馬宇(1970－)，男，內(nèi)蒙古烏蘭浩特人，山東工商學(xué)院金融研究院教授，博士，研究方向為金融與宏觀經(jīng)濟(jì);程道金(1987－)，男，山東臨沂人，山東師范大學(xué)人口資源環(huán)境學(xué)院碩士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì);張卉(1981－)，女，山東龍口人，濟(jì)南大學(xué)泉城學(xué)院講師，研究方向為國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易。