馬 宇，程道金，張 卉

(1．山東工商學(xué)院金融研究院，山東煙臺(tái)264005; 2．山東師范大學(xué)人口資源環(huán)境學(xué)院，濟(jì)南250358;3.濟(jì)南大學(xué)泉城學(xué)院，山東蓬萊265600)

科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的實(shí)證分析

馬 宇1，程道金2，張 卉3

(1．山東工商學(xué)院金融研究院，山東煙臺(tái)264005; 2．山東師范大學(xué)人口資源環(huán)境學(xué)院，濟(jì)南250358;3.濟(jì)南大學(xué)泉城學(xué)院，山東蓬萊265600)

科研投入和科技進(jìn)步對(duì)提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用。利用中國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))2000年到2012年的數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證研究了中國(guó)科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn):科研投入對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有顯著促進(jìn)作用;將科研投入滯后一期變量和滯后二期變量引入模型，發(fā)現(xiàn)科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的促進(jìn)作用隨著時(shí)間延續(xù)逐漸減弱;將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量滯后一期變量引入模型，進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板實(shí)證分析，結(jié)果顯示科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響仍然顯著。因此，增加科研投入可以有效提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量;全要素生產(chǎn)率;科研投入

一、引言及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”階段，由過(guò)去的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)換為現(xiàn)在的中速增長(zhǎng)，結(jié)束了外延擴(kuò)張為主的粗放式經(jīng)營(yíng)，現(xiàn)階段宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)更多轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵質(zhì)量的提升，那么如何才能提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量呢?本文將論證科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響。有很多學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的概念進(jìn)行了解釋?zhuān)?，康?2006)［1］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的高低就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的高低; Barro(2002)、［2］劉樹(shù)成(2007)［3］則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量是一種規(guī)范性的價(jià)值判斷。另外，學(xué)者們?cè)趯?duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行研究時(shí)選取的指標(biāo)也存在一些差異，鈔小靜、惠康(2009)［4］主要介紹了全要素生產(chǎn)率與綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指標(biāo)的構(gòu)建方法。肖歡明(2014)［5］從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率、社會(huì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成果分享度及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的環(huán)境代價(jià)等方面綜合測(cè)度了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

總之，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的衡量離不開(kāi)技術(shù)和科技因素。莫志宏和沈蕾(2005)［6］提出技術(shù)進(jìn)步理論的核心是生產(chǎn)效率，他們還指出全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)是對(duì)技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)的度量。根據(jù)對(duì)現(xiàn)有的一些文獻(xiàn)研讀發(fā)現(xiàn)，在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量時(shí)，有許多學(xué)者以全要素生產(chǎn)率作為研究指標(biāo)，如高新才和李俊衡(2011)［7］研究陜西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量時(shí)便以全要素生產(chǎn)率作為模型的被解釋變量，楚爾鳴和馬永軍(2014)［8］也是采用全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的指標(biāo)。郭峰、杜英和竇學(xué)誠(chéng)(2013)［9］以全要素生產(chǎn)率測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，研究甘肅省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成因時(shí)，指出高素質(zhì)人才匱乏、科研投入不足及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)不合理是影響甘肅全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的原因。劉亞軍和倪樹(shù)高(2006)［10］將全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的指標(biāo)，并在索洛模型基礎(chǔ)上構(gòu)建實(shí)證分析模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)資本投入與勞動(dòng)投入不匹配是造成浙江省全要素生產(chǎn)率惡化的原因。舒燕、林龍新(2013)［11］研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)自主研發(fā)能顯著推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，提高全要素生產(chǎn)率。

目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入中速增長(zhǎng)的新常態(tài)階段，如何進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一個(gè)愈發(fā)突出的問(wèn)題，本文從科研投入的視角來(lái)分析提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的路徑。與其他研究的不同之處在于，運(yùn)用靜態(tài)面板模型和動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有顯著促進(jìn)作用。通過(guò)引入滯后變量研究發(fā)現(xiàn)科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的促進(jìn)作用隨著時(shí)間的延續(xù)而逐漸減弱。

二、指標(biāo)選取及模型構(gòu)建

(一)全要素生產(chǎn)率求解

選取全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的指標(biāo)，全要素生產(chǎn)率求解常用的方法有隨機(jī)前沿法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)，本文采用DEA方法計(jì)算全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)包絡(luò)法最早被提及是1978年Charnes、Cooper和Rhodes發(fā)表的一篇論文中，在生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)的假設(shè)前提下，提出了一個(gè)面向投入的模型，即CCR模型。DEA方法基本思想如下:

假設(shè)現(xiàn)在有N個(gè)企業(yè)，需要投入m種要素，得到s種產(chǎn)出，對(duì)于第j個(gè)企業(yè)，它的投入為uryrj(Yj)，簡(jiǎn)單的說(shuō)，第j個(gè)企業(yè)的投入產(chǎn)出效率可以表示為Yj/Xj，即

其中，ur表示產(chǎn)出權(quán)重，vi表示要素投入權(quán)重。

僅使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法計(jì)算全要素生產(chǎn)率不足以滿足條件，還需要采用非參數(shù)指數(shù)法。其中Malmquist指數(shù)法在全要素生產(chǎn)率的計(jì)算中得到廣泛應(yīng)用。Malmquist指數(shù)法是Sten Malmquist在1958年提出的，后來(lái)被 Caves，Christensen和Diewert的兩篇著名的論文引入到全要素生產(chǎn)率并完成Malmquist指數(shù)的距離函數(shù)定義。其主要構(gòu)建思想就是根據(jù)不同時(shí)期要素投入向量和產(chǎn)出向量的距離函數(shù)構(gòu)建，距離函數(shù)的大小與參考技術(shù)相關(guān)。在規(guī)模收益不變和要素自由處置(C，S)生產(chǎn)前沿下，全要素可分解為:

其中，xt+1、xt分別表示t+1時(shí)期和t時(shí)期的要素投入，yt+1、yt分別表示t+1時(shí)期和t時(shí)期的產(chǎn)出，公式(2)的含義為全要素生產(chǎn)率為產(chǎn)出增長(zhǎng)率和投入增長(zhǎng)率的比值。定義距離函數(shù)為D(y，x)，則全要素生產(chǎn)率可以表示為:

另外，技術(shù)進(jìn)步率、純技術(shù)效率變化率、規(guī)模效率變化率等也可以由距離函數(shù)表示。

本文測(cè)算全要素生產(chǎn)率時(shí)，選取全國(guó)除西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)之外的30個(gè)省、市和自治區(qū)作為樣本。選取實(shí)際產(chǎn)出，資本存量和勞動(dòng)力人數(shù)作為指標(biāo)。實(shí)際產(chǎn)出用剔除物價(jià)水平的GDP來(lái)表示。根據(jù)以往學(xué)者的做法，資本存量使用永續(xù)盤(pán)存法來(lái)計(jì)算，其計(jì)算公式為:Ki，t=(1－δ)Ki，t－1+Ii，t，其中，Ki，t、Ki，t－1分別代表第i個(gè)省份第t年和t－1年的資本存量，δ表示折舊率，Ii，t則是第i個(gè)省份第t年的投資額，折舊率使用張軍(2004)的數(shù)據(jù)δ為9．6%。

選取數(shù)據(jù)的時(shí)間段為2000～2012年，選取被解釋變量全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步率，以1999年不變價(jià)的GDP、固定資本存量和就業(yè)人員為依據(jù)，均由DEAP 2.1軟件計(jì)算取得，計(jì)算結(jié)果如圖1所示。用各省份從業(yè)人數(shù)來(lái)替代工作人員的有效工作時(shí)間。數(shù)據(jù)來(lái)自《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《新中國(guó)五十五年年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及相應(yīng)年份的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖1顯示，進(jìn)入21世紀(jì)以后全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是下降的，但總體來(lái)說(shuō)這10多年間的全要素增長(zhǎng)率是增加的，平均增幅為2．3%，全要素生產(chǎn)率下降是受一些國(guó)際因素干擾，2001年中國(guó)加入WTO，國(guó)內(nèi)技術(shù)受到國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的沖擊，全要素生產(chǎn)率下降，但我國(guó)一直致力于自主創(chuàng)新，因此在進(jìn)入新世紀(jì)的前幾年全要素生產(chǎn)率是增長(zhǎng)的。2008年之后出現(xiàn)下降，因?yàn)槭艿絿?guó)際金融危機(jī)沖擊，導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)低迷，我國(guó)也受到影響，宏觀經(jīng)濟(jì)方面表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率降低，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量方面的表現(xiàn)則是全要素生產(chǎn)率下降。全國(guó)各省份的具體情況如表1所示。

由表1可以看出，進(jìn)入21世紀(jì)的這10多年間，從各省份全要素生產(chǎn)率來(lái)看，除內(nèi)蒙古、河南和廣西外，其他省份是提高的，以上海市的增幅最大，技術(shù)進(jìn)步是帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素。從全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度來(lái)看，低于全國(guó)平均值的省市集中在中西部地區(qū)，在所有的中西部地區(qū)中僅有黑龍江、湖北、四川、青海和新疆的全要素生產(chǎn)率高于全國(guó)的平均水平。此外，除技術(shù)進(jìn)步率較低影響全要素生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng)的這一原因外，純技術(shù)效率低下也是影響全要素生產(chǎn)率提高的原因，如內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、河南和寧夏純技術(shù)效率都低于全國(guó)平均水平數(shù)個(gè)百分點(diǎn)。總之，進(jìn)入21世紀(jì)以后，除少數(shù)幾個(gè)省份外，全要素生產(chǎn)率都得到了提升，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率得到極大改善，從表1中可以看出，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高的首要因素，技術(shù)效率也存在一定程度的影響。

表1 2000～2012年各省份全要素生產(chǎn)率分布情況

(二)理論模型

設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為Cobb—Douglas。生產(chǎn)函數(shù)條件為:

其中，Y表示總產(chǎn)出水平，K表示資本，L表示勞動(dòng)，A表示技術(shù)進(jìn)步。則方程兩側(cè)同取對(duì)數(shù)有:

方程兩側(cè)同時(shí)對(duì)時(shí)間t求導(dǎo)數(shù)有:

其中，dY/Y表示產(chǎn)出增長(zhǎng)，dA/A表示技術(shù)進(jìn)步率，也即全要素生產(chǎn)率，dK/K表示資本投入增長(zhǎng)率，dL/L表示勞動(dòng)投入增長(zhǎng)率。

移項(xiàng)有:

資本投入包含諸多方面，科研投入(KA)、用于購(gòu)買(mǎi)設(shè)備的固定資產(chǎn)投入等(KO);對(duì)于勞動(dòng)力狀況，按勞動(dòng)力就業(yè)的企業(yè)狀況可分為國(guó)有企業(yè)(LG)和非國(guó)有企業(yè)(LF);在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)體中，產(chǎn)出增長(zhǎng)還包括來(lái)自貿(mào)易部門(mén)的增長(zhǎng)。則(7)式可以進(jìn)一步分解為:

通過(guò)上式可以發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易、科研投入和市場(chǎng)化(以國(guó)有企業(yè)勞動(dòng)力衡量)等對(duì)全要素生產(chǎn)率存在影響。

(三)指標(biāo)選取與實(shí)證模型構(gòu)建

本文的目的在于考察技術(shù)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，根據(jù)前文闡述及上述模型，選取全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，用技術(shù)市場(chǎng)成交額(TECHMK)衡量科研投入水平，將其作為解釋變量，選取市場(chǎng)化程度(MARKET)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和進(jìn)出口貿(mào)易作為控制變量，其中市場(chǎng)化程度以國(guó)有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的百分比表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)則以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的百分比(THIRD)替代，進(jìn)出口貿(mào)易指標(biāo)分別由進(jìn)口額占GDP的百分比(IMPORT)和出口額占 GDP的百分比(EXPORT)表示，詳見(jiàn)表2。數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市2013年統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)研網(wǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，選取2000～2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

表2 變量描述

根據(jù)上一部分的理論，構(gòu)建回歸模型如下:

其中，i表示地區(qū)(省份)，t表示時(shí)間，uit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

一般來(lái)說(shuō)，政策或資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響具有延續(xù)性或滯后性。本文考察科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，也應(yīng)考慮科研投入影響的滯后性。首先進(jìn)行模型設(shè)定，經(jīng)Hausman檢驗(yàn)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。回歸結(jié)果如表3所示。

由表3可以看出，技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)全要素生產(chǎn)率在1%的置信水平下顯著，且符號(hào)為正。這說(shuō)明科研投入對(duì)全要素生產(chǎn)率提高具有顯著促進(jìn)作用。從模型(1)～(5)看出，科研投入指標(biāo)的系數(shù)總體是呈遞增趨勢(shì)的，證實(shí)科研投入對(duì)全要素生產(chǎn)率提高起到促進(jìn)作用。模型(2)與模型(1)相比，模型(2)增加了市場(chǎng)化程度指標(biāo)，且在1%的顯著水平下與全要素生產(chǎn)率正相關(guān)，說(shuō)明國(guó)有企業(yè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高本身就能起到促進(jìn)作用，另外還使得科研投入作用增強(qiáng)，比較合理的解釋是國(guó)有企業(yè)的科研投入更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提高。模型(3)與模型(2)相比，模型(3)引入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，科研投入指標(biāo)系數(shù)進(jìn)一步加大，市場(chǎng)化程度指標(biāo)仍呈顯著的正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，模型(3)說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不利于科技創(chuàng)新的產(chǎn)生，但能提升科研投入效率。原因是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能使科技創(chuàng)新通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)和溢出效應(yīng)轉(zhuǎn)移到其他部門(mén)，促進(jìn)科技創(chuàng)新的產(chǎn)生。模型(4)和模型(5)中引入了貿(mào)易指標(biāo)，

表3 實(shí)證分析結(jié)果

從以上分析可以看出，科研投入對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有顯著影響，但為研究科研投入影響的持續(xù)性，構(gòu)建科研投入滯后一期和滯后二期的實(shí)證分析模型，則公式(9)和公式(10)變?yōu)?

其中，D1TECHMK表示滯后一期的技術(shù)市場(chǎng)成交額，D2TECHMK表示滯后二期的技術(shù)市場(chǎng)成交額。根據(jù)前文回歸方法得到實(shí)證結(jié)果，如表4、表5所示。

表4 科研投入滯后一期回歸結(jié)果

由表4可以看出，滯后一期的科研投入對(duì)全要素生產(chǎn)率仍保持顯著的促進(jìn)作用。其系數(shù)也隨著控制變量的增加，表現(xiàn)出增加的趨勢(shì)，與表3的實(shí)證結(jié)果保持一致。控制變量通過(guò)實(shí)證分析結(jié)果可以看出，進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量都不存在顯著影響。方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響 程度降低。

表5 科研投入滯后二期實(shí)證分析結(jié)果

由表5看出，科研投入與全要素生產(chǎn)率在5%的置信水平正相關(guān)性，且科研投入系數(shù)的變化趨勢(shì)與前面保持一致，市場(chǎng)化指標(biāo)和進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響程度與前面兩個(gè)回歸完全一致，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的顯著性與表4相比進(jìn)一步下降。

由表3、表4、表5的回歸結(jié)果可以看出，科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量(全要素生產(chǎn)率)表現(xiàn)為顯著的正面影響，即說(shuō)明科研投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有促進(jìn)作用，而這種促進(jìn)作用會(huì)隨著時(shí)間的延續(xù)逐漸減弱。

表6 動(dòng)態(tài)回歸結(jié)果

上述結(jié)果已證實(shí)科研投入對(duì)全要素生產(chǎn)率是存在推進(jìn)作用的，但是也忽視了全要素生產(chǎn)率自身的影響。因此，將全要素生產(chǎn)率滯后一期引入到模型中，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板回歸模型:

其中，D1TFP表示全要素生產(chǎn)率滯后一期。對(duì)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6所示。

由表6看出，全要素生產(chǎn)率的前期對(duì)后期的影響十分顯著，科研投入指標(biāo)與前文回歸結(jié)果相比顯著性水平明顯下降，即對(duì)全要素生產(chǎn)率顯著性水平下降，但仍是正相關(guān)的，說(shuō)明科研投入對(duì)全要素生產(chǎn)率是促進(jìn)的。模型(Ⅰ)到模型(Ⅴ)科研投入的系數(shù)總體上也是增加的，與前文的回歸結(jié)果保持一致。

四、結(jié)論與啟示

以全要素生產(chǎn)率代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，以科技市場(chǎng)成交額來(lái)代表科研投入水平，通過(guò)靜態(tài)面板模型分析和動(dòng)態(tài)面板模型分析，結(jié)果顯示科研投入對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，而且這種作用還有延續(xù)性，但隨著時(shí)間延長(zhǎng)逐漸降低。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新常態(tài)階段，在這一階段提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量顯得更為重要，實(shí)證研究結(jié)果顯示增加科研投入是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的重要路徑，因此，應(yīng)從以下方面采取措施來(lái)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

第一，增加科研投入?？蒲型度胧谴龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提高的直接因素，而保障科研投入的持續(xù)性，能有效保證技術(shù)研發(fā)順利進(jìn)行，有更多的新技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際生產(chǎn)中，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量保持持續(xù)增長(zhǎng)。

第二，加大教育投入，培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才?？萍紕?chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步離不開(kāi)科技人才，要增加教育投入，培養(yǎng)創(chuàng)新性人才，保證有足夠的人才儲(chǔ)備，保證科技創(chuàng)新項(xiàng)目順利實(shí)施。高校和科研院所是培養(yǎng)科技人才的重要基地，加大高等教育的資金投入，保證培養(yǎng)出高質(zhì)量的人才。

第三，政府引導(dǎo)，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新。文中實(shí)證結(jié)果證實(shí)，國(guó)有企業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)是非常顯著的，因此國(guó)有企業(yè)要發(fā)揮其在經(jīng)濟(jì)中的地位，引領(lǐng)科技創(chuàng)新。對(duì)非國(guó)有企業(yè)，要鼓勵(lì)他們進(jìn)行科技創(chuàng)新，增加對(duì)進(jìn)行科技創(chuàng)新或創(chuàng)新型企業(yè)的扶持力度，提高科研人員的福利待遇。

第四，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，合理布局。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅有利于地區(qū)資源的合理配置，還能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)生，合理的產(chǎn)業(yè)布局能推動(dòng)技術(shù)部門(mén)的成果轉(zhuǎn)化、擴(kuò)散和溢出，形成有科技研發(fā)部門(mén)——技術(shù)交易市場(chǎng)——高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，高科技企業(yè)得益于技術(shù)進(jìn)步，然后再對(duì)技術(shù)研發(fā)部門(mén)反哺，形成良性循環(huán)。

［1］康梅．投資增長(zhǎng)模式下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006，(2):153－160．

［2］Robert J．Barro．Quantity and Quality of Economic Growth［R］．Working Paper，Central Bank of Chile from Central Bank of Chile，2002．

［3］劉樹(shù)成．論經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2007，(6):4－12．

［4］鈔小靜，惠康．中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009，(6):75－81．

［5］肖歡明．我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度及分析［J］．金融經(jīng)濟(jì)，2014，(3):33－34．

［6］莫志宏，沈蕾．全要素生產(chǎn)率單要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］．北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版，2005，(4):29－32．

［7］高新才，李俊衡．陜西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)研究——基于索羅模型的考察［J］．西北大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2011，(3):21－25．

［8］楚爾鳴，馬永軍．消費(fèi)增長(zhǎng)能否提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于全要素生產(chǎn)率分析［J］．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2014，(4):53－59．

［9］郭峰，杜英，竇學(xué)誠(chéng)．甘肅省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與科技進(jìn)步的實(shí)證分析［J］．科技管理研究，2013，(12):68－71．

［10］劉亞軍，倪樹(shù)高．基于全要素生產(chǎn)率的浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量分析［J］．浙江社會(huì)科學(xué)，20006，(6):48－53．

［11］舒燕，林龍新．自主研發(fā)、服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口溢出對(duì)生產(chǎn)率影響的比較分析——基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］．云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，(3):53－60．250358，China;3．Quancheng College，Jinan University，Penglai 265600，China)

責(zé)任編輯、校對(duì):李品秀

An Empirical Research into the Impact of Scientific Research Investment on the Quality of Economic Growth

MA Yu1，CHEN Dao－jin2，ZHANG Hui3
(1．Institute of Finance，Shandong Institute of Business and Technology，Yantai 264005，China; 2．School of Population Resources and Environmental Sciences，Shandong Normal University，Jinan

Scientific research investment and technological progress play vital role in improving the quality of economic growth．By using the data of 30 provinces(municipalities and autonomous regions)from 2000 to 2012 in China and the panel data model，the paper makes an empirical research into the impact of scientific research investment on the quality of economic growth．Research shows that scientific research investment plays a significant role in promoting in the quality of economic growth of current period;when one and two phase lagged variables of scientific research investment are introduced into the model，the promotional impact of scientific research investment on economic growth decreases with time goes;when one phase lagged variable of economic growth quality is taken into the model to make dynamic and panel analysis，the impact is significant as well．Therefore，increasing the investment of scientific research can improve the quality of Chinas economic growth．

Quality of Economic Growth;Total Factor Productivity;Scientific Research Investment

F124．3;F830

A

1674－4543(2015)02－0045－08

2014－12－20

馬宇(1970－)，男，內(nèi)蒙古烏蘭浩特人，山東工商學(xué)院金融研究院教授，博士，研究方向?yàn)榻鹑谂c宏觀經(jīng)濟(jì);程道金(1987－)，男，山東臨沂人，山東師范大學(xué)人口資源環(huán)境學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì);張卉(1981－)，女，山東龍口人，濟(jì)南大學(xué)泉城學(xué)院講師，研究方向?yàn)閲?guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易。