紀晗

（東北財經(jīng)大學(xué)社會與行為跨學(xué)科研究中心，遼寧 大連 116025）

房價溢出效應(yīng)與貨幣政策異質(zhì)效果：綜述與展望

紀晗

（東北財經(jīng)大學(xué)社會與行為跨學(xué)科研究中心，遼寧 大連 116025）

本文從表現(xiàn)、成因以及影響三個方面對房價溢出效應(yīng)的國內(nèi)外相關(guān)研究做了全面的梳理與分析，總結(jié)了房價溢出效應(yīng)在國家、區(qū)域、省份（州）以及城市間的廣泛存在性和具體表現(xiàn)程度；構(gòu)建出以社會交互和預(yù)期傳染為內(nèi)在機理，以人口、資金和信息流動為具體渠道，以區(qū)域間房地產(chǎn)市場的異質(zhì)性、聯(lián)動性和經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性為條件的完整形成機制理論框架；驗證了貨幣政策在區(qū)域房地產(chǎn)市場間的異質(zhì)性效果。最后，參照世界各國經(jīng)驗以及我國區(qū)域房地產(chǎn)市場的具體表現(xiàn)，本文提出了重點觀測東部地區(qū)樓市表現(xiàn)以及根據(jù)各地區(qū)政策敏感程度實行差異化房地產(chǎn)管理的政策建議。

房價波動；溢出效應(yīng)；區(qū)域經(jīng)濟；貨幣政策

一、問題的提出

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，不同地區(qū)間的經(jīng)濟聯(lián)系日趨增強，區(qū)域間經(jīng)濟變量的交互關(guān)系越來越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。我國房地產(chǎn)市場自1998年房改以來進入了繁榮期，期間經(jīng)歷了幾輪快速上漲。2014年，伴隨著成交價量漲幅同時收窄直至轉(zhuǎn)跌，我國房地產(chǎn)市場進入了調(diào)整期，原本在某種程度上被全國城市房價普遍上漲現(xiàn)象所掩蓋的區(qū)域間房地產(chǎn)市場波動的異質(zhì)性逐漸凸顯出來。在這樣的條件下，對于地區(qū)間房價結(jié)構(gòu)特征（聯(lián)動性與差異性）的考慮在房地產(chǎn)研究中顯得格外重要。當區(qū)域房價呈現(xiàn)出較強波動性的時候，聯(lián)動性進而表現(xiàn)為溢出效應(yīng)（范斯滕基斯特和希伯特，2011）。溢出效應(yīng)的概念源于組織經(jīng)濟理論，是一種外部收益。波動溢出效應(yīng)的早期研究多集中于金融市場，檢驗不同金融產(chǎn)品或同種金融產(chǎn)品的不同市場的波動之間存在的相互影響和相互作用。吳巍偉等（2011）梳理了房價波動溢出效應(yīng)的含義，在狹義上將其總結(jié)為“兩個或多個區(qū)域之間的住宅價格波動的傳導(dǎo)以及交互程度”，而在廣義上，這種傳導(dǎo)擴散還可以存在于房地產(chǎn)市場和經(jīng)濟基本面或其他關(guān)聯(lián)市場之間，包含時間和空間兩個維度。本文討論的房價溢出效應(yīng)主要集中于狹義的范疇。

房價的溢出效應(yīng)引發(fā)了兩個現(xiàn)實問題的思考：我國區(qū)域間房價波動具有怎樣的結(jié)構(gòu)特征與溢出效果？在這樣的背景下，全國范圍內(nèi)的貨幣政策，尤其是2015年以來央行出臺的強力降準降息政策又會對各區(qū)域房地產(chǎn)市場產(chǎn)生怎樣的異質(zhì)性影響？對于這兩個問題的回答，在當前我國各區(qū)域出現(xiàn)不斷發(fā)展的地區(qū)異質(zhì)性調(diào)整的背景下具有重要意義。

國內(nèi)外眾多學(xué)者從經(jīng)驗證據(jù)和理論上研究了房價溢出效應(yīng)以及貨幣政策的異質(zhì)性效果。但由于當前研究還未形成完善和成熟的理論框架，目前學(xué)術(shù)界尚未有對于房價溢出效應(yīng)相關(guān)問題的全面整理、分析與擴展。本文彌補了這一空白，從房價溢出效應(yīng)的各國歷史表現(xiàn)、形成原因以及貨幣政策對房價的差異化影響這三個方面著手，對相關(guān)問題進行全面的回顧與探索，以期為后續(xù)研究提供理論和經(jīng)驗鋪墊，也為我國新時期的房地產(chǎn)發(fā)展以及對我國樓市的政策調(diào)控提供新的思路。

二、各國關(guān)于房價溢出效應(yīng)的經(jīng)驗研究

國內(nèi)外的大量文獻研究了區(qū)域間房價沖擊傳導(dǎo)的特征，給出了房價波動溢出效應(yīng)的描述性分析。其中，英國房價最先受到學(xué)者們的關(guān)注，研究成果也相當豐富。比較成熟的理論之一是“波紋效應(yīng)理論”，即某些區(qū)域的住房價格波動由中心城市帶動而對其他區(qū)域的住房價格波動產(chǎn)生傳導(dǎo)效應(yīng)的長期關(guān)系?！安y效應(yīng)”是“溢出效應(yīng)”的一種表現(xiàn)形式，但“溢出效應(yīng)”的范疇更廣泛。哈爾曼斯（Holmans，1990）、朱薩尼和海德尤馬瑟（Giussani和Hadjimatheou，1991）、麥克唐納和泰勒（MacDonald和Taylor，1993）、亞歷山大和巴羅 （Alexander和Barrow，1994）、德拉克 （Drake，1995）、默恩 （Meen，1999）以及庫克（Cook，2003、2005）分別利用格蘭杰因果檢驗、協(xié)整理論、似不相關(guān)回歸等方法對英國房價在區(qū)域間的傳導(dǎo)進行分析，發(fā)現(xiàn)自20世紀60年代末開始，英國房價運行呈現(xiàn)出從東南部或大倫敦地區(qū)通過中部地區(qū)向北部傳遞的模式，具有顯著的“波紋效應(yīng)”。除了對英國房價傳導(dǎo)特征研究外，哈爾曼斯（2007）利用面板模型分析了其空間特征，結(jié)果顯示英國大多數(shù)地區(qū)的房價波動既具有一定的趨同性，又具有一定的差異性，但各地區(qū)偏離長期均衡后的調(diào)整速度存在較大差異。霍利等（Holly等，2011）的研究不僅驗證了關(guān)于重要經(jīng)濟區(qū)域（倫敦）的房價沖擊會快速傳遞到國內(nèi)的其他區(qū)域的觀點，并進一步指出，倫敦的房地產(chǎn)市場也通過與紐約及世界其他金融中心城市的聯(lián)系而受到國際經(jīng)濟波動的影響，從而將“波紋效應(yīng)”擴展到“溢出效應(yīng)”，將溢出范圍從英國擴展到全世界。

除英國以外，2005年以后也涌現(xiàn)出許多對世界其他國家的房價聯(lián)動性與溢出效應(yīng)的經(jīng)驗觀察與檢驗。在針對美國區(qū)域房價的研究中，通過GVAR、CCE估計等方法，20世紀70年代以來美國各州間的房價溢出效應(yīng)得到驗證，且那些土地供應(yīng)彈性較低的區(qū)域尤為明顯（范斯滕基斯特，2007；霍利等，2010）。從20世紀90年代開始，美國區(qū)域房價波動較之前呈現(xiàn)出了更強的聯(lián)動性，房地產(chǎn)市場具有擴張趨勢下聯(lián)動性上漲的特征（克雷約夫，2008）。與此同時，美國房價的波動與歐洲地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)性也得到驗證，根據(jù)對近30年的數(shù)據(jù)分析，在美國和歐洲地區(qū)房價之間存在著緊密聯(lián)系，且歐洲房價相對于美國房價有大約兩年的滯后期（格羅斯，2006）。針對歐洲各國房價溢出效應(yīng)的研究大多與歐洲各國的貨幣市場交互相聯(lián)系，研究工具也主要為符號識別VAR、GVAR等VAR類交互影響模型。在歐盟國家開始實行單一貨幣歐元，并在實行歐元的國家實施統(tǒng)一貨幣政策以后，歐洲各國的經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密，而各國貨幣量與房地產(chǎn)市場的結(jié)構(gòu)性特征存在關(guān)聯(lián)。但在關(guān)聯(lián)程度上，歐洲房價的聯(lián)動性程度比金融變量低一些，與實體經(jīng)濟變量的聯(lián)動性程度相近（奧特羅克等，2005），這種貨幣市場的交互性與采用統(tǒng)一貨幣的聯(lián)合性也促進了歐洲房地產(chǎn)市場的交互影響（澤茨爾，2011）。另外，與美國的房地產(chǎn)市場情況相類似，在歐洲地區(qū)房價沖擊的溢出效應(yīng)被驗證的同時，土地供給彈性較弱的地區(qū)有更大的溢出效應(yīng)這一現(xiàn)象也得到確認（范斯滕基斯特和希伯特，2011）。

在國家間房價聯(lián)動性與溢出效應(yīng)方面，早期的經(jīng)驗證據(jù)表明，15個OECD國家的房價波動具有一定的相似性（英格倫和約安尼季斯，1997）。2004年以后更多的研究通過FAVAR等模型驗證了全球房價增長率的高同步性，且在一定時期內(nèi)，動態(tài)因子框架下全球房價因子（單獨對房地產(chǎn)市場的全球沖擊）解釋了多國房價波動的25%（泰羅納和奧特羅克，2004；貝爾特拉蒂和莫拉納，2010）。同時，這種國家間房地產(chǎn)市場的交互關(guān)聯(lián)性在2008年全球金融危機時期愈發(fā)凸顯出來。各國房地產(chǎn)市場在房價下行時期出現(xiàn)了很強的同步性，這種同步性似乎也使得危機進一步惡化（克萊森斯等，2010）。后金融危機時代，這種房價在世界各國間的同步性依舊在隨著時間的推移而增強（平田，2012）。值得注意的一點是，上述這些討論幾乎全集中于發(fā)達國家，對于發(fā)展中國家房地產(chǎn)市場及其相互之間關(guān)聯(lián)性的關(guān)注相對較少，這可能與發(fā)展中國家相關(guān)數(shù)據(jù)的缺乏有關(guān)。比安基（Cesa-Bianchi，2013）填補了這一空白：通過構(gòu)建包含發(fā)達國家與發(fā)展中國家經(jīng)濟情況的創(chuàng)新性的多國數(shù)據(jù)組，并使用GVAR模型研究了這兩個集團之間的房地產(chǎn)市場以及實體經(jīng)濟的交互影響，認為在金融危機后，新興經(jīng)濟體在世界經(jīng)濟復(fù)蘇中起到了越來越重要的作用。

對于我國區(qū)域間房價結(jié)構(gòu)特征與傳導(dǎo)特征的檢驗與研究，從2007年開始逐步展開且大多數(shù)研究依賴于近年來發(fā)展的空間計量模型而進行。這些研究呈現(xiàn)了我國房地產(chǎn)市場的空間特征，基本上都證實了房價的聯(lián)動性和溢出效應(yīng)在我國省份間（李成武和李婷，2010；張謙和王成璋，2013）、城市間（位志宇和楊忠直，2007；王松濤等，2008；譚政勛和周利，2013）甚至是社區(qū)間（溫海珍等，2011）的存在性。同時，針對我國房地產(chǎn)繁榮時期的研究認為，我國區(qū)域間房價的這種較強的相關(guān)性和傳遞性會為房價泡沫的擴散提供便利渠道，進而引發(fā)房地產(chǎn)行業(yè)系統(tǒng)性金融風(fēng)險（洪濤等，2007；陳雪楚等，2012）。

通過上述梳理可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于房價聯(lián)動性與溢出效應(yīng)的經(jīng)驗研究的發(fā)展脈絡(luò)：早期集中于英國住房市場，2000年后開始出現(xiàn)對于美國和歐洲市場的關(guān)注，金融危機后擴散到對全世界范圍內(nèi)的研究，此外，近年來伴隨著我國房地產(chǎn)的繁榮以及空間計量方法的發(fā)展，我國學(xué)者對于我國房地產(chǎn)市場的討論也加入其中。這些研究在整體上證明：無論是在世界各國間，還是在各國內(nèi)部的區(qū)域間、我國的省份間及城市間，房價的聯(lián)動性與溢出效應(yīng)是普遍存在的，且隨著時間的推移關(guān)聯(lián)與溢出強度逐漸增加。

三、房價溢出效應(yīng)成因的理論分析

相較于大量對于現(xiàn)象的經(jīng)驗研究，對溢出效應(yīng)的原因?qū)で罄碚摲治龅难芯肯鄬^少，這些理論大多數(shù)集中于空間或社會交互。曼斯基（Manski，1993、2000）發(fā)展了內(nèi)生交互概念，認為個體行為圍繞著群體中平均行為而線性變動，這可以為解釋房價波動的聯(lián)動性提供依據(jù)。但由于個體在決策時的內(nèi)在動機具有隱蔽性，較難提取，因此這一概念在經(jīng)驗研究中難以得到具體應(yīng)用。約安尼季斯和扎貝爾（Ioannides和Zabel，2008）對社會交互理論的分支進行了推廣，將決策主體由個體轉(zhuǎn)化為家庭水平，并且其對住房的需求依賴于相鄰家庭住房需求的均值，這為誘發(fā)區(qū)域間溢出效應(yīng)提供了內(nèi)在理論原因。除了社會交互概念以外，隨著近年來行為經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展，基于行為經(jīng)濟學(xué)理論的預(yù)期傳染也被學(xué)者作為替代性假說提出，用以解釋房價溢出效應(yīng)的發(fā)生機理。

以上兩種理論分析了房價溢出效應(yīng)的內(nèi)在機理，而傳導(dǎo)機制理論則提供了具體途徑。由于人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟影響程度以及地理位置的影響，區(qū)域間會形成不同的集群，由于勞動地域分工以及區(qū)域職能互補，作為區(qū)域空間聯(lián)系實質(zhì)內(nèi)容的空間流會發(fā)生方向和強度的變化，將導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)相互聯(lián)系的產(chǎn)生，引起區(qū)域間人員、資金、信息的流動（朱英明和姚士謀，2001）。這三種要素的流動，為住宅價格溢出效應(yīng)提供了渠道，其中人口流動和資金流動對溢出效應(yīng)的影響，可歸類于空間社會交流理論的范疇；信息流動的影響，則歸類于行為經(jīng)濟學(xué)框架下的預(yù)期傳染的范疇。

（一）人口流動

能夠引起住宅價格波動溢出效應(yīng)的人口流動主要是家庭遷移。這種遷移可能是出于自然環(huán)境或地理因素的考慮。但在當代社會，更可能的原因在于家庭對低住房成本的搜尋。當城市間房價存在差異時，家庭傾向于從高房價的區(qū)域向低房價的區(qū)域遷移，增加了后者的住房需求，且會吸引更多的企業(yè)增加該地區(qū)房地產(chǎn)投資，使其房價隨著高房價區(qū)域升高而升高，并促進該地區(qū)經(jīng)濟增長。早期對于英國房價波紋效應(yīng)的成因解釋中，朱薩尼和海德尤馬瑟（1991）利用結(jié)構(gòu)性模型分析英國房價波紋效應(yīng)的形成機制時，就持有此觀點。他們認為收入、金融條件以及房屋供給彈性的差異造成了不同城市房價差異，人口會從高房價的城市向低房價城市遷移，直至形成新的均衡。此外，現(xiàn)代企業(yè)在城市間的擴散發(fā)展或轉(zhuǎn)移也可以導(dǎo)致家庭遷移，使城市間的住房供給和需求發(fā)生變化，這種企業(yè)的“集聚—擴散效應(yīng)”也可以引發(fā)住宅價格的溢出效應(yīng)。最后，伴隨著家庭遷移，其原有的住房財富是新購住房首付款的重要資金來源，當一個區(qū)域的房價發(fā)生波動時，選擇遷移的家庭會因此而具有更強或更弱的支付能力，從而導(dǎo)致其他區(qū)域房價的相關(guān)波動。

（二）資金流動

能夠引起住宅價格波動溢出效應(yīng)的資金流動主要與城市間房地產(chǎn)市場上的空間套利有關(guān)。由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異較大，而房地產(chǎn)投資的分布并不平衡且房地產(chǎn)本身具有不可移動性，住房市場在區(qū)域維度上并非絕對有效，這就存在著區(qū)域間的套利機會。默恩（1999、2001）和伍德（Wood，2003）對“波紋效應(yīng)”的產(chǎn)生原因進行總結(jié)時，就提出除了家庭遷移外，財富轉(zhuǎn)移和空間套利的影響也很重要。在一個城市擁有住房且擁有更多閑置資金的個體或群體，會因該城市的房價變動而搜尋其他城市房地產(chǎn)市場的套利機會，進而進行相應(yīng)的投資投機行為，這種財富的擴散和轉(zhuǎn)移將一個城市的房價波動傳遞到另一城市。此外，在城市經(jīng)濟基本面上，房價相對較高地區(qū)的土地成本也會水漲船高，土地利用限制變大，進而在供給層面上促使開發(fā)商進行資金轉(zhuǎn)移，選擇房價相對低的地區(qū)購買土地，從而使后者的土地價格上漲，最終帶來高房價地區(qū)的房價溢出效果。

（三）信息流動

人口流動和資金流動通過直接渠道引發(fā)各類住房需求在不同區(qū)域住房市場之間的轉(zhuǎn)移，形成房價的溢出效應(yīng)。而信息流動通過間接渠道對溢出效應(yīng)的形成構(gòu)成影響。這類研究主要基于行為經(jīng)濟學(xué)的視角，將住房作為一種資本品，認為房價的風(fēng)險溢價可以在區(qū)域間傳播。由于市場參與者無法準確判斷某個房地產(chǎn)的基本價值，往往根據(jù)其他地區(qū)的房地產(chǎn)市場狀況形成其對本地區(qū)未來房地產(chǎn)價格的預(yù)期，這會通過投機行為影響城市房地產(chǎn)價格波動。當某個區(qū)域的住房價格發(fā)生波動的情況下，該區(qū)域的購房者可能會較大數(shù)量出現(xiàn)買入、賣出或觀望的現(xiàn)象，在信息傳播高度發(fā)達快捷的今日社會，這樣的現(xiàn)象會迅速傳遞到其他區(qū)域，從而引起周邊區(qū)域的購房者出現(xiàn)類似的羊群行為，進而引致了周邊區(qū)域住宅價格的相應(yīng)波動。伯恩賽德（Burnside，2011）使用社會動態(tài)學(xué)中的流行病傳染模型刻畫了美國房地產(chǎn)市場中的類似行為：具有房價將上漲的強烈預(yù)期的家庭會將這種預(yù)期“傳染”給那些無特定觀點的家庭。當然，這一模型也可以進一步推廣應(yīng)用到國際維度，尤其是當模型中的經(jīng)濟體具有共同的宏觀經(jīng)濟政策時，這樣的推廣更加合理。

以上三個渠道雖在側(cè)重點上有所不同，但在實際中是相互影響與交互發(fā)生的。通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，即便溢出效應(yīng)在房地產(chǎn)市場中廣泛存在，但其發(fā)生也需要一些基本條件。首先，效應(yīng)相關(guān)區(qū)域之間必須存在直接或間接的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)。其次，區(qū)域之間的住房市場既存在趨同性，又存在差異性。這樣，一個區(qū)域的住宅價格波動會通過時間的推進，傳遞到其他區(qū)域，進而影響后者的住宅價格波動。第三，即便在區(qū)域住房市場之間不存在經(jīng)濟聯(lián)系時，由于宏觀政策在不同區(qū)域間存在差異性效果，或區(qū)域房價影響因素（如人均收入等）的波動存在領(lǐng)先滯后關(guān)系，也會產(chǎn)生城市間房價溢出效應(yīng)的效果，但這樣的單純顯示性效果不在主流的討論中。

四、貨幣政策的區(qū)域間差異性效果

區(qū)域間經(jīng)濟條件的不同決定了貨幣政策的差異性效果。在貨幣政策傳導(dǎo)中，房地產(chǎn)市場扮演著重要角色，因此房價波動的區(qū)域間異質(zhì)性強化了貨幣政策在區(qū)域間房地產(chǎn)市場的異質(zhì)性效果。

在關(guān)于區(qū)域間異質(zhì)性的研究中，布蘭卡德等（Blanchard等，1992）、奎阿（Quah，1995）以及卡利諾和德菲納（Carlino和DeFina，1999）都分析了美國區(qū)域異質(zhì)性的重要性，認為考慮地區(qū)間的多樣化有利于避免經(jīng)濟變量加總時的偏差。而其他相關(guān)研究證實了貨幣政策在美國區(qū)域間的顯著差異性效果，這源于不同地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)（哈約和艾倫伯克，2000）、地理結(jié)構(gòu)（曼丘和韋伊，1989）、人力資本條件（瓊斯和豪克利克，1999）、地方政府的公共管理策略（馬爾佩齊，1996）以及金融條件的差異（拉莫特和斯坦因，1999），導(dǎo)致其對于貨幣政策的敏感性不同（卡利諾和德菲納，1999；加里森和張，1979），利率渠道和信貸渠道是形成美國貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的主要傳導(dǎo)途徑，同時，這一效應(yīng)隨時間而變動的趨勢也得到考察（王和霍華德，2004、2006）。我國學(xué)者使用VAR類模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)對我國貨幣政策在區(qū)域間的異質(zhì)效果進行分析，得到了與美國學(xué)者相似的研究結(jié)論（宋旺和鐘正生，2006；常海濱和徐成賢，2007；蔣益民和陳璋，2009）。

房地產(chǎn)市場與貨幣政策傳導(dǎo)機制這兩個分支的研究，一部分關(guān)注于房地產(chǎn)價格在貨幣政策傳導(dǎo)中所起作用的重要性程度，另一部分從區(qū)域差異上探討貨幣政策最終對各區(qū)域房地產(chǎn)價格的影響異質(zhì)性。在第一部分的考察中，在包含了13個國家樣本的早期文獻中，股票價格和住房價格等資產(chǎn)價格在貨幣政策制定中所起作用的重要性得到了考察（切林科等，2004）。朱廖多里（Giuliodori，2005）和埃爾伯恩（2008）都使用VAR類模型對英國房地產(chǎn)進行經(jīng)驗研究，所得結(jié)論均證實了房地產(chǎn)市場在貨幣政策傳導(dǎo)中起到了不可忽視的作用，但在具體作用程度方面的觀點卻大相徑庭。與此類似，亞科維耶洛和米內(nèi)特（Iacoviell和Minetti，2008）對歐洲樓市的研究也證明了房地產(chǎn)市場在為貨幣政策提供信用渠道中起到了重要作用。學(xué)者們對于我國房價在貨幣政策傳導(dǎo)機制中作用的考察都得到了類似結(jié)論，均發(fā)現(xiàn)房價在傳導(dǎo)機制中所起作用較為顯著，且對貨幣政策傳導(dǎo)效率高，房地產(chǎn)市場是我國貨幣政策傳導(dǎo)的重要渠道（丁晨和屠梅曾，2007；王松濤和劉洪玉，2009；武康平和胡諜，2010）。

在貨幣政策作用于區(qū)域房地產(chǎn)間的異質(zhì)性效果方面，首先值得關(guān)注的是米什金（Mishkin，2007）關(guān)于貨幣政策對房地產(chǎn)市場供求情況以及相應(yīng)房價變動的作用機制理論的系統(tǒng)性闡述：直接作用通過利率渠道影響房地產(chǎn)市場的資金使用成本、價格預(yù)期，進而影響到房地產(chǎn)的供給與需求；間接作用通過信貸渠道來影響資金的可獲得性，進而影響房地產(chǎn)供給和需求。當然，貨幣政策通過這兩個途徑作用于房地產(chǎn)市場后，可以再進一步通過房地產(chǎn)市場傳遞至其他經(jīng)濟領(lǐng)域。另外，貨幣政策還可通過財富效應(yīng)和信心效應(yīng)對房地產(chǎn)市場產(chǎn)生影響。在經(jīng)驗研究上，貨幣政策的異質(zhì)性效果在美國、歐洲以及我國都得到驗證。弗拉坦托尼和舒（Fratantoni和Schuh，2003）利用區(qū)域代理VAR模型（HAVAR）對1986—1998年的美國市場進行研究，發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資對于貨幣政策的反應(yīng)隨區(qū)域的不同而不同。內(nèi)格羅和奧特羅克（Negro和Otrok，2007）使用因子模型及貝葉斯估計方法考察了更長時間段的美國房地產(chǎn)市場價格波動趨勢，分離出共同趨勢和地區(qū)因素，其經(jīng)驗結(jié)果顯示：利率變動只能在很小的程度上解釋2005年美國的樓市繁榮。對于歐洲房地產(chǎn)市場，貨幣政策傳導(dǎo)效應(yīng)與各國房地產(chǎn)金融體系的結(jié)構(gòu)性特征有關(guān)（亞科維耶洛和米內(nèi)特，2008），利率波動對歐洲不同國家房價存在異質(zhì)性影響。同時，1971—2009年間利率波動在整體上對房價影響較弱（范斯滕基斯特和希伯特，2011）。對于我國房地產(chǎn)市場，梁云芳和高鐵梅（2007）最早從區(qū)域?qū)用嫣接懥素泿耪邔Ψ康禺a(chǎn)市場的異質(zhì)性影響，她們基于誤差修正模型形式的面板數(shù)據(jù)模型，驗證了貨幣政策變量（利率和信貸規(guī)模）對我國東中西部的房地產(chǎn)價格具有顯著的差異性影響。后續(xù)研究大多是在這一權(quán)威文獻的基本框架下使用IRF或GIRF進行的部分擴展，進一步驗證了異質(zhì)性效果的存在性（高波和王先柱，2009；王先柱等，2011），并發(fā)現(xiàn)了更豐富的異質(zhì)性特征，如認為我國貨幣供給對房地產(chǎn)價格的影響效力是從東部到西部依次遞增的（袁科和馮邦彥，2007）；利率對東部地區(qū)房價的累積效應(yīng)最大（魏瑋和王洪衛(wèi)，2010）；貨幣供應(yīng)量沖擊對房價的影響在區(qū)域間差別不大，而利率沖擊對各地區(qū)房地產(chǎn)市場更具有異質(zhì)性影響，東部地區(qū)的房價反應(yīng)更貼近緊縮性貨幣政策目標（張紅和李洋，2013）。

圖1：房價溢出效應(yīng)的相關(guān)問題脈絡(luò)及結(jié)論

五、總結(jié)與展望

本文對房價溢出效應(yīng)的相關(guān)研究從表現(xiàn)、成因以及影響三個方面做了系統(tǒng)性梳理，具體內(nèi)容和脈絡(luò)如圖1所示。

首先，本文全面回顧了對房價溢出效應(yīng)進行經(jīng)驗檢驗的國內(nèi)外研究。整體來看，在世界范圍內(nèi)，無論是城市間、省份間、區(qū)域間還是國家間都廣泛存在著不同程度的房價溢出效應(yīng)。其次，本文對該現(xiàn)象理論成因的研究進行整理和分析，分析了目前為止學(xué)術(shù)界給出的包含內(nèi)在機理及傳遞渠道的解釋，給出了較為完整的形成機制框架。最后，在區(qū)域間房價異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，總結(jié)了各國貨幣政策對區(qū)域房地產(chǎn)市場的異質(zhì)性影響。已有研究顯示，貨幣政策主要通過利率渠道和信貸渠道影響房地產(chǎn)市場的供給和需求。在各區(qū)域不同的經(jīng)濟條件下，最終在區(qū)域房地產(chǎn)價格和投資中形成了異質(zhì)性效果，這在各國的經(jīng)驗研究中都得到了證實。

就我國房地產(chǎn)的現(xiàn)實問題方面，由于我國省份間、城市間的房價存在明顯的溢出效應(yīng)，且東部地區(qū)的溢出強度最大，那么東部城市的樓市表現(xiàn)實際上對全國房地產(chǎn)市場都有重要的示范和影響作用；在貨幣政策方面，價格型貨幣政策對于東部地區(qū)的影響效力最大，而數(shù)量型貨幣政策對西部地區(qū)的影響效力最大。這為采取區(qū)域差異化的調(diào)控政策提供了依據(jù)。既然貨幣政策的效果依賴于各地區(qū)的政策敏感性以及經(jīng)濟形勢，那么對各地區(qū)的房地產(chǎn)市場進行差別化管理就顯得尤為重要。

此外，從方法論的角度，已有文獻中對于溢出效應(yīng)的理論分析主要集中于社會交互理論，經(jīng)驗分析則主要使用空間計量方法框架下的協(xié)整檢驗、VAR類時間序列模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法。其中，范斯滕基斯特（2007）、范斯滕基斯特和希伯特（2011）、比安奇（2013）以及張紅和李洋（2013）在研究中使用的GVAR模型引起了本文的關(guān)注。GVAR模型由佩薩林等（Pesaran等，2004）提出，并由蒂斯等（Dees等，2007）發(fā)展，模型通過使用根據(jù)區(qū)域間貿(mào)易額或地理距離計算的權(quán)重矩陣來描述不同區(qū)域間的關(guān)聯(lián)程度，并以此矩陣將描述各經(jīng)濟體的傳統(tǒng)ECM模型連接起來，在形成全局系統(tǒng)的同時又保留了全局變量在系統(tǒng)中的相對外生性。GVAR模型多數(shù)被應(yīng)用于石油價格研究中，在房地產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)使用較少。但是，由于其既可以清晰地反映區(qū)域間房價相互影響的關(guān)系，又有助于分析共同因素與區(qū)域房價波動之間的交互性，并提供經(jīng)驗邏輯解釋，因此非常適合于房價溢出效應(yīng)方面的研究。綜上，本文認為以GVAR模型為基礎(chǔ)的宏觀變量交互與以行為經(jīng)濟學(xué)為基礎(chǔ)的微觀家庭預(yù)期行為間的交互相結(jié)合的研究，應(yīng)成為今后這一領(lǐng)域的重要研究方向。

[1]A Cesa-Bianchi.2013.Housing Cycles and Macroeconomic Fluctuations：A Global Perspective[J].Journal of International Money and Finance，37.

[2]Beltratti A，Morana C.2010.International House Prices and Macroeconomic Fluctuations[J].Journal of Banking &Finance，34（3）.

[3]Burnside C，Eichenbaum M，Rebelo S.2011.Understanding Booms and Busts in Housing Markets[R].NBER Working Paper，January.

[4]Claessens S，Kose M A，Terrones M E.2010.Financial Cycles：What?How?When?[C].NBER International Seminar on Macroeconomics.University of Chicago Press，（6）.

[5]Dees S，di Mauro F，Pesaran M H，et al.2007.Exploring the International Linkages of the Euro Areas：a Global VAR Analysis[J].Journal of Applied Econometrics，22.

[6]Elbourne A.2008.The UK Housing Market and the Monetary Policy Transmission Machanism：an SVAR Approach[J].Journal of Housing Economics，17（l）.

[7]Gros D.2006.Bubbles in Real Estate?A Longerterm Comparative Analysis of Housing Prices in Europe and the US[C].CEPS Working Document，No.239.

[8]Hirata H，Kose M A，Otrok C，et al.2012.Global House Price Fluctuations：Synchronization and Determinants[R].National Bureau of Economic Research.

[9]Holmes.2007.How Convergent are Regional House Prices in the United Kingdom?Some New Evidence from Panel Data Unit Root Testing[J].Journal of Economic and Social Research，9（1）.

[10]Holly S，Pesaran M H，Yamagata T.2011.Spatial and Temporal Diffusion of House Prices in the UK[J].Journal of Urban Economics.

[11]Holly S，Pesaran M H，Yamagata.2010.A Spatiotemporal Model of House Prices in the USA[J].Journal of Econometrics，158.

[12]Iacoviello M，R Minetti.2008.The Credit Channel of Monetary Policy：Evidence from the Housing market[J]. Journal of Macroeconomics，30（1）.

[13]Ioannides Y M，Zabel J E.2008.Interactions，Neighborhood Selection and Housing Demand[J].Journal of Urban Economics，63（1）.

[14]Klyuev V.2008.What Goes Up Must Come Down? House Price Dynamics in the United States[M].IMF Working Paper，No.187.

[15]Manski C F.Economic Analysis of Social Interactions[J].Journal of Economic Perspectives.

[16]Mishkin F S.2007.Housing and the Monetary Transmission Mechanism[R].National Bureau of Economic Research，1-53.

[17]Negro M，C Otrok.2007.Luftballons：Monetary Policy and the House Price Boom Across U.S.States[J]. Journal of Monetary Economics，54（7）.

[18]Owang M T，J Howard.2006.Regional VARs and the Channels of Monetary Policy[J].Working Papers，F(xiàn)ederal Reserve Bank of St.Louis.

[19]Setzer R，van den Noord P，Wolff G.2011.Heterogeneity in Money Holdings Across Euro Area Countries：the Role of Housing[J].European Journal of Political Economy，27（4）.

[20]Vansteenkiste I.2007.Regional Housing Market Spillovers in the US：Lessons from Regional Divergences in a Common Monetary Policy Setting[C].ECB Working Paper，No.708.

[21]Vansteenkiste I，P Hiebert.2011.Do Housing Price Developments Spillover Across Euro Area Countries?Evidence from A Global VAR[J].Journal of Housing Economics，20.

[22]吳偉巍，鄭彥璐，李啟明，吳非.區(qū)域城市間住宅價格波動溢出效應(yīng)的內(nèi)涵分析[J].城市發(fā)展研究，2011，18（10）.

[23]李成武，李婷.基于空間面板數(shù)據(jù)的中國房地產(chǎn)市場財富效應(yīng)研究[J].東北大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2010，12（9）.

[24]張謙，王成璋.中國住房價格波動的空間溢出效應(yīng)研究[J].軟科學(xué)，2013，27（4）.

[25]位志宇，楊忠直.長三角房價變化的生態(tài)共生性研究：基于上海、杭州和南京的實證[J].當代經(jīng)濟管理，2007，29（2）.

[26]王松濤，楊贊，劉洪玉.我國區(qū)域市場城市房價互動關(guān)系的實證研究[J].財經(jīng)問題研究，2008，（6）.

[27]譚政勛，周利.房價波動的空間效應(yīng)：估計方法與我國實證[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2013，32（5）.

[28]溫海珍，張之禮，張凌.基于空間計量模型的住宅價格空間效應(yīng)實證分析：以杭州市為例[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2011，31（9）.

[29]洪濤，西寶，高波.房地產(chǎn)價格區(qū)域間聯(lián)動與泡沫的空間擴散——基于2000—2005年中國35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].統(tǒng)計研究，2007，24（8）.

[30]陳雪楚，彭建剛，吳夢吟.城市間房價相關(guān)性與系統(tǒng)性金融風(fēng)險防范[J].上海金融，2012，（8）.

[31]朱英明，姚士謀.國外區(qū)域聯(lián)系研究綜述[J].世界地理研究，2001，11（2）.

[32]宋旺，鐘正生.我國貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的存在性及原因——基于最優(yōu)貨幣區(qū)理論的分析[J].經(jīng)濟研究，2006，（3）.

[33]常海濱，徐成賢.我國貨幣政策傳導(dǎo)機制區(qū)域差異的實證分析[J].經(jīng)濟科學(xué)，2007，（5）.

[34]蔣益民，陳璋.SVAR模型框架下貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的實證研究：1978—2006[J].金融研究，2009，（4）.

[35]丁晨，屠梅曾.論房價在貨幣政策傳導(dǎo)機制中的作用[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2007，（4）.

[36]王松濤，劉洪玉.以房地產(chǎn)市場為載體的貨幣政策傳導(dǎo)機制研究——SVAR模型的一個應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2009，（10）.

[37]武康平，胡諜.房地產(chǎn)市場與貨幣政策傳導(dǎo)機制[J].中國軟科學(xué)，2010，（11）.

[38]梁云芳，高鐵梅.中國房地產(chǎn)價格波動區(qū)域差異的實證分析[J].經(jīng)濟研究，2007，（8）.

[39]高波，王先柱.中國房地產(chǎn)市場貨幣政策傳導(dǎo)機制有效性分析：2000—2007[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2009，（3）.

[40]王先柱，毛中根，劉洪玉.貨幣政策的區(qū)域效應(yīng)——來自房地產(chǎn)市場的證據(jù)[J].金融研究，2011，（9）.

[41]袁科，馮邦彥.貨幣政策傳導(dǎo)對區(qū)域房地產(chǎn)市場非對稱性效力研究[J].南方金融，2007，（9）.

[42]魏瑋，王洪衛(wèi).房地產(chǎn)價格對貨幣政策動態(tài)響應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].財經(jīng)研究，2010，（6）.

[43]張紅，李洋.房地產(chǎn)市場對貨幣政策傳導(dǎo)效應(yīng)的區(qū)域差異研究——基于GVAR模型的實證分析[J].金融研究，2013，（2）.

Spillover Effects in Housing Prices and Heterogeneous Impacts of Monetary Policy：Literature Review and Outlook

Ji Han
（Interdisciplinary Center for Social&Behavioral Studies，Dongbei University of Finance and Economics，Dalian Liaonign 116025）

A comprehensive exploration for spillover effects in housing price has been made on domestic and foreign related research from the aspects its performance in empirical evidence，causes and influence in this paper.Its existence across nations，regions，provinces（states）and cities has been approved，meanwhile the degree of spillover has been summarized.A complete theoretical framework of housing price spillover’s formation mechanism has been built with social interaction and expectation transmission as internal mechanism，with population flows，capital flows and information flows as spread channels，with the heterogeneity，comovement and economic relevance between regional real estate markets as conditions.Moreover，the heterogeneity of monetary policy effect across regions has been confirmed.Finally，with reference to the experience of advanced countries in the world as well as the manifestation of regional real estate market in China，I propose a key observation on the performance of eastern housing market and differential property management policy according to each region’s policy sensitivity.

house price volatility，spillover effect，regional economy，monetary policy

F820

：A

：1674-2265（2015）07-0035-07

（責任編輯 孫 軍；校對 SZ，SJ）

2015-6-15

遼寧省社科聯(lián)項目“遼寧省土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)問題研究”（2015lslktzijjx-15）。

紀晗，女，遼寧沈陽人，東北財經(jīng)大學(xué)社會與行為跨學(xué)科研究中心博士研究生。