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        ρ-混合序列完全矩收斂的精確漸進(jìn)性

        2015-06-23 16:22:35付宗魁吳群英
        關(guān)鍵詞:漸進(jìn)性桂林性質(zhì)

        付宗魁,吳群英

        (桂林理工大學(xué)理學(xué)院,廣西桂林541004)

        ρ-混合序列完全矩收斂的精確漸進(jìn)性

        付宗魁,吳群英

        (桂林理工大學(xué)理學(xué)院,廣西桂林541004)

        設(shè){Xn;n≥1}為正的嚴(yán)平穩(wěn)ρ-混合隨機變量序列,在適當(dāng)?shù)募僭O(shè)條件下,獲得ρ-混合序列完全矩收斂的精確漸進(jìn)性的一般形式.

        ρ-混合序列;完全矩收斂;精確漸進(jìn)性

        0 引言及主要結(jié)果

        定義1設(shè){Xn;n≥1}是概率空間(Ω,F,P)的一列隨機變量,集合=σ(Xi;1≤i≤n),=σ(Xi;i≥n).定義

        如果ρ(n)→0(n→∞),則稱序列{Xn;n≥1}是ρ-混合的.

        定理1設(shè){Xn;n≥1}是均值為0的正嚴(yán)平穩(wěn)-ρ混合序列,

        存在常量δ,r,q,滿足δ>-1,r>0,r(δ+1)>2和q>r(δ+1),使得

        定理2設(shè){Xn;n≥1}是均值為0的正嚴(yán)平穩(wěn)-ρ混合序列,滿足(1)式和(2)式,當(dāng)EX時,則有

        注1如果常量r,δ滿足r=2和0<δ≤1,則定理2就是文獻(xiàn)[2]中的定理.

        1 引理

        先介紹證明中要用到的幾個引理.

        引理1[3-4]設(shè){Xn;n≥1}為嚴(yán)平穩(wěn)的ρ-混合序列,EX1=0,E<∞,ρ(2n)<∞,如果=E→∞(n→∞),則有→dN(0,1),n→∞.而且,若σ>0,則有Wn(t)?W(t),其中Wn(t)=S0≤t≤1,"?″表示在D[0,1]的弱收斂,利用Skorohod技術(shù),則有M|W(t)|.

        引理2[1]設(shè){Xn;n≥1}為ρ-混合序列,EXn=0,Sn=.則對任意的q≥2,存在常數(shù)K=K(q,ρ(·)),使得對任意的x>0和y>0滿足2nE|Xi|I(|Xi|≥y)≤x.則有

        2 定理1的證明

        不失一般性,不妨假設(shè)σ2=1,記Q(r,M,ε)=[exp(exp(M/εr))],其中r>0,M>4,0<ε<.先證明如下性質(zhì)是成立的.

        性質(zhì)1在定理1的條件下,有:

        性質(zhì)2在定理1的條件下,有:

        性質(zhì)2的證明由文獻(xiàn)[5,性質(zhì)2.4]知式(13)成立.對式(14),則有

        性質(zhì)3在定理1的條件下,有:

        性質(zhì)3的證明由文獻(xiàn)[5,性質(zhì)2.6]知式(16)成立.由引理2,則(17)式有

        性質(zhì)4的證明由文獻(xiàn)[5,性質(zhì)3.4]知(18)式成立,由引理1和Toeplitz’s引理知(19)式成立.

        性質(zhì)5在定理1的條件下,有:

        性質(zhì)5的證明由文獻(xiàn)[5,性質(zhì)3.5]知式(20)成立.對于式(20),則有

        類似性質(zhì)2的式(14)和性質(zhì)3的證明知式(21)成立.

        定理1的證明由矩運算,則式(4)等價于

        由性質(zhì)1~3及三角不等式可證明(1)式成立.同樣地,由矩運算、性質(zhì)4和5及三角不等式可證明式(2).

        定理2的證明類似證明定理1的方法,故略.

        [1]Shao Q M.Maximal inequalities for partial sums ofρ-mixing sequence[J].Ann Probab,1995(23):948-965.

        [2]Zhao Y X.Precise rates in complete moment convergence forρ-mixing sequence[J].J Math Anal Appl,2008,339:553-565.

        [3]Ibragimov I A.A note on the central limit theorem for dependent sequences of random variables[J].Probab Theory Appl,1975,20:134-139.

        [4]Shao Q M.A remark on the invariance principle forρ-mixing sequence[J].Chinese Ann Math Ser A,1988(9):377-393.

        [5]Zhao Y X.Asymptotic properties of the moment convergence for NA sequences[J].Acta Mathematica Scientia,2014,34B(2): 301-312.

        [6]Zhang L X.Some limit results on the law of the iterated logarithm of NA sequences[J].Acta Math Sinica Chin Ser,2004,47(3): 541-552.

        [7]Huang W,Jiang Y,Zhang L X.Precise asymptotics in the Baum-Katz and Davis laws of large numbers ofρ-mixing sequences[J].Acta Math Sin Engl ser,2005,21:1057-1070.

        (責(zé)任編輯 趙 燕)

        Precise asymptotics in the complete moment convergence forρ-mixing sequences

        FU Zongkui,WU Qunying
        (College of Science,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)

        Let{X,Xn;n≥1}be a strictly stationary sequence ofρ-mixing random variables,if some conditions were satisfied,we obtained some general results on complete moment convergence forρ-mixing sequences.

        ρ-mixing random variables;complete moment convergence;precise asymptotics

        O211.4

        A

        10.3969/j.issn.1000-2375.2015.05.006

        1000-2375(2015)05-0431-07

        2015-03-18

        國家自然科學(xué)基金(11361019)、廣西自然科學(xué)基金重點項目(2013GXNSFDA019001)和廣西高校人才小高地建設(shè)創(chuàng)新團(tuán)隊資助計劃(桂教人[2011]47號)資助

        付宗魁(1990-),男,碩士生,E-mail:gut_fuzongkui@163.com

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