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        基于改良區(qū)位熵的鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚度測算

        2015-06-21 12:41:28利,莫
        關(guān)鍵詞:鎮(zhèn)江市區(qū)位鎮(zhèn)江

        王 利,莫 婷

        (江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江212003)

        基于改良區(qū)位熵的鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚度測算

        王 利,莫 婷

        (江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江212003)

        在研究測算產(chǎn)業(yè)集聚度方法的基礎(chǔ)上,針對傳統(tǒng)區(qū)位熵法測算產(chǎn)業(yè)集聚水平時未考慮不同地區(qū)勞動生產(chǎn)率差異的弊端,提出了改良區(qū)位熵法。運用改良區(qū)位熵法和空間基尼系數(shù)法對鎮(zhèn)江市物流業(yè)集聚水平進(jìn)行測算,并進(jìn)行了比較?;跍y算結(jié)果認(rèn)為,提升鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚的發(fā)展策略在于重點培育物流企業(yè)、重點發(fā)展物流園區(qū)等。物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)已經(jīng)成為新經(jīng)濟(jì)形式下發(fā)展物流的有效模式,研究對于鎮(zhèn)江物流業(yè)的發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。

        物流業(yè);產(chǎn)業(yè)集聚;改良區(qū)位熵;空間基尼系數(shù)

        物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠讓集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)共享區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施、信息等資源,共享企業(yè)間因競合產(chǎn)生的知識外溢效益以及因集聚而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效益和外部效益,從而降低企業(yè)自身的成本和風(fēng)險。企業(yè)也將改變原有的單一物流服務(wù)而因提供多層次、多樣化、分散化的物流服務(wù),增強企業(yè)的綜合競爭能力,進(jìn)而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[1]。測算一個地區(qū)物流業(yè)的集聚程度可以更好地把握該地區(qū)物流業(yè)集聚的發(fā)展情況,提高該地區(qū)物流業(yè)的集聚水平。

        總的來說,無論是國外還是國內(nèi),學(xué)者對于物流業(yè)集聚的研究都起步較晚,且研究較少,對于物流業(yè)集聚水平的測算多采用區(qū)位熵法。范克危以區(qū)位熵法測算了江蘇省、浙江省、上海市的物流業(yè)集聚度,同時比較并分析了江蘇的南京、蘇州、揚州三個城市的物流業(yè)集聚水平[2];李彩鳳通過多個評價指標(biāo)對遼寧省物流業(yè)的集聚度進(jìn)行了測量[3];汪章槐等運用E G指數(shù)測算并分析了我國31個省市從1994年到2012年的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平[4];施新平運用區(qū)位熵法測算了常州物流業(yè)的集聚水平[5];李佩等采用區(qū)位熵(就業(yè)人口)測算了上海市物流業(yè)的集聚水平[6];鐘祖昌采用區(qū)位熵測算了國內(nèi)31個省市的物流業(yè)集聚度[7];葛金田等人采用區(qū)位熵(就業(yè)人口和物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)測算了濟(jì)南物流業(yè)的集聚程度[8]。目前,物流業(yè)集聚水平測度方面,大部分采用單一指標(biāo)測算,很少有結(jié)合物流業(yè)自身特點采用多個指標(biāo)從不同側(cè)重點、不同角度進(jìn)行的測量,因此難以真正識別區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和瓶頸問題,也很難提出有針對性的對策和建議。多數(shù)學(xué)者選擇使用區(qū)位熵測算物流產(chǎn)業(yè)集聚水平,但均未考慮到各地區(qū)勞動生產(chǎn)率的差異。一個地區(qū)若勞動生產(chǎn)率低,而區(qū)位熵值高,并不能簡單地說明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚度高,而應(yīng)該認(rèn)為這是從另一方面反映出該物流業(yè)集聚區(qū)出現(xiàn)了較為臃腫和懶散的現(xiàn)象。

        鎮(zhèn)江市的岸線資源豐富、綜合交通便捷、制造業(yè)基礎(chǔ)較好,在《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》中又被定位為“區(qū)域物流中心”。鎮(zhèn)江在“十二五”規(guī)劃中明確提出要依托特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)和綜合交通結(jié)點,建設(shè)一批布局集中、用地節(jié)約、功能集成、服務(wù)配套的物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),可見鎮(zhèn)江市對于發(fā)展物流業(yè)集聚區(qū)的重視。因此,筆者將利用改良區(qū)位熵法和基尼系數(shù)來測算鎮(zhèn)江市物流業(yè)的集聚水平,分析鎮(zhèn)江物流業(yè)的集聚程度。

        一、物流產(chǎn)業(yè)集聚度測算方法與改良

        目前,產(chǎn)業(yè)集聚度的測算主要采用區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼指數(shù)、行業(yè)集中度指數(shù)和E G系數(shù)等方法,每種方法有其自身的側(cè)重點和局限性,詳見表1。

        表1 產(chǎn)業(yè)集聚度測算方法比較分析

        國家對于物流行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)未進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范,所以學(xué)者只能利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)測算分析物流業(yè)的集聚度。由于區(qū)位熵法所需的數(shù)據(jù)易得,因此大多數(shù)學(xué)者都選擇此法來測算集聚度。

        區(qū)位熵是用來度量某一產(chǎn)業(yè)在某個地區(qū)的相對專業(yè)化程度,其計算公式為:

        其中,qij表示j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或者就業(yè)人數(shù),qj表示j區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)值或者就業(yè)人數(shù),qi表示更高層次區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或者就業(yè)人數(shù),qc表示更高層次區(qū)域的總產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)。區(qū)位熵的數(shù)值越高,則說明j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的集聚程度優(yōu)勢越明顯,反之則說明無明顯優(yōu)勢。若L大于1,則說明j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的集中度高于更高層次區(qū)域的平均水平。區(qū)域熵法被廣泛應(yīng)用于分析某一地區(qū)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

        但是,使用區(qū)位熵測算時僅僅選用單一數(shù)據(jù)——物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù),就意味著將各地區(qū)的勞動生產(chǎn)率視為相同,這顯然與事實不符。區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平的高低、就業(yè)人員素質(zhì)的高低、使用機械的普及程度等因素都會造成不同區(qū)域勞動生產(chǎn)率的差距。假設(shè)某地區(qū)的勞動生產(chǎn)率很低,而區(qū)位熵的數(shù)值(產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù))很高,則不能簡單地說該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高,只能說明該產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)臃腫、懶散現(xiàn)象較為嚴(yán)重。從另一方面來說,產(chǎn)業(yè)集聚的形成與發(fā)展會提高勞動生產(chǎn)率,這是集聚水平提高的一個表現(xiàn)。因此,文中考慮了勞動生產(chǎn)率,并將其加入到區(qū)位熵中,提出了改良區(qū)位熵法。改良區(qū)位熵是某地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與該地區(qū)總就業(yè)人口的比值比上更高層次區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與該區(qū)域總就業(yè)人口的比值的值。公式如下:

        其中:Tij表示改良區(qū)位熵的值;qij表示j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),qj表示j區(qū)域內(nèi)總的就業(yè)人數(shù);qi表示更高層次區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),qc表示更高層次區(qū)域總的就業(yè)人數(shù),pij表示j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,pi表示更高層次區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。改良區(qū)位熵的值在l上下浮動,若大于l,表明集聚程度較高,反之則表明集聚程度較低。

        雖然學(xué)者在測算物流產(chǎn)業(yè)集聚度時使用空間基尼系數(shù)法較少,但空間基尼系數(shù)反映的是產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚情況,測得的數(shù)據(jù)比較直觀。

        空間基尼系數(shù)就是把收入分配領(lǐng)域中對不平等的測算方法運用到空間經(jīng)濟(jì)分析法中,用來度量空間經(jīng)濟(jì)分布的不均等。很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都用這個指數(shù)來度量產(chǎn)業(yè)的集聚程度。假設(shè)前提是某個經(jīng)濟(jì)體(地區(qū)或者國家)可以分化為M個地理區(qū)塊,空間基尼系數(shù)的計算公式為:

        其中:Si表示在區(qū)域i內(nèi)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)體該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例,Xi表示在區(qū)域i內(nèi)就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)體就業(yè)人數(shù)的比例??臻g基尼系數(shù)取值范圍在0~1之間,主要用來衡量產(chǎn)業(yè)空間分布的不均衡程度。當(dāng)G=0時,說明一個行業(yè)完全均勻地分布在所有地區(qū);而當(dāng)G=1時,意味著一個行業(yè)完全集中在一個地區(qū)。G的數(shù)值越大說明產(chǎn)業(yè)集中度越高。

        因此,為了保證測算出的物流產(chǎn)業(yè)集聚度的全面性與可靠性,并結(jié)合各方面因素考慮,筆者將采用區(qū)位熵(分別從專業(yè)化和勞動生產(chǎn)率兩個角度)、改良區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)等多個指標(biāo)對物流產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行測算。

        二、鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚水平的測度

        在統(tǒng)計物流的相關(guān)數(shù)據(jù)時,國內(nèi)一般都是分別統(tǒng)計交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),而無物流業(yè)的直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)。中國傳統(tǒng)物流業(yè)的核心功能是交通運輸和倉儲,雖然現(xiàn)代物流業(yè)還包括流通加工、包裝、配送等功能,但是交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)仍然是重要的組成部分,因此以交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)(就業(yè)人口與產(chǎn)值)來反映我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況是可行的。故文中選取江蘇省及其各市歷年統(tǒng)計年鑒中的交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)測算物流產(chǎn)業(yè)集聚度,采用區(qū)位熵(分別從專業(yè)化和勞動生產(chǎn)率兩個角度)、改良區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)等多個指標(biāo)進(jìn)行測算,結(jié)果見表2、表3。

        表2 2008—2013年鎮(zhèn)江市物流業(yè)集聚度指標(biāo)

        表3 2013年各城市物流業(yè)集聚度指標(biāo)

        僅從《鎮(zhèn)江統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)來看,鎮(zhèn)江市的物流業(yè)產(chǎn)值和物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口從2008年到2013年呈逐年增加趨勢,且2008年到2010年三年的增速比其他年份明顯。

        由表2可知,2009年至2013年的區(qū)位熵(就業(yè)人口)、區(qū)位熵(產(chǎn)值)和改良區(qū)位熵的值都大于1。這說明從2009年起,鎮(zhèn)江市的物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度已經(jīng)略高于江蘇省的平均水平,已初步形成了物流產(chǎn)業(yè)的集聚。鎮(zhèn)江市政府從2008年開始越來越重視物流業(yè)的發(fā)展,出臺了一系列支持物流發(fā)展的政策,國家也在2009年發(fā)布了《物流業(yè)振興與調(diào)整計劃》,其中提出了物流業(yè)發(fā)展的九大工程,即“物流園區(qū)工程”“物流公共信息平臺工程”“多式聯(lián)運、裝運設(shè)施工程”“城市配送工程”“制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展工程”等,這些都促進(jìn)了物流業(yè)集聚的發(fā)展。

        從表3中可以清楚地看到,以就業(yè)人口的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),鎮(zhèn)江市的區(qū)位熵僅次于南京,位居第二;從產(chǎn)值的角度分析,鎮(zhèn)江市同樣居第二位。從上述兩組數(shù)據(jù)來看,似乎鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)的集聚度較高。但是應(yīng)該清楚的是,區(qū)位熵只是從專業(yè)化和理論的角度出發(fā)得到的測算結(jié)果,證明的只是物流業(yè)在該地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)中的地位。鎮(zhèn)江市測算的區(qū)位熵(就業(yè)人口和產(chǎn)值)的數(shù)值較高,也僅能說明鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)中占有較大的比重,而常州、南京、蘇州物流業(yè)產(chǎn)值都高于鎮(zhèn)江,只是所占該地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)的份額相對較少,因此這不能說明鎮(zhèn)江市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高。同樣,這也證明了常用的區(qū)位熵法的確存在一定的局限性,未將地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異考慮在內(nèi),因此不能簡單地通過區(qū)位熵數(shù)值的高低來斷定一個地區(qū)物流業(yè)集聚水平的高低,而這也證明了筆者選擇多個指標(biāo)測量物流產(chǎn)業(yè)集聚度的合理性。顯然,鎮(zhèn)江市的區(qū)位熵(就業(yè)人口)和區(qū)位熵(產(chǎn)值)值都比常州高,但是改良區(qū)位熵值卻遠(yuǎn)低于常州,這正是由于改良區(qū)位熵將勞動生產(chǎn)率納入了考慮范疇?;嵯禂?shù)主要是用來衡量各個地區(qū)物流業(yè)在地域上分布的均衡程度,以此來反映物流業(yè)的集聚水平。分析表中數(shù)值可得,按基尼系數(shù)的大小排名順序依次為蘇州、南京、鎮(zhèn)江、揚州、常州,這五個城市基尼系數(shù)值都較低,且鎮(zhèn)江雖位于第三,但其數(shù)值和蘇州、南京的差距比較大,因此從地域分布來看鎮(zhèn)江市物流業(yè)較為分散。綜上所述,通過各類數(shù)值的比較,鎮(zhèn)江市的物流集聚度水平雖位于五個城市中的第三位,但和物流業(yè)集聚水平較高的南京和蘇州相比存在的差距不小。

        目前,鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)集聚的現(xiàn)象,且集聚水平已略高于江蘇的平均水平,但是這僅僅是一個發(fā)展的初級階段。鎮(zhèn)江市的物流業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,但是也存在著許多問題與不足,只有牢牢抓住發(fā)展中的關(guān)鍵因素,才能不斷提高鎮(zhèn)江物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平,加速鎮(zhèn)江物流業(yè)的發(fā)展。

        三、鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚發(fā)展策略

        基于鎮(zhèn)江市物流業(yè)集聚水平的測算結(jié)果,要提高集聚度就必須提高鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。

        (一)培育重點物流企業(yè)

        加強鋼鐵裝備、船舶與海工裝備、高端重大設(shè)備、多式聯(lián)運、“虛擬口岸”等物流服務(wù)體系的建設(shè),推動重點領(lǐng)域物流優(yōu)先發(fā)展;扶植鎮(zhèn)江市現(xiàn)代物流企業(yè)集團(tuán),選擇基礎(chǔ)較好的大型物流企業(yè),通過政策的支持與引導(dǎo),并給予一定的資金支持、稅收減免、人才培養(yǎng)、技術(shù)指導(dǎo)等,使這些企業(yè)做大、做強;鼓勵物流企業(yè)通過聯(lián)合、參股、控股等方式,建立強勢戰(zhàn)略合作聯(lián)盟,以此提高鎮(zhèn)江市物流的綜合競爭能力。同時,選擇試點培育第四方物流企業(yè),引進(jìn)和培育供應(yīng)鏈管理專業(yè)企業(yè),參與鎮(zhèn)江市大型制造企業(yè)和商貿(mào)企業(yè)的物流(供應(yīng)鏈)流程再造,加快向供應(yīng)鏈運行管理升級,實現(xiàn)貨物在供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商以及用戶之間的效率最大化和成本最小化。

        (二)重點發(fā)展物流園區(qū)

        物流園區(qū)將眾多物流企業(yè)聚集在一起,共享相關(guān)設(shè)施,實行專業(yè)化和規(guī)?;?jīng)營。這發(fā)揮了整體優(yōu)勢,可以促進(jìn)物流技術(shù)和服務(wù)水平的提高,降低運營成本,提高規(guī)模效益。鎮(zhèn)江市應(yīng)加快建設(shè)物流園區(qū),發(fā)揮集群效應(yīng)。鎮(zhèn)江應(yīng)重點建設(shè)惠龍港國際鋼鐵物流基地、華東農(nóng)產(chǎn)品物流園、揚中市現(xiàn)代物流集聚區(qū)、揚中市臨港物流園區(qū)和新區(qū)綜合保稅區(qū),培育提升宏福物流園、丹徒臨江現(xiàn)代物流園(高橋分區(qū))、京口現(xiàn)代物流園以及新區(qū)城市配送物流園,分類發(fā)展臨港性物流園、生產(chǎn)性物流園和農(nóng)產(chǎn)品物流園,避免重復(fù)建設(shè)和惡性競爭,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上做大做強。應(yīng)加大對物流園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,滿足入駐企業(yè)對用水、用電、用氣等方面的合理需求;對物流園區(qū)用地應(yīng)予以重點保障,未經(jīng)依法批準(zhǔn),不得改變用地性質(zhì);新增物流項目盡可能納入現(xiàn)有園區(qū)規(guī)劃“集中”布局,節(jié)約物流用地,積極支持利用園區(qū)內(nèi)已有舊廠房、倉庫和存量土地資源,建設(shè)現(xiàn)代化的物流設(shè)施,以此來推動鎮(zhèn)江市物流業(yè)由分散經(jīng)營向集中集約的創(chuàng)新經(jīng)營轉(zhuǎn)型,形成集群效應(yīng),增強物流業(yè)整體競爭力。保稅物流與國際物流是鎮(zhèn)江外向型經(jīng)濟(jì)的保障,建議在已有保稅加工區(qū)基礎(chǔ)上,積極申報建設(shè)保稅物流區(qū)、口岸作業(yè)區(qū),形成鎮(zhèn)江的綜合保稅區(qū),克服鎮(zhèn)江沒有海港和機場的劣勢,充分利用周邊地區(qū)的機場、港口等交通樞紐資源,加大力度引進(jìn)卡車輪船公司、卡車航空公司等新的業(yè)務(wù)模式,將口岸功能延伸到區(qū)域內(nèi),形成連接港口城市與內(nèi)陸城市的物流節(jié)點,打造“海、陸、空”全方位的物流口岸。

        (三)打造區(qū)域物流品牌

        首先,積極申報并打造國家級、省級的園區(qū)。以新能源、鋼鐵、裝備、?;肺锪鞯葹樘厣e極申請中國物流示范基地、中國物流實驗基地、國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點城市、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點市等國家物流園區(qū)資質(zhì),爭取相關(guān)領(lǐng)域的政策支持?;蔟埜蹏H、寶華物流、江蘇宏福、四通物流等企業(yè)和園區(qū)在做強做大的同時要格外注重品牌建設(shè),從戰(zhàn)略角度重視品牌管理,不斷完善品牌的推廣體系,監(jiān)控業(yè)務(wù)流程。其次,組建物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)推廣工作組。每年從財政申請撥付專項資金,通過邀請招標(biāo)和發(fā)放特許經(jīng)營權(quán)等方式,委托專業(yè)機構(gòu)配合開展全市物流園區(qū)線上宣傳推廣活動。研究采用分眾傳媒等新型媒體手段,開通官方微博、微信。在鎮(zhèn)江新區(qū)物流大廈打造多媒體展示館,作為園區(qū)形象展示的重要載體。

        (四)重視“互聯(lián)網(wǎng)”+“物流”模式

        重點利用好現(xiàn)有園區(qū)信息平臺,發(fā)展壯大惠龍港物流、丹陽颶風(fēng)物流、濱江物流等物流企業(yè)自有信息系統(tǒng),在宣傳和政策上給以支持,幫助其擴(kuò)大客源,提高使用率。重點推進(jìn)惠龍港國際貨運集配電子商務(wù)平臺工程,支持企業(yè)對自有信息平臺進(jìn)行升級改造,并為接入政府公共信息平臺留有端口。在園區(qū)信息平臺建設(shè)完善之后,政府要多方協(xié)調(diào),與企業(yè)合作共建,推動各園區(qū)信息平臺的對接和整合,形成覆蓋整個鎮(zhèn)江市的公共信息平臺。平臺可以為物流企業(yè)及上下游相關(guān)企業(yè)提供物流集成信息,根據(jù)特定的產(chǎn)業(yè)資源及市場情況,圍繞上下游的供應(yīng)鏈條,提供集成式的專業(yè)信息服務(wù)。建設(shè)并運營物流公共信息平臺,借鑒寧波第四方物流(4PL)發(fā)展模式[9]。在運營商缺位、市場不夠成熟的情況下,寧波市通過“政、企、銀”互動模式,以加強企業(yè)自律、信用懲戒、政府監(jiān)管等方式維護(hù)網(wǎng)上交易秩序,銀行為企業(yè)提供資金資助,此模式使得寧波市的物流業(yè)突破發(fā)展瓶頸,物流市場進(jìn)入一個良性競爭的氛圍。鎮(zhèn)江可以通過借鑒寧波4P L的發(fā)展模式來加強物流企業(yè)的集聚力度,推動“云神工程”物流平臺運營,豐富完善平臺的車輛信息管理、貨源信息管理、車源與貨源的匹配、貨物在線跟蹤監(jiān)督、物流商務(wù)等服務(wù)功能,提供物流發(fā)展所需的公共信息服務(wù)。

        通過多個指標(biāo)測算,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)集聚的現(xiàn)象,但這僅僅是一個發(fā)展的初級階段,與周邊其他城市相比差距還較大。政府不僅要從資金、基礎(chǔ)建設(shè)上支持物流產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展,更要通過規(guī)劃及政策來引導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展,通過培育重點物流企業(yè),加強重點物流園區(qū)的發(fā)展,重視“互聯(lián)網(wǎng)”+“物流”模式,打造區(qū)域物流品牌,推動鎮(zhèn)江物流集聚的快速發(fā)展,形成專業(yè)化、規(guī)?;?、高水平的物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

        [1] 房瑩.遼寧省物流產(chǎn)業(yè)集聚機理和集聚效應(yīng)問題研究[D].大連:大連交通大學(xué),2008.

        [2] 范克危.蘇州物流產(chǎn)業(yè)集聚問題研究[J].蘇州科技學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2008(3):16-19.

        [3] 李彩鳳.遼寧省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測試及影響因素研究[D].大連:大連海事大學(xué),2012.

        [4] 汪章槐,章家清.基于E G指數(shù)模型的物流產(chǎn)業(yè)集聚趨勢及成因分析[J].物流科 技,2014(1):80-82.

        [5] 施新平.常州地區(qū)物流業(yè)集聚度測算及對策分析[J].物流工程與管理,2014(5):69-71.

        [6] 李佩,王廣永.上海物流產(chǎn)業(yè)集群的實證研究[J].物流科技,2007(12):72-73.

        [7] 鐘祖昌.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的物流業(yè)集聚及影響因素——中國31個省市的經(jīng)驗證據(jù)[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2011(11):55-62.

        [8] 葛金田,沈鵬飛,陳寧寧.基于區(qū)位熵法的濟(jì)南市物流產(chǎn)業(yè)集聚度分析[J].物流工程與管理,2012 (1):92-94.

        [9] 莊勝男.寧波第四方物流市場發(fā)展研究[D].杭州:浙江工業(yè)大學(xué),2012.

        (責(zé)任編輯:劉明泓)

        Measurement of Agglomeration Level of Logistics Industry in Zhenjiang Based on Modified Location Entropy

        WANG Li,MO Ting

        (School of Econo mics and Management,Jiangsu U niversity of Science and Technology,Zhenj iang Jiangsu 212003,China)

        Because the traditionallocation entropy method to measure the agglo meration level of the logistics industry doesn’t take into account the differences in labor productivity between different regions,this paper proposes a m odified location entropy method based on the study of the method of calculating the degree ofindustrial gathering.It uses both amodified location entropy method and Spatial Gini coefficient to measure the agglo meration level of logistics industry in Zhenjiang.By studying the results,it concludes that the develop ment strategy of im proving the logistics industry in Zhenjiang is to cultivate logistics enterprises and focus on the develop ment of logistics park and so on.T his research has so me practical significance for the develop ment of logistics industry in Zhenjiang.

        logistics industry;industry gathering;m odified location entropy;spatial Gini coefficient

        F253.1

        A

        1673-0453(2015)04-0087-05

        2015-09-01

        王利(1958—),男,上海人,江蘇科技大學(xué)教授,博士,主要從事物流工程與管理、供應(yīng)鏈管理及技術(shù)創(chuàng)新管理研究。

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