劉岳平，文余源

(中國人民大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 100872)

勞動力池效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響
——基于馬歇爾產(chǎn)業(yè)集聚理論

劉岳平，文余源

(中國人民大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 100872)

構(gòu)建一個理論模型分析產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響，結(jié)果表明，當(dāng)集聚區(qū)內(nèi)外的生產(chǎn)率差異足夠大且勞動力市場是完全競爭的，勞動力池效應(yīng)才能夠提高勞動收入份額，否則，勞動力池效應(yīng)對勞動收入份額的影響為負(fù);知識溢出對勞動收入份額的影響存在不確定性。實證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)與勞動收入份額為負(fù)相關(guān)關(guān)系，即當(dāng)前產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)使得勞動收入份額下降；知識溢出效應(yīng)正在使勞動收入份額下降，即當(dāng)前正存在負(fù)的知識溢出效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)集聚；勞動力池；知識溢出；收入份額

一、引言

我國勞動要素收入占GDP份額呈現(xiàn)不斷下降的趨勢，由1978年的49.7%下降到2013年的45.6%，其中在2007年下降到39.7%。勞動力收入份額下降引起各方關(guān)注，學(xué)術(shù)界研究勞動收入份額影響因素的文獻(xiàn)很多，但沒有形成統(tǒng)一的結(jié)論。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究影響勞動收入份額影響因素時忽略了一個重要的經(jīng)濟現(xiàn)象—產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)集聚是否對勞動收入份額有影響，遺憾的是現(xiàn)有的文獻(xiàn)主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚對居民收入分配的影響(Fujita Masahisa et al.，2004；沈桂龍等，2013；謝里等，2012)，[1～3]還沒有文獻(xiàn)研究產(chǎn)業(yè)集聚對勞動收入份額的影響，特別是沒有研究產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響。然而，要素收入分配與居民收入分配之間有著緊密的聯(lián)系，要素收入分配會對居民收入分配產(chǎn)生影響，我國國民收入中稅后勞動要素分配份額的持續(xù)下降，是城鄉(xiāng)居民收入比和城鄉(xiāng)居民消費比擴大的重要原因(郭慶旺等，2012)；[4]產(chǎn)生收入差距的根本原因在于勞動報酬的差距(洪銀興，2015)。[5]另外，黨的十八大報告指出，要“提高勞動報酬在初次分配中的比重”和國務(wù)院在多個文件中提到“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展”①引自國家工業(yè)和信息化部《關(guān)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展和工業(yè)合理布局工作的通知》、國務(wù)院關(guān)于《加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》。。而少有人從產(chǎn)業(yè)集聚角度研究勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響，因此，研究勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響具有重要的意義。本文將嘗試做這方面的研究，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚作為一個重要的經(jīng)濟現(xiàn)象，其勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)會對勞動收入份額產(chǎn)生影響。

二、文獻(xiàn)回顧

國外對勞動收入份額的研究比較早。最開始，國外學(xué)者曾經(jīng)一度認(rèn)為資本和勞動在國民收入中的份額是固定不變的(Keynes，1939)，[6]而且這一觀點被總結(jié)為經(jīng)濟增長中的“典型事實”之一(Kaldor，1961)。[7]然而現(xiàn)實經(jīng)濟的表現(xiàn)并非如此，資本和勞動收入份額并非固定不變，會隨著經(jīng)濟周期的變化而變化(Kr?mer，2011)，[8]而且呈現(xiàn)下降的趨勢，例如發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家都出現(xiàn)勞動收入份額下降的現(xiàn)象，G7國家勞動收入份額從1974年的74%下降到2010年的64%(Solow,1958)，[9]許多OECD國家從20世紀(jì)80年代開始，勞動收入份額開始下降(Guscina，2006)；[10]發(fā)展中國家的勞動收入份額在1980年至2000年間下降了10%(Maarek，2009)，[11]拉美國家勞動收入份額從1982年開始出現(xiàn)下降，非洲國家勞動收入份額從1975年開始出現(xiàn)下降(Diwan，2001)。[12]因此，事實已經(jīng)證明勞動收入份額并非固定不變。

對影響勞動收入份額下降原因的研究，主要集中在以下幾個方面：

第一,技術(shù)進(jìn)步偏向和要素稟賦變化的影響。技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)σ厥杖敕蓊~有著重要影響(Acemoglu,2002;Hart,2013;Brada,2013)。[13～15]Brada(2013)認(rèn)為在C-D生產(chǎn)函數(shù)條件下，由于要素替代彈性不變，技術(shù)進(jìn)步和要素稟賦的變化并不會改變要素收入份額；但在CES生產(chǎn)函數(shù)條件下，技術(shù)進(jìn)步和要素稟賦的變化將會導(dǎo)致要素收入份額的變化，在替代彈性大于1的情況下，資本-勞動之比上升或者技術(shù)進(jìn)步偏向資本將降低勞動收入份額，當(dāng)替代彈性小于1時，資本-勞動比上升或者技術(shù)進(jìn)步偏向資本將提高勞動收入份額，[15]Hart(2013)[14]和Zuleta et al.(2013)[16]也得到了相似的結(jié)論。

第二,經(jīng)濟全球化的影響。發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家勞動收入份額都隨著全球化的開始出現(xiàn)下降(Lübker,2007)。[17]隨著貿(mào)易自由化，勞動充裕的國家與資本充裕的國家之間進(jìn)行貿(mào)易時，勞動收入份額會上升，資本收入份額會下降；20世紀(jì)80年代后期，發(fā)達(dá)國家勞動收入份額確實出現(xiàn)下降的現(xiàn)象，發(fā)展中國家也出現(xiàn)了勞動收入份額下降的現(xiàn)象(Brada,2013)；[15]FDI對勞動收入份額的影響主要表現(xiàn)在FDI企業(yè)生產(chǎn)率高于東道主國家，但是FDI企業(yè)卻按本地水平雇傭勞動力，很明顯勞動力得到的工資水平低于勞動力邊際產(chǎn)出，導(dǎo)致勞動力收入份額是下降，因此FDI在東道主國家投資比重增加將會降低勞動收入份額(Maarek,2009)。[11]全球化導(dǎo)致資本流動性提高，提高了資本的討價還價能力，降低了勞動力的討價還價能力，導(dǎo)致勞動收入份額下降，資本收入份額提高(Harrison，2002；Lee et al.,2006)。[18～19]

第三,勞動力市場制度的變化。降低勞動力討價還價能力制度的出現(xiàn)使勞動收入份額下降。為了使勞動力市場更自由化，歐美等西方國家不僅出現(xiàn)了降低解除勞動合同、關(guān)閉工廠和雇傭兼職員工制度的門檻，還出現(xiàn)了限制工會為其成員向雇主討價還價能力的法律和規(guī)章制度(Brada,2013)。[15]

除上述因素外，還有信息技術(shù)進(jìn)步(Jaumotte et al., 2007)[20]和能源(Brada, 2013)[15]也是引起勞動力收入份額變化不可忽視的因素。

在中國，要素收入份額變化，已經(jīng)是不爭的事實，是什么原因?qū)е逻@種變化已經(jīng)成為國內(nèi)學(xué)界關(guān)注的焦點。從整體上來看，我國要素收入份額占比發(fā)生變化是經(jīng)濟發(fā)展過程的中階段性表現(xiàn)，特別是勞動收入份額的變化隨著經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)“U”規(guī)律，目前勞動份額正處于下降期，即處在曲線的下行區(qū)間上(李稻葵等，2009；羅長遠(yuǎn)等，2009)。[21～22]還有觀點認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型也會影響要素收入分配(白重恩等，2010)。[23]實際上還有許多的因素會對要素收入份額產(chǎn)生影響?？偨Y(jié)起來，這些因素主要包括以下幾個方面：

首先是技術(shù)進(jìn)步偏向的影響。技術(shù)進(jìn)步偏向勞動力使得勞動效率持續(xù)快速提高，資本效率則持續(xù)下滑，再加上偏向勞動增強型技術(shù)進(jìn)步的速率高于資本深化的速率，會導(dǎo)致勞動收入份額相對于資本收入份額的持續(xù)下降(雷欽禮，2012)；[24]在我國，在勞動和資本增進(jìn)型技術(shù)對勞動收入份額下降所產(chǎn)生的影響中，勞動增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步解釋了其中的64%(李博文等，2014)；[25]此外，勞動節(jié)約型偏向技術(shù)進(jìn)步也是一個不可忽視的影響因素，勞動密集型部門的技術(shù)進(jìn)步對勞動收入比重影響的平均貢獻(xiàn)率高達(dá)66.02%，資本密集型部門高達(dá)70.59%(黃先海等，2009)，[26]而且在勞動與資本之間是替代關(guān)系的情況下，資本增強型技術(shù)進(jìn)步也會導(dǎo)致勞動收入占比下降(羅長遠(yuǎn)，2008)。[27]但在1985～1995年期間，技術(shù)進(jìn)步是資本節(jié)約型的，導(dǎo)致勞動收入份額上升(白重恩等，2010)。[23]

其次是資本深化的影響。當(dāng)要素替代彈性大于1 時(即資本和勞動之間存在替代關(guān)系),在資本深化過程中, 勞動報酬比重會出現(xiàn)下降趨勢。但在中國當(dāng)前體制下，經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷以及轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟的增長方式扭曲了要素價格，使得要素替代彈性提高和不同所有制經(jīng)濟部門傾向不同的技術(shù)進(jìn)步方式，在加上資源資本化進(jìn)程中的資源價格重估和再定價這四方面的原因?qū)е沦Y本深化，從而使得勞動報酬比重下降(李文溥等，2011)。[28]在勞動密集型部門和資本密集型部門中，資本深化對勞動收入比重影響的平均貢獻(xiàn)率分別達(dá)到33.98%和29.41%(黃先海等，2009)。[26]

再次是制度環(huán)境的影響。買方壟斷的勞動力市場結(jié)構(gòu)、勞動力市場分割、社會保障制度缺失、資方偏向的第三方力量以及低工資的歷史傳統(tǒng)等一系列偏向資方的制度環(huán)境造成勞動收入份額下降(任太增，2010)。[29]在向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的過程中，制度變遷依賴了過去的低工資制度，并形成了一系列與之相配套的偏向廠商的制度安排，正是這一偏向型的制度環(huán)境造成了勞動者討價還價能力的缺失，致使在勞動力供求不變的條件下，勞動收入份額卻持續(xù)下降(孫慧文，2011)。[30]還有當(dāng)前的財政分權(quán)體制也會導(dǎo)致初次分配中收入向資本要素和企業(yè)以及政府傾斜，勞動報酬下降(馬萬里，2013)。[31]

最后是其他因素。如對外開放(白重恩等，2010)[23]、國企改革(白重恩等，2009)[32]、人力資本積累和資本密集型產(chǎn)品進(jìn)口(羅長遠(yuǎn)等，2009)[22]、國際生產(chǎn)分割(蔣為等，2014)[33]等。

從現(xiàn)有的研究看，都沒有涉及產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)對勞動力收入份額的影響。產(chǎn)業(yè)集聚是現(xiàn)實經(jīng)濟中一個非常明顯的經(jīng)濟現(xiàn)象。自20世紀(jì)90年代以來，隨著中國經(jīng)濟不斷融入全球經(jīng)濟，產(chǎn)業(yè)集聚程度不斷提高(Lu,J.Y.,et al.,2006)，[34]特別是中間投入品需要依靠進(jìn)口的企業(yè)在沿海地區(qū)大量集聚(Fujita et al.,2001)。[35]各省份產(chǎn)業(yè)集聚在省會城市和中心城市的現(xiàn)象也比較明顯。因此，產(chǎn)業(yè)集聚這種明顯的經(jīng)濟現(xiàn)象對經(jīng)濟發(fā)展各個方面的影響不可忽略，文章將在馬歇爾產(chǎn)業(yè)集聚理論框架下，研究產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響，以對現(xiàn)有的關(guān)于勞動收入份額的研究做進(jìn)一步的完善，這恰恰也是文章的創(chuàng)新之處。

三、理論分析

文章本部分以Bruno Decreuse et al.(2008)[36]的模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建一個分析馬歇爾產(chǎn)業(yè)集聚理論中的勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額影響的模型。

(一)模型假設(shè)

假設(shè)一個經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)由政府引導(dǎo)建立。整個經(jīng)濟分為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和非集聚區(qū)。假設(shè)政府建立集聚區(qū)設(shè)置一定的進(jìn)入門檻，企業(yè)至少達(dá)到一定的規(guī)模才能進(jìn)入集聚區(qū)。由于設(shè)置了進(jìn)入門檻，那么在集聚區(qū)建立企業(yè)就有一定的成本，設(shè)這種成本為Cn，在非集聚區(qū)建立企業(yè)的成本為Co，且Cn>Co，兩個成本之差反映了集聚區(qū)的門檻。集聚區(qū)企業(yè)和非集聚區(qū)企業(yè)的產(chǎn)出分別為yn和yo，且yn>yo，這反映了集聚區(qū)企業(yè)接受產(chǎn)業(yè)集聚的外部性所帶來的優(yōu)勢。

假設(shè)在均衡條件下，產(chǎn)品價格一樣，把價格標(biāo)準(zhǔn)化為1；兩個區(qū)域的企業(yè)數(shù)占全部企業(yè)比例是一樣的，因此可以去掉表示區(qū)域的腳標(biāo)i。

假設(shè)工人的工資通過下面的方式?jīng)Q定。工人獲得一個工作機會的概率是2m(n)(1-m(n))。如果工資為0，企業(yè)獲得全部產(chǎn)出。工人獲得兩個工作職位的概率為m(n)2。那么，工資的決定取決于兩個企業(yè)的生產(chǎn)率。假設(shè)ρ表示集聚區(qū)企業(yè)比例，那么，工人在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)獲得工作機會的概率也等于ρ。在(1-ρ)2的概率條件下，工人有兩個來自區(qū)外*文章中區(qū)內(nèi)表示產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，區(qū)外表示產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)外。企業(yè)的工作機會，并且工人獲得全部產(chǎn)出yo，在概率ρ(1-ρ)的條件下，工人的工作機會一個來自區(qū)內(nèi)，一個來自區(qū)外，被區(qū)內(nèi)企業(yè)雇傭的工人工資為yo，企業(yè)所得為yn-yo。最后，在概率ρ2條件下，工人的兩個工作機會都來自區(qū)內(nèi)企業(yè)，工人的工資為其邊際產(chǎn)品收入yn。

假設(shè)企業(yè)所在行業(yè)處于完全競爭狀態(tài)，那么可以自由進(jìn)入每一個行業(yè)， 總的企業(yè)數(shù)僅取決于區(qū)外企業(yè)成本的原因如下：如果cn下降，區(qū)內(nèi)企業(yè)利潤變?yōu)檎?，那么就會有新的企業(yè)進(jìn)入?yún)^(qū)內(nèi)，由于co仍然保持不變，區(qū)外企業(yè)的預(yù)期利潤將會變成負(fù)的，同時也發(fā)現(xiàn)雇傭工人比較困難。最后，區(qū)外企業(yè)數(shù)將下降直到企業(yè)總數(shù)回到初始水平。

假設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚度的提高并不會改變企業(yè)總數(shù)，只增加了區(qū)內(nèi)企業(yè)提供工作職位的比例。

(二)勞動收入份額

假設(shè)區(qū)內(nèi)企業(yè)給工人支付的勞動報酬為：

Wn=m(n)2ρ[ρyn+2(1-ρ)yo]

(1)

(1)式是在工人獲得兩個工作機會的情況下才成立，即(1)式成立的概率為m(n)2；如果工人獲得的兩個工作機會均來自區(qū)內(nèi)企業(yè)，即在ρ2概率條件下，工人的工資為yn；如果一個工作機會來自區(qū)外企業(yè)，一個來自區(qū)內(nèi)企業(yè)，即在2ρ(1-ρ)概率條件下，工人的工資為yo。

區(qū)外企業(yè)支付的勞動報酬為：

WO=m(n)2(1-ρ)2yo

(2)

(2)式在獲得兩個工作機會均來自區(qū)外企業(yè)的情況下成立。

區(qū)內(nèi)企業(yè)的總產(chǎn)出為：

Yn=m(n)ρ[2-m(n)ρ]yn

(3)

工人沒有獲得區(qū)內(nèi)工作機會的概率為[1-m(n)ρ]2。因此，工人獲得來自區(qū)內(nèi)企業(yè)工作機會的概率為1-(1-m(n)ρ)2，獲得兩個工作機會的概率m(n)2ρ2，獲得一個的概率為1-m(n)2ρ2，接下來情況也是如此。

以此類推，區(qū)外企業(yè)的總產(chǎn)出為：

Yo=m(n)(1-ρ)[2-m(n)(1+ρ)]yo

(4)

所有企業(yè)支付的全部勞動報酬為W=Wn+Wo，全部總產(chǎn)出Y=Yn+Yo，勞動收入份額為：

(5)

(三)勞動力池效應(yīng)和溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響

本部分分析產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)和溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響，

1.勞動力池效應(yīng)對勞動收入份額的影響

本部分分析產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)對勞動收入份額的影響。區(qū)內(nèi)企業(yè)為了雇傭工人，與區(qū)外企業(yè)之間開展工資競爭，提高工資雇傭工人。由于區(qū)內(nèi)企業(yè)工資高于區(qū)外企業(yè)，在勞動力能自由流動的情況下，勞動力會往區(qū)內(nèi)遷移，勞動力大量向區(qū)內(nèi)集聚形成勞動力池，區(qū)內(nèi)的企業(yè)可以很快雇傭到工人來填補空缺職位，這樣能減少區(qū)內(nèi)勞動力與工作職位之間的匹配摩擦，提高勞動力與工作職位的匹配效率。

首先比較區(qū)內(nèi)外的工資情況。區(qū)外企業(yè)勞動者收入和區(qū)內(nèi)勞動者收入份額分別為：

(6)

(7)

接下來考慮區(qū)內(nèi)外企業(yè)給工人支付的工資是否過低。

先考慮集聚的兩種極端情況。當(dāng)區(qū)內(nèi)企業(yè)比例很低時(勞動力池效應(yīng)不明顯時)，ρ≈0，LSo=m/(2-m)，并且LSn=myo/yn。當(dāng)區(qū)內(nèi)外生產(chǎn)率差異很大時，由于區(qū)內(nèi)企業(yè)更有效率，在勞動力市場工資給定的情況下，區(qū)內(nèi)企業(yè)給勞動力支付的工資遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其邊際產(chǎn)品，因此勞動收入份額低；當(dāng)生產(chǎn)率差異很小時，區(qū)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)效率與區(qū)外企業(yè)相差不大，由于區(qū)內(nèi)企業(yè)為了雇傭工人，需要與區(qū)外企業(yè)開展工資競爭，提高工資雇傭勞動力，這樣在區(qū)內(nèi)企業(yè)就業(yè)的工人相對工資高于區(qū)外企業(yè)，給工人支付的工資接近其邊際產(chǎn)品。當(dāng)區(qū)內(nèi)企業(yè)比例很高時，*當(dāng)區(qū)內(nèi)企業(yè)比例不斷增加的情況下，還有區(qū)外企業(yè)可以幸存下來，這是因為工人并不能從其它任何工作機會中獲得好處，所以選擇在區(qū)外企業(yè)就業(yè)。例如，ρ≈1。在這種情況下，由于區(qū)外企業(yè)比例很低，工人可以在區(qū)外就業(yè)，但就沒有可選擇工作職位的機會，要么就遷移到區(qū)內(nèi)企業(yè)就業(yè)，這樣就會形成勞動力池。前一種情況下，工人獲得的工資為區(qū)外企業(yè)壟斷定價的工資，因為勞動力市場處于買方壟斷狀態(tài)；后一種情況，工人在區(qū)內(nèi)企業(yè)工作，但是按照勞動力市場均衡工資水平給工人支付工資，低于其邊際產(chǎn)品。區(qū)外企業(yè)工作的工人獲得由企業(yè)壟斷定價的工資，并且勞動力收入份額最小，幾乎可以認(rèn)為是0。因此，在極端的情況下，相對于邊際產(chǎn)品，企業(yè)給勞動力支付的工資顯然過低。

最后考慮區(qū)內(nèi)情況。由(7)式可以得到，在區(qū)內(nèi)企業(yè)：

(8)

從(8)式可以看出，勞動力份額和區(qū)內(nèi)企業(yè)所支付的平均工資隨區(qū)內(nèi)企業(yè)的比例要么上升，要么下降。當(dāng)區(qū)內(nèi)企業(yè)和區(qū)外企業(yè)之間的生產(chǎn)率差異足夠大，或者匹配概率足夠高，勞動收入份額都將是增加的。例如，當(dāng)勞動力市場處于競爭狀態(tài)時(ρ=1)，勞動收入份額隨ρ增加而增加。

綜述所述，可以得到如下結(jié)論：產(chǎn)業(yè)集聚形成的勞動力池效應(yīng)將使得勞動收入份額下降；在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，除非區(qū)內(nèi)外的生產(chǎn)率差異足夠大，且勞動力市場處于完全競爭狀態(tài)，否則產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)不能提高勞動收入份額。

2.知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響

這一部分分析從區(qū)內(nèi)企業(yè)到區(qū)外企業(yè)的溢出效應(yīng)如何改變產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力份額之間的關(guān)系。這一部分還會證明只要區(qū)內(nèi)企業(yè)對區(qū)外企業(yè)的溢出效應(yīng)為負(fù)，那么溢出效應(yīng)隨溢出規(guī)模的擴大而下降。由于知識溢出和空間距離正相關(guān)，因此，集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)之間的知識溢出效應(yīng)大于區(qū)內(nèi)外企業(yè)之間的知識溢出效應(yīng)。這部分主要考慮區(qū)內(nèi)外企業(yè)之間的知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響。

假設(shè)區(qū)外企業(yè)的產(chǎn)出取決于區(qū)內(nèi)企業(yè)的比例ρ，例如，yo=yo(ρ)。溢出效應(yīng)要么是正的(在這種情況下存在技術(shù)轉(zhuǎn)移)，要么是負(fù)的。

在正溢出效應(yīng)情況下，區(qū)內(nèi)企業(yè)比例的增加可以減少區(qū)內(nèi)企業(yè)和區(qū)外企業(yè)之間的技術(shù)差距，導(dǎo)致區(qū)內(nèi)企業(yè)一定會支付更高的工資，但這將會降低區(qū)內(nèi)企業(yè)進(jìn)一步投資的激勵。在負(fù)溢出效應(yīng)情況下，區(qū)內(nèi)企業(yè)比例的增加會提高區(qū)內(nèi)外企業(yè)之間的技術(shù)差距，區(qū)內(nèi)企業(yè)的工資水平會下降，這將會吸引新的投資者來區(qū)內(nèi)投資建企業(yè)。當(dāng)知識溢出效應(yīng)足夠強時，會存在一個多重均衡：擁有大量區(qū)內(nèi)企業(yè)的均衡，并且工資水平低和擁有少量區(qū)內(nèi)企業(yè)，并且工資水平高。

只要存在一個唯一的均衡，進(jìn)入成本cn的下降會提高區(qū)內(nèi)企業(yè)的比例。繼續(xù)對(5)式求勞動者收入份額關(guān)于區(qū)內(nèi)企業(yè)比例的導(dǎo)數(shù)，可以得到：

(9)

最后，可以得出：產(chǎn)業(yè)集聚的知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響存在不確定性，如果區(qū)內(nèi)外之間的溢出效應(yīng)為正，知識溢出效應(yīng)可以提高勞動收入份額；如果為負(fù)，則不會提高勞動收入份額。

通過上面的理論分析，我們可以提出如下命題：

命題1：除非區(qū)內(nèi)外的生產(chǎn)率差異足夠大，且勞動力市場處于完全競爭狀態(tài)，否則產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)不能提高勞動收入份額。

命題2：產(chǎn)業(yè)集聚的知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響存在不確定性。如果溢出效應(yīng)為正，則提高勞動收入份額；如果溢出效應(yīng)為負(fù)，則會降低勞動收入份額。

四、實證分析

這部分利用面板數(shù)據(jù)來驗證產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)以及知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響。時間跨度為1978～2013年，涉及到28個省份*因為重慶1997年前屬于四川，1997年開始直轄，1997年的大部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計屬于四川，因此在實證過程中把重慶和四川合為一體，西藏和海南大部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，因此在實證過程中不考慮西藏和海南。。

(一)變量選擇及數(shù)據(jù)來源

在實證分析中涉及到的變量包括勞動收入份額、勞動力池效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)、工人與職位的匹配概率。

勞動收入份額。收入法核算的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)統(tǒng)計了勞動者報酬數(shù)據(jù)?？紤]到通貨膨脹的影響，以1978年的消費者價格指數(shù)為基期，對歷年勞動者報酬和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，得到以1978年為基期的不變價數(shù)據(jù)，再與GDP收入法核算的不變價GDP數(shù)據(jù)相除就得到了勞動收入份額。數(shù)據(jù)來源于《中國國內(nèi)生產(chǎn)資料核算歷史資料(1952～ 1995)》、《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(1952～2004)》以及各省份歷年《統(tǒng)計年鑒》。

產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)。前面的理論分析認(rèn)為工人的大量集聚形成的勞動力池會影響勞動收入份額，但現(xiàn)有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)計產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)勞動力數(shù)據(jù)，因此需要選擇一個勞動力池的代理變量[37]。GlennEllisonetal.(2007)用3位數(shù)制造業(yè)行業(yè)之間勞動力份額的相關(guān)系數(shù)來衡量勞動力池效應(yīng)，[38]文章借鑒GlennEllison(2007)等人的方法來計算衡量勞動力池效應(yīng)指標(biāo)。[38]原始數(shù)據(jù)來源于各省份歷年《統(tǒng)計年鑒》、各省份城市歷年《統(tǒng)計年鑒》以及歷年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)。技術(shù)溢出效應(yīng)對勞動收入份額影響可正可負(fù)，這取決于技術(shù)溢出效應(yīng)的正與負(fù)。由于技術(shù)溢出效應(yīng)難以觀察到，一般用實際人均GDP來衡量技術(shù)進(jìn)步(Dowricketal.,2002)，[39]因此文章選用省會城市人均GDP與其他城市人均GDP之比來衡量。如果比值大，說明溢出效益為負(fù)，如果比值小，說明溢出效應(yīng)為正。數(shù)據(jù)來源于各省份歷年《統(tǒng)計年鑒》。

工人與職位的匹配概率。BrunoDecreuseetal.(2008)認(rèn)為由于工人失業(yè)的概率與失業(yè)率一致，[36]即等于(1-m(n))2，因此可以用失業(yè)率來代替匹配概率。失業(yè)率越低，工人與職位的匹配概率越高，即匹配概率的代理變量失業(yè)率應(yīng)與因變量勞動收入份額呈負(fù)相關(guān)系。文章用各省份的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來代替。數(shù)據(jù)來源于各省份歷年《統(tǒng)計年鑒》。

其他控制變量。由于影響勞動收入份額的因素比較多，[40]因此需要同時考慮其他控制變量對勞動收入份額的影響。文章選擇的控制變量如下：(1)對外開放度，選擇FDI占GDP比重來衡量；(2)國有企業(yè)比重，國企工業(yè)增加值占全部工業(yè)增加值的比重來衡量；(3)財政支出比重，用本地財政支出占GDP的比重來衡量；(4)時間虛擬變量，以新《勞動法》實施年份為界點，之前年份為0，以后年份為1。數(shù)據(jù)來源于各省份歷年《統(tǒng)計年鑒》。見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

數(shù)據(jù)來源：通過Excel軟件計算得來。

(二)實證結(jié)果及分析

根據(jù)前文的理論推導(dǎo)，把實證模型設(shè)定如下：

ln(LSi,t)=α0+α1ln(Agg_lobor)i,t+α2ln(Agg_tech)i,t+α3ln(Agg_tech)i,t+α4ln(Agg_ρ)i,t+α5ln(X)i,t+α6D+εi,t

模型中，i,t分別表示某個省份和某個年份，Xi,t表示一組控制變量。

為了檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，采用多種面板數(shù)據(jù)方法對模型進(jìn)行估計，常用的方法包括隨機效應(yīng)模型(RE)、固定效應(yīng)模型(FE)、混合模型(OLS)以及系統(tǒng)廣義矩估計(GMM)。另外，在實證過程中，需要對各種方法進(jìn)行甄別選擇。一般用LM方法來檢驗是否采用混合數(shù)據(jù)模型方法，采用Hausman方法來檢驗是采用固定效應(yīng)模型方法還是隨機效應(yīng)模型方法，采用Arellano-Bond檢驗和Sargen檢驗來識別系統(tǒng)廣義矩估計(GMM)的有效性。采用的計量分析軟件為Stata12.0。估計結(jié)果如表2所示：

表2 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果(1978～2013)

注：括號內(nèi)的數(shù)值表示t值?！?”表示通過1%的顯著性檢驗，“**”表示通過5%的顯著性檢驗，“***”表示通過10%的顯著性檢驗。

從表2的回歸結(jié)果來看，混合模型的擬合度最低，且F檢驗和LM檢驗結(jié)果表明不適合選擇混合模型回歸，Hausman檢驗結(jié)果顯示在1%水平上拒絕原假設(shè)，采用固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果比隨機效應(yīng)模型的結(jié)果合理，系統(tǒng)GMM估計結(jié)果通過了Arellano-Bond檢驗，但沒有通過Sargen檢驗，因此系統(tǒng)GMM估計結(jié)果可能存在變量內(nèi)生性過度識別問題。另外，考慮到可能存在異方差的情況，進(jìn)一步使用面板修正標(biāo)準(zhǔn)差(PCSE)方法對固定效應(yīng)模型進(jìn)行修正，回歸結(jié)果更具穩(wěn)定性。

從最后的計量回歸結(jié)果來看，各解釋變量和控制變量的顯著性檢驗都通過。從各解釋變量的系數(shù)來看，變量ln(Agg_labor)i,t的系數(shù)為負(fù)，說明勞動力池效應(yīng)使勞動收入份額下降，變量ln(Agg_tech)i,t的系數(shù)為負(fù)，說明知識溢出效應(yīng)使勞動收入份額下降，這是因為各省份省會城市與其它城市之間的技術(shù)差距呈現(xiàn)變大的趨勢，即省會城市對其它城市的知識溢出效應(yīng)為負(fù)，這一結(jié)果也驗證了前面的理論分析。變量ln(Agg_ρ)i,t的系數(shù)為負(fù)，說明工人與職位之間的匹配概率提高，將有利于勞動力收入份額的提高。另外，比較各方法的估計結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)解釋變量的估計系數(shù)和符號基本一致，說明估計結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

從各控制變量的回歸系數(shù)來看，結(jié)果基本與現(xiàn)有的研究結(jié)論一致。

五、結(jié)論

從理論上分析了產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的勞動力池效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響，并利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證檢驗，得到了如下結(jié)論。

第一，理論分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚形成的勞動力池效應(yīng)將使得勞動收入份額下降；在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，除非區(qū)內(nèi)外的生產(chǎn)率差異足夠大，且勞動力市場處于完全競爭狀態(tài)，否則產(chǎn)業(yè)集聚的勞動力池效應(yīng)不能提高勞動收入份額；產(chǎn)業(yè)集聚的知識溢出效應(yīng)對勞動收入份額的影響存在不確定性，如果技術(shù)效應(yīng)為正，則會提高勞動收入份額，如果為負(fù)，則不能提高勞動收入份額。

第二，實證研究發(fā)現(xiàn)，勞動力池效應(yīng)與勞動收入份額為負(fù)相關(guān)關(guān)系，也就是說勞動力池使勞動收入份額下降；由于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)對區(qū)外的知識/技術(shù)溢出效應(yīng)為負(fù)，導(dǎo)致勞動收入份額下降，工人與職位之間匹配率的提高也能提高勞動收入份額。

第三，文章的研究表明，處于完全競爭狀態(tài)的勞動力市場制度有利于提高勞動收入份額，因此，需要完善勞動力市場制度，提高勞動力市場的競爭程度，及時收集發(fā)布就業(yè)信息，提高勞動力與職位之間的匹配率。另外，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)外正向的知識溢出有利于提高勞動收入份額，因此，需要建立暢通的知識溢出平臺，破除阻礙知識溢出的障礙，縮小區(qū)內(nèi)企業(yè)和區(qū)外企業(yè)之間的技術(shù)差距。

當(dāng)然，本文也存在不足之處。文章的理論分析模型屬于靜態(tài)模型，實證研究中收集的數(shù)據(jù)屬于宏觀數(shù)據(jù)。因此，有待進(jìn)一步研究的方面一是構(gòu)建動態(tài)理論分析產(chǎn)業(yè)集聚對勞動收入份額的影響；二是收集企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究。

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責(zé)任編輯、校對：張友雙

The Impact of Labor Pooling and Knowledge Spillover Effect on the Share of Labor Income——Based on the Industrial Agglomeration Theory of Marshall

LIU Yue-ping，WEN Yu-yuan

(SchoolofEconomics,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)

A theoretical model is constructed to analyze the impact of the industrial agglomeration of labor pooling and knowledge spillover effect on the share of labor income. Results show that labor pooling can improve the share of labor income if and only if the productivity difference inside and outside the agglomeration areas is large enough. Otherwise, the impact of labor pooling on the share of labor income is negative. The impact of knowledge spillover on the share of labor income is uncertain. The empirical results indicate that labor pooling of industrial agglomeration negatively correlated with labor share. That is, the labor pooling at present decreases the share of labor income. Knowledge spillover effect is decreasing the share of labor income, which means the knowledge spillover effect at present is negative.

industrial Agglomeration;Labor Pooling;Knowledge Spillover;Income Shares

2015-09-26

國家社會科學(xué)基金重大項目“調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)促進(jìn)國土開發(fā)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”(10ZD&023)

劉岳平(1984-)，男，湖南耒陽人，中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)集聚理論與收入分配；文余源(1970-)，男，湖南東安人，中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與管理。

F062.9

A

1674-4543(2015)06-0003-10