邱曉東，吳福象，鄧若冰

(南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南京 210093)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與耦合測(cè)度及動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析
——基于長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的廣義矩法估計(jì)

邱曉東，吳福象，鄧若冰

(南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南京 210093)

利用1998～2012年長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市的面板數(shù)據(jù)，測(cè)度了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及與制造業(yè)的耦合程度，并實(shí)證探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及耦合對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)影響。研究結(jié)果表明：高等級(jí)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較高，低等級(jí)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合度較高；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈正“U”形關(guān)系，部分中高等級(jí)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平已越過(guò)“拐點(diǎn)”，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠顯著提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，低等級(jí)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合促進(jìn)了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。這一結(jié)論對(duì)于當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；耦合效應(yīng)；勞動(dòng)生產(chǎn)率

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)憑借勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)、獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)及良好的工商業(yè)基礎(chǔ)，迅速成長(zhǎng)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力的地區(qū)。長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值占全國(guó)22%，工業(yè)制成品的出口量占全國(guó)30%，擁有全國(guó)31%的外資企業(yè)出口量。在經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的背后，我們要正視中國(guó)制造業(yè)在國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工中處于中低端的現(xiàn)實(shí)。世界工廠的定位不僅影響了我國(guó)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，也使得我國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展充滿了不確定性。金融危機(jī)以來(lái)，由于國(guó)外市場(chǎng)需求萎縮，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力成本上升、原材料價(jià)格上漲等諸多不利因素的影響。中國(guó)制造業(yè)發(fā)展處于“前有堵截，后有追兵”的兩難境地。長(zhǎng)期鎖定于全球價(jià)值鏈加工、裝配環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀，導(dǎo)致中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因缺乏有效市場(chǎng)需求而發(fā)展滯后。這導(dǎo)致了自主核心技術(shù)的缺乏，限制了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。不僅如此，此輪金融危機(jī)后，歐美國(guó)家紛紛重視實(shí)體經(jīng)濟(jì)空心化問(wèn)題，推出許多政策扶持本國(guó)制造業(yè)發(fā)展，這無(wú)疑會(huì)給中國(guó)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)重要挑戰(zhàn)。另外，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，我國(guó)制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)正逐漸喪失。從全球產(chǎn)業(yè)格局來(lái)看，越南、孟加拉、墨西哥等國(guó)家，在生產(chǎn)成本上比我們?cè)絹?lái)越有優(yōu)勢(shì)，這將催生新一波全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移浪潮。面對(duì)舊有的比較優(yōu)勢(shì)即將失去的不利局面，我們應(yīng)該如何推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而建立新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

對(duì)于上述問(wèn)題，現(xiàn)有研究已經(jīng)表明發(fā)展服務(wù)業(yè)、尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是構(gòu)建制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效之策。日本學(xué)者并木信義(1990)[1]指出，“國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力相互角逐的是制造業(yè)產(chǎn)品，而服務(wù)業(yè)則在制造業(yè)的背后，間接規(guī)定著制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”。目前，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為許多發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的GDP占比一般在70%左右。這種“服務(wù)業(yè)主導(dǎo)”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，并不是以傳統(tǒng)的消費(fèi)型服務(wù)業(yè)為主要內(nèi)容，而是著力推進(jìn)知識(shí)和技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。此外，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的制造業(yè)發(fā)展已出現(xiàn)明顯的“服務(wù)化”特征。即制造業(yè)產(chǎn)品的增加值更多的來(lái)源于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，而非加工制造過(guò)程。所以，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，將直接影響著制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)境支撐，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平和層次直接決定著一地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。從空間地理上看，雖然工業(yè)集聚特征更為典型和明顯，但是諸如商業(yè)、金融和IT等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也不斷出現(xiàn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過(guò)專業(yè)化分工、降低交易成本以及發(fā)揮空間外部性等途徑促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。而制造業(yè)的發(fā)展反過(guò)來(lái)又會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向更深層次、更寬領(lǐng)域的發(fā)展。所以無(wú)論是從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)還是產(chǎn)業(yè)互動(dòng)層面上分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在推動(dòng)制造業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)，也將帶動(dòng)服務(wù)業(yè)本身生產(chǎn)率的提高。

長(zhǎng)期以來(lái)在跨國(guó)公司主導(dǎo)的國(guó)際生產(chǎn)體系中，長(zhǎng)三角地區(qū)以加工貿(mào)易方式參與國(guó)際分工。雖然得益于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的外溢效應(yīng)，本地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也得到了一定的發(fā)展。但是以要素比較優(yōu)勢(shì)嵌入全球價(jià)值鏈的總體現(xiàn)實(shí)，必定會(huì)影響長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚與耦合狀況。那么近年來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與耦合狀況發(fā)生了怎樣的變化？進(jìn)一步地，這種集聚與耦合是否一直推動(dòng)著服務(wù)業(yè)的發(fā)展？對(duì)于這些問(wèn)題的探索，對(duì)于推動(dòng)該地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。

余下結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是相關(guān)研究文獻(xiàn)梳理；第三部分是模型構(gòu)建和統(tǒng)計(jì)分析；第四部分是實(shí)證結(jié)果分析；最后是研究結(jié)論與政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)集聚是產(chǎn)業(yè)發(fā)展演化過(guò)程中的一種經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象，是當(dāng)今世界各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中重要的特征之一。經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，一直以來(lái)都是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)難以回避的研究主題。集聚經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)業(yè)集聚的結(jié)果，也是生產(chǎn)活動(dòng)的基本驅(qū)動(dòng)因素。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率、技術(shù)效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、實(shí)際收入等產(chǎn)生顯著地影響。而集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)生基本上都與專業(yè)化經(jīng)濟(jì)或多樣化經(jīng)濟(jì)有關(guān)。專業(yè)化經(jīng)濟(jì)來(lái)源于同一產(chǎn)業(yè)部門的企業(yè)因相互靠近而產(chǎn)生的規(guī)模報(bào)酬遞增，多樣化經(jīng)濟(jì)則是由于多種產(chǎn)業(yè)集中于城市區(qū)域內(nèi)，使得整個(gè)城市獲得規(guī)模報(bào)酬遞增。

隨著研究的深入展開(kāi)，一些學(xué)者認(rèn)為集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并非單純的線性關(guān)系。經(jīng)濟(jì)集聚表現(xiàn)為一個(gè)逐步推進(jìn)的過(guò)程，在產(chǎn)業(yè)集聚的形成與發(fā)展過(guò)程中，集聚效率將隨著發(fā)展階段的變化而變化，即集聚效益的動(dòng)態(tài)性問(wèn)題。Willianmson(1965)[2]指出空間集聚的效益在不同階段有著顯著的差異。在集聚的早些階段，區(qū)域內(nèi)同一行業(yè)的眾多企業(yè)，共享區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)外溢、豐富的熟練勞動(dòng)力市場(chǎng)。這降低了企業(yè)產(chǎn)品的平均成本，提高了規(guī)模報(bào)酬，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚的正效應(yīng)。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，類似于擁堵成本等負(fù)外部性逐漸顯露出來(lái)，經(jīng)濟(jì)集聚的效益逐漸惡化，促使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生分離趨勢(shì)，該理論被稱為“威廉姆森”假說(shuō)。隨后國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。比如，Luisito和Duncan(2004)[3]構(gòu)建了城市化與增長(zhǎng)模型，其研究結(jié)論驗(yàn)證了這一假說(shuō)。在發(fā)展初期，從人力資本積累中獲得的潛在正效益大于擁擠帶來(lái)的負(fù)效益。但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，擁擠帶來(lái)的負(fù)外部性越來(lái)越大，有可能使得經(jīng)濟(jì)停留在發(fā)展陷阱中。對(duì)中國(guó)集聚經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)研究，也得出了相似的結(jié)論。比如，國(guó)內(nèi)研究者(章元等，2008；楊揚(yáng)等，2010；徐盈之等，2011；劉修巖等，2012)[4-7]基于中國(guó)省級(jí)或地級(jí)市層面的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的研究，驗(yàn)證了集聚經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)變化。即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定階段后，集聚效應(yīng)由正轉(zhuǎn)為負(fù)。產(chǎn)業(yè)集聚的早期研究主要是圍繞制造業(yè)展開(kāi)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)特性上有著明顯的差異，所以制造業(yè)集聚理論不能完全適用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。自從“服務(wù)業(yè)集群”概念化后，關(guān)于服務(wù)業(yè)集聚的研究開(kāi)始發(fā)展起來(lái)。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響因素研究方面，盛龍、陸根堯(2013)[8]認(rèn)為制造業(yè)集聚、信息化水平、人力資本和地方保護(hù)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在顯著影響。宣燁(2013)[9]認(rèn)為本地市場(chǎng)規(guī)模、工業(yè)企業(yè)平均規(guī)模以及交易成本、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化與競(jìng)爭(zhēng)程度等因素共同促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚動(dòng)態(tài)效應(yīng)研究方面，陳建軍等(2009)[10]研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)東部地區(qū)城市將長(zhǎng)期存在集聚效應(yīng)，而中西部城市在城市規(guī)模達(dá)到一定水平后集聚效應(yīng)遞減。孫浦陽(yáng)等(2013)[11]基于2000～2008年287個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用ADL(1,1)動(dòng)態(tài)模型分析產(chǎn)業(yè)集聚。研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)當(dāng)期勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著抑制作用，而滯后一期的服務(wù)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率提高具有顯著正向影響。而王晶晶、黃繁華(2014)[12]在服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)的動(dòng)態(tài)性問(wèn)題得出了與之相反的結(jié)論，即當(dāng)期的服務(wù)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，滯后一期的服務(wù)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用。值得關(guān)注的是，在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚問(wèn)題時(shí)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始把研究的切入點(diǎn)放在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚上。在協(xié)同集聚機(jī)制研究方面，陳國(guó)亮(2010)[13]認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)形成雙重集聚，主要是由于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的上下游產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，而不是共享勞動(dòng)力市場(chǎng)和知識(shí)外溢。而江曼琦等(2014)[14]則認(rèn)為，二、三產(chǎn)業(yè)空間協(xié)同集聚原因在于降低制造業(yè)服務(wù)化過(guò)程中所產(chǎn)生的搜尋、協(xié)議、訂約、監(jiān)督成本。在協(xié)同集聚效應(yīng)研究方面，高傳勝、劉志彪(2005)[15]指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同分工，能夠促進(jìn)兩產(chǎn)業(yè)的集聚與升級(jí)。但在跨國(guó)公司主導(dǎo)的國(guó)際生產(chǎn)體系中，長(zhǎng)三角以代工方式參與產(chǎn)業(yè)分工，割裂了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，客觀上導(dǎo)致兩產(chǎn)業(yè)在空間集聚上存在著非同步性(江靜、劉志彪，2010；吳福象、曹璐，2014)[16-17]。梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)：第一，在以往的產(chǎn)業(yè)集聚研究中，對(duì)于制造業(yè)集聚效應(yīng)動(dòng)態(tài)性研究較為成熟，但是對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)動(dòng)態(tài)性研究并不充分。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)特性明顯有別于制造業(yè)，其動(dòng)態(tài)效應(yīng)可能存在一定差異，有必要對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)效應(yīng)加以研究。第二，目前對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的研究，部分仍停留在協(xié)同集聚的理論機(jī)制探究或是對(duì)集聚現(xiàn)象的描述上。雖然也有部分學(xué)者關(guān)注協(xié)同集聚效應(yīng)，但其落腳點(diǎn)往往在制造業(yè)效率提升上，忽視了協(xié)同集聚對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展的影響?；陂L(zhǎng)三角城市群面板數(shù)據(jù)，在測(cè)度、分析各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的基礎(chǔ)上，通過(guò)動(dòng)態(tài)GMM(廣義矩法)模型實(shí)證探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效益的動(dòng)態(tài)變化，以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。

三、模型設(shè)定、變量說(shuō)明及統(tǒng)計(jì)分析

(一)計(jì)量模型設(shè)定

在設(shè)定模型時(shí)，借鑒了Brulhar和Sbergami(2009)[18]研究全球不同地區(qū)集聚與增長(zhǎng)問(wèn)題時(shí)的動(dòng)態(tài)回歸模型。該模型中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)集聚和一系列控制變量。

gi,p=αyi,0+βAi,0+γXi,p+μi

(1)

yi,t-yi,t-1=αyi,t-1+βAi,t-1+γXi,t+μi+vt+εi,t

(2)

yi,t=α′yi,t-1+βAi,t-1+γXi,t+μi+vt+εi,t

(3)

其中，yi,t-1表示滯后一期勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)數(shù)，Ai,t-1表示滯后一期的經(jīng)濟(jì)集聚凈效應(yīng)，Xit表示其它影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。μi表示不可觀察的地區(qū)固定效應(yīng)，vt表示特定時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。將公式(2)中等式左邊yi,t-1移到等式右邊，與αyi,t-1進(jìn)行合并，得到等式(3)，其中α′=1+α。

對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)面臨的最大困難是如何解決變量間的內(nèi)生性問(wèn)題，作為解釋變量的經(jīng)濟(jì)集聚與誤差項(xiàng)存在相關(guān)性。這使得無(wú)論是選擇固定效應(yīng)模型的LSDV估計(jì)量，還是隨機(jī)效應(yīng)的GLS估計(jì)量，得到的參數(shù)估計(jì)可能是有偏的、非一致的。為解決這一問(wèn)題，Arellano和Bond(1991)[19]通過(guò)一階差分法消除個(gè)體效應(yīng)，使用解釋變量和被解釋變量所有可行的的滯后變量作為工具變量。對(duì)上述模型進(jìn)行一階差分可得：

yi,t-yi,t-1=α′(yi,t-1-yi,t-2)+β(Ai,t-1-Ai,t-2)+γ(Xi,t-Xi,t-1)+εi,t-εi,t-1+vt-vt-1

(4)

在借鑒上述模型(3)的基礎(chǔ)上，綜合集聚效應(yīng)的“威廉姆森假說(shuō)”，即空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性效應(yīng)。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的二次項(xiàng)納入模型中，以捕捉經(jīng)濟(jì)集聚的非線性效應(yīng)。此外，考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的事實(shí)，猜測(cè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合也會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率帶來(lái)影響，所以在模型加入?yún)f(xié)同集聚項(xiàng)。綜上所述，構(gòu)建的動(dòng)態(tài)計(jì)量模型如下：

(5)

X=X(lnpopen,lnphumc,lnpinve)

(6)

(二)變量說(shuō)明

樣本數(shù)據(jù)以1998～2012年長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市為主，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中，服務(wù)業(yè)增加值及其就業(yè)人數(shù)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、制造業(yè)就業(yè)人數(shù)、高等學(xué)校在校人數(shù)、FDI、社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(1999～2013)和部分城市統(tǒng)計(jì)局。對(duì)于樣本中個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。服務(wù)業(yè)一般可以劃分為14個(gè)部門*服務(wù)業(yè)14個(gè)部門行業(yè)分類，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；金融業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；居民服務(wù)和其它服務(wù)業(yè)；教育業(yè)。消費(fèi)性服務(wù)業(yè)：批發(fā)和零售業(yè)；住宅和餐飲業(yè)。公共服務(wù)業(yè)：水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)；文化、體育和娛樂(lè)業(yè)；公共管理和社會(huì)組織業(yè)。,這里主要研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

1.被解釋變量

服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(pser)：服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率用服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值表示，單位：萬(wàn)元/人。范劍勇(2006)和劉修巖(2009)[20][21]等人在研究產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系時(shí)，也采用這種方法衡量城市產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。

2.核心解釋變量

(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚(aser)：目前衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標(biāo)很多，例如Hoover指數(shù)、Gini指數(shù)、E-G指數(shù)。區(qū)位熵指數(shù)可以消除區(qū)域規(guī)模差異因素，較好地反映要素的空間分布情況。選擇區(qū)位熵指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平。c城市j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵計(jì)算公式如下：

(7)

(2)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(coa)：根據(jù)協(xié)同集聚的定義，可以利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)區(qū)位熵指數(shù)構(gòu)造協(xié)同集聚指數(shù)。參考楊仁發(fā)(2013)[22]的做法，基于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵指標(biāo)，使用其相對(duì)差異來(lái)衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平。具體計(jì)算公式如下：

(8)

其中，LQc,i、LQc,j分別表示c城市i、j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，數(shù)值越大協(xié)同集聚水平越高。

3. 其它控制變量

(1)對(duì)外開(kāi)放水平(popen)：外商的本地投資不僅能夠增進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的提高，還能通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)顯著提高行業(yè)的技術(shù)密集度和勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。考慮到各城市間FDI的絕對(duì)值差異可能會(huì)比較大，故使用FDI與城市常住人口的比值來(lái)衡量外資引進(jìn)水平。在具體計(jì)算時(shí)，將根據(jù)歷年人民幣匯率把外商直接投資轉(zhuǎn)換為人民幣計(jì)價(jià)。

(2)人力資本水平(phumc)：新增長(zhǎng)理論認(rèn)為，人力資本是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要因素，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高與人力資本的發(fā)展密切相關(guān)。對(duì)于人力資本的衡量，學(xué)術(shù)界一直沒(méi)有達(dá)成一致的結(jié)論。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取每萬(wàn)人中高等學(xué)校在校人數(shù)來(lái)度量，雖然衡量方法比較粗糙，但是該變量只是一個(gè)控制變量，主要用來(lái)減少核心變量的遺漏和偏誤。

(3)固定資產(chǎn)投資水平(pinve)：擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資，改善產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，能夠顯著降低企業(yè)交易成本，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。固定資產(chǎn)存量的測(cè)算一般采用“永續(xù)盤(pán)存法”，這就需要各城市樣本期初值，而這一數(shù)據(jù)的獲得存在很大難度。故用當(dāng)年固定資產(chǎn)投資與城市常住人口比值度量固定資產(chǎn)投資水平。

(三)長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與耦合測(cè)度

根據(jù)區(qū)位熵指數(shù)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)測(cè)算方法，測(cè)算了1998～2012年長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。利用STATA軟件繪出長(zhǎng)三角各城市統(tǒng)計(jì)年間集聚指數(shù)的散點(diǎn)圖，具體如圖1、圖2。圖1中縱軸表示時(shí)間，橫軸表示相應(yīng)年間長(zhǎng)三角城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)。圖2中縱軸表示時(shí)間，橫軸表示對(duì)應(yīng)年間長(zhǎng)三角各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。其中每一個(gè)小點(diǎn)表示一個(gè)城市的相應(yīng)集聚指數(shù)，每一行共有16個(gè)小點(diǎn)，表示長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市。

從圖1可以明顯地觀察到，首先，各城市歷年區(qū)位熵指數(shù)都沒(méi)有超過(guò)1；再者，2002年前后長(zhǎng)三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)發(fā)生了顯著的變化。1998～2002年間，長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)主要落在0.2～0.3區(qū)間。但是從2003年開(kāi)始，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)則主要處于0.4～0.7之間。對(duì)于2002年后生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)顯著提高這一問(wèn)題，從兩方面加以解釋。首先，2004年度的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》將“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、教育業(yè)”納入統(tǒng)計(jì)范圍，這使得2003年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑擴(kuò)大。再者，2001年中國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)深度融入世界發(fā)展。這促進(jìn)了中國(guó)在更大范圍、更深層次承接國(guó)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這其中也包括生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。一些跨國(guó)公司逐漸將產(chǎn)品研發(fā)和設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移到中國(guó)，以更好地?fù)尀┲袊?guó)市場(chǎng)。長(zhǎng)三角地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力的地區(qū)，更是吸引了大量跨國(guó)公司研發(fā)機(jī)構(gòu)的入駐。有數(shù)據(jù)顯示，入世以來(lái)上海累計(jì)設(shè)立跨國(guó)公司總部484家，其中亞太總部24家，研發(fā)中心379家。

最后，從不同等級(jí)城市的角度觀察長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚狀況。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和人口規(guī)模，將長(zhǎng)三角城市劃分為三個(gè)等級(jí)：高等級(jí)城市為長(zhǎng)三角中心城市的上海；中等級(jí)城市為南京、杭州、蘇州、寧波、無(wú)錫；剩下中小城市為低等級(jí)城市。在長(zhǎng)三角各城市中，以上海市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度最高。在中等級(jí)城市中，南京的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度最高，蘇州的集聚程度最低。在低等級(jí)城市中，常州、泰州和舟山的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度較高。

表1 2003～2012年長(zhǎng)三角部分城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

資料來(lái)源：1999～2013年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

單就從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)來(lái)看，長(zhǎng)三角部分低等級(jí)城市集聚指數(shù)會(huì)大于某些中高等級(jí)城市。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因在于該指數(shù)是相對(duì)指數(shù)，使得諸如蘇州、無(wú)錫等制造業(yè)經(jīng)濟(jì)占比較高的城市，出現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)較低的結(jié)果。從表1中可以看出上海、南京、杭州等中高等級(jí)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)也較高。2012年9月舉行的中國(guó)總部經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的全國(guó)35城市總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)上，上海、杭州、南京分別排名第二、第五、第七。

從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)定義可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是與制造業(yè)直接相關(guān)的配套服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展，在提高制造業(yè)效率的同時(shí)，也將促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)看，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚也已成為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要范式(如長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū))?；趦僧a(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚估算方法，測(cè)度了1998～2012年長(zhǎng)三角16市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。

從圖2可以發(fā)現(xiàn)，1998～2002年長(zhǎng)三角城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)主要位于0.3～0.6之間。相比而言，2003～2012年間的長(zhǎng)三角各城市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)有了顯著的提高，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)離散化程度也擴(kuò)大了。兩個(gè)時(shí)間段生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)差距顯著拉大的原因，一方面要?dú)w因于2003年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的變化；另一方面，加入世貿(mào)組織后，跨國(guó)公司加快將部分研發(fā)和設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)向長(zhǎng)三角地區(qū)轉(zhuǎn)移，推動(dòng)與當(dāng)?shù)氐拇ぶ圃烊诤习l(fā)展，從而推進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚?？傮w而言，近年來(lái)長(zhǎng)三角城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合程度不斷提高。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合度高的城市，有中高等級(jí)城市諸如上海、南京和杭州等地，也有次等級(jí)城市諸如常州、揚(yáng)州、泰州和臺(tái)州等地。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及耦合的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

服務(wù)業(yè)涵蓋了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、公共性服務(wù)業(yè)以及消費(fèi)性服務(wù)業(yè)在內(nèi)。公共性服務(wù)業(yè)主要是為社會(huì)組織與群眾提供公共服務(wù)為主，主要追求社會(huì)福利而非經(jīng)濟(jì)效益。顯然公共性服務(wù)業(yè)的這一特性，使得該行業(yè)的集聚與行業(yè)生產(chǎn)率并無(wú)必然的聯(lián)系。而消費(fèi)性服務(wù)業(yè)諸如住宿餐飲、批發(fā)零售等傳統(tǒng)行業(yè)在我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)中占有相當(dāng)?shù)谋壤Ｔ?4個(gè)服務(wù)業(yè)部門中，以住宿餐飲、批發(fā)零售為代表的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)存在著大量的非正式就業(yè)，根據(jù)《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的就業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)算的區(qū)位熵，并不能準(zhǔn)確衡量消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的集聚狀況，從而也就無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。根據(jù)以上分析，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)估算的整體服務(wù)業(yè)集聚對(duì)其勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)量結(jié)果可能并不科學(xué)合理。模型(1)給出了運(yùn)用差分GMM方法對(duì)整體服務(wù)業(yè)集聚與其勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)量結(jié)果。aggth表示的是整體服務(wù)業(yè)的集聚水平，在使用差分GMM處理其內(nèi)生性問(wèn)題之后，該變量的回歸系數(shù)未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。所以，將重點(diǎn)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。

在模型(2)、(3)、(4)、(5)中用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚置換整體服務(wù)業(yè)集聚。在模型(3)、(4)中，引入了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的二次項(xiàng)，以考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。從模型回歸結(jié)果看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)在模型(2)中未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在模型(3)和(4)中都顯著為正，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同系數(shù)在模型(4)中顯著為正。出于穩(wěn)健性考慮，模型(5)中納入了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的三次方項(xiàng)，但其回歸結(jié)果沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),見(jiàn)表2。

表2 總體回歸結(jié)果

注：實(shí)證結(jié)果均由stata12處理得出；***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平；AR(2)檢驗(yàn)主要用來(lái)反映擾動(dòng)項(xiàng)的差分是否存在二階自相關(guān)；Saragan檢驗(yàn)主要用來(lái)觀察工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。

在模型(2)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚一次項(xiàng)系數(shù)未通過(guò)顯著性。這一結(jié)果表明，當(dāng)前長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚未能有效影響服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。這是由于當(dāng)前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)尚未發(fā)揮出來(lái)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的統(tǒng)計(jì)分析也佐證了這一點(diǎn)。長(zhǎng)三角各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)普遍較小，特別是占大多數(shù)的中低等級(jí)城市，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度處于0.3～0.5間。根據(jù)區(qū)位熵指數(shù)定義，該產(chǎn)業(yè)尚未成長(zhǎng)為專業(yè)生產(chǎn)部門，其專業(yè)化集聚效應(yīng)并未得到有效發(fā)揮。

在模型(3)、(4)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為正。從回歸結(jié)果看，長(zhǎng)三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是“正U”形關(guān)系。這與“威廉姆森假說(shuō)”的“倒U”形假說(shuō)截然相反，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)的發(fā)揮存在著某一“拐點(diǎn)”。在此之前，集聚的專業(yè)化經(jīng)濟(jì)不能得到有效發(fā)揮。而一旦越過(guò)“拐點(diǎn)”后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚將快速提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。與此同時(shí)，集聚經(jīng)濟(jì)的正向循環(huán)累積特性又不斷強(qiáng)化集聚經(jīng)濟(jì)本身。

再看生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。在模型(4)中該變量估計(jì)系數(shù)顯著為正，這表明兩產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚有利于服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的高級(jí)生產(chǎn)要素，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)其蘊(yùn)含的人力資本、知識(shí)資本、技術(shù)資本，帶來(lái)了制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高、產(chǎn)品附加值的提升。這在促進(jìn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提高的同時(shí)，也將帶來(lái)包括生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在內(nèi)的整個(gè)服務(wù)業(yè)投入回報(bào)率的增加。通過(guò)這種良性產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，一方面加深了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合，另一方面刺激了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向更寬領(lǐng)域、更深層次的發(fā)展。

最后看人力資本、對(duì)外開(kāi)放和固定資產(chǎn)投資等控制變量對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。在計(jì)量分析結(jié)果中，固定資產(chǎn)投資能夠顯著促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，而對(duì)外開(kāi)放、人力資本因素對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明長(zhǎng)三角城市在互聯(lián)網(wǎng)、城市交通與通信等方面的硬件的建設(shè)，更能夠顯著降低商業(yè)交易成本，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的積聚，以實(shí)現(xiàn)集聚效應(yīng)的發(fā)揮。

(二)長(zhǎng)三角不同等級(jí)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及耦合的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

依據(jù)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力，可以將長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市劃分為不同等級(jí)。一般而言，中高等級(jí)城市有上海、南京、杭州、蘇州、無(wú)錫、寧波，剩下城市為區(qū)域內(nèi)低等級(jí)城市。鑒于城市的不同等級(jí)和特性，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其耦合的動(dòng)態(tài)效應(yīng)可能會(huì)存在差異。表3列出了中高等級(jí)、低等級(jí)城市的差分GMM回歸結(jié)果。

表3 分等級(jí)城市回歸結(jié)果

注：實(shí)證結(jié)果均由stata12處理得出；***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平；AR(2)檢驗(yàn)主要用來(lái)反映擾動(dòng)項(xiàng)的差分是否存在二階自相關(guān)；Saragan檢驗(yàn)主要用來(lái)觀察工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。

先看中高等級(jí)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及耦合的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。模型(1)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，這表明中高等級(jí)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。模型(2)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，回歸結(jié)果表明中高等級(jí)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)與集聚程度之間同樣是呈現(xiàn)正“U”形關(guān)系。在長(zhǎng)三角城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚統(tǒng)計(jì)分析中，上海、南京和杭州的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)也較高。再綜合模型(1)、(2)的結(jié)果說(shuō)明了，長(zhǎng)三角部分中高等級(jí)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度可能已經(jīng)越過(guò)正“U”形曲線的“拐點(diǎn)”，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率處于相互促進(jìn)的正向循環(huán)中。在模型(3)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，計(jì)量結(jié)果說(shuō)明產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚未能有效促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。這一計(jì)量結(jié)果說(shuō)明，對(duì)于中高等級(jí)城市而言，定位于發(fā)展“總部經(jīng)濟(jì)”，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)而非產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能更有效地促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。

再看低等級(jí)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及耦合的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。模型(5)、(6)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，回歸結(jié)果表明低等級(jí)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)與集聚程度間也是呈現(xiàn)正“U”形關(guān)系。至此，無(wú)論是長(zhǎng)三角城市總體，還是中高等級(jí)城市、低等級(jí)城市，計(jì)量回歸結(jié)果都表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。在集聚水平未達(dá)到“拐點(diǎn)”時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平難以有效提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。而當(dāng)集聚水平邁過(guò)“拐點(diǎn)”后，集聚的專業(yè)化經(jīng)濟(jì)顯現(xiàn)出來(lái)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高反過(guò)來(lái)進(jìn)一步促進(jìn)集聚水平的提高，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的互相促進(jìn)發(fā)展。模型(4)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚一次項(xiàng)系數(shù)未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，模型(6)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)顯著為正，這表明低等級(jí)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚未能有效提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合能夠有效促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。由此可知，相對(duì)于中高等級(jí)城市“總部經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展定位，低等級(jí)城市更適合于“工廠經(jīng)濟(jì)”的產(chǎn)業(yè)分工。此外，模型(4)、(6)中基礎(chǔ)設(shè)施變量的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明在低等級(jí)城市擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。

五、結(jié)論及政策建議

在測(cè)度了長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與耦合水平的基礎(chǔ)上，探究了這種集聚與耦合對(duì)于服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。統(tǒng)計(jì)研究發(fā)現(xiàn)：目前長(zhǎng)三角城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平總體不高，但近年來(lái)提高趨勢(shì)明顯。不同等級(jí)城市間集聚指數(shù)差異拉大，作為長(zhǎng)三角中高等級(jí)城市的上海、南京和杭州，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平明顯高于其它城市；長(zhǎng)三角低等級(jí)城市如揚(yáng)州、泰州、臺(tái)州和舟山等地，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合程度較高。計(jì)量研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響是動(dòng)態(tài)變化的，兩者之間呈現(xiàn)正“U”形關(guān)系。按長(zhǎng)三角城市等級(jí)分類的計(jì)量研究表明，對(duì)于中高等級(jí)城市而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平已越過(guò)“拐點(diǎn)”，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)率處于正向循環(huán)中。對(duì)于低等級(jí)城市而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚未能顯著促進(jìn)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平提高，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合能夠?qū)Ψ?wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高起到推動(dòng)作用。此外，固定資產(chǎn)投資有利于服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，而人力資本與外商投資的驅(qū)動(dòng)作用不顯著。

基于以上研究結(jié)論，提出如下政策建議：加強(qiáng)長(zhǎng)三角城市產(chǎn)業(yè)協(xié)同布局。對(duì)于區(qū)域內(nèi)的中高等級(jí)城市，應(yīng)重點(diǎn)推動(dòng)金融、咨詢、商貿(mào)和教育培訓(xùn)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，大力培育“總部經(jīng)濟(jì)”職能，把現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展的著力點(diǎn)。對(duì)于區(qū)域內(nèi)低等級(jí)城市，應(yīng)重點(diǎn)推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合發(fā)展，針對(duì)當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)特點(diǎn)，引進(jìn)、培育相應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展作為促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)點(diǎn)。加快推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。加大對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的政策支持，重點(diǎn)推進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步推進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚化發(fā)展趨勢(shì)，打造現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展集群。發(fā)展長(zhǎng)三角地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，尤其要注重制造業(yè)需求導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性互動(dòng)。

[1] 并木信義．瑕瑜互見(jiàn)——日美產(chǎn)業(yè)比較[M]．北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，1990．

[2]WilliamsonJG.RegionalInequalityandtheProcessofNationalDevelopment[J].EconomicDevelopmentandCulturalChange,1965, 13(1):3-45.

[3]LuisitoB,DuncanB.UrbanizationandGrowth[J].JournalofUrbanEconomics, 2004, 56(1):80-96．

[4] 章元，劉修巖．集聚經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．世界經(jīng)濟(jì)，2008，(3)：60-70．

[5] 楊揚(yáng)，余壯雄，舒元．經(jīng)濟(jì)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2010， (5)：113-128．

[6] 徐盈之，彭歡歡，劉修巖．威廉姆森假說(shuō)——空間集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]．經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2011, (4)：95-102．

[7] 劉修巖，邵軍，薛玉立．集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)地級(jí)城市數(shù)據(jù)再檢驗(yàn)[J]．南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2012,(3)：52-64．

[8] 盛龍，陸根堯．中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究——基于行業(yè)和地區(qū)層面的分析[J]．南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2013,(5)：115-129．

[9] 宣燁．本地市場(chǎng)規(guī)模、交易成本與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚[J]．財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2013,(8)：117-128．

[10] 陳建軍，陳國(guó)亮，黃潔．新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究[J]．管理世界，2009,(4)：83-95．

[11] 孫浦陽(yáng)，韓帥，許啟欽．產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)影響[J]．世界經(jīng)濟(jì)，2013,(3)：33-53．

[12] 王晶晶，黃繁華．服務(wù)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)研究——來(lái)自中國(guó)261個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2014,(3)：48-58．

[13] 陳國(guó)亮．新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2010．

[14] 江曼琦，席強(qiáng)敏．生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與協(xié)同集聚[J]．南開(kāi)學(xué)報(bào)，2014,(1)：153-160．

[15] 高傳勝，劉志彪．生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)與長(zhǎng)三角制造業(yè)集聚和發(fā)展——理論、實(shí)證與潛力分析[J]．上海經(jīng)濟(jì)研究，2005,(8)：35-42．

[16] 江靜，劉志彪．世界工廠定位能促進(jìn)中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展嗎[J]．經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2010,(3)：62-68．

[17] 吳福象，曹璐．生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚機(jī)制與耦合悖論分析——來(lái)自長(zhǎng)三角16個(gè)核心城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2014,(4)：13-21．

[18]BrulharM,SbergamiF.AgglomerationandGrowth:Cross-countryEvidence[J].JournalofUrbanEconomics, 2009, 65(11), 393-411.

[19]ArellanoM,BondS.SomeTestsofSpecificationforPanelData:MonteCarloEvidenceandanApplicationtoEmploymentEquations[J].ReviewofEconomicStudies, 1991, 58(2):277-297.

[20] 范劍勇．產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2006,(11)：72-81．

[21] 劉修巖．集聚經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)生產(chǎn)率——基于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009,(7)：109-119．

[22] 楊仁發(fā)．產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)工資差距——基于我國(guó)269個(gè)城市的實(shí)證研究[J]．管理世界，2013,(8)：41-52．

責(zé)任編輯、校對(duì)：王 旭

The Agglomeration and Coupling Measurement of Productive Service Industry and Dynamic Effect Analysis——Based on the GMM Estimation of Dynamic Panel Data from 16 Core Cities of the Yangtze River Delta

QIU Xiao-dong, WU Fu-xiang, DENG Ruo-bing

(SchoolofEconomics,NanjingUniversity,Nanjing210093,China)

Based on the panel data from 16 core cities in Yangtze River delta from 1998 to 2012, the paper measures the agglomeration level of the productive service industry and its coupling degree with manufacturing industry. Empirical studies are also made on the dynamic impact of productive service industry agglomeration and coupling on the labor productivity of service industry. The results show that high-grade cities have higher productive service industry agglomeration level, while the coupling degree of the manufacturing industry in low level cities is higher. The relationship between productive service industry agglomeration and labor productivity of service industry is an inverted U shape. The agglomeration levels of some medium and high-grade cities have surpassed the “turning point”. The agglomeration of productive service industry can significantly improve the labor productivity of service industry while the coupling of productive service industry in low level cities promotes the labor productivity of service industry. The conclusions have important guiding significance for the industrial coordination development at present in Yangtze River delta.

Productive Service Industry;Industrial Agglomeration;Coupling Effect;Labor Productivity

2015-09-11

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“支撐未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新戰(zhàn)略區(qū)域研究”(14ZDA024)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于動(dòng)態(tài)DCI和CGE分析技術(shù)的區(qū)域一體化與福利補(bǔ)償研究”(71173101)；“中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心”子課題“區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)與城鄉(xiāng)發(fā)展一體化”。

邱曉東(1990-)，男，江蘇連云港人，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，主要研究領(lǐng)域?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)；吳福象(1966-)，男，安徽安慶人，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向是區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)與金融；鄧若冰(1987-)，女，河南商丘人，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，主要研究領(lǐng)域?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和城市經(jīng)濟(jì)。

F062.9

A

1674-4543(2015)06-0114-10