李丹　李翠蘭

摘 要：中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是區(qū)域均衡發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級與優(yōu)化生產(chǎn)力空間布局的有效途徑。以中西部19個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對象，建立基于DEA模型的承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率投入產(chǎn)出指標體系，運用DEA方法測算了2013年19個省（自治區(qū)、直轄市）的效率，然后從投入冗余和產(chǎn)出不足兩個方面分析DEA有效單元的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移存在的問題，并得到相應的結論。

關鍵詞：效率；DEA；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；中西部地區(qū)

中圖分類號：F061.5 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2015）13-0027-04

引言

承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，是指在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，依托國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)入地或承接地利用自身區(qū)位條件，充分發(fā)揮資源稟賦優(yōu)勢，拓展發(fā)展空間，通過跨區(qū)域直接投資，搶抓機會，促進產(chǎn)業(yè)集聚，從而達到發(fā)展目標的過程。根據(jù)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移理論和邊際產(chǎn)業(yè)擴張理論，區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是資本、技術和勞動力等生產(chǎn)要素在空間層面的轉(zhuǎn)移和重新集聚的過程，有利于資源的優(yōu)化合理配置，不斷挖掘中西部地區(qū)發(fā)展的潛力，推動產(chǎn)業(yè)結構完善和升級，提升整個中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的能力。近年來，受勞動力、土地、自然資源等要素成本攀升，環(huán)境管制日趨嚴厲等影響，東部地區(qū)不斷將勞動密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，特別是在金融危機之后，隨著第四次國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的不斷深化，中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)不斷增大，承接的等級不斷提高。為了更好地評價促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的政策效果，以期提供制定產(chǎn)業(yè)政策的科學依據(jù)，有必要測算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接效率，從而促進我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，提高經(jīng)濟運行的效率。

結合中西部的地區(qū)的客觀實際，許多學者從不同角度展開了承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率的研究。賀曲夫、劉友金（2011）指出，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模小、分散轉(zhuǎn)移、契入型產(chǎn)業(yè)與本土產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度低。孫敏（2013）研究得出，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能帶來技術溢出和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動效應，有利于觀念的更新，但可能惡化環(huán)境。楊國才、潘錦云（2014）指出，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增加了承接地非農(nóng)就業(yè)崗位并帶動了當?shù)亟?jīng)濟增長，但改變了承接地的產(chǎn)業(yè)空間布局，導致“產(chǎn)程分離”和污染。張連杰（2013）構建評價指標體系，運用因子分析法對西部地區(qū)利用外資效率進行評估，指出承接中輕視“對接”，容易忽視社會和生態(tài)問題。朱佩楓、張浩等（2014）認為，非期望產(chǎn)出對皖江城市帶承接長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效率會產(chǎn)生影響。姬順玉、胡靜寅等（2015）運用因子分析法評估西部地區(qū)承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效率，并指出承接多為政策推動，有較大不穩(wěn)定性。以上研究分別從理論和實證方面對中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)狀、問題、影響和對策等進行分析，將中西部地區(qū)作為一個研究整體，來定量分析其承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效率的分析較少，運用DEA模型評估中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移績效的文獻幾乎沒有。本文以中西部地區(qū)19個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）作為切入點，建立承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移投入產(chǎn)出評價體系，綜合評估承接效率。

一、研究方法與模型

1978年，Charnes、Cooper和Rhodes提出數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）。DEA方法是評價多投入變量和多產(chǎn)出變量的決策單元（Decision Making Units，DMU）相對有效性的非參數(shù)統(tǒng)計估計方法。相對其他評價方法，DEA的優(yōu)勢在于不需要預先確定分析單元的生產(chǎn)函數(shù)，也不需要對投入和產(chǎn)出指標有統(tǒng)一的量綱，且滿足“多元最優(yōu)化準則”。以下是基于DEA的CCR模型和BBC模型。CCR模型由Charnes、Copper和Rhodes開發(fā)。設有n個決策單元，每個決策單元均有m種投入和s種產(chǎn)出，其中，xij表示第j個決策單元第i種投入變量值，yrj表示第j個決策單元第r種產(chǎn)出的產(chǎn)出變量值，設vj為xj的權重，uk為yk的權變量。

其中，θ為綜合技術效率值，S-為投入松弛變量值，S+為產(chǎn)出松弛變量值。當θ=1，且S+=S-=0時，則稱為DEA有效，在此投入基礎上的產(chǎn)出達到最優(yōu)；當θ=1，S-+≠0時，則稱DEA弱有效，此時可以在保證原投入不變的情況下將投入減少S-，或者在原投入不變的情況下提高S+的產(chǎn)出；當θ<1時，則稱DEA非有效，此時可采用投影分析將非有效DMU變成有效DMU，為決策者制定投入規(guī)劃提供參考。

BCC模型下的θ為純技術效率值。根據(jù)以上求得的綜合技術效率和純技術效率值，再由規(guī)模效率值=綜合技術效率值/純技術效率值，得到各DMU的規(guī)模效率值。我們還可以判斷DMU的規(guī)模收益情況：當∑λj=1，則DMU為規(guī)模收益不變；當∑λj<1時，DMU為規(guī)模收益遞增；當∑λj>1時，DMU為規(guī)模收益遞減。

二、評價指標及數(shù)據(jù)來源

根據(jù)投入產(chǎn)出原理，本文選取能夠反映承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移人和財兩方面的投入指標：（1）2013年中西部各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員，中西部地區(qū)承接的產(chǎn)業(yè)多為制造業(yè)，因此，選用第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來反映勞動力的投入情況；（2）由現(xiàn)代經(jīng)濟學國內(nèi)生產(chǎn)總值恒等式以及徐建龍、段樊華（2004）的研究成果，省外境內(nèi)、外商和港澳臺在19個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的固定資產(chǎn)投資額=[資本形成總額-（國內(nèi)生產(chǎn)總值（生產(chǎn)法）-總消費）] /資本形成總額×全社會固定資產(chǎn)投資總額。產(chǎn)出指標亦選取兩個：（1）2013年稅收收入，反映其對承接省區(qū)的社會價值與經(jīng)濟貢獻；（2）2013年全部工業(yè)增加值，反映承接省區(qū)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中新增加的價值。

決策單元為19個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），包括中部地區(qū)的吉林、黑龍江、山西、安徽、河南、江西、湖北、湖南和西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、新疆、青海、西藏。鑒于數(shù)據(jù)選取的可得性、科學性和完整性（如下頁表2所示），數(shù)據(jù)來源于中西部地區(qū)19個省（自治區(qū)、直轄市）2013年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、《中國統(tǒng)計年鑒2014》、《陜西統(tǒng)計年鑒2014》、《甘肅統(tǒng)計年鑒2014》、《青海統(tǒng)計年鑒2014》、《新疆統(tǒng)計年鑒2014》等。

三、實證分析

根據(jù)下頁表2的數(shù)據(jù)，建立承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移DEA相對效率評價模型，通過相關軟件工具求解出（自治區(qū)、直轄市）的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率，具體（如下頁表3所示）。

根據(jù)下頁表3可知，19個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的綜合技術效率參次不齊，最高是1，最低是0.228，兩者相差0.772，說明各個省區(qū)間的橫向效率差異明顯，按地理區(qū)域劃分，表1顯示，兩個區(qū)域間的綜合技術效率差異顯著：中部較高，為0.801；西部偏低，為0.429。中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效率整體水平不高，平均總效率僅為0.586。其中，吉林、安徽、江西、湖北、湖南的綜合技術效率值等于1，處于技術效率前沿；其他14個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的綜合技術效率值均小于1，是非有效，有一定提升技術效率的空間，技術非有效和規(guī)模非有效共同引起陜西、甘肅、青海、新疆、重慶、云南、貴州、廣西、山西、黑龍江的效率不足，因此這10個省（自治區(qū)、直轄市）在提高現(xiàn)有承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移資源配置效率的同時，還要調(diào)整其投入資源的規(guī)模。在這些非規(guī)模有效決策單元中，9個相對低效的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）都處在規(guī)模報酬遞增階段，處于發(fā)展?jié)摿Υ蟮碾A段，因此能通過擴大承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)模，吸引省內(nèi)境外、外商和港澳臺的投資將有利于增加其績效產(chǎn)出從而提高投入產(chǎn)出的總效率。

最后，將在規(guī)模效率不變的情況下，分別從投入指標和產(chǎn)出指標的角度對19個省區(qū)的投入產(chǎn)出效率進行分析。利用DEA模型可以得出各項指標的等比例改進值、松弛變量改進值及目標值，經(jīng)過整理后得出投入冗余量和產(chǎn)出不足量（見P30表4）。

從P30表4可以看出，而新疆、云南存在不同程度的投入冗余現(xiàn)象，特別是云南的省外固定資產(chǎn)投入冗余量較大，說明對要素利用不充分，存在“粗放型”投入問題，需要注意資源的合理配置，新疆和云南對應資金和人力的投入應該是下一步著力改進的方向。就產(chǎn)出而言，在不改變投入情況下，甘肅、青海、新疆、貴州、廣西的稅收收入分別有2.22%、24.7%、99.99%、99.98%、14.8%的增長潛力，云南、黑龍江的工業(yè)增加值分別有39.87%、18.17%的增長空間。

結論

本文利用DEA分析法從定量的角度，評價了中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效率，避免了主觀和人為因素的影響，評價具有一定的客觀性和科學性。結論概括如下：根據(jù)2013年中西部地區(qū)19個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）投入產(chǎn)出評價體系指標體系的分析結果，中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效率從高到低依次為：吉林，安徽，江西，湖北，湖南，重慶，四川，陜西，內(nèi)蒙古，山西，黑龍江，河南，云南，新疆，廣西，青海，西藏，貴州，甘肅。我國中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移平均效率偏低，各省區(qū)應合理配置資源，合理利用外商和省外投資，從而提高承接效率。

然而，DEA分析法還只是一種相對的比較研究方法，它不是絕對的。決策單元（DMU）的DEA有效性是相對于基準組或樣本組的比較結果，參考不同的基準組或樣本組，可能會得出不同的結論。另外，本文選取的評價質(zhì)保體系，雖然具有一定的代表性，但因統(tǒng)計數(shù)據(jù)和算法的限制，是不完備的，這也是未來需要完善的地方。

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[責任編輯 吳高君]