摘要：文章闡述了企業(yè)在兩化融合發(fā)展進(jìn)程中數(shù)據(jù)開發(fā)利用的需求，給出了以實(shí)際操作層、信息系統(tǒng)層和數(shù)據(jù)分析層為組成部分的數(shù)據(jù)開發(fā)利用體系框架，并結(jié)合CRISP-DM模型提出了企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)利用的實(shí)施過程，最后提出具體實(shí)施過程中的關(guān)鍵點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：兩化融合；CRISP-DM模型；數(shù)據(jù)開發(fā)利用 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

中圖分類號：F427 文章編號：1009-2374（2015）21-0029-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.21.015

信息化和工業(yè)化融合（以下簡稱“兩化融合”）是當(dāng)今國家乃至世界發(fā)展的大趨勢，對于企業(yè)而言，兩化融合是將信息化作為手段，夯實(shí)工業(yè)化基礎(chǔ)，推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)的互動創(chuàng)新和持續(xù)優(yōu)化，從而打造信息化環(huán)境下新型能力的過程。近年來，隨著企業(yè)單項(xiàng)應(yīng)用的增加及集成度的提升，計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)的處理能力顯著提高，隨之而來的數(shù)據(jù)量與日俱增。市場競爭的加劇、企業(yè)規(guī)模的增大、數(shù)據(jù)復(fù)雜度的提升都要求企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供相應(yīng)的依據(jù)。為進(jìn)一步規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，《信息化與工業(yè)化融合管理體系要求》中也著重提出了“有效地開發(fā)利用數(shù)據(jù)”的要求。故本文提出在兩化融合過程中，企業(yè)利用CRISP-DM（cross-industry standard process for data mining）模型規(guī)范數(shù)據(jù)開發(fā)利用的過程。

1 數(shù)據(jù)開發(fā)利用體系框架

數(shù)據(jù)開發(fā)利用體系框架如圖1所示，可分為三個

部分：

1.1 實(shí)際操作層

涵蓋研發(fā)、制造、銷售等環(huán)節(jié)，是企業(yè)數(shù)據(jù)的最初來源和最終落腳點(diǎn)，各部門負(fù)責(zé)采集其中的數(shù)據(jù)，將其作為信息系統(tǒng)的輸入，并利用決策的結(jié)果對實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整。

1.2 信息系統(tǒng)層

涵蓋企業(yè)ERP、OA、PLM等已有信息系統(tǒng)，對其進(jìn)行集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、接口的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，確保為數(shù)據(jù)分析層提供有效的數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)分析層

涵蓋了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持/商業(yè)智能三部分，用于將信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提取出來，并根據(jù)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換和存儲，然后按照特定目的進(jìn)行挖掘、統(tǒng)計(jì)和分析，從而產(chǎn)生供管理者參考的決策，可包括：研發(fā)方向調(diào)整、銷售市場細(xì)分、職能部門優(yōu)化等，最終將決策反饋至實(shí)際操作層，并對信息系統(tǒng)作相應(yīng)變更。

2 利用CRISP-DM模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用

CRISP-DM由歐盟機(jī)構(gòu)于1999年聯(lián)合起草，為全工業(yè)界提供數(shù)據(jù)挖掘利用的全生命周期管理標(biāo)準(zhǔn)。CRISP-DM模型定義了六個過程，按照此模型，企業(yè)可按如下步驟實(shí)施數(shù)據(jù)開發(fā)利用：

2.1 商業(yè)理解

從企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā)，確定可持續(xù)競爭優(yōu)勢和需要打造的信息化環(huán)境下新型能力，再細(xì)化到需要實(shí)現(xiàn)的兩化融合目標(biāo)，從待實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)中提出需解決的數(shù)據(jù)開發(fā)利用問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)利用策劃，需涵蓋開發(fā)目標(biāo)、涉及部門、數(shù)據(jù)來源、開發(fā)過程等。

2.2 數(shù)據(jù)理解

根據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)利用策劃，從各部門、各流程、各崗位、各系統(tǒng)中收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)質(zhì)量加以鑒別，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、全面性、有效性，此外，還需初步探索數(shù)據(jù)自身的特征及數(shù)據(jù)間的相互聯(lián)系，形成對潛在信息的假設(shè)。

2.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

根據(jù)與數(shù)據(jù)開發(fā)利用目標(biāo)的相關(guān)性、數(shù)據(jù)質(zhì)量及開發(fā)利用技術(shù)，進(jìn)行建模前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。首先進(jìn)行數(shù)據(jù)表制作，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式后進(jìn)行記錄，然后為適應(yīng)建模工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，這一過程一般需反復(fù)實(shí)施多次，直至篩選出最終數(shù)據(jù)集。

2.4 建立模型

根據(jù)待數(shù)據(jù)開發(fā)利用的問題類型，選擇對應(yīng)的建模技術(shù)。與以往類似的可對原技術(shù)加以修改沿用，與以往不相同的則需要重新建模。在此過程中，當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)不匹配時(shí)，可能會重新進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)參數(shù)的精準(zhǔn)校對。

2.5 模型評估

在數(shù)據(jù)模型最終部署之前，需對修改和新增的模型進(jìn)行再評估，回顧其中每個步驟、每個數(shù)據(jù)、每個邏輯，尤其要考慮和兩化融合目標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，確定是否可解決提出的數(shù)據(jù)開發(fā)利用問題，為模型部署成功提供

保障。

2.6 部署實(shí)施

由信息部門和相關(guān)業(yè)務(wù)部門共同完成相關(guān)信息系統(tǒng)的搭建、改造和完善，明確各部門、各崗位參與數(shù)據(jù)開發(fā)利用的主體和具體職責(zé)，以制度文件的形式規(guī)范下來，共同參與數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程。

3 數(shù)據(jù)開發(fā)利用的關(guān)鍵點(diǎn)

根據(jù)對應(yīng)的規(guī)范要求和過程指導(dǎo)，為確保有效開發(fā)和利用數(shù)據(jù)，在具體實(shí)施過程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下幾點(diǎn)：

3.1 重視商業(yè)理解，統(tǒng)籌管理全局

商業(yè)理解是數(shù)據(jù)開發(fā)利用的第一步，它關(guān)注數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中的方向性問題。應(yīng)由領(lǐng)導(dǎo)層深入?yún)⑴c，正確把握兩化融合目標(biāo)，明確待解決問題對達(dá)成目標(biāo)的關(guān)聯(lián)度和貢獻(xiàn)性，在各部門提出需求的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)關(guān)注最迫切的數(shù)據(jù)開發(fā)利用方向。只有始終抓住這個重點(diǎn)，才能對后續(xù)的實(shí)施全局起決定性的指導(dǎo)作用。

3.2 嚴(yán)把數(shù)據(jù)來源，推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)的可靠性、真實(shí)性、完整性是數(shù)據(jù)開發(fā)利用的基礎(chǔ)，也是達(dá)成兩化融合目標(biāo)的保障。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不好，即使模型很完美，也不可避免產(chǎn)生一個偏差或者錯誤的結(jié)果。應(yīng)嚴(yán)格篩選和過濾各部門、流程、崗位及系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，推進(jìn)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)校對機(jī)制，逐步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

3.3 落實(shí)責(zé)任主體，明確具體職責(zé)

職責(zé)分配落實(shí)是確保數(shù)據(jù)開發(fā)利用有序進(jìn)行的關(guān)鍵，也是長期進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的必要措施。如果不能從制度上落實(shí)職責(zé)，很容易造成數(shù)據(jù)的遺漏和丟失。應(yīng)制定相關(guān)制度，規(guī)定數(shù)據(jù)采集和維護(hù)的周期，指定專門崗位按制度要求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、匯總、校驗(yàn)、錄入等，并由上級領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行審核，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性負(fù)責(zé)。

3.4 定期回顧總結(jié)，提升決策質(zhì)量

對數(shù)據(jù)的定期回顧和總結(jié)是不斷提升決策質(zhì)量的必要環(huán)節(jié)，它關(guān)注于數(shù)據(jù)開發(fā)利用中的方向修正問題。如果無法通過回顧總結(jié)發(fā)現(xiàn)其中的疏漏和不完善，會對決策準(zhǔn)確性造成影響。應(yīng)周期性地對數(shù)據(jù)的質(zhì)量及數(shù)據(jù)對達(dá)成目標(biāo)的貢獻(xiàn)性進(jìn)行回顧總結(jié)，調(diào)整優(yōu)化相應(yīng)業(yè)務(wù)流程和崗位職責(zé)，對應(yīng)地更新信息系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)開發(fā)利用的高效和準(zhǔn)確。

4 結(jié)語

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，IT技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)帶來了新的思路，數(shù)據(jù)作為企業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的核心，對其進(jìn)行開發(fā)利用是企業(yè)必須持續(xù)推進(jìn)、不斷提升的系統(tǒng)性、全局性工作。必須圍繞數(shù)據(jù)對企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展做長遠(yuǎn)布局，梳理當(dāng)前已有的管理、生產(chǎn)、銷售、人員等數(shù)據(jù)，調(diào)整優(yōu)化信息系統(tǒng)、管理制度、崗位職責(zé)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：華苗苗（1987-），女，浙江人，浙江省電子信息產(chǎn)品檢驗(yàn)所助理工程師，碩士，研究方向：兩化融合。

（責(zé)任編輯：周 瓊）