伍 亞, 張 立
(1.暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 廣州 510632;2.廣東電網(wǎng)發(fā)展研究院有限責(zé)任公司,廣東 廣州 510080)
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階梯電價(jià)政策的居民節(jié)能意愿與節(jié)能效果評(píng)估
——基于廣東案例的研究
伍 亞1, 張 立2
(1.暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 廣州 510632;2.廣東電網(wǎng)發(fā)展研究院有限責(zé)任公司,廣東 廣州 510080)
以廣東省為例,基于粵東、粵西、粵北及珠三角典型地市的社會(huì)調(diào)查,統(tǒng)計(jì)分析階梯電價(jià)政策對(duì)居民節(jié)能意愿及家庭用電的影響;同時(shí)運(yùn)用廣東省月度電力數(shù)據(jù),構(gòu)建ARIMA模型,定量研究政策實(shí)施的節(jié)能效果。研究表明,階梯電價(jià)政策的實(shí)施對(duì)改善居民節(jié)能意愿有積極影響,并在短期內(nèi)有明顯的節(jié)能效果,但隨著時(shí)間推移,節(jié)能效果有所減弱。為設(shè)計(jì)與完善相關(guān)政策,未來(lái)需要從節(jié)能意愿、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)等角度切入,提升政策的針對(duì)性、有效性。
階梯電價(jià);居民調(diào)查;節(jié)能意愿;節(jié)能效果;ARIMA模型
作為政府對(duì)銷(xiāo)售電價(jià)規(guī)制的重要內(nèi)容之一,居民階梯電價(jià)政策的實(shí)施有其客觀必要性(范斌,2010)[1]。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)存在著工商業(yè)對(duì)居民用電的電價(jià)交叉補(bǔ)貼現(xiàn)象,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)形勢(shì)的發(fā)展,其弊端日益明顯:一方面工商業(yè)電價(jià)與居民電價(jià)倒掛,居民電價(jià)基本不變,而工商業(yè)電價(jià)不斷走高,導(dǎo)致生產(chǎn)與服務(wù)成本增加,制約了工商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升;另一方面,在居民電力需求側(cè),高消費(fèi)用戶(通常也是高收入居民)用電越多,享受的電價(jià)交叉補(bǔ)貼也就越多,不利于社會(huì)公平公正。為理順電價(jià)關(guān)系,促進(jìn)居民合理節(jié)約用電,國(guó)家重新審視長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)居民采取的電價(jià)低價(jià)優(yōu)惠政策,提出居民階梯電價(jià)機(jī)制,旨在通過(guò)價(jià)格杠桿作用,促進(jìn)居民樹(shù)立節(jié)能意識(shí),提高能源利用效率。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委(發(fā)改價(jià)格[2011]2617號(hào))對(duì)居民生活用電試行階梯電價(jià)的安排,自2012年7月1日起,全國(guó)29省區(qū)市實(shí)施居民階梯電價(jià),即分季節(jié)實(shí)行三檔階梯電量電價(jià)。
國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究主要針對(duì)階梯電價(jià)影響因素的定性考察[2][3]和機(jī)制設(shè)計(jì)[4][5][6]。對(duì)于政策實(shí)施的效果也以理論模擬為主,有關(guān)文獻(xiàn)[7][8][9][10]分別基于效用函數(shù)和二次近似理想需求系統(tǒng)模型分析階梯電價(jià)的節(jié)能效果、社會(huì)福利效應(yīng)等。唐要家(2014)在綜述“管制體制改革與管制方式創(chuàng)新”研討會(huì)、援引國(guó)內(nèi)學(xué)者(徐駿)對(duì)階梯電價(jià)規(guī)制效應(yīng)的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)時(shí)指出,當(dāng)前階梯電價(jià)設(shè)計(jì)對(duì)居民電力消費(fèi)增長(zhǎng)的抑制作用并不顯著[11]??傮w上,這些研究為階梯電價(jià)的設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)提供了有益參考與啟發(fā),但仍主要基于理論模型構(gòu)建或?qū)<叶ㄐ耘袛?對(duì)階梯電價(jià)規(guī)制政策的實(shí)際節(jié)能效果以及居民家庭的節(jié)能意愿變化缺乏實(shí)踐性考察與檢驗(yàn)。
電力價(jià)格變化事關(guān)百姓生活,小到影響居民生活成本,大到牽動(dòng)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)。因此,階梯電價(jià)規(guī)制政策的制定與完善,需要充分考慮社情民意。針對(duì)現(xiàn)有研究的不足,本文以廣東省為例,在對(duì)階梯電價(jià)政策實(shí)施過(guò)程的社會(huì)調(diào)查基礎(chǔ)上,結(jié)合電力消費(fèi)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征,研究階梯電價(jià)對(duì)居民用戶節(jié)能意識(shí)的影響及政策自身的實(shí)際節(jié)能效果。因此,本文的貢獻(xiàn)在于,一是基于微觀的居民用戶調(diào)查,衡量階梯電價(jià)政策對(duì)個(gè)體居民用電行為的影響;二是通過(guò)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,從月度電力消費(fèi)的角度出發(fā),實(shí)際檢驗(yàn)階梯電價(jià)政策實(shí)施對(duì)居民用電量的真實(shí)影響,為今后改進(jìn)和完善銷(xiāo)售電價(jià)相關(guān)規(guī)制政策提供實(shí)證依據(jù)。
廣東省現(xiàn)行階梯電價(jià)政策對(duì)城鄉(xiāng)居民每月用電按電量劃分為三個(gè)檔次,三檔電價(jià)按階梯遞增。同時(shí)考慮“廣東省夏季天氣炎熱、空調(diào)用電量較大”的聽(tīng)證會(huì)意見(jiàn),電量分檔同時(shí)也按夏季標(biāo)準(zhǔn)和非夏季標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行,每年的5到10月執(zhí)行夏季標(biāo)準(zhǔn),1到4月及11、12月執(zhí)行非夏季標(biāo)準(zhǔn),即每年夏季與非夏季標(biāo)準(zhǔn)各占半年,與廣東長(zhǎng)達(dá)半年的夏季氣候特點(diǎn)相吻合。各梯級(jí)電量電價(jià)如表1所示。
表1 廣東省現(xiàn)行階梯電價(jià)政策
為評(píng)估現(xiàn)行階梯電價(jià)政策對(duì)居民用電行為的影響,本文課題項(xiàng)目組委托廣東省省情調(diào)查研究中心于2013年8月-11月開(kāi)展了居民節(jié)能意愿和家庭用電量調(diào)查。本次調(diào)查涉及廣東省珠三角、粵東、粵西和粵北4個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域選取兩至三個(gè)代表性城市,涵蓋佛山、惠州、江門(mén)、汕頭、汕尾、湛江、陽(yáng)江、韶關(guān)和梅州,共計(jì)9個(gè)城市2938個(gè)居民用戶。調(diào)查采用分層多階段隨機(jī)抽樣的方法,共回收有效問(wèn)卷2759份,非農(nóng)樣本1799份,農(nóng)村樣本960份,有效回收率達(dá)到93.9%。問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果置信度達(dá)到95%,總抽樣誤差3%。
圖1 居民節(jié)能意愿變化與家庭用電量調(diào)查
調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)“階梯電價(jià)實(shí)施后,您平時(shí)是否注意節(jié)約用電(如隨手關(guān)燈,電器不用時(shí)切斷電源等)?”的問(wèn)題,讓受訪對(duì)象從“1.很注意;2.比較注意;3.一般;4.不太注意;5.不注意”五個(gè)選項(xiàng)中,反饋政策實(shí)施對(duì)自身節(jié)能意愿的影響。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),在所有的被訪者中,注意節(jié)約用電的占88.9%:其中16.3%的人很注意節(jié)約用電,比較注意的占41.1%,一般注意的占31.5%;相反,平時(shí)不太注意或不注意節(jié)約用電的被訪者僅占11.1%(如圖1所示)。調(diào)查結(jié)果總體表明,政策實(shí)施對(duì)改善居民節(jié)能意愿有明顯的正面影響。
節(jié)能效果方面,在實(shí)施階梯電價(jià)后受訪家庭的月用電量有增有減。其中,家庭用電量增加的受訪者占20.9%,減少的占34.6%,而其余44.5%認(rèn)為政策實(shí)施前后其家庭用電量沒(méi)有變化。認(rèn)為用電量沒(méi)有變化的家庭,有77.8%的家庭用電量處于階梯電價(jià)第一檔的覆蓋范圍內(nèi),階梯電價(jià)的實(shí)施對(duì)他們并沒(méi)有什么影響;同時(shí),這部分人群節(jié)能意識(shí)較為強(qiáng)烈,節(jié)能意愿為“很注意”和“比較注意”的比例占54.1%,這也是用電量保持不變的重要原因之一。對(duì)于用電量減少的家庭,這部分受訪對(duì)象在收入分布上,主要處于低收入與中等收入階層(占比71.2%);而在節(jié)能意愿上,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)這部分群體的表現(xiàn)最為明顯:節(jié)能意愿為“很注意”和“比較注意”的比例高達(dá)66.0%。而對(duì)于用電量增加的家庭,調(diào)查顯示這部分受訪對(duì)象表現(xiàn)出的節(jié)能意愿相對(duì)最低,“很注意”和“比較注意”的比例僅為43.5%;且在這部分受訪對(duì)象中,中高收入階層*本次調(diào)查中,對(duì)人均月收入分三個(gè)階層:低收入,5000元及以下;中等收入,5000-10000元;高收入,10000元以上。全部受訪家庭中,電熱水器、電磁爐、浴霸等大功率電器平均每百個(gè)家庭的擁有量分別為89臺(tái)、83臺(tái)和27臺(tái),但對(duì)于人均月收入10000元及以上的家庭而言,分別為111臺(tái)、103臺(tái)和51臺(tái)。的比例較高(占比64.0%),這部分人群更多注重家庭生活質(zhì)量,對(duì)電價(jià)變化較不敏感。
綜合分析,調(diào)查中所反映的節(jié)能效果,與節(jié)能意愿和收入水平之間分別存在一定程度的正相關(guān)和負(fù)相關(guān),但這些相關(guān)性目前還較弱。節(jié)能效果比較突出的群體,主要體現(xiàn)在中低收入階層:這部分家庭對(duì)價(jià)格變化具有較高的敏感性,相應(yīng)節(jié)能意識(shí)也最為強(qiáng)烈。但同時(shí)也應(yīng)注意到,在本次調(diào)查總體節(jié)能意識(shí)較為強(qiáng)烈的情況下(比較注意或很注意節(jié)電的家庭比重約占57.4%),反映電力消費(fèi)量下降的家庭卻僅為34.6%,這也意味著,階梯電價(jià)政策的節(jié)電效果可能還未得到充分發(fā)揮。
前文通過(guò)節(jié)能意愿及電力消費(fèi)變化的社會(huì)調(diào)查,初步定性分析了階梯電價(jià)政策的影響。為評(píng)估政策的節(jié)能效果,下文將運(yùn)用居民月度電力消費(fèi)數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,定量檢驗(yàn)階梯電價(jià)政策實(shí)施的節(jié)電效果。
(一)模型簡(jiǎn)介與數(shù)據(jù)來(lái)源
考慮居民電力需求的趨勢(shì)性、周期性、季節(jié)性等復(fù)雜特征,本文選擇一種簡(jiǎn)單方便、易于估計(jì)且短期預(yù)測(cè)能力強(qiáng)的時(shí)間序列(ARIMA)模型。ARIMA模型(Auto-Regressive Integrated Moving Average Model)由Box與Jenkins創(chuàng)立(亦稱(chēng)為B-J方法),是研究時(shí)間序列的重要方法。它以自回歸模型(簡(jiǎn)稱(chēng)AR模型)與滑動(dòng)平均模型(簡(jiǎn)稱(chēng)MA模型)為基礎(chǔ)“混合”構(gòu)成,是一種精度較高的短期預(yù)測(cè)方法。該模型的基本思想是:將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為一個(gè)隨機(jī)序列,用一定的數(shù)學(xué)模型來(lái)近似描述這個(gè)序列。這個(gè)模型一旦被識(shí)別后就可以從時(shí)間序列的過(guò)去值及現(xiàn)在值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)值。
在模型形式上,如果時(shí)間序列yt滿足:
yt=φ1yt-1+…+φt-pyt-p+εt-θ1εt-1-…-θqεt-q
(1)
為研究階梯電價(jià)政策對(duì)居民實(shí)際生活用電的影響,本文以廣東各地市城鄉(xiāng)居民生活月度用電量作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來(lái)源于CEIC中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),時(shí)間范圍為2004年1月-2013年6月。本文用2004年1月~2011年6月的數(shù)據(jù)構(gòu)建ARIMA模型,將2011年7月~2012年6月的數(shù)據(jù)留做檢驗(yàn)性數(shù)據(jù),不參與建模,用以衡量模型的預(yù)測(cè)精度。
(二)模型構(gòu)建與實(shí)證檢驗(yàn)
構(gòu)建ARIMA模型必須以平穩(wěn)時(shí)間序列為前提,本文首先對(duì)電力消費(fèi)的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。為消除序列的非平穩(wěn)性,同時(shí)克服異方差性,對(duì)居民月用電序列(Yt)取自然對(duì)數(shù)形式,記為L(zhǎng)nYt。如表2所示,序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn))表明,ΔLnYt序列為1階單整序列,即ΔLnYt(I(1)。由此,可以使用ΔLnYt的序列建立ARIMA模型。根據(jù)序列ΔLnYt的平穩(wěn)性檢驗(yàn),我們確定ARIMA(p,d,q)模型中的d應(yīng)取為1。
表2 單位根檢驗(yàn)
注:△表示一階差分,“*** ”、“** ”和“* ”分別表示在1%、5%和10%的臨界值下顯著。
為進(jìn)一步確定模型中的p和q,應(yīng)該作序列ΔLnYt的自相關(guān)(ACP)和偏自相關(guān)(PACP)圖(見(jiàn)圖2)。序列ΔLnYt的自相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)正玄波衰減,表現(xiàn)為拖尾性;并且在滯后k=12期時(shí),樣本的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)顯著不為0,表明序列存在季節(jié)性影響。通過(guò)一階季節(jié)性差分,季節(jié)性基本消除,同時(shí),相應(yīng)的樣本自相關(guān)與偏自相關(guān)系數(shù)都不顯著為0,因此取D=1,P=Q=1,s=12。對(duì)于p和q的識(shí)別,采用自相關(guān)-偏自相關(guān)函數(shù)圖,結(jié)合AIC準(zhǔn)則,經(jīng)反復(fù)試驗(yàn),本文將ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12過(guò)程作為擬合序列ΔLnYt的合適模型,模型參數(shù)見(jiàn)表3。參數(shù)估計(jì)顯示,解釋變量的系數(shù)估計(jì)值在10%的顯著性水平下均是顯著的;DW統(tǒng)計(jì)量為2.0525,表明變量之間不存在自相關(guān)性。赤池信息準(zhǔn)則(AIC)及施瓦茲準(zhǔn)則均較小,表明模型的擬合性較為優(yōu)良。而擬合優(yōu)度(0.7252)也進(jìn)一步說(shuō)明模型具有良好的擬合能力。
表3 模型參數(shù)估計(jì)
AutocorrelationPartialCorrelationACPACQ?StatProb10.1720.1723.42120.0642-0.044-0.0753.64570.1623-0.181-0.1667.51670.0574-0.233-0.18613.9640.0075-0.150-0.11116.6780.0056-0.096-0.12017.7910.0077-0.066-0013818.3270.0118-0.316-0.45630.7070.0009-0.228-0.42837.2170.000100.157-0.13940.3240.000110.221-0.24846.5520.000120.5300.19882.6830.000130.2690.06692.0920.00014-0.014-0.02392.1170.00015-0.1560.01695.3300.00016-0.178-0.04399.5830.00017-0.0390.05399.7850.00018-0.140-0.004102.480.000
圖2 序列的自相關(guān)-偏自相關(guān)圖
圖3 模型擬合效果及預(yù)測(cè)
接下來(lái),本文使用ARIMA模型對(duì)2011年7月-2012年6月的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,以檢驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測(cè)精度。圖3展現(xiàn)模型對(duì)月度實(shí)際電力消費(fèi)的擬合情況。其中,實(shí)線部分為月度電力消費(fèi)實(shí)際值,虛線部分為擬合值。均方根誤差為1.53,表明時(shí)間序列的平均擬合誤差為1.53%,模型的擬合效果比較理想。為分析階梯電價(jià)政策對(duì)居民電力消費(fèi)的影響,圖3同時(shí)展現(xiàn)了前述ARIMA模型對(duì)2012年7月-2013年6月月度電力消費(fèi)的外推預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,如果2012年7月以后,階梯電價(jià)政策沒(méi)有實(shí)施,那么,居民用電將延續(xù)周期性的電力消費(fèi)歷史趨勢(shì)(圖中虛線部分):2012年電力消費(fèi)高峰(9月)和低谷(12月)比2011年均有進(jìn)一步的拉高,分別增加14億千瓦時(shí)和9億千瓦時(shí)。
對(duì)比圖中實(shí)線部分所顯示的階梯電價(jià)政策實(shí)施后的用電變化,存在三個(gè)明顯特征:首先,從預(yù)測(cè)橫向?qū)Ρ鹊慕嵌?2012年7月-2013年6月,各月實(shí)際用電量(實(shí)線部分)均低于趨勢(shì)性預(yù)測(cè)的模擬電力消費(fèi)(虛線部分),表明階梯電價(jià)政策的實(shí)施具有一定的節(jié)能效果。其次,從歷史縱向?qū)Ρ鹊慕嵌?2012年7月-2013年6月期間的實(shí)際用電高峰和低谷,同比前一期分別增加4億千瓦時(shí)和1億千瓦時(shí),雖然增長(zhǎng)幅度與歷史同比有所下降,但依然表現(xiàn)出居民用電消費(fèi)的剛性增長(zhǎng)特性。第三,節(jié)能效果存在一定程度的“前緊后松”:細(xì)致考察發(fā)現(xiàn),2012年7月-2012年12月期間,實(shí)際用電量明顯低于無(wú)政策實(shí)施下的模型預(yù)測(cè)結(jié)果;而2013年1月之后,兩個(gè)序列之間的差距有所收窄。其原因可能在于,在政策實(shí)施初期的心理壓力下,居民節(jié)能意識(shí)較為強(qiáng)烈,節(jié)約用電具有“主動(dòng)性”,節(jié)能效果也較為明顯;而隨著時(shí)間的推移,或許受節(jié)電費(fèi)用占比、家庭用電剛性、保障生活質(zhì)量等因素對(duì)節(jié)能意識(shí)有所弱化的影響,階梯電價(jià)政策的節(jié)能效果有一定程度的減弱。但總體上,階梯電價(jià)政策實(shí)施后的一年內(nèi),居民節(jié)電量約75億千瓦時(shí)初顯效果,相當(dāng)于深圳市2013年全年輕工業(yè)部門(mén)的用電量。
實(shí)施居民階梯電價(jià)對(duì)從需求側(cè)角度推進(jìn)全社會(huì)節(jié)能減排具有重要作用:一方面利用價(jià)格杠桿提升全民節(jié)能意識(shí),從而提高電能利用效率;另一方面有利于逐步厘清居民用電成本,形成合理的用能比價(jià)關(guān)系,促進(jìn)不同能源價(jià)格在資源配置中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。本文基于問(wèn)卷調(diào)查以及月度電力消費(fèi)數(shù)據(jù),研究并檢驗(yàn)階梯電價(jià)政策實(shí)施背景下的消費(fèi)者行為。從調(diào)查問(wèn)卷的大量數(shù)據(jù)中,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)節(jié)能意愿與電力消費(fèi)的變化,作為理論研究的必要解釋與補(bǔ)充,彌補(bǔ)當(dāng)前階梯電價(jià)規(guī)制政策效果及居民用電行為研究的空白;同時(shí),構(gòu)建ARIMA時(shí)間序列模型驗(yàn)證來(lái)自社會(huì)調(diào)查的基本結(jié)論。即,短期內(nèi)階梯電價(jià)政策的實(shí)施不僅提高了居民的節(jié)能意愿,而且居民實(shí)際用電量相比政策實(shí)施之前也有一定程度的下降;但是,這種下降的可持續(xù)性稍弱。研究發(fā)現(xiàn),政策實(shí)施的初期,可能受心理壓力的影響,階梯電價(jià)政策有較為明顯的節(jié)能效果;但隨著時(shí)間的推移,受節(jié)電費(fèi)用占比、家庭用電剛性等因素對(duì)居民節(jié)能意愿的弱化影響,政策節(jié)能效果有一定程度的減弱,需引起關(guān)注。
應(yīng)當(dāng)指出的是,本文關(guān)于廣東階梯電價(jià)政策效果的結(jié)論,并不意味著國(guó)內(nèi)其它省份也有類(lèi)似的效果。這是因?yàn)?一方面,廣東省人均GDP相比國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)較高,電費(fèi)支出占居民可支配收入的比重相對(duì)較低;另一方面,廣東省在階梯電價(jià)政策設(shè)計(jì)中,注重電價(jià)政策調(diào)整的社會(huì)性,為保證居民用戶利益,推出增加居民電量基數(shù)等惠民政策(羅益會(huì),2013)[12];這些因素可能致使居民持久性的節(jié)能行為在當(dāng)前階梯電價(jià)壓力下尚未充分釋放。
經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理表明:資源配置是否合理,取決于邊際價(jià)格是否有效。階梯電價(jià)本質(zhì)上作為非線性定價(jià)的一種機(jī)制,其優(yōu)勢(shì)就在于通過(guò)多個(gè)價(jià)格級(jí)差的設(shè)置,解決了在邊際上如何提供一個(gè)正確的價(jià)格信號(hào)問(wèn)題。節(jié)能意愿的提升、節(jié)能效果的展現(xiàn),直接表征著居民電力價(jià)格彈性的增加,居民對(duì)價(jià)格更為敏感。從規(guī)制經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)講,階梯電價(jià)的實(shí)施一定程度上提高了市場(chǎng)效率,無(wú)疑是對(duì)我國(guó)現(xiàn)行電力定價(jià)機(jī)制的一種改進(jìn),但其作為調(diào)節(jié)收入分配、促進(jìn)節(jié)能降耗的一種手段,對(duì)實(shí)現(xiàn)電力資源的有效配置這一核心使命還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。本文結(jié)論也意味著,嘗試從收入、家庭人口以及城鄉(xiāng)差別等角度設(shè)計(jì)用電基本檔,注重價(jià)差擴(kuò)大到位,是調(diào)整與完善未來(lái)階梯電價(jià)設(shè)計(jì)的主要方向。此外,針對(duì)國(guó)家發(fā)改委關(guān)于各地2015年底前應(yīng)制定并頒布居民用電峰谷電價(jià)政策的要求(發(fā)改價(jià)格[2013]2523號(hào)),本文認(rèn)為,相關(guān)政策設(shè)計(jì)有必要結(jié)合當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有階梯電價(jià)政策實(shí)施效果的評(píng)估,從節(jié)能意愿、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)等角度切入,提升政策的針對(duì)性和有效性。
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(責(zé)任編輯:風(fēng) 云)
Assessment of Energy-Saving Willingness and Energy-Saving Effect of Residential Step Tariff Policy ——Based on the Research of Guangdong Province
WU Ya1, ZHANG Li2
(1. College of Economics, Jinan University, Guangzhou 510632, China; 2. Grid Planning & Research Center of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou 510080, China)
This paper statistically analyzed the residents energy-saving willingness and household electricity consumption of the step tariff policy, based on social surveys of eastern, western, northern Guangdong and the typically Pearl River delta cities in Guangdong. Further, by building the ARIMA model, actual monthly data of electricity consumption is used to study quantitatively the energy-saving effect of the policy implementation. Research shows that the implementation of the step tariff policy in Guangdong Province has a positive impact on improving the energy-saving willingness of residents, and has significant effect on energy conservation in the short term, but this effect would be weakened over time. Therefore, in order to design and improve relevant policies, should be from energy-saving willingness, economic incentives and other point of view to enhance the policy relevance and effectiveness.
step tariff; social survey; energy-saving willingness; energy-saving effect; ARIMA Model
2015-01-13
廣東電網(wǎng)公司“階梯電價(jià)”專(zhuān)題研究項(xiàng)目(030000QQ00130033);廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(S2013040015056);暨南大學(xué)科研培育與創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(15JNQM001)
伍亞(1983-),女,湖南邵陽(yáng)人,暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師;張立(1979-),男,山東濟(jì)寧人,廣東電網(wǎng)發(fā)展研究院有限責(zé)任公司經(jīng)濟(jì)師。
F426
A
1004-4892(2015)09-0098-07