蔣含明

(江西財經(jīng)大學國際經(jīng)貿學院,江西 南昌 330013)

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企業(yè)空間集聚與中國地區(qū)工資水平差異
——基于新經(jīng)濟地理學視角的實證研究

蔣含明

(江西財經(jīng)大學國際經(jīng)貿學院,江西 南昌 330013)

本文基于新經(jīng)濟地理學視角,通過將區(qū)域產(chǎn)品需求分為內部需求和外部需求構建包含企業(yè)集聚變量在內的工資方程,在省際面板數(shù)據(jù)的基礎上借助空間計量方法進行實證分析。研究結果表明,工資水平的空間相關性在中國省域層面較為顯著,地區(qū)工資水平對企業(yè)集聚的彈性系數(shù)均顯著為正且在東部地區(qū)更大,表明我國中西部地區(qū)通過不斷優(yōu)化投資環(huán)境、鼓勵返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)、吸引東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉移等舉措將有助于緩解工資水平在我國省域間的趨異。

企業(yè)集聚;新經(jīng)濟地理學;空間計量

一、引 言

從20世紀90年代開始,伴隨改革開放的逐步深入,我國發(fā)達區(qū)域與欠發(fā)達區(qū)域間的工資差距越來越大。據(jù)圖1可知,在1998-2008年間,東部地區(qū)名義工資水平增長速度最快,年均增長2229.47元;中西部地區(qū)分別為1575元和1737.2元。1998年,我國東部地區(qū)平均工資高于中西部地區(qū)2826.96元和2367.44元。到了2008年,這一數(shù)字上升為10025.8元和7782.2元(數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局)。地區(qū)工資差距的日益擴大對轉變我國非均衡發(fā)展模式、促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略都提出了嚴峻的挑戰(zhàn)[1]。

關于地區(qū)工資差距的研究,較早前的一些學者主要基于新古典增長理論,從勞動力流動、外商直接投資、人力資本、對外開放及政策導向等角度進行了有益的探索[2][3][4][5]。盡管如此,空間因素可能對經(jīng)濟活動造成的重大影響,在完全競爭及規(guī)模收益不變的假設下,已被古典增長理論全部忽略[6],導致其對經(jīng)濟活動的空間集聚和工資的不平衡地理分布很難提供嚴謹合理的解釋。在此背景下,大量文獻開始嘗試構建以新經(jīng)濟地理學的工資方程為依托的理論模型,從空間外部性的視角研究經(jīng)濟活動的集聚對勞動所得水平差異及全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的沖擊。Mion and Naticchioni(2005)構建密集經(jīng)濟活動影響區(qū)域工資水平的理論模型[7],基于INPS(The Italian Social Security Institute)數(shù)據(jù)的實證研究表明就業(yè)密度對區(qū)域工資水平具有統(tǒng)計上顯著為正的影響。王海寧和陳媛媛(2010)深入考察不同類型的產(chǎn)業(yè)聚集對工資所得差異造成的影響[8],指出盡管產(chǎn)業(yè)內集聚在提升工資水平方面比較顯著,但產(chǎn)業(yè)間集聚并不能對工資水平的變動產(chǎn)生任何顯著影響。

圖1 1998-2008年地區(qū)間工資差距變動及趨勢

雖然密集經(jīng)濟活動對促進地區(qū)工資水平的重要影響得到了眾多經(jīng)濟學家的關注,但從新經(jīng)濟地理學視角研究相關問題的現(xiàn)有文獻均是在工資方程的基礎上通過將區(qū)域代表性廠商的邊際生產(chǎn)成本直接假設為當?shù)亟?jīng)濟活動密度的減函數(shù)來設定和處理理論與計量模型。此外,張建紅和Elhorst(2006)的理論與實證研究顯示我國區(qū)域的工資水平呈現(xiàn)較強的空間依賴與空間相關[9]。一個區(qū)域的工資水平往往與相鄰區(qū)域工資水平緊密相連,這表明由于無法對空間相關性進行量化,單純運用傳統(tǒng)的計量分析工具將導致與客觀事實有偏誤的回歸結果。

基于此,本文從新經(jīng)濟地理學的視角,首先通過將產(chǎn)品需求分為內部需求和外部需求構建含有企業(yè)集聚變量的工資方程。在此基礎上,我們采用1998-2008年的省際面板數(shù)據(jù),首次運用空間分析方法實證檢驗企業(yè)集聚對區(qū)域工資水平的影響,最后得出相應的研究結論。

二、理論分析模型

首先,我們將整個經(jīng)濟看成是由面積相同的有限區(qū)域組成的。在虛擬的經(jīng)濟體中,兩類產(chǎn)品始終存在:差異化的工業(yè)品M和無差異化的農(nóng)產(chǎn)品A。農(nóng)產(chǎn)品A被假定為邊際收益恒定,制成品的生產(chǎn)存在規(guī)模經(jīng)濟且僅投入勞動一種要素。

(一)需求角度

假設該經(jīng)濟體中某個特定區(qū)域k的典型消費者偏好符合D-S偏好特征,其面臨的效用函數(shù)是一個CES函數(shù)嵌套在Cobb-Douglas函數(shù)內的效用函數(shù),即

(1)

其中,消費者在農(nóng)產(chǎn)品消費支出中的比例用(1-u)來表達,制成品消費支出比例為u。參數(shù)ρ越大,表明消費者對工業(yè)品呈現(xiàn)更為強烈的多樣性偏好。簡單推導后可得σ=1/(1-ρ),它描述了工業(yè)品的相互替代彈性?？杀幌M者消費的工業(yè)品類別用n表達。與傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的假定不同,在新經(jīng)濟地理學的模型中存在不同的工業(yè)品,并且消費者對工業(yè)品的異質性有較強的偏好。接下來,我們將某個特定區(qū)域k的某一小類制成品i的需求分為兩部分。假定在區(qū)域k的消費者將他們收入中的一個固定比重τ用于購買外地產(chǎn)品,那么在該特定區(qū)域k對某一小類制成品i的內部需求為

(2)

與此相應,為方便分析,我們假定運輸成本為零,并將外部市場的制成品價格指數(shù)G和制成品消費量M標準化為1和外生變量Q。這樣,我們就得到了區(qū)域k的某一小類制成品i的外部需求為

(3)

(二)供給角度

假定經(jīng)濟體中地區(qū)k有N單位的勞動力?；谛陆?jīng)濟地理學中規(guī)模報酬遞增適用于所有廠商的前提,利潤函數(shù)形式可推導為

πk=pkxk-wk(α+ckxk) (α>0,ck>0)

(4)

其中,代表性廠商的邊際勞動投入用ck表達,而固定勞動投入則用α表示。引入勞動力市場出清的條件后,我們可以得到

E(α+ckxk)=Nγ(γ>0)

(5)

其中,代表性廠商的產(chǎn)出表示為xk,系數(shù)γ表征地區(qū)勞動力的流動情況。勞動力需求大于供給時,則γ>1,表明此時勞動力正在進入;而γ<1時,情形恰好相反,此時勞動力正在流出。進一步地,根據(jù)壟斷競爭廠商的定價方程,我們可以得出

(6)

(7)

(8)

(9)

對(9)式兩邊取對數(shù),我們可得到實證方程中的工資表達式為

(10)

現(xiàn)在對方程(10)的意義進行簡要闡述。與標準的工資方程不同,(10)式揭示了工資水平與企業(yè)空間集聚的正相關性。從模型中反映出來的機理主要體現(xiàn)在兩個方面。第一,鑒于壟斷競爭的市場結構,如果一個地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)目較多,將使制造業(yè)產(chǎn)品種類n增加、制成品價格指數(shù)下降,從而增強該地區(qū)的吸引力。在Head and Mayer(2004)的“產(chǎn)業(yè)結構的數(shù)量調節(jié)”的作用機制下[10],該地區(qū)各類產(chǎn)品的產(chǎn)出份額將進一步擴大。當消費者在制成品消費支出中的份額μ一定時,產(chǎn)出份額的增加意味著可用于分配給制造業(yè)工人的勞動報酬增加,工資水平由此得到提升。第二,由于模型中區(qū)域單類產(chǎn)品的外部需求Q被假定為外生,我們認為市場潛力與該地區(qū)提供的產(chǎn)品種類密切相關。除此以外,與現(xiàn)有文獻不同,該模型還表明即使在忽略“技術外部性”存在的分析框架下,僅依靠基于價格(貨幣)的“空間外部性”仍能得出密集經(jīng)濟活動促進工資上漲的結論。

三、變量選擇與計量研究模型

(一)變量說明

本文使用的數(shù)據(jù)全部來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。首先,采用我國各個省(市、自治區(qū))的職工年平均工資W作為因變量。需要特別指出的是,統(tǒng)計年鑒中的工資的涵義相對廣泛,除各種津貼、獎金和補貼外,還包括計件工資等其他內容。因此,總體上說,我們認為職工年平均工資與本文因變量的要求基本相符。接下來,我們給出其他解釋變量:

1.企業(yè)集聚

通過對特定地區(qū)的經(jīng)濟活動活躍情況及該地區(qū)自身的市場規(guī)模水平,非市場關聯(lián)效應是否顯著可能存在較大差異。因此,集聚效應對工資水平的影響可用這一指標來加以衡量?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性,我們運用各省每平方公里的國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)單位數(shù)E來衡量該省的企業(yè)集聚水平。

2.資本和勞動數(shù)量

資本和勞動兩種生產(chǎn)要素的投入是傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的基本變量。關于勞動,本文采用歷年各省就業(yè)人數(shù)L表達;而關于資本K,我們遵循通常的做法,選用統(tǒng)計年鑒中各省固定資產(chǎn)投資這一指標作為資本投入流量,根據(jù)歷年的固定資產(chǎn)投資價格平減指數(shù),采用永續(xù)盤存法進行估算。

3.人力資本

較高的人力資本不僅意味著較高的勞動生產(chǎn)率,也影響企業(yè)的勞動力使用成本,這說明工資水平與人力資本緊密相關。我們借鑒國內學者在面臨數(shù)據(jù)約束下的通常做法,采用一個區(qū)域擁有的大專學歷以上人口占比作為人力資本H的代理變量。

4.非公有制經(jīng)濟比重

非公有制經(jīng)濟的比重往往與市場化改革進程密切聯(lián)系,一個地區(qū)的經(jīng)濟活力常通過發(fā)達的私營經(jīng)濟表征,對微觀企業(yè)中在崗職工的薪酬同樣有密切關聯(lián)。參照現(xiàn)有文獻的做法,本文采用一個地區(qū)非公企業(yè)從業(yè)人員數(shù)占該地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)總人數(shù)的比重S來表征這一指標。

5.外商直接投資占GDP的比重

技術外溢會影響一個地區(qū)的工資水平,該影響的大小通常與FDI緊密聯(lián)系。本文采用中國各個地區(qū)歷年的實際外商投資總額占國內生產(chǎn)總值的比重F來表征外商直接投資水平。

6.城市化率

一個地區(qū)的城市化率對該地區(qū)的工資水平也存在重要的影響。在當前中國以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主導和城市化發(fā)展水平滯后的情況下,城市化率越高的地區(qū),勞動者的工資水平也越高[11]。根據(jù)現(xiàn)有文獻的做法,我們選用各區(qū)域城鎮(zhèn)人口比率C作為城市化率的度量指標。

(二)計量模型

為更準確地檢驗企業(yè)空間集聚對我國地區(qū)工資水平的影響,在前述理論模型的基礎上,考慮到對區(qū)域工資水平的空間相關性及相互依賴性的忽略將導致與客觀事實有偏誤的回歸結果,我們建立如下的空間滯后面板模型及空間誤差面板模型:

(11)

(12)

其中,i、t是下標,分別表征特定的區(qū)域和時間,因變量W是各個省(市、自治區(qū))的平均工資,主要解釋變量是企業(yè)集聚E,X表示包含外商直接投資在內的其他控制變量;與傳統(tǒng)面板模型不同,我們分別引入空間自回歸系數(shù)δ和空間自相關系數(shù)ρ;wij表征空間權重矩陣中的各個元素;針對不可觀測效應μi,類似于傳統(tǒng)的面板模型,固定效應和隨機效應的分類同樣被應用于空間面板模型中,固定效應空間面板模型將μi處理成關于每一個截面觀測值i所要估計的參數(shù),隨機效應空間面板模型則把μi處理成一個隨機變量。

四、空間分析結果

(一)全局Moran I指數(shù)的核算

圖2 1998-2008年我國省域工資水平Moran I指數(shù)

(二)空間面板回歸分析結果

本文空間面板回歸的相應操作是在Mathlab軟件中實現(xiàn)的,使用的編程代碼參考Elhorst和Lesage等提供的相關信息*參考網(wǎng)站:http;//www.spatial-econometrics.com及http;//www.rug.nl/staff/j.p.elhorst/projects>。。作為參照,我們還將忽略空間相關因素時的普通面板回歸結果一并列入。此外,針對SAR面板及SEM面板,我們還要考慮空間效應和時間效應的問題。有別于傳統(tǒng)的面板模型簡單劃分為隨機效應和固定效應兩種,我們在實際分析中將地區(qū)效應、時間效應及雙固定效應三種模型都作為選擇的參考,再根據(jù)檢驗的結果加以綜合判斷。綜上所述,本文共涉及到六個空間面板模型,即SAR的地區(qū)固定效應模型、SAR的時間固定效應模型、SAR的時間地區(qū)雙固定效應模型、SEM的地區(qū)固定效應模型、SEM的時間固定效應模型及SEM的時間地區(qū)雙固定效應模型。首先,我們采用包括全國31個省(市、自治區(qū))在內的全部樣本進行整體研究。

表1給出了全局的計量回歸結果。不難看出,諸如修正R2、LogL、AIC和SIC等指標相較于普通面板模型,空間面板模型均存在優(yōu)勢。另外,SEM面板模型的空間相關系數(shù)ρ為0.611,SAR面板模型的空間相關系數(shù)δ為0.169,二者均非常顯著,說明我國地區(qū)間工資水平的正向空間相關效應非常顯著,一個合理的解釋是地理位置相鄰對區(qū)域間資源要素的共享和優(yōu)化起到了推動作用。根據(jù)相應的判別準則及拉格朗日乘數(shù),我們發(fā)現(xiàn)LMERR較之LMLAG在統(tǒng)計上更加顯著,且R-LMLAG不顯著、而R-LMERR顯著,說明適合的模型應是空間誤差模型。從調整后的R2、LogL、AIC和SIC等指數(shù)來看,地區(qū)固定效應模型都是最好的,可能的原因是現(xiàn)實中不同省份之間工資水平的差異效應相對于時間序列變化引起的差異效應而言更為突出。鑒于此,關于企業(yè)空間集聚對我國省域工資水平的影響,我們主要通過選擇地區(qū)固定的SEM面板來進行分析。

表1 全國樣本的空間計量分析結果

注:括號內代表標準差;“* ”、“** ”和“*** ”分別代表在1%、5%和10%概率下的顯著性水平。

由該模型的回歸結果我們可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)空間集聚的上升會提高地區(qū)的工資水平。在對地區(qū)工資的回歸模型中,工資對企業(yè)集聚的彈性系數(shù)為0.26且在5%的檢驗水平下顯著,表明在排除其他因素的影響下,當一個地區(qū)的企業(yè)集聚每上升一個百分點,將帶來地區(qū)人均工資提高26%左右。計量結果表明,某個地區(qū)就業(yè)人數(shù)越多,表明該區(qū)域勞動力要素供給比較充足。如果假定其他因素都保持不變,工資也隨之偏低。與前文所述一致,涵蓋物質資本、FDI等全部解釋變量的方向和顯著性都符合我們的預期,這也與現(xiàn)有的多數(shù)研究結果類似。

接下來,為更清楚地了解我國不同區(qū)域內企業(yè)集聚對各省份工資水平的影響差異進而便于比較分析,本文將分別對東中西部三個地區(qū)的樣本進行回歸檢驗。

表2、3、4給出了東中西部三個區(qū)域的回歸結果。根據(jù)前述的判別準則,我們發(fā)現(xiàn)空間誤差模型在三個樣本區(qū)間均具有較好的擬合水平。通過觀察空間相關系數(shù)及調整后的R2、LogL、AIC和SIC等指數(shù),與全國31個省份分析得出的結果類似,引入空間效應的模型相較于傳統(tǒng)面板模型而言解釋力更強。從各個解釋變量的系數(shù)及其顯著性來看,我們發(fā)現(xiàn)東中西部地區(qū)企業(yè)集聚每增長1%,相應地區(qū)的工資水平分別增加0.43%、0.21%和0.13%。將劃分地區(qū)層面的計量結果與表1中全局層面的回歸結果進行對比后不難看出,該效應在東部地區(qū)顯然更強。

在上述發(fā)現(xiàn)的基礎上,我們有必要為探求中國地區(qū)工資差異形成的微觀機制提供更深層次的解釋。從本文的理論模型來看,一個地區(qū)市場潛力的大小不僅由外部需求決定,該地區(qū)的企業(yè)是否有能力提供大量差異化且富有價格競爭力的產(chǎn)品同樣也是問題的關鍵。盡管如此,這種轉移導致的中國各省份企業(yè)空間分布差距的結果便是地區(qū)工資差距的進一步擴大,它不只源于我國東部地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展,企業(yè)流出對落后地區(qū)的負面影響也是不容忽視的。因此,帶動欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,對緩解中國地區(qū)工資水平趨異、促進我國經(jīng)濟長期協(xié)調發(fā)展具有更加重要的現(xiàn)實意義。

表2 東部地區(qū)的空間計量分析結果*限于篇幅,反映中西部地區(qū)的表3、4的分析結果未能在文中列出,作者備索。

注:東部地區(qū)含河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)含山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部地區(qū)含廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

五、結論與政策建議

在經(jīng)典的新經(jīng)濟地理模型基礎上,本文構建表征區(qū)域勞動力流動情形的理論模型。研究結果發(fā)現(xiàn),地區(qū)工資水平對企業(yè)集聚的彈性系數(shù)均顯著為正且在東部地區(qū)更大,這意味著改革開放以來大量制造業(yè)的分布轉移對我國地區(qū)工資差距的擴大起著推動作用。與現(xiàn)有研究成果不同,本文認為單純地鼓勵區(qū)域間勞動力遷移會帶來地區(qū)間工資差距的進一步擴大。據(jù)此,我們提出的相應政策含義包括以下三個方面:

首先,通過加強城市一體化建設等舉措來提高中西部地區(qū)需求,進而引導東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉向中西部地區(qū)。通過有效提高我國落后地區(qū)的工業(yè)企業(yè)集聚及工資水平,推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調發(fā)展。

其次,欠發(fā)達地區(qū)要充分利用人口流動和現(xiàn)代化信息流通加快的有利條件,積極鼓勵外出勞動力將先進技術帶回本地區(qū)創(chuàng)業(yè),這對提高中西部地區(qū)的工業(yè)化水平、促進我國產(chǎn)業(yè)結構在區(qū)域間的協(xié)調發(fā)展都有著重要的現(xiàn)實意義。

最后,借助于調整現(xiàn)有農(nóng)村勞動力的流動方向,中西部地區(qū)通過不斷優(yōu)化投資環(huán)境、加大吸引和雇傭本地勞動力來提高當?shù)氐娜肆Y本和技術水平,這對縮小與發(fā)達地區(qū)的工資差距將產(chǎn)生顯著的效果。

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(責任編輯:化 木)

Industrial Agglomeration and Wage Differentials——An Empirical Research Based on New Geographic Economy

JIANG Han-ming

(School of International Trade, JiangXi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China)

By dividing the demand to inner demand and outer demand, this paper constructs a new wage equation including the company concentration from the perspective of the new geographic economy.And then we use the panel data during 1998-2008 and the spatial analysis method to make empirical studies. The results show that the cities in China have strong spatial interaction, the concentration parameter is positive to the wage level and more classical in the east of China, which indicates that the middle and western regions, by enhancing the investment environment and attractng industry transfer, can narrow the wage gap in different parts of China.

industrial agglomeration; new geographic economics; spatial econometrics

2014-12-30

教育部人文社科基金資助項目(14YJC790052)

蔣含明(1984-),男,江西南昌人,江西財經(jīng)大學國際經(jīng)貿學院講師,博士。

F713.55

A

1004-4892(2015)09-0003-08