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        航空發(fā)動(dòng)機(jī)清洗兩相流場(chǎng)的數(shù)值模擬研究

        2015-06-08 08:20:24王春暉許志鵬楊欣毅
        系統(tǒng)仿真技術(shù) 2015年2期
        關(guān)鍵詞:慢車清洗液進(jìn)氣道

        王春暉,許志鵬,楊欣毅

        (1.海軍裝備部飛機(jī)辦公室,北京100071;2.海軍航空工程學(xué)院,山東煙臺(tái)264001)

        1 引 言

        航空發(fā)動(dòng)機(jī)在使用過程中因發(fā)動(dòng)機(jī)主氣流通道由于材料腐蝕、顆粒附著、積垢等往往會(huì)造成葉片、通道的型面變化和粗糙度增加,影響部件的工作性能,進(jìn)而誘發(fā)發(fā)動(dòng)機(jī)的性能衰退,甚至危及發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)的安全性。國內(nèi)外軍用、民用航空發(fā)動(dòng)機(jī)的使用經(jīng)驗(yàn)表明[1-4]:對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)氣流通道進(jìn)行清洗是防止發(fā)動(dòng)機(jī)性能衰退、減緩腐蝕發(fā)展的重要技術(shù)手段。

        目前使用較多的防護(hù)性的清洗是將一定流量、一定霧化程度的清洗液噴入航空發(fā)動(dòng)機(jī)的壓氣機(jī)以清除各種附著物或腐蝕性的物質(zhì)。清洗液可以是純凈水或水與清洗劑的混合物,發(fā)動(dòng)機(jī)可以處于冷轉(zhuǎn)狀態(tài)也可以處于慢車狀態(tài)。在發(fā)動(dòng)機(jī)清洗系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,還涉及清洗液的霧化質(zhì)量、流量、噴射方式和角度等參數(shù)的確定[5-12],往往需要大量的實(shí)驗(yàn)和優(yōu)化,其工作量和耗費(fèi)均比較大。

        本文針對(duì)某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)清洗系統(tǒng)的需求,建立了發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣道的氣流和液滴的兩相流計(jì)算模型,并對(duì)影響清洗液滴運(yùn)動(dòng)和覆蓋程度的各種參數(shù)和發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)進(jìn)行了分析,優(yōu)化了各種清洗參數(shù),計(jì)算結(jié)果為發(fā)動(dòng)機(jī)清洗方案和清洗系統(tǒng)的設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。

        2 控制方程

        本文采用典型的歐拉-拉格朗日方法[13]模擬兩相流場(chǎng),設(shè)計(jì)氣相控制方程、顆粒相控制方程等理論方程。

        2.1 氣相控制方程和湍流模型

        以全三維數(shù)值模擬方法對(duì)清洗流場(chǎng)進(jìn)行仿真計(jì)算量相當(dāng)大,故采用一方程的S-A湍流模型[14]。該模型廣泛運(yùn)用于航空航天領(lǐng)域,具有相對(duì)小的計(jì)算量和適用的計(jì)算精度,模型對(duì)湍流效應(yīng)的模擬通過計(jì)算湍流黏性系數(shù)得到,所求解的三維N-S方程組和湍流方程為:

        其中:μeff=μ+μt。

        湍流效應(yīng)的計(jì)算:

        2.2 顆粒相計(jì)算模型

        為了準(zhǔn)確模擬各種清洗方案中液滴的運(yùn)動(dòng)和破碎,采用拉格朗日方法直接模擬液滴在流場(chǎng)中的運(yùn)動(dòng),其基本運(yùn)動(dòng)方程如下:

        積分每個(gè)液滴的運(yùn)動(dòng)方程即可得到液滴的運(yùn)動(dòng)軌道,計(jì)算中考慮了液滴和氣流的相互作用和液滴受到的重力作用。發(fā)動(dòng)機(jī)冷轉(zhuǎn)狀態(tài)和慢車狀態(tài)進(jìn)氣道氣流速度均較大,液滴的粒子雷諾數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于20。為保障清洗效果,液滴的粒度不能太小,故液滴的變形影響不可忽略,因此對(duì)液滴受到的拖曳阻力采用動(dòng)態(tài)阻力模型計(jì)算。計(jì)算還考慮了液滴的碰撞和破裂,一般清洗所用的大直徑液滴其維伯?dāng)?shù)往往大于100,因此采用波動(dòng)破碎理論模型[15](wave)預(yù)測(cè)液滴破碎。

        2.3 噴嘴霧化模型

        由于清洗液滴必須對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)入口有一定的覆蓋程度,同時(shí)考慮簡化清洗設(shè)備,初步選定噴嘴為小角度的離心霧化噴嘴,噴嘴內(nèi)部液膜形成和破碎的直接數(shù)值模擬尚無可能。因此以水的物性參數(shù)近似作為清洗液物性參數(shù),采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)P湍M噴嘴中清洗液的噴射過程。

        本文采用由Schmidt[16]等人發(fā)展的線性不穩(wěn)定液膜霧化模型(Linearized Instability Sheet Atomization,LISA)估算噴嘴形成的初始液滴粒度、速度以及初始分布。該理論認(rèn)為動(dòng)力學(xué)的不穩(wěn)定狀態(tài)導(dǎo)致了液膜的破碎,即假定 Kelvin-Helmholtz波在初始液膜上形成,導(dǎo)致了液膜破碎,形成線狀碎片;線狀碎片由于表面張力不穩(wěn)定機(jī)制而破碎形成液滴。

        本文利用FLUENT內(nèi)置的經(jīng)驗(yàn)公式模擬液體在噴嘴內(nèi)部的霧化過程,同時(shí)將需給定的背壓、噴霧錐角、噴嘴名義尺寸等參數(shù)作為可變化參數(shù)進(jìn)行必要的分析和優(yōu)化。

        2.4 計(jì)算方法

        按照CFD原理,首先需要對(duì)連續(xù)流場(chǎng)空間進(jìn)行離散,即需要對(duì)計(jì)算區(qū)域劃分網(wǎng)格,而后在網(wǎng)格上求解離散的控制方程。本文對(duì)控制方程利用FLUENT軟件中的有限體積法進(jìn)行離散和求解。計(jì)算中對(duì)近壁流場(chǎng)的計(jì)算采用壁面函數(shù)法,所用CFD軟件FLUENT內(nèi)置的壁面函數(shù)使計(jì)算結(jié)果對(duì)壁面網(wǎng)格密度的依賴性相對(duì)較小,同時(shí)計(jì)算主要考慮進(jìn)氣道中心兩相流的計(jì)算,壁面湍流計(jì)算為次要因素。但考慮黏性影響,對(duì)壁面網(wǎng)格進(jìn)行了局部加密,盡量使流場(chǎng)壁面量綱一的距離為 y+50~500。

        3 計(jì)算模型

        為保證清洗的實(shí)施,發(fā)動(dòng)機(jī)初步確定采用在進(jìn)氣道安裝清洗設(shè)備進(jìn)行清洗的整體方案。由于針對(duì)的發(fā)動(dòng)機(jī)采用了飛機(jī)、進(jìn)氣道、發(fā)動(dòng)機(jī)為一體化設(shè)計(jì),全部流場(chǎng)邊界的模擬尚不太可能,因此計(jì)算直接針對(duì)進(jìn)氣道的流場(chǎng)區(qū)域進(jìn)行,其實(shí)體模型如圖1所示,該進(jìn)氣道為帶有偏轉(zhuǎn)角度、由矩形轉(zhuǎn)為圓形的外壓進(jìn)氣道。但是為了較為真實(shí)地模擬進(jìn)氣道的入口邊界條件,在進(jìn)氣道入口附加了入口計(jì)算區(qū)域,以便模擬入口可能存在的回流和漩渦,如圖2所示。計(jì)算中采用的混合網(wǎng)格見圖2所示,總體計(jì)算網(wǎng)格量在200萬左右。

        圖1 初步清洗方案Fig.1 Preliminary clean design

        圖2 幾何模型和計(jì)算網(wǎng)格Fig.2 Geometric model and computational grids

        本文主要分析液滴對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)口的覆蓋程度,是否和進(jìn)氣道壁面碰撞等情況。計(jì)算中清洗噴嘴的三維空間坐標(biāo)、流量、噴霧錐角、液滴粒度等均設(shè)為可調(diào)變量。進(jìn)氣道進(jìn)口設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)大氣條件,出口按照發(fā)動(dòng)機(jī)慢車流量匹配壓力條件。進(jìn)氣道壁面、中心錐壁面相對(duì)于液滴均設(shè)置為捕獲邊界。

        計(jì)算設(shè)置如下的邊界條件:

        (1)各個(gè)狀態(tài)下進(jìn)氣道流量設(shè)置為對(duì)應(yīng)發(fā)動(dòng)機(jī)的流量,慢車清洗液的總量為總流量的3%~5%,;冷轉(zhuǎn)清洗流量也為4%~8%。

        (2)噴嘴安裝在距離進(jìn)氣道入口1.0~1.2 m的位置,其安裝角度可調(diào)。

        (3)考慮清洗車、管路流動(dòng)損失等因素,清洗時(shí)噴嘴工作壓力暫定為0.8 MPa。

        4 結(jié)果分析

        本文采用氣相流場(chǎng)-顆粒相耦合求解模擬清洗流場(chǎng),為便于分析,對(duì)連續(xù)相的氣相流場(chǎng)和顆粒相分布均單獨(dú)處理分析。

        圖3給出了發(fā)動(dòng)機(jī)慢車和空轉(zhuǎn)狀態(tài)條件下進(jìn)氣道縱斷面和過渡段空氣的速度矢量,可見慢車和空轉(zhuǎn)條件下進(jìn)氣道中流場(chǎng)相似,但慢車狀態(tài)下進(jìn)氣道中平均速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于冷轉(zhuǎn)狀態(tài)。圖中進(jìn)氣道中具有向上的速度矢量分量,該速度矢量能給液滴以向上的拖曳力,這對(duì)清洗液的液滴克服重力影響,增加射程是有利的。但是,進(jìn)一步分析截面內(nèi)的速度矢量可知,進(jìn)氣道對(duì)稱截面內(nèi)向上的速度矢量將伴隨兩個(gè)對(duì)轉(zhuǎn)的漩渦系,該雙漩渦流場(chǎng)不僅可以使液滴霧錐下半部的液滴克服重力向上運(yùn)動(dòng),而且會(huì)使液滴霧錐向扁平化發(fā)展,并且慢車狀態(tài)的這種效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于冷轉(zhuǎn)狀態(tài)。

        圖3 進(jìn)氣道中的氣流速度矢量圖Fig.3 Inlet flow velocity vector

        大量的試算表明,在發(fā)動(dòng)機(jī)慢車狀態(tài)下,進(jìn)氣道中向上的速度矢量較大,為了保證清洗液滴對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)口有較好的覆蓋程度,需要采用較大顆粒度的液滴保持霧錐的形狀,同時(shí)噴嘴軸線向下需要有一定角度的偏轉(zhuǎn)。圖4給出了慢車狀態(tài)下計(jì)算得到的液滴分布情況,圖中同時(shí)給出了液滴的直徑分布,可見在噴嘴下偏和較大顆粒條件下,清洗液霧錐能到達(dá)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)口,從發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣錐界面液滴分布來看,在噴霧錐角合適的條件下,液滴分布基本合理,但由于對(duì)渦的影響,霧錐始終有一定的缺口。

        圖4 噴霧顆粒在進(jìn)氣道中的分布(慢車,噴嘴軸線偏下5°,SMD 1 300μm)Fig.4 Distribution of mist spray particle(idle state,nozzle axis 5°downward,surface mean diameter 1 300μm)

        相對(duì)慢車狀態(tài)清洗,發(fā)動(dòng)機(jī)處于冷運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)進(jìn)氣道中向上的速度矢量較小,可以選擇適合清洗又不至于因顆粒過大侵蝕發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的清洗液滴粒度。圖5給出了冷轉(zhuǎn)狀態(tài)下計(jì)算得到的液滴分布情況,可見在噴嘴上偏6°,液滴在霧錐角度一定的范圍內(nèi)均能形成合理的分布,霧錐形狀也保持較好。可見發(fā)動(dòng)機(jī)冷轉(zhuǎn)清洗方案在參數(shù)控制,清洗作用的實(shí)現(xiàn)上均比慢車清洗具有一定的優(yōu)勢(shì)。

        圖5 噴霧顆粒在進(jìn)氣道中的分布(冷轉(zhuǎn),噴嘴軸線偏上6°,SMD 1 000μm)Fig.5 Distribution of mist spray particle(cold rotation state,nozzle axis 6°downward,surface mean diameter 1 000μm)

        5 結(jié) 論

        本文針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)清洗系統(tǒng)方案論證的需要,通過建立計(jì)算模型進(jìn)行數(shù)值分析得到如下結(jié)論:

        (1)本文建立的兩相流場(chǎng)計(jì)算模型較好地模擬了清洗過程中氣流-清洗液在進(jìn)氣道中的運(yùn)動(dòng)和位置關(guān)系,為清洗方案的確定提供了分析工具;

        (2)清洗液的分布是進(jìn)氣道氣流和液滴共同作用的結(jié)果,在發(fā)動(dòng)機(jī)慢車、冷轉(zhuǎn)狀態(tài)下,流速和進(jìn)氣道中對(duì)渦結(jié)構(gòu)的存在,霧錐受到的影響程度也不同。

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