亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于DEA的中國裝備制造業(yè)R&D效率測度
        ——以上市公司為例

        2015-06-07 10:06:48王新紅
        西安科技大學(xué)學(xué)報 2015年5期
        關(guān)鍵詞:效率企業(yè)

        王新紅,張 璐

        (西安科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710054)

        基于DEA的中國裝備制造業(yè)R&D效率測度
        ——以上市公司為例

        王新紅,張 璐

        (西安科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710054)

        裝備制造業(yè)是為各行業(yè)生產(chǎn)提供技術(shù)裝備的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是我國經(jīng)濟(jì)未來持續(xù)健康發(fā)展的基石,其研發(fā)效率的高低尤為重要?;诖耍闹幸匝b備制造業(yè)上市公司為研究對象,運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,從R&D綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、研發(fā)效率與企業(yè)規(guī)模的關(guān)系以及投入產(chǎn)出冗余等方面進(jìn)行研發(fā)效率的測度與分析,發(fā)現(xiàn)我國裝備制造業(yè)上市公司研發(fā)效率的整體水平偏低,純技術(shù)效率和規(guī)模效率普遍較低導(dǎo)致了研發(fā)綜合效率處于較低的階段;規(guī)模大的企業(yè)研發(fā)效率較高;大部分企業(yè)研發(fā)活動的管理水平較為落后,造成企業(yè)投入過量但產(chǎn)出不足的狀態(tài)。因此,文中提出鼓勵不同規(guī)模企業(yè)選擇多元化創(chuàng)新模式、改善研發(fā)創(chuàng)新管理機制、加強研發(fā)合作等建議,以提高裝備制造業(yè)上市公司的研發(fā)效率。

        研發(fā)效率;裝備制造業(yè)上市公司;DEA

        0 引 言

        2008年,發(fā)生在美國的“次貸”危機給以警醒,沒有實體經(jīng)濟(jì)作為技術(shù)基礎(chǔ)和支撐,像美國這樣科技發(fā)達(dá)的工業(yè)化國家在離開了重工業(yè)之后,都難以持續(xù)發(fā)展,說明強大的國家需要強大的工業(yè)支撐??萍己扛叩难b備制造業(yè)已成為了確保我國經(jīng)濟(jì)未來持續(xù)健康發(fā)展的基石和國家經(jīng)濟(jì)競爭力的保障,國務(wù)院在2010年發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》,該《決定》將高端裝備制造業(yè)納入我國重點發(fā)展的七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,發(fā)展裝備制造業(yè)已經(jīng)成為國家當(dāng)前的重點工作。對于裝備制造業(yè),我國將實施“調(diào)整轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新升級”的戰(zhàn)略,將加快形成自主技術(shù)、品牌,使我國的裝備制造業(yè)走出低端、無品牌、產(chǎn)業(yè)集聚度低等困境,所以,研發(fā)效率的高低成為關(guān)鍵?;诖?,文章以裝備制造業(yè)上市公司作為研究對象,探討其研發(fā)效率。

        國外對于R&D效率的評價可以分為宏觀層面和微觀層面,具有代表性觀點的文獻(xiàn)有

        Eric C.Wang,Weichiao Huang[1]對30個國家R&D活動的效率進(jìn)行研究,結(jié)果表明只有不到樣本總數(shù)一半的國家處于生產(chǎn)前沿面上,其中,大部分國家處于規(guī)模收益遞增階段。Martin G.Kocher[2]以O(shè)CED中21個國家為研究對象,對1980-1998年研發(fā)投入的相對效率作以對比,研究得到:所有國家都具有提升研發(fā)效率的潛力,只有美國的研發(fā)效率達(dá)到了有效的狀態(tài),新西蘭、愛爾蘭處于邊緣有效的狀態(tài)。

        Billings和Yaprak[3]以日本和美國14個工業(yè)行業(yè)為樣本,研究其行業(yè)研發(fā)效率,研究得到:美國的橡膠、食品、化工、金屬、紡織等制造業(yè)的研發(fā)效率高于日本同行業(yè),美國的造紙、機械、石油以及科學(xué)儀器設(shè)備制造工業(yè)的研發(fā)效率卻低于日本同行業(yè),而這2個國家在運輸、采掘以及電子設(shè)備行業(yè)上的狀況較為相近。Romefi M.N和McGrath M.E.[4]以45家電子公司為樣本,研究了研發(fā)績效的影響因素及評價指標(biāo)。

        國內(nèi)關(guān)于R&D效率的研究主要集中在區(qū)域和行業(yè)評價2個方面。

        對于區(qū)域R&D效率評價方面,張宗益[5]和李建華[6]、張倩肖和馮根福[7]認(rèn)為,我國研發(fā)效率表現(xiàn)為較強的區(qū)域特征,東部地區(qū)的研發(fā)投入水平較高,其研發(fā)效率也相對較高。研發(fā)效率的高低依次為東部、西部和中部地區(qū)。謝友才,張紅輝[8]、張學(xué)鵬和賀彩銀[9]、劉云和楊湘浩[10]的研究得出以下結(jié)論:經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高的地區(qū)的效率較好,引起我國中、東、西部地區(qū)R&D投入差異的主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場競爭程度、人力資源、科技機構(gòu)以及國內(nèi)外的大環(huán)境和國家方針政策。

        對于行業(yè)R&D效率評價方面,梁萊歆[11]針對于生物制藥上市公司的研發(fā)效率進(jìn)行研究,研究得到:大多數(shù)生物制藥行業(yè)上市公司間研發(fā)效率的差距并不大,其中,有部分公司對于研發(fā)經(jīng)費投入的利用率比人員投入的利用率高。王新紅、楊惠瑛[12]研究得出:我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的發(fā)展趨勢較好,其中,技術(shù)效率較高,不同行業(yè)間規(guī)模效率相差較大。孫景新[13]認(rèn)為我國高端裝備制造企業(yè)研發(fā)強度不夠、與研發(fā)相配套的財務(wù)管理機制尚不完善。周小柯、吉生保[14]運用DEA-Tobit模型對大陸14省份和臺灣地區(qū)的電子信息制造業(yè)研發(fā)效率進(jìn)行實證研究,得出靜態(tài)上臺灣電子信息制造業(yè)研發(fā)綜合技術(shù)效率及其分解項均領(lǐng)先于大陸,而動態(tài)上兩岸電子信息制造業(yè)研發(fā)效率的差異呈收斂態(tài)勢。

        縱觀國內(nèi)外研發(fā)效率的研究現(xiàn)狀,從目前已有的研究成果可以看出,大多集中在宏觀與中觀方面,而對于企業(yè)層面上的研究相對比較少,文中以我國裝備制造業(yè)上市公司作為研究對象,測度其研發(fā)效率,為提高裝備制造業(yè)技術(shù)效率提供建議與對策。

        1 模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

        1.1 模型說明

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是由美國著名運籌學(xué)家Charnes等提出的效率評價的一種方法。DEA中的一個重要模型是C2R模型,該模型是把相對效率的概念作為基礎(chǔ)的一種統(tǒng)計分析的方法。該種方法把工程效率的定義推廣到多輸入、多輸出系統(tǒng)相對效率的評價中,為決策單元(DMU)之間相對效率的評價提供了一個有效的工具以及可行的方法[15]。文中以C2R模型為基礎(chǔ)進(jìn)行評價。

        DEA模型(C2R)

        1.2 指標(biāo)選取

        1.2.1 投入指標(biāo)

        文中以R&D經(jīng)費投入強度和R&D人員投入強度作為裝備制造業(yè)上市公司研發(fā)投入的指標(biāo)。

        1.2.2 產(chǎn)出指標(biāo)

        R&D產(chǎn)出是企業(yè)R&D投入所產(chǎn)生的成果,這個成果有2方面,一是研發(fā)活動本身的直接成果,表現(xiàn)為新產(chǎn)品、新工藝的產(chǎn)生,知識存量的積累,專利的數(shù)量,對原來工藝、技術(shù)的改進(jìn)程度,以及論文著作發(fā)表的數(shù)量等;二是研發(fā)活動所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益以及社會效益,以企業(yè)績效的形式表現(xiàn)出來,這是企業(yè)研發(fā)活動所要達(dá)到的最終目的。

        因此,文中選取凈資產(chǎn)收益率、主營業(yè)務(wù)利潤率以及主營業(yè)務(wù)收入增長率來反映企業(yè)研發(fā)效率的績效。另外,裝備制造業(yè)上市公司作為技術(shù)密集型企業(yè),以技術(shù)創(chuàng)新為核心,只有不斷地創(chuàng)新,獲取核心技術(shù),才能在競爭中獲得一定的優(yōu)勢。企業(yè)在研發(fā)階段投入大量的資金,絕對大多數(shù)作為R&D費用支出,在技術(shù)成功后,通過無形資產(chǎn)的形式來體現(xiàn)企業(yè)支出的R&D費用。雖然目前的會計核算體系還不能完全體現(xiàn)企業(yè)某項技術(shù)的完全投入,但是,裝備制造業(yè)上市公司擁有的核心技術(shù)絕大部分可用企業(yè)的無形資產(chǎn)來表示,文中假設(shè),全部是由企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來的。因此,文中選取技術(shù)資產(chǎn)比率(無形資產(chǎn)/總資產(chǎn))來反映企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

        根據(jù)以往的研究經(jīng)驗,研發(fā)具有滯后性,文中采用一年滯后期。所選用的研發(fā)效率評價指標(biāo)體系見表1.

        2 樣本及數(shù)據(jù)來源說明

        2.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來源

        按照我國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn),裝備制造業(yè)細(xì)分成8個子行業(yè),細(xì)分子行業(yè)見表2,文中選取這8大行業(yè)2011—2013年上市公司作為研究樣本。截至2013年12月31日裝備制造業(yè)上市公司共有780家,剔除B股、ST股,剩余731家上市公司,剔除了數(shù)據(jù)不完整的上市公司,最終選取了139家上市公司作為樣本,樣本數(shù)量見表2.

        表1 研發(fā)效率評價指標(biāo)體系

        表2 2013年12月31日前裝備制造業(yè)各行業(yè)上市公司數(shù)量

        數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國統(tǒng)計局網(wǎng)站(http://www.stats.gov.cn/tjsj)、上海證券交易所網(wǎng)站(http://www.sse.com.cn)、深圳證券交易所網(wǎng)站(http://www.szse.cn)。

        2.2 描述性統(tǒng)計分析

        2.2.1 研發(fā)投入強度分析

        研發(fā)投入強度分為研發(fā)經(jīng)費投入強度以及研發(fā)人員投入強度。統(tǒng)計性描述見表3.

        研發(fā)經(jīng)費投入強度是衡量一個企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)之一,國際上經(jīng)驗性的研究結(jié)論為:當(dāng)企業(yè)研發(fā)強度小于1%,企業(yè)會難以生存;達(dá)到2%時,可以勉強維持;當(dāng)達(dá)到5%以上時,企業(yè)才具有一定的競爭力[16]。從表3可以看出,我國裝備制造業(yè)2011—2013年的R&D經(jīng)費投入強度的均值較低,平均保持在4%左右,并且有逐年遞增的趨勢,但是增幅較小,因此我國大部分裝備制造業(yè)上市公司該行業(yè)中的競爭力稍顯不足。研發(fā)人員投入強度均保持在24%左右,差異不是很大。

        表3 研發(fā)投入強度描述性統(tǒng)計

        數(shù)據(jù)來源:作者對上市公司年報的數(shù)據(jù)整理。

        2.2 研發(fā)投入強度分組特征分析

        2.2.1 研發(fā)經(jīng)費投入強度區(qū)間分布

        把研發(fā)經(jīng)費投入強度以及研發(fā)人員投入強度按照不同的比率區(qū)間來進(jìn)行統(tǒng)計,統(tǒng)計的結(jié)果見表4,表5.

        表4 研發(fā)經(jīng)費投入強度區(qū)間分布

        數(shù)據(jù)來源:作者對上市公司年報的數(shù)據(jù)整理。

        從表4統(tǒng)計的結(jié)果來看,研發(fā)投入強度不足5%的裝備制造業(yè)上市公司占到了絕大多數(shù),而研發(fā)投入強度在8%以上的企業(yè)數(shù)量占樣本總數(shù)的比例則不到20%.2011—2013年研發(fā)投入強度大于5%的裝備制造業(yè)上市公司的數(shù)量略有增加,即使增長的幅度較小,但是小幅度的增長趨勢還是說明了裝備制造業(yè)上市公司對于研發(fā)投入強度的重視程度越來越高。

        2.2.2 研發(fā)人員投入強度區(qū)間分布

        表5 研發(fā)人員投入強度區(qū)間分布

        數(shù)據(jù)來源:作者對上市公司年報的數(shù)據(jù)整理。

        從表5統(tǒng)計的結(jié)果來看,研發(fā)人員投入強度集中分布在0%~20%之間,占到樣本企業(yè)總數(shù)的50%左右,而研發(fā)人員投入強度在50%以上的企業(yè)數(shù)大約占到了樣本企業(yè)總數(shù)的15%左右。

        2.2.3 樣本數(shù)據(jù)處理

        Cooper,Seiford和 Tone(2000)[17]曾指出為了保證評價項目數(shù)據(jù)的可獲得性,對于DMU輸入與輸出變量的數(shù)據(jù)需均為正數(shù)。為了保證指標(biāo)的一致性,文中對此進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下

        3 效率測度與分析

        3.1 綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率測度

        3.1.1 總體分析

        利用DEAP2.1軟件把經(jīng)過處理后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā)效率的測算,文中對139家裝備制造業(yè)上市公司研發(fā)活動的綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行分析。

        測度結(jié)果見表6.

        表6 樣本企業(yè)DEA測度結(jié)果的統(tǒng)計分析

        從表6的測算結(jié)果可以看出,在2011—2013年3年中,僅有9~11家上市公司的研發(fā)效率的相對有效值為1,說明這9家上市公司的研發(fā)效率達(dá)到DEA有效。而其余未達(dá)到DEA有效的上市公司中,既非技術(shù)有效同時又非規(guī)模有效的上市公司在2011—2012年期間有118家,在2012—2013年期間有112家,分別占到了樣本總數(shù)的85%和80%.因此,總體上來說,我國裝備制造業(yè)上市公司中大部分研發(fā)活動效率都處于較低的水平,大部分企業(yè)所投入的研發(fā)費用并未產(chǎn)出其最大效率,企業(yè)研發(fā)活動投入的資金未被充分利用。但是,從這2個期間的比較來看,2012—2013年期間相對于2011—2012年有所好轉(zhuǎn),說明裝備制造業(yè)上市公司的研發(fā)效率有一定的提高。

        3.1.2 綜合效率分析

        表7 樣本企業(yè)R&D綜合效率分布

        從表7可知,在2011—2012年和2012—2013年這2個期間中,綜合效率為1且不存在松弛變量的企業(yè)分別有9家和11家,占樣本企業(yè)總數(shù)的比例分別為6%和8%,而綜合效率在0~0.4這個區(qū)間的樣本企業(yè)數(shù)是最多的,在2個時間段中均占到了總樣本數(shù)的一半以上,說明有一半以上的企業(yè)的研發(fā)活動的效率較低,偏離了生產(chǎn)前沿面,并且偏離的比率較大,也就是說,裝備制造業(yè)上市公司的研發(fā)狀況從整體上來看不容樂觀,研發(fā)綜合效率仍然處于較低的水平,偏離DEA有效較多,這樣會嚴(yán)重阻礙企業(yè)的快速發(fā)展,需要引起企業(yè)的高度重視。從另一個角度來說,說明裝備制造業(yè)上市公司R&D的綜合效率還有非常大的提升空間,企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身情況,根據(jù)R&D效率的測算結(jié)果來不斷改善R&D活動的純技術(shù)效率和規(guī)模效率以進(jìn)一步提高企業(yè)R&D的綜合效率,最終達(dá)到DEA有效,向生產(chǎn)前沿面不斷靠攏。

        3.1.3 純技術(shù)效率分析

        當(dāng)純技術(shù)效率等于1時,說明其投入資源的使用是有效的。純技術(shù)有效在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的含義是指在投入一定的時,實現(xiàn)產(chǎn)出最大化;或者在產(chǎn)出一定時,實現(xiàn)投入最小化。樣本企業(yè)的R&D活動的純技術(shù)效率的區(qū)間分布見表8.

        表8 樣本企業(yè)R&D純技術(shù)效率分布

        從表8樣本企業(yè)R&D純技術(shù)效率分布區(qū)間可以看出,樣本企業(yè)的R&D純技術(shù)效率主要集中在0~0.4這個區(qū)間內(nèi),占到了樣本總數(shù)的40%左右,可以看出各樣本企業(yè)R&D活動的純技術(shù)效率差異較大,并且這些企業(yè)的純技術(shù)效率較低,需要充分合理的進(jìn)行資源配置,從投入與產(chǎn)出的角度分別找出不足之處,以及時提高企業(yè)的R&D效率。

        3.1.4 規(guī)模效率分析

        規(guī)模效率反應(yīng)的是實際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模之間的差距,它是R&D的綜合效率與純技術(shù)效率的比值。樣本企業(yè)R&D活動的規(guī)模效率分布區(qū)間見表9.

        從表9中可以看出,樣本企業(yè)中R&D活動的規(guī)模效率小于1的企業(yè)占到了90%以上,處于規(guī)模無效狀態(tài),并且在2011—2012年以及2012—2013年這2個期間里規(guī)模效率在0.8以下的企業(yè)分別占到了樣本總數(shù)的70%和80%,說明我國裝備制造業(yè)上市公司的R&D活動的規(guī)模效率普遍處于較低的水平。其中,有10%左右的企業(yè)處于技術(shù)有效但規(guī)模無效的狀態(tài),說明這些企業(yè)的投入要素組合合理,但是投入規(guī)模較為不合理,應(yīng)調(diào)整企業(yè)投入與研發(fā)的配置比例,對于處于規(guī)模報酬遞減的企業(yè),應(yīng)適當(dāng)?shù)臏p少投入,對于處于規(guī)模報酬遞增的企業(yè),應(yīng)適當(dāng)?shù)脑黾油度?,同時不斷地加強研發(fā)活動的管理,最終達(dá)到產(chǎn)出最大化的狀態(tài)。

        表9 樣本企業(yè)R&D規(guī)模效率分布

        表10 樣本企業(yè)規(guī)模收益狀況

        另外,從表10中可以看出,樣本企業(yè)的規(guī)模收益狀況,可以看到在2011—2012年以及2012—2013年期間,大部分的樣本企業(yè)的規(guī)模收益都處于規(guī)模遞減的狀態(tài),占到了樣本總是的85%以上。由于這些企業(yè)的投入規(guī)模并沒有達(dá)到合理的狀態(tài),此時,繼續(xù)增加投入也并不會獲得更多的產(chǎn)出。

        3.2 效率與企業(yè)規(guī)模的關(guān)系分析

        研發(fā)效率與企業(yè)規(guī)模之間的關(guān)系見表11.

        表11 樣本企業(yè)R&D綜合效率與總資產(chǎn)規(guī)模的關(guān)系

        從表11可以看出,企業(yè)總資產(chǎn)在50億元以上的R&D綜合效率平均值為0.327,而總資產(chǎn)規(guī)模在10億元以下的企業(yè)的R&D綜合效率的平均值為0.288,說明企業(yè)R&D綜合效率與企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模大小有關(guān),在文中所研究的樣本企業(yè)中達(dá)到DEA有效的有江淮動力、山東墨龍、東陽光鋁、臥龍電氣、航空動力等,這些上市公司的總資產(chǎn)都在幾十億甚至上百億元。同時,資產(chǎn)規(guī)模大的企業(yè)在研發(fā)活動的管理上具有一定的優(yōu)勢,能夠更加充分利用研發(fā)投入,有利于企業(yè)研發(fā)活動更好的開展,同時較高的研發(fā)效率也會更有利于企業(yè)保持核心競爭力,在一定程度上使得企業(yè)價值最大化,因此這是一個相輔相成的過程。

        3.3 投入產(chǎn)出冗余分析

        通過以上分析可知我國裝備制造業(yè)的研發(fā)效率不高,文中通過投入產(chǎn)出冗余分析來探究其改進(jìn)的路徑。對于DEA無效的決策單元,可以衡量出它與目標(biāo)值之間的差額、改變的方向,經(jīng)過資源整合與改進(jìn),最終達(dá)到DEA有效。

        表12 2012—2013年樣本企業(yè)R&D效率投影結(jié)果

        從表12中可以看出,大約35%的企業(yè)存在著投入過量的問題,其實并不是這些企業(yè)的R&D投入真正過量,而是因為企業(yè)所投入的R&D費用并沒有得到有效的利用,因為這些企業(yè)中99%都處于規(guī)模收益遞減階段,說明企業(yè)的研發(fā)投入沒有運用到產(chǎn)生效益的項目上,或是對于研發(fā)投入的運用能力差,使其沒有發(fā)揮最佳效益,造成了資源浪費,因此而導(dǎo)致了企業(yè)R&D無效的狀態(tài)。其中,有37%的企業(yè)研發(fā)人員出現(xiàn)冗余,過多的人員投入在一定程度上會無形的增加人力資本開支。產(chǎn)出不足的企業(yè)數(shù)大約占到了樣本總數(shù)的80%,其中,技術(shù)資產(chǎn)率這一指標(biāo)產(chǎn)出不足的企業(yè)占到了81%,這表明我國裝備制造業(yè)上市公司的自主創(chuàng)新能力相對較低,需要在進(jìn)一步提高研發(fā)投入速度和研發(fā)人員的素質(zhì)的基礎(chǔ)上,企業(yè)還應(yīng)注重產(chǎn)生新的技術(shù),形成核心競爭力,在一定程度上提高企業(yè)R&D成果的產(chǎn)出數(shù)量以及市場成交額,最終以達(dá)到企業(yè)價值最大化的目的。

        4 結(jié)論與對策

        4.1 結(jié)論

        1)我國裝備制造業(yè)上市公司研發(fā)效率整體水平偏低,大部分企業(yè)是DEA無效,盡管2011到2013年有所上升,但是上升幅度很??;

        2)有70%以上樣本企業(yè)的綜合效率在0.4以下,說明大部分企業(yè)的研發(fā)活動的綜合效率較低,偏離生產(chǎn)前沿面的比率較大。純技術(shù)效率和規(guī)模效率在0.8以下的企業(yè)均占到了樣本總數(shù)的70%~80%,說明我國裝備制造業(yè)上市公司的R&D活動的規(guī)模效率和技術(shù)效率都普遍不高,從而導(dǎo)致了綜合效率處于較低的階段;

        3)R&D效率的高低與企業(yè)規(guī)模的大小有一定的關(guān)系,規(guī)模大的企業(yè)在對于R&D費用的合理運用以及進(jìn)行研發(fā)活動的管理顯示出較強的優(yōu)勢,因此,其研發(fā)效率更高,研發(fā)投入所帶來的企業(yè)績效的增長更明顯;

        4)大約35%的企業(yè)投入過量,同時大約80%的企業(yè)產(chǎn)出不足。有85%以上的企業(yè)都處于規(guī)模收益遞減的階段,繼續(xù)增加投入也不會獲得更多的產(chǎn)出,說明大部分企業(yè)研發(fā)活動的管理水平較為落后,對于研發(fā)投入的運用能力較差,研發(fā)投入沒有發(fā)揮最佳效益,導(dǎo)致裝備制造業(yè)上市公司投入過量但產(chǎn)出不足的狀態(tài)。

        4.2 對策

        1) 提升企業(yè)管理水平,提高研發(fā)創(chuàng)新效率。對于我國裝備制造業(yè)來說,企業(yè)需要制定一系列措施來加強與改進(jìn)企業(yè)的管理體系,并且結(jié)合企業(yè)自身情況有所創(chuàng)新,制定一些適合于本企業(yè)現(xiàn)狀,尤其是側(cè)重于技術(shù)研發(fā)的管理措施,加強各部門研發(fā)的協(xié)調(diào)管理,從而提高效率。

        2)鼓勵發(fā)展良好的企業(yè)擴大規(guī)模,提高整體研發(fā)能力。具有一定規(guī)模實力的大型裝備制造業(yè)上市公司在研發(fā)活動上具有較明顯的優(yōu)勢,因此,政府應(yīng)鼓勵發(fā)展趨勢較好的企業(yè)不斷地擴大規(guī)模,鼓勵企業(yè)間進(jìn)行兼并重組,發(fā)揮研發(fā)的規(guī)模效率。

        3)吸引高端人才以提升企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊的核心競爭力。我國裝備制造業(yè)上市公司對于研發(fā)人員的利用并不充分,因此,僅靠一味的提高研發(fā)及技術(shù)人員比重來提高研發(fā)效率是非常不可取的,而是要不斷地完善企業(yè)對于高端技術(shù)人才的引進(jìn)制度以及獎懲機制,使其能夠更好地服務(wù)于企業(yè),提高企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率。對于裝備制造業(yè)這種技術(shù)密集型的行業(yè)來說,更應(yīng)該采用多種靈活的方式來引進(jìn)研發(fā)人員。

        4)加強企業(yè)與高校、研究機構(gòu)的合作以及不同企業(yè)間的研發(fā)合作。我國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、技術(shù)資本密集這些特點就要求企業(yè)要具備一定的自主研發(fā)能力,但是,僅僅依靠企業(yè)自身進(jìn)行研究開發(fā),往往是不經(jīng)濟(jì)的,單個企業(yè)的實力畢竟有限,要想只是依靠一個企業(yè)來進(jìn)行封閉式地技術(shù)創(chuàng)新存在著重重困難。另外,多個企業(yè)單獨對同一項新技術(shù)進(jìn)行研發(fā)也會造成研發(fā)投入資源的浪費,并且外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性等因素也會使得一個企業(yè)單獨進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)存在一定的風(fēng)險。因此,企業(yè)與高校、研究機構(gòu)進(jìn)行合作以及不同企業(yè)間的研發(fā)合作已經(jīng)成為目前進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的必然趨勢與途徑。

        References

        [1] Eric C.Wang,Weichiao Huang.Relative efficiency of R & D activities:A cross-country study accounting for environmental factors in the DEA approach[J].Research Policy,2007,36(2):260-273.

        [2] Martin G,Kocher.Measuring productivity of research in economics:A cross-country study using DEA[J].Socio-Economic Planning Sciences.

        [3] Billings B A,Yaprak A.Inventive efficiency:how the U.S.compares with Japan[J].R & D Management,1995,25(4):365-376.

        [4] McGrath M E,Romeri M N.The R&D effectiveness index:A metric for product development performance[J].Product Innovation Management,1994,11(3):213-220.

        [5] 張宗益,周 勇,錢 燦,等.基于 SFA模型的我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的實證研究[J].軟科學(xué),2006(2):125-128.

        ZHANG Zong-yi,ZHOU Yong,QIAN Can,et al.An empirical study of China’s regional technological innovation efficiency based on SFA model[J].Soft Science,2006(2):125-128.

        [6] 李建華,劉玲利,盛 麗.我國區(qū)域研發(fā)資源配置效率測度實證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2007(5):33-36.

        LI Jian-hua,LIU Ling-li,SHENG Li.An empirical study on the allocation efficiency of Regional R & D resources in China[J].Industrial Technological Economics,2007(5):33-36.

        [7] 張倩肖,馮根福.我國地區(qū)間用于科技發(fā)展的研發(fā)績效評估與比較[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2006(11):46-51.

        ZHANG Qian-xiao, FENG Gen-fu. The used in the development of science and technology research and development between Chinese regions, performance evaluation and comparison[J].Finance & Trade Economics, 2006(11):46-51.

        [8] 謝友才,張紅輝.區(qū)域科技投入產(chǎn)出效率的DEA視窗分析[J].研究與發(fā)展管理,2007(6):85-92.

        XIE You-cai,ZHANG Hong-hui.DEA window analysis of regional scientific and technological input and output efficiency[J].R&D Management, 2007(6):85-92.

        [9] 張學(xué)鵬,賀彩銀.我國R&D投入的區(qū)域差異及其解釋——一個假說及基于面板數(shù)據(jù)的檢驗[J].開發(fā)研究,2007(6):38-40.

        ZHANG Xue-peng, HE Cai-yin. The regional differences of the R & D investment in China and its interpretation, a hypothesis and test based on panel data[J].Research on Development,2007 (6):38-40.

        [10] 劉 云,楊湘浩.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域研發(fā)效率——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國管理科學(xué),2012(11):653-658.

        LIU Yun, YANG Xiang-hao. Regional R & D efficiency of China’s high-tech industries:Empirical Analysis Based on the provincial panel data[J].Chinese Journal of Management Science , 2012 (11): 653-658.

        [11] 梁萊歆,張煥鳳,袁 藝.基于 DEA 的企業(yè)R&D有效性研究[J].科研管理,2006(11):68-73.

        LIANG Lai-xin, ZHANG Huan-feng, YUAN Yi. Research on the effectiveness of enterprise R&D based on DEA[J].Science Research Management,2006(11):68-73.

        [12] 王新紅,楊惠瑛.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率測度[J].科技進(jìn)步與對策,2012(1):113-116.

        WANG Xin-hong, YANG Hui-ying. R&D efficiency of high-tech industries measure[J].Science & Technology Progress and Policy,2012(1):113-116.

        [13] 孫景新.我國高端裝備制造企業(yè)的研發(fā)投入及其效益分析[D].北京:中國海洋大學(xué),2012.

        SUN Jing-xin.Analysis of R&D input and benefit in China’s high-end equipment enterprises[D].Beijing:Ocean University of China,2012.

        [14] 周小柯,吉生保.兩岸電子信息制造業(yè)研發(fā)效率評價及影響因素分析[J].亞太經(jīng)濟(jì),2014(5):125-131.

        ZHOU Xiao-ke,JI Sheng-bao.R&D efficiency evaluation of electronic information manufacturing industries and influence factors analysis between Mainland China and Taiwan[J].Asia-pacific Economic Review,2014(5):125-131.

        [15] 樊 維,王新紅,馮套柱.三大研發(fā)主體R&D投資結(jié)構(gòu)效率比較分析[J].西安科技大學(xué)學(xué)報,2011,31(3):241-247.

        FAN Wei,WANG Xin-hong,FENG Tao-zhu.Comparison analysis of three main study and development subjects’ R & D investment structure efficiency[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology, 2011,31(3):241-247.

        [16] 師 萍.科技投入制度與績效評價[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2005.

        SHI Ping.Technology input system and performance evaluation[M].Beijing:Economic Science Press, 2005.

        [17] William W Cooper,Lawrence M Saiford,Joe zhu.A unified additive model approach for evaluating inefficiency and congestion with associated measures in DEA[J].Socio-Economic Planning Sciences,2000(3):1-25.

        Measurement of R&D efficiency on China’s equipment manufacturing industry based on DEA

        WANG Xin-hong,ZHANG Lu

        (CollegeofManagement,Xi’anUniversityofScienceandTechnology,Xi’an710054,China)

        As a strategic industry to provide technical equipment for various industries in China,equipment manufacturing industry is a cornerstone for the sustainable and healthy development of our future economy,so the efficiency of R&D level is particularly important.Taking a listed company in the equipment manufacturing industry as a research object,we measure and analyze the efficiency of R&D from the relationship between enterprise-scale and R&D overall efficiency,pure technical efficiency,scale efficiency,R&D efficiency and input-output redundancy.We found that the R&D efficiency of China’s equipment manufacturing industry listed company reached an overall low level,the general low value of pure technical efficiency and scale efficiency made R&D efficiency maintain a lower stage;R&D efficiency is higher in large-scale enterprises;the majority of R&D activities management level is relatively backward,causing businesses to invest excess with insufficient output.This paper proposes that enterprises of different sizes should be encouraged to select a diversified innovation model,improve the management mechanism of research and innovation,and enhance the cooperation of research and development in order to improve the R&D efficiency of equipment manufacturing industry listed company.

        R&D efficiency;equipment manufacturing industry listed company;DEA

        2015-05-10 責(zé)任編輯:高 佳

        西安市科技局專項科研計劃項目(SF1308-1)

        王新紅(1966-),女,陜西省西安人,教授,E-mail:wxh5583909@163.com

        10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2015.0522

        1672-9315(2015)05-0662-08

        F 062.4

        A

        猜你喜歡
        效率企業(yè)
        企業(yè)
        企業(yè)
        企業(yè)
        企業(yè)
        企業(yè)
        敢為人先的企業(yè)——超惠投不動產(chǎn)
        云南畫報(2020年9期)2020-10-27 02:03:26
        提升朗讀教學(xué)效率的幾點思考
        甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
        注意實驗拓展,提高復(fù)習(xí)效率
        效率的價值
        商周刊(2017年9期)2017-08-22 02:57:49
        跟蹤導(dǎo)練(一)2
        亚洲五月天综合| av在线一区二区精品| 亚洲av不卡一区男人天堂| av鲁丝一区鲁丝二区鲁丝三区| 精品国精品无码自拍自在线| 中文字幕乱码亚洲无线精品一区 | 一区二区久久精品66国产精品| 成人av综合资源在线| 午夜福利理论片在线观看| 亚洲欧美精品伊人久久| 国产自精品在线| 亚洲av高清不卡免费在线| 国产精品扒开腿做爽爽爽视频| 久久精品成人欧美大片| 无码中文字幕久久久久久| 亚洲av色福利天堂久久入口| 国产电影一区二区三区| 亚洲色偷偷色噜噜狠狠99| 在线不卡中文字幕福利| 亚洲婷婷久悠悠色悠在线播放| 日本中出熟女一区二区| 漂亮丰满人妻被中出中文字幕 | 久久发布国产伦子伦精品| 99色网站| 国产精品日韩av一区二区| 久久亚洲av无码西西人体| 天天狠狠综合精品视频一二三区| 亚洲一区二区女优视频| 完整版免费av片| 婷婷午夜天| 国产强伦姧在线观看| 东北老熟女被弄的嗷嗷叫高潮| 国产伦理一区二区| 98在线视频噜噜噜国产| 国产盗摄一区二区三区av| 欧美a级在线现免费观看| 中文字幕人妻中文av不卡专区 | 中文字幕人妻av一区二区| 无码gogo大胆啪啪艺术| 国产剧情国产精品一区| 人妻一区二区三区免费看 |