本書涉及到了如下有趣又值得研究的問題：天氣預(yù)報(bào)說降水概率為60%，你出門會(huì)帶傘嗎？被雷電擊中的概率到底有多大？地震發(fā)生之前，我們真的無法預(yù)測嗎？中情局為什么會(huì)忽略“9.11”恐怖襲擊發(fā)生的信號(hào)？禽流感為何會(huì)突然爆發(fā)，又突然消失？為什么大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)測更容易失??？

作者認(rèn)為“信號(hào)”是我們想要和需要的事實(shí)，比如能幫助我們偵破早期鞋子炸彈案的信號(hào)?！霸肼暋眲t是另一回事，通常是不相干的信息，它阻礙或誤導(dǎo)我們搜索信號(hào)。

人類每時(shí)每刻都需要對未來進(jìn)行預(yù)測并制定相應(yīng)的策略，如此國家、企業(yè)乃至個(gè)體才能持續(xù)發(fā)展，因此我們對于“下一刻會(huì)發(fā)生什么”倍加關(guān)注。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息呈爆炸式增長。隨著我們的生活節(jié)奏變得越來越快，我們所要做出的預(yù)測的速度和數(shù)量都在不斷地增加。這導(dǎo)致了一個(gè)不容忽視的事實(shí)：現(xiàn)實(shí)世界中的很多預(yù)測都失敗了，由此付出了巨大的社會(huì)代價(jià)。

“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機(jī)、卡特里娜颶風(fēng)、2011年日本大地震、禽流感肆虐，這些“黑天鵝”事件的發(fā)生在很大程度上應(yīng)歸咎于糟糕的預(yù)測，也就是說預(yù)測者們被眾多信息中的噪聲干擾，而忽視了其中真正的信號(hào)。

作者納特·西爾弗是美國最具影響力的預(yù)測專家之一，他檢視了從颶風(fēng)到地震、從經(jīng)濟(jì)到股市、從NBA到政治選舉在內(nèi)的眾多領(lǐng)域的預(yù)測事例，在本書里他試圖回答這樣一個(gè)問題：如何才能從繁雜的海量數(shù)據(jù)中篩選出真正的信號(hào)，摒棄噪聲的干擾，從而做出接近真相的預(yù)測。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代做預(yù)測可能跟你想象的完全不同。這本觀點(diǎn)新鮮且原創(chuàng)的書，為我們區(qū)分關(guān)于未來的預(yù)測中哪些是主觀現(xiàn)實(shí)、哪些是客觀現(xiàn)實(shí)，提供了意想不到的啟發(fā)性視角。

此外，作者還指出，只要我們明智地從糟糕的預(yù)測中吸取教訓(xùn)，那我們一定會(huì)在科學(xué)、技術(shù)和政治的預(yù)測方面取得進(jìn)步。