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        基于動態(tài)平衡樹的增量索引合并策略研究

        2015-05-30 10:30:46李文杰
        中國新通信 2015年1期
        關(guān)鍵詞:信息檢索

        李文杰

        【摘要】 本文提出一種基于動態(tài)平衡樹的索引構(gòu)建合并策略,以提高其索引合并和檢索的綜合性能。這種高效的索引文件結(jié)構(gòu),允許多個子索引同時存在,并在某一特定時間進(jìn)行索引合并優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)高效增量地構(gòu)建索引。實(shí)驗(yàn)表明,采用類哈夫曼樹的動態(tài)合并策略優(yōu)于LOG和GP方法。

        【關(guān)鍵詞】 信息檢索 倒排索引 在線索引 動態(tài)平衡樹

        一、增量子索引空間布局

        在線索引環(huán)境下基于索引合并的索引管理方法是目前為止效率最高的方法,大致可以分為重建、原地、立即合并和按某種策略進(jìn)行合并,這些方法區(qū)別在于內(nèi)存耗盡時內(nèi)存索引寫入磁盤所采用的策略。之前的方法允許合并子索引ip和iq當(dāng)且僅當(dāng)p = q + 1 或者q = p + 1,即只允許合并相鄰的子索引。這種模式很不靈活,限制了一些更加靈活的索引更新策略的使用。當(dāng)文檔刪除導(dǎo)致相鄰的子索引大小相差懸殊時,索引合并的效率大大下降。定義子索引序列I為:

        I =,其中,bi (0 ≤i < n) 表示子索引所包含文檔全局編號的基數(shù),di 表示子索引包含的文檔總數(shù),b0 = 0,bi + 1 = bi + di 。子索引 的每個文檔有一個局部編號和全局編號,局部編號以0為基數(shù),全局編號和局部編號的關(guān)系為=。

        內(nèi)存索引可以被看作一個子索引,參與磁盤子索引的合并。通過調(diào)整子索引的起始編號bi可以調(diào)整子索引序列的順序,子索引的局部編號是以0為基數(shù)的,因此可以選擇任意子索引進(jìn)行合并,僅需要在合并前調(diào)整bi的值,使各個待合并的子索引全局編號連續(xù),而不必遵循創(chuàng)建順序合并。我們可以任意選擇多個子索引進(jìn)行合并。每個子索引包含詞一部分posting-list,相當(dāng)于將詞的posting-list分割成多個子posting-list,分布在各個子索引中且連續(xù)存放。檢索需要一次讀入這些posting-list,并依照子索引序列的順序?qū)⑵涫孜蚕嘟印?/p>

        二、基于動態(tài)平衡樹的索引合并方法

        動態(tài)平衡樹是一棵m叉樹,樹的節(jié)點(diǎn)是一個數(shù)據(jù)容器。從離根最遠(yuǎn)的葉子節(jié)點(diǎn)到樹的根節(jié)點(diǎn),該樹被分為h層,同時滿足下述要求:

        1)設(shè)第i 層的第j個節(jié)點(diǎn)大小為d i , j,則di , j 滿足: di , j = 0 或者ci ≤di , j/s < ci + 1;

        2)第i 層節(jié)點(diǎn)個數(shù)要么為0,要么小于m;

        3)第i層合并新節(jié)點(diǎn)進(jìn)入第i + 1層,出現(xiàn)碰撞合并時,將兩次合并合成一次進(jìn)行。

        其中s > 0,0 ≤j < m,s 是子索引的比例因子,假設(shè)子索引為Ibi , di , 則di/s為節(jié)點(diǎn)大??;特別地,當(dāng)s取0時,則樹的葉子節(jié)點(diǎn)大小均為1,而與該節(jié)點(diǎn)容器所包含的數(shù)據(jù)量無關(guān)。c (c ≥m) 是一個關(guān)鍵參數(shù), 用于限定各層節(jié)點(diǎn)的大小。

        三、實(shí)驗(yàn)與分析

        3.1實(shí)驗(yàn)分析

        從下圖3-1a和b中可以看出,在使用256MB和512MB索引內(nèi)存的情況下,DBT方法均要優(yōu)于LOG和GP方法。當(dāng)m=c=10,s=0時總體性能最好,但不穩(wěn)定可能時間變化曲線出現(xiàn)局部交叉,這是因?yàn)楫?dāng)m值較大時,可能出現(xiàn)局部無索引合并,一次需要合并10個子索引,合并時間較長,當(dāng)局部無索引合并時性能較好,有索引合并時性能較差。DBT方法可以通過參數(shù)c和m控制一次合并子索引的數(shù)目,m和c取值越大越能符合條件2,索引合并次數(shù)越少,索引數(shù)據(jù)讀取和寫入次數(shù)也越少,因此索引構(gòu)建性能越優(yōu)。

        3.2試驗(yàn)結(jié)論

        實(shí)驗(yàn)表明,基于合并的在線索引構(gòu)建方法其性能受內(nèi)存大小的影響,但具有更好的規(guī)模可擴(kuò)展性;每一次合并應(yīng)盡量選擇較小的子索引進(jìn)行合并,合并應(yīng)該按照多路歸并進(jìn)行,通過減少索引數(shù)據(jù)反復(fù)讀取和寫入的次數(shù)來提高索引合并性能;磁盤上多個子索引并存的布局會降低檢索性能,通過有策略地控制索引合并使子索引數(shù)目較少,可以控制檢索性能的下降幅度在一個較小的范圍內(nèi),索引合并代價也能大幅度降低,提高在線索引構(gòu)建的總體性能。

        參 考 文 獻(xiàn)

        [1] 郭瑞杰,程學(xué)旗,許洪波,王斌,丁國棟.一種基于動態(tài)平衡樹的在線索引快速構(gòu)建方法[J].計算機(jī)研究與發(fā)展,2008,10:1769-1775.

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