何超
摘 要:物流效率作為影響物流發(fā)展的重要因素,本文通過DEA模型對江西省2005-2011年物流效率進(jìn)行分析,然后利用Tobit回歸模型對影響江西省物流效率的因素進(jìn)行了分析,得出在發(fā)展物流業(yè)的過程中要注意規(guī)模的擴(kuò)張速度,并指出信息發(fā)展水平對物流的發(fā)展有著突破性的作用。
關(guān)鍵詞:物流效率;DEA模型;Tobit模型
前言
物流業(yè)作為一種新興產(chǎn)業(yè)在近十幾年中取得了巨大發(fā)展,隨著計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟,物流業(yè)更是加快了發(fā)展的腳步,成為國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中的重要推動力,各省市已把物流產(chǎn)業(yè)作為衡量綜合實力的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。而物流業(yè)的發(fā)展水平主要體現(xiàn)在物流效率上,我國當(dāng)前的物流效率不容樂觀,從成本上美、日、英等發(fā)達(dá)國家物流成本占其GDP的10%,而我國高達(dá)20%,是別人兩倍之多。因此如何提高物流效率是我國各個省市物流業(yè)發(fā)展的急需解決的重要課題。
一、文獻(xiàn)綜述與問題的提出
關(guān)于物流效率的研究主要是從以下幾個方面:(1)關(guān)于物流效率影響因素的研究。田振中考察了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)信息化水平、對外開放程度、勞動者素質(zhì)等因素對我國區(qū)域物流業(yè)運行效率的重要性。(2)關(guān)于物流效率的評價方法及實證評價研究。王琴梅通過建立DEA模型,對西安市的物流效率進(jìn)行了實證分析,得出提高物流效率需要加大投入和優(yōu)化資源配置協(xié)調(diào)進(jìn)行。
二、變量選擇及模型的建立
本文采用DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)分析江西省物流效率。使用的模型是DEA中經(jīng)典模型CCR和BCC模型。為了進(jìn)一步分析物流效率的影響因素,應(yīng)當(dāng)建立Tobit模型進(jìn)行二階段分析。Tobit模型的一個重要特征是解釋變量取實際觀測值,而被解釋變量只能以受限制的方式被觀測到。而用DEA模型計算的效率值是離散的,并且數(shù)值在0-1之間,正好符合該特征。Tobit模型的基本形式如下:
Y=Y*=βX+ε Y*>0
0 Y*≤0
Y*為截斷因變量向量;Y為效率值向量;X為自變量向量;β為相關(guān)系數(shù)向量;ε誤差項,且ε~(0,σ2)。
三、基于模型的實證分析
(一)物流效率的實證分析
1.投入產(chǎn)出指標(biāo)體系確立
根據(jù)物流業(yè)的特點和前人關(guān)于物流效率的研究,本文選取的投入指標(biāo)為:交通運輸、倉儲和郵政業(yè)財政支出(億元)、換算后線路運輸長度(千米)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)能源消耗(萬噸)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員(萬人);產(chǎn)出指標(biāo)為:江西省物流業(yè)產(chǎn)值(億元)、江西省貨運量(萬噸)、江西省貨運周轉(zhuǎn)量(億噸千米)。
2.數(shù)據(jù)來源與描述
本文將2005-2011年的每一年作為一個決策單元對江西省物流效率進(jìn)行縱向評價。在投入指標(biāo)中用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資作為物流業(yè)的財政支出;由于現(xiàn)階段國家號召建設(shè)資源節(jié)約型社會,所以把物流業(yè)的能源消耗加入到投入指標(biāo)中,這樣能更好的分析物流效率。換算后線路運輸長度是先計算江西省鐵路、公路和航道的運輸效率,分別用鐵路和航道的運輸效率與公路運輸效率進(jìn)行相除,最后統(tǒng)一換算成公路的運輸長度。其他的投入和產(chǎn)出指標(biāo)可從2006-2012年的《江西統(tǒng)計年鑒》中獲取。經(jīng)過數(shù)據(jù)搜集與整理,得到的江西省2005-2011年物流業(yè)投入與產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)。
采用deap軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到江西省物流效率評價結(jié)果,江西省近七年的物流平均綜合效率為0.982,平均技術(shù)效率為1,平均規(guī)模效率為0,982,且規(guī)模效益除了2010年遞減外,基本是不變狀態(tài)。這說明江西省物流效率處于比較高的狀態(tài),但是也存在一定的改善空間。2002—2009年和2011年這五年江西省的綜合效率為1,達(dá)到了DEA有效水平,這表示這幾年江西省的物流投入得到了最優(yōu)化利用,獲得了最大的產(chǎn)出效益。而2005和2010年江西省的物流綜合效率小于1,為DEA無效,這說明這兩年的物流投入沒有得到充分利用,物流效率偏低。2005年純技術(shù)效率為1,規(guī)模效率為0.883,這表示這年江西省物流效率偏低是因為規(guī)模效率無效導(dǎo)致的,而規(guī)模效益是遞增的,說明當(dāng)時物流業(yè)處于發(fā)展階段,規(guī)模比較小。2010年純技術(shù)效率和規(guī)模效率都小于1,為DEA無效,且規(guī)模效益遞減。這表示該年江西省物流業(yè)規(guī)模擴(kuò)張過大,導(dǎo)致一定條件下的投入沒有得到最優(yōu)化利用。
(二)江西省物流效率影響因素的實證分析
1.回歸模型建立
根據(jù)設(shè)定的影響因素,建立Tobit回歸模型如下:
Yi=β0+β1*GDPi+β2*LFi+β3*ITi+ ε
上式中GDPi表示江西省第i年的區(qū)域生產(chǎn)總值,用以表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;LFi為江西省第i年的物流基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù),是通過提取后所得;ITi表示江西省第i年信息發(fā)展水平指數(shù),也是從多個指標(biāo)中提取獲得,其數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計年鑒》。β0為常數(shù)項,β1、β2、β3表示各個自變量的回歸系數(shù),i表示時間(i=2005,2006,2007……2011),ε為誤差項。
2.實證分析
本文采用Eviews6.0軟件對上述模型進(jìn)行回歸分析,根據(jù)分析結(jié)果可以得出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)分別為0.000037、,相關(guān)度不高,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對江西省的物流效率的提高不是非常明顯;物流基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)為負(fù),這說明運輸工具的增加和物流效率成負(fù)相關(guān),雖然負(fù)相關(guān)程度不高,但是也表示江西省道路的修建,運輸工具的增加沒有很好的促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展,造成運輸資源過剩。而信息發(fā)展水平的系數(shù)為0680785,相關(guān)程度很高,這說明信息發(fā)展水平的提高對物流效率有重要影響。
四、總結(jié)和建議
本文采取DEA模型對江西省2005-2011年物流效率進(jìn)行評價,發(fā)現(xiàn)江西省總體的物流效率是比較高的,但是2010年的規(guī)模效率相對較低,且是呈現(xiàn)規(guī)模遞減。這說明江西省這幾年在擴(kuò)大物流業(yè)的規(guī)模時,出現(xiàn)了擴(kuò)增速度和配套的人力、物力不協(xié)調(diào),沒能做到資源的優(yōu)化配置。然后采用了Tobit模型對江西省物流效率的影響因素進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)對物流效率影響最大的是信息發(fā)展水平,而物流基礎(chǔ)設(shè)施在一定程度上降低了物流效率。
根據(jù)實證分析的結(jié)果,對于提高江西省的物流效率可以從一下幾個方面入手:第一,控制好物流業(yè)的發(fā)展規(guī)模,以提高純技術(shù)效率為重點,優(yōu)化資源配置,提高使用效率。在目前江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,運輸工具的數(shù)量已經(jīng)能足夠滿足物流業(yè)的要求,再一味增加運輸工具數(shù)量,只會造成運力的浪費,關(guān)鍵是要提高車輛船只的運輸效率,不要讓運力被閑置。第二,加大對物流信息化建設(shè)的投入,建立物流信息化服務(wù)平臺,不斷完善省內(nèi)的物流信息網(wǎng)絡(luò),做到貨通天下物暢其流, 物暢其流 人盡其力。(作者單位:華東交通大學(xué))
參考文獻(xiàn):
[1] 王琴梅,譚翠娥.對西安市物流效率及其影響因素的實證研究[J].軟科學(xué),2013,5(5): 70-74.
[2] 田振中.我國區(qū)域物流業(yè)運行效率評價及其影響因素[J].商業(yè)時代,2011( 33) : 40 -41.