何超

摘 要：物流效率作為影響物流發(fā)展的重要因素，本文通過DEA模型對江西省2005-2011年物流效率進行分析，然后利用Tobit回歸模型對影響江西省物流效率的因素進行了分析，得出在發(fā)展物流業(yè)的過程中要注意規(guī)模的擴張速度，并指出信息發(fā)展水平對物流的發(fā)展有著突破性的作用。

關鍵詞：物流效率；DEA模型；Tobit模型

前言

物流業(yè)作為一種新興產業(yè)在近十幾年中取得了巨大發(fā)展，隨著計算機互聯(lián)網技術的成熟，物流業(yè)更是加快了發(fā)展的腳步，成為國民經濟快速發(fā)展中的重要推動力，各省市已把物流產業(yè)作為衡量綜合實力的重要標準之一。而物流業(yè)的發(fā)展水平主要體現(xiàn)在物流效率上，我國當前的物流效率不容樂觀，從成本上美、日、英等發(fā)達國家物流成本占其GDP的10%，而我國高達20%，是別人兩倍之多。因此如何提高物流效率是我國各個省市物流業(yè)發(fā)展的急需解決的重要課題。

一、文獻綜述與問題的提出

關于物流效率的研究主要是從以下幾個方面：（1）關于物流效率影響因素的研究。田振中考察了地區(qū)經濟發(fā)展水平、地區(qū)信息化水平、對外開放程度、勞動者素質等因素對我國區(qū)域物流業(yè)運行效率的重要性。（2）關于物流效率的評價方法及實證評價研究。王琴梅通過建立DEA模型，對西安市的物流效率進行了實證分析，得出提高物流效率需要加大投入和優(yōu)化資源配置協(xié)調進行。

二、變量選擇及模型的建立

本文采用DEA（數據包絡分析）分析江西省物流效率。使用的模型是DEA中經典模型CCR和BCC模型。為了進一步分析物流效率的影響因素，應當建立Tobit模型進行二階段分析。Tobit模型的一個重要特征是解釋變量取實際觀測值，而被解釋變量只能以受限制的方式被觀測到。而用DEA模型計算的效率值是離散的，并且數值在0-1之間，正好符合該特征。Tobit模型的基本形式如下：

Y=Y*=βX+ε Y*>0

0 Y*≤0

Y*為截斷因變量向量；Y為效率值向量；X為自變量向量；β為相關系數向量；ε誤差項，且ε～（0，σ2）。

三、基于模型的實證分析

（一）物流效率的實證分析

1.投入產出指標體系確立

根據物流業(yè)的特點和前人關于物流效率的研究，本文選取的投入指標為：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)財政支出（億元）、換算后線路運輸長度（千米）、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)能源消耗（萬噸）、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員（萬人）；產出指標為：江西省物流業(yè)產值（億元）、江西省貨運量（萬噸）、江西省貨運周轉量（億噸千米）。

2.數據來源與描述

本文將2005-2011年的每一年作為一個決策單元對江西省物流效率進行縱向評價。在投入指標中用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產投資作為物流業(yè)的財政支出；由于現(xiàn)階段國家號召建設資源節(jié)約型社會，所以把物流業(yè)的能源消耗加入到投入指標中，這樣能更好的分析物流效率。換算后線路運輸長度是先計算江西省鐵路、公路和航道的運輸效率，分別用鐵路和航道的運輸效率與公路運輸效率進行相除，最后統(tǒng)一換算成公路的運輸長度。其他的投入和產出指標可從2006-2012年的《江西統(tǒng)計年鑒》中獲取。經過數據搜集與整理，得到的江西省2005-2011年物流業(yè)投入與產出的相關數據。

采用deap軟件對所得數據進行分析，得到江西省物流效率評價結果，江西省近七年的物流平均綜合效率為0.982，平均技術效率為1，平均規(guī)模效率為0，982，且規(guī)模效益除了2010年遞減外，基本是不變狀態(tài)。這說明江西省物流效率處于比較高的狀態(tài)，但是也存在一定的改善空間。2002—2009年和2011年這五年江西省的綜合效率為1，達到了DEA有效水平，這表示這幾年江西省的物流投入得到了最優(yōu)化利用，獲得了最大的產出效益。而2005和2010年江西省的物流綜合效率小于1，為DEA無效，這說明這兩年的物流投入沒有得到充分利用，物流效率偏低。2005年純技術效率為1，規(guī)模效率為0.883，這表示這年江西省物流效率偏低是因為規(guī)模效率無效導致的，而規(guī)模效益是遞增的，說明當時物流業(yè)處于發(fā)展階段，規(guī)模比較小。2010年純技術效率和規(guī)模效率都小于1，為DEA無效，且規(guī)模效益遞減。這表示該年江西省物流業(yè)規(guī)模擴張過大，導致一定條件下的投入沒有得到最優(yōu)化利用。

（二）江西省物流效率影響因素的實證分析

1.回歸模型建立

根據設定的影響因素，建立Tobit回歸模型如下：

Yi=β0+β1*GDPi+β2*LFi+β3*ITi+ ε

上式中GDPi表示江西省第i年的區(qū)域生產總值，用以表示經濟發(fā)展水平；LFi為江西省第i年的物流基礎設施指數，是通過提取后所得；ITi表示江西省第i年信息發(fā)展水平指數，也是從多個指標中提取獲得，其數據來源于《江西省統(tǒng)計年鑒》。β0為常數項，β1、β2、β3表示各個自變量的回歸系數，i表示時間（i=2005，2006，2007……2011），ε為誤差項。

2.實證分析

本文采用Eviews6.0軟件對上述模型進行回歸分析，根據分析結果可以得出，經濟發(fā)展水平的相關系數分別為0.000037、，相關度不高，說明經濟發(fā)展水平對江西省的物流效率的提高不是非常明顯；物流基礎設施的系數為負，這說明運輸工具的增加和物流效率成負相關，雖然負相關程度不高，但是也表示江西省道路的修建，運輸工具的增加沒有很好的促進物流業(yè)發(fā)展，造成運輸資源過剩。而信息發(fā)展水平的系數為0680785，相關程度很高，這說明信息發(fā)展水平的提高對物流效率有重要影響。

四、總結和建議

本文采取DEA模型對江西省2005-2011年物流效率進行評價，發(fā)現(xiàn)江西省總體的物流效率是比較高的，但是2010年的規(guī)模效率相對較低，且是呈現(xiàn)規(guī)模遞減。這說明江西省這幾年在擴大物流業(yè)的規(guī)模時，出現(xiàn)了擴增速度和配套的人力、物力不協(xié)調，沒能做到資源的優(yōu)化配置。然后采用了Tobit模型對江西省物流效率的影響因素進行了分析，發(fā)現(xiàn)對物流效率影響最大的是信息發(fā)展水平，而物流基礎設施在一定程度上降低了物流效率。

根據實證分析的結果，對于提高江西省的物流效率可以從一下幾個方面入手：第一，控制好物流業(yè)的發(fā)展規(guī)模，以提高純技術效率為重點，優(yōu)化資源配置，提高使用效率。在目前江西省經濟發(fā)展水平下，運輸工具的數量已經能足夠滿足物流業(yè)的要求，再一味增加運輸工具數量，只會造成運力的浪費，關鍵是要提高車輛船只的運輸效率，不要讓運力被閑置。第二，加大對物流信息化建設的投入，建立物流信息化服務平臺，不斷完善省內的物流信息網絡，做到貨通天下物暢其流， 物暢其流 人盡其力。（作者單位：華東交通大學）

參考文獻：

[1] 王琴梅，譚翠娥.對西安市物流效率及其影響因素的實證研究[J].軟科學，2013，5（5）： 70-74.

[2] 田振中.我國區(qū)域物流業(yè)運行效率評價及其影響因素[J].商業(yè)時代，2011（ 33） ： 40 -41.