林春洋

摘要：隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，中國城市化水平的進(jìn)程也在不斷加快，城市的發(fā)展也是國家重點關(guān)注的大事。衡量城市化發(fā)展的指標(biāo)一般用城鎮(zhèn)化率來表示，又叫城市化率。文章選取1980～2012年的城市化率數(shù)據(jù)，運用數(shù)學(xué)模型對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析，得到各年的城市化率及未來各年的城市化率預(yù)測值，有利于以后更早地預(yù)測城鎮(zhèn)化道路上的問題并尋求解決方法。

關(guān)鍵詞：城市化率;時間序列模型;外推預(yù)測

一、中國城市化水平現(xiàn)狀

城市化進(jìn)程是在空間系統(tǒng)下經(jīng)濟轉(zhuǎn)換的過程，快速的經(jīng)濟增長必定帶來城鎮(zhèn)化水平的提升，提升的城鎮(zhèn)化水平也將促進(jìn)經(jīng)濟增長?？傊?，一個國家的經(jīng)濟增長、城市發(fā)展和城市化進(jìn)程必然是緊密相連的。

目前，我國城市化的發(fā)展十分不均衡，有些地區(qū)，如北京和上海等比較發(fā)達(dá)的特大城市，城市迅速擴張，城市化進(jìn)程非?？?另一些經(jīng)濟相對落后的地區(qū)則完全處在城市化的進(jìn)程之外。

其次，中國城市化進(jìn)程中的不平衡，使房價出現(xiàn)不健康的增長形勢。據(jù)統(tǒng)計，中國每年將有近2000萬新增城市人口，新增住房面積每年需要超過5億平方米。如此龐大的住房需求，世界上沒有一個國家能夠滿足，所以房價上漲是必然。與此同時，這一現(xiàn)象又導(dǎo)致了房地產(chǎn)投機市場的形成，進(jìn)一步推動了住房的價格上漲。

最后，城市化進(jìn)程的非平衡性阻礙了城市的健康發(fā)展。在一些城市，快速城市化超出了其能力，出現(xiàn)交通擁堵、水資源短缺、房屋價格高和就業(yè)困難等問題，這些問題必將阻礙城市的發(fā)展。隨著我國人口不斷遷移到大的城市群，國家資源走向大城市，也阻礙了中小城市發(fā)展。與此同時，城市化進(jìn)程使人口向城市集中，增加了城市就業(yè)的難度。

本文排除政治、環(huán)境等各種因素的影響，假設(shè)在經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的條件下預(yù)測未來國家的城市化水平。由于城鎮(zhèn)化率通常被作為衡量城市化水平的主要標(biāo)志，因此本文也選取城市化率的數(shù)據(jù)為研究對象，進(jìn)行統(tǒng)計分析。

二、城市化率數(shù)據(jù)研究

（一）建立模型

本文基于1980～2012年的城市化率數(shù)據(jù)（本文用yt表示城市化率，以下均用yt來表示）進(jìn)行處理分析，預(yù)測未來的城市化發(fā)展。

首先利用eviews軟件做出1980～2012年城市化率序列yt的圖像和yt的偏自相關(guān)和自相關(guān)圖。可知yt的自相關(guān)函數(shù)是拖尾的，并且衰減得非常緩慢，所以可以說yt序列是非平穩(wěn)的時間序列。所以這樣處理過的數(shù)據(jù)仍然不可用，因此再次對對數(shù)處理后的數(shù)據(jù)取一階差分，利用eviews得到對數(shù)一階差分的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖，對其觀察分析，可以通過自相關(guān)圖看出模型是平穩(wěn)的。觀察偏自相關(guān)圖和自相關(guān)圖通過上面所介紹的模型定階的方法判斷出：再次處理后的數(shù)據(jù)自相關(guān)圖是拖尾的而偏自相關(guān)圖可以看成是一階截尾的，因此可以選擇建立AR（1）模型。

dlnyt=（1-0.4176）×0.0306+0.4176dlnyt-1+εt（其中εt是白噪聲序列）

在對模型定階時也可以對模型定階為偏自相關(guān)圖是兩階截尾的，對dyt建立AR（2）模型，利用eviews軟件輸出模擬結(jié)果可知模型的兩個特征根分別為0.88和-0.42都小于1，所以模型是平穩(wěn)的，其中模型的系數(shù)分別為0.4582和0.3742，C是常數(shù)項是均值，可以寫出AR（2）的表達(dá)式為

dyt=（1-0.4582-0.3742）×0.0114+0.4582dyt-1+0.3742dyt-2+εt

（其中：εt白噪聲序列）

下面對該模型進(jìn)行顯著性檢驗，檢驗?zāi)Ｐ偷臍埐钚蛄惺前自肼曅蛄小?/p>

為了從眾多模型中選擇最優(yōu)模型，再次對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)處理，建立多個合適模型，以便選擇最優(yōu)的一個。

（二）模型的優(yōu)化

模型的好壞優(yōu)劣需要一個判斷準(zhǔn)則，本文選用最佳準(zhǔn)則函數(shù)來判斷。對以上三個模型利用AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則評判其中哪個模型擬合的最優(yōu)。

由表1可以看出，無論是AIC準(zhǔn)則還是BIC準(zhǔn)則得到的結(jié)果都是對一階差分序列建立的AR（2）模型相對最優(yōu)。因此本文選取對原始數(shù)據(jù)y一階差分后的模擬模型作預(yù)測。

經(jīng)判斷無論是AIC準(zhǔn)則，還是BIC準(zhǔn)則得到的結(jié)果都是AR（2）模型相對最優(yōu)。因此本文選取對原始數(shù)據(jù)y一階差分后的模擬模型作預(yù)測。

本文用該模型對1983～2012年各年的城市化率做預(yù)測，對比觀察模型的預(yù)測結(jié)果與真實值，可以明顯看出1983～2012年模型的擬合程度很好。

通過上面模型擬合程度的檢驗分析可以知道，本文所選取的AR（2）模型擬合的結(jié)果很好，所以下面對2012～2030年的各年的中國城市化率進(jìn)行外推預(yù)測。根據(jù)預(yù)測結(jié)果可得未來各年的城市化率的預(yù)測值以及在95%的置信水平下的置信區(qū)間，具體情況如表2。

通過表2可以得2012～2030年的城市化率數(shù)據(jù)預(yù)測值及95%置信水平下的波動范圍。

（三）建議

城市化進(jìn)程是社會進(jìn)步的標(biāo)志，也是社會發(fā)展的必然過程。城市化進(jìn)程之所以必須是適度的，是因為只有如此才能保證人與社會、政治和經(jīng)濟、人文社會科學(xué)和自然科學(xué)方面的和諧發(fā)展。然而，由于許多客觀因素的存在，出現(xiàn)城市化過程失衡的現(xiàn)象，這些現(xiàn)象帶來了一系列的問題，如生態(tài)問題、氣候問題，以及在經(jīng)濟和社會方面的問題，如勞動力轉(zhuǎn)移失衡、房價飆升。得到未來各年城市化率的預(yù)測值后，有利于以后更好地發(fā)展經(jīng)濟，城市化水平研究的主要目的也是對以后城市化帶來的問題更早更好地發(fā)現(xiàn)與解決。

（作者單位：國網(wǎng)遼寧省電力有限公司營口供電公司）