孟芷汀

[摘要]本文主要通過對(duì)2013年居民的消費(fèi)水平及其影響因素的分析來揭示中國(guó)居民消費(fèi)水平的現(xiàn)狀，其分析過程是以全國(guó)各省份的消費(fèi)水平為樣本，通過建立以居民消費(fèi)水平為因變量，以其他可量化影響因素為自變量的多元線性回歸模型來進(jìn)行數(shù)量化分析的，并以此提出部分意見和建議。

[關(guān)鍵詞]居民消費(fèi)水平；GDP；稅收；居民收入；人口

[DOI]1013939/jcnkizgsc201521.040

1經(jīng)濟(jì)背景及研究意義

進(jìn)入新世紀(jì)以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，人們的生活水平和文化程度不斷提高，對(duì)物質(zhì)的需求與消費(fèi)也在不斷增加。消費(fèi)是人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中不可缺少的一部分，是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的起點(diǎn)，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力，是一切物質(zhì)文化需求的始源。對(duì)于處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的中國(guó)，消費(fèi)是一項(xiàng)至關(guān)重要的綜合性指標(biāo)。

2確定研究自變量

基于基本理論分析，先試圖引入以下基本自變量，如地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、稅收、收入和人口。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是指按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，所以消費(fèi)水平可能會(huì)因?yàn)镚DP而受到影響；稅收則可能通過一地區(qū)的稅收征收額而影響居民消費(fèi)水平；收入是一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的來源，有收入才會(huì)有消費(fèi)；人口則可能通過其數(shù)量影響消費(fèi)總額，進(jìn)而影響居民消費(fèi)水平。除了以上因素，其他影響居民消費(fèi)水平的因素通過其他擾動(dòng)項(xiàng)來反映。

3模型的設(shè)定

設(shè)定原模型為：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+u

y=consum——居民消費(fèi)水平（元）

x1=gdp——地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）

x2=tax——各地財(cái)政稅收（億元）

x3=income——各地居民人均收入（元）

x4=popu——各地年末常住人口數(shù)（萬(wàn)人）

4模型的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)與修正

4.1對(duì)被解釋變量居民消費(fèi)水平與各解釋變量的總體回歸得

con[AKs^]um=-6254.74-005gdp+1.54tax+080income

-035popu

（2971.96）（0107）（1..116）（0118）

（0358）

n=31R2=0926F=81.927

由以上回歸結(jié)果可以得出的擬合值為92.6%，較大，所以擬合結(jié)果較好；F值為81.927，也算是比較顯著。但是觀察它們的t值，在幾個(gè)因變量里，只有收入一項(xiàng)對(duì)消費(fèi)水平有顯著影響，其他變量的影響不太顯著，而且，回歸結(jié)果里的常數(shù)值較大，再者，本文所涉及的變量都是比較大的數(shù)字，基于以上原因，我們可以對(duì)變量加log來進(jìn)行回歸，觀察其顯著性和擬合效果，結(jié)果如下：

log（con[AKs^]um）=5269+0363log（gdp）+0288log（tax）+0325log（income）-0556log（popu）

（2.055）（0106）（0098）

（0207）（0091）

n=31R2=0947F=116440

對(duì)于加log后的回歸模型來說，常數(shù)項(xiàng)系數(shù)明顯變小，利于下面的數(shù)據(jù)分析，而且擬合值R2增加為0947，比原模型的0926高，擬合效果變得更好，同時(shí)，F(xiàn)值也增加到了116440，比原來提高了，顯著性增強(qiáng)。但是現(xiàn)在的t值結(jié)果顯示，原來對(duì)消費(fèi)水平影響最為顯著的居民收入變得不顯著了，相反，原先影響不顯著的其他變量變得顯著了，結(jié)合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)分析可能存在多重共線性，利用Eviews6來進(jìn)行自變量的相關(guān)性檢驗(yàn)，得如下結(jié)果：

LOG（GDP）LOG（TAX）LOG（INCOME）LOG（POPU）

LOG（GDP）1095635664409589410491050710862404609122694709968906

LOG（TAX）0956356644095894110662711054350484208089237242111776

LOG（INCOME）0491050710862404606627110543504842101550666671586983

LOG（POPU）0912269470996890608089237242111776015506666715869831

由以上相關(guān)系數(shù)表可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，確實(shí)存在多重共線性。下面，我們采用對(duì)各個(gè)變量逐個(gè)回歸、剔除的方法來解決這個(gè)問題。分別對(duì)log（consum）做log（gdp），log（tax），log（income），log（popu）的一元回歸，前三個(gè)解釋變量對(duì)因變量都有顯著影響，但影響的大小不同，擬合程度也不同，其中，收入的影響最大，擬合程度也最好，而GDP的影響較其他兩個(gè)來說影響最小，擬合程度最差；第四個(gè)人口因素則對(duì)因變量影響不顯著。所以我們先將人口因素剔除，且以log（income）為基礎(chǔ)，順次加入其他兩個(gè)變量逐步回歸。加入log（tax）后，兩個(gè)解釋變量都顯著，并且擬合效果也比加入log（gdp）的擬合效果好一點(diǎn)，所以保留log（tax），再加入log（gdp）進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)在log（income）和log（tax）的基礎(chǔ)上加入log（gdp）后，雖然R2改進(jìn)了一點(diǎn)，但是各解釋變量的t的絕對(duì)值變小了，變得不顯著了，所以最后選擇將log（gdp）剔除。最終的回歸結(jié)果如下：

log（con[AKs^]um）=-4.67+1.34log（income）+008log（tax）

（1.422）（0155）（0037）

n=31R2=087DW=1.05

4.2異方差檢驗(yàn)

異方差檢驗(yàn)中的B-P檢驗(yàn)結(jié)果如下：

Heteroskedasticity Test：Breusch-Pagan-Godfrey

F-statistic12.97655ProbF（2，28）00001

Obs*R-squared14.91195ProbChi-Square（2）00006

Scaled explained SS13.54628ProbChi-Square（2）00011

由圖表可知，上述回歸結(jié)果確實(shí)存在異方差，所以我們需要消除或減弱異方差，經(jīng)過嘗試，可以選擇在回歸方程中加入權(quán)數(shù)income^3*tax^2，以此來減弱異方差。修正后可以看出，回歸方程的R2=095，比未修正前的R2 提高了008，擬合效果變得更好，而且兩個(gè)解釋變量的t值也相應(yīng)提高，尤其是收入這個(gè)自變量，對(duì)因變量的影響變得更加顯著了，F(xiàn)值也提高不少。綜合以上結(jié)果，修正后的模型變得更為準(zhǔn)確。

4.3自相關(guān)檢驗(yàn)

在α=005的條件下，由上表可知，DW=2.29≈2，所以模型不存在自相關(guān)。綜上分析，最終模型為：

log（con[AKs^]um）=-987+1.78log（income）+015log（tax）

（1..143）（0095）（0060）

n=31R2=095

5結(jié)論

第一，地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)居民消費(fèi)水平的影響不是很大。據(jù)分析，可能是因?yàn)镚DP 在計(jì)算過程中已經(jīng)把稅收和收入包含在內(nèi)了，所以其與其他兩個(gè)解釋變量的相關(guān)性比較大，而且GDP的涉及面比較廣，因此它的影響不是那么很明顯。第二，稅收對(duì)居民消費(fèi)水平有影響。由以上模型可以看出，稅收增加1%，居民消費(fèi)水平就會(huì)提高015%。這一點(diǎn)也可以想到，稅收增加了，意味著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r好，人們的消費(fèi)水平也就隨之提高，反之，消費(fèi)水平提高后，稅收也有可能再次增加，兩者構(gòu)成一個(gè)正相關(guān)的關(guān)系。第三，收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響很大。由以上回歸結(jié)果可知，收入增加1%，消費(fèi)水平就會(huì)提高1.78%，這在意料之中，因?yàn)槿藗兊氖杖朐黾恿?，資金就變多了，刺激人們邁向更高的消費(fèi)水平，而且消費(fèi)水平提高的幅度要比收入增加的幅度快，其根本原因可能是人們的消費(fèi)心理在起作用，因?yàn)槿藗兊目芍涫杖胱兌嗪?，就?huì)放開手大膽去消費(fèi)，而這一結(jié)果往往導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)果超出預(yù)期，即超出收入增加的幅度。第四，人口對(duì)居民消費(fèi)水平的影響很小。其原因可能是消費(fèi)水平是計(jì)算的人均結(jié)果，人口變動(dòng)后，其社會(huì)總的消費(fèi)水平也會(huì)隨之變動(dòng)，并可能成比例變動(dòng)，但平均到人均結(jié)果上，其消費(fèi)水平變動(dòng)得就不太明顯。

6建議

居民的消費(fèi)水平代表了在中國(guó)現(xiàn)代化的建設(shè)下，中國(guó)居民生活水平的發(fā)展程度和發(fā)展趨勢(shì)。通過對(duì)以上模型的分析，可以提出以下兩點(diǎn)建議。第一，個(gè)人收入是居民消費(fèi)水平的決定因素，通常被用于衡量一國(guó)居民生活水平的變化情況。個(gè)人收入通常與其個(gè)人工資、就業(yè)情況等相關(guān)，而工資又與各行業(yè)有關(guān)，所以國(guó)家應(yīng)該合理制定并調(diào)整各行業(yè)各階層的工資水平，同時(shí)，也要注意國(guó)內(nèi)居民的就業(yè)情況，防止出現(xiàn)大規(guī)模居民失業(yè)情況的發(fā)生，以此來控制消費(fèi)水平，防止消費(fèi)過熱或過冷。第二，稅收是決定居民消費(fèi)水平的次要因素，稅收主要包括政府向個(gè)人繳納的所得稅與贈(zèng)予稅、不動(dòng)產(chǎn)稅、汽車使用稅等，所以國(guó)家的稅收政策與居民的消費(fèi)水平有很大關(guān)系，國(guó)家應(yīng)該合理制定各項(xiàng)稅收政策，并根據(jù)實(shí)際情況來實(shí)時(shí)調(diào)整政策，以此控制居民消費(fèi)水平，使其盡量趨于穩(wěn)定并隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而平穩(wěn)增加的態(tài)勢(shì)。

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[3]影響居民消費(fèi)水平的主要因素分析[EB/OL].[2012-12-19].http：//wwwdocincom/p-557874164.html