范瑤

【摘要】 本文結(jié)合運(yùn)營(yíng)商新業(yè)務(wù)特性，針對(duì)其中的需求分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，運(yùn)用需求復(fù)雜度評(píng)估模型、PDPC等各種工具方法，為運(yùn)營(yíng)商新業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)支撐提出了各種設(shè)計(jì)實(shí)例，新業(yè)務(wù)支撐管理具有較為普遍的借鑒意義。

【關(guān)鍵詞】 需求分析 業(yè)務(wù)支撐

一、引言

4G時(shí)代的到來(lái)加速了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的崛起，成為技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的典范。當(dāng)前，各大運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)從語(yǔ)音經(jīng)營(yíng)向流量經(jīng)營(yíng)逐漸轉(zhuǎn)型，引發(fā)了新業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈一輪爆發(fā)性的增長(zhǎng)。VoLTE、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)轉(zhuǎn)售業(yè)務(wù)、O2O已逐步走向落地實(shí)施，未來(lái)必將帶來(lái)更加多樣化的移動(dòng)新業(yè)務(wù)。與此同時(shí)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局日趨激烈。運(yùn)營(yíng)商如何快速、敏捷、高效地支撐全網(wǎng)新業(yè)務(wù)，已成為目前新業(yè)務(wù)研究的熱點(diǎn)。新業(yè)務(wù)支撐工作往往具有以下特點(diǎn)：

1、面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)，新業(yè)務(wù)通常要求短時(shí)間內(nèi)定點(diǎn)上線，需要資源、敏捷響應(yīng)。

2、客戶往往只關(guān)注關(guān)鍵期望，需求完整性低，無(wú)法直接應(yīng)用于設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。

3、內(nèi)部業(yè)務(wù)邏輯和外部接口、環(huán)境因素較為復(fù)雜。

本文將結(jié)合新業(yè)務(wù)支撐的特點(diǎn)，采取切實(shí)有效的需求分析方法，為處理運(yùn)營(yíng)商新業(yè)務(wù)支撐的需求工作提供普遍性的參考。

二、需求分析工具方法

需求分析是需求開(kāi)發(fā)期至關(guān)重要的階段，側(cè)重于系統(tǒng)必須做什么，涉及到對(duì)應(yīng)用問(wèn)題及環(huán)境的理解與分析，對(duì)問(wèn)題所涉及的信息、功能、系統(tǒng)行為建模，將用戶需求精確化、完全化等等一系列活動(dòng)。分析工作是否到位直接影響后續(xù)軟件研發(fā)能否在規(guī)定的時(shí)間、成本和質(zhì)量?jī)?nèi)完成。需求分析要解決四個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：需求復(fù)雜度評(píng)估、工作估算、需求優(yōu)先級(jí)的判定、高質(zhì)量支撐方案的制定。

2.1需求復(fù)雜度的評(píng)估

需求復(fù)雜度評(píng)估是需求工作量評(píng)估和優(yōu)先級(jí)評(píng)估的輸入?yún)⒖?。運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)評(píng)估要素主要有以下因子：核心業(yè)務(wù)流程或模塊數(shù)；涉及平臺(tái)接口數(shù)量；涉及架構(gòu)調(diào)整；數(shù)據(jù)類別以及數(shù)據(jù)量等。通過(guò)對(duì)這些因子進(jìn)行衡量分析，加入權(quán)重因子，進(jìn)行需求復(fù)雜度評(píng)估。

該模型中A1..An為需求粒度因子， 粒度的評(píng)估可以考慮使用結(jié)構(gòu)化的方法來(lái)進(jìn)行分析，比如思維導(dǎo)圖是比較簡(jiǎn)約實(shí)用的工具。思維導(dǎo)圖[1]是由托尼·巴贊（Tony Buzan） 創(chuàng)建，是應(yīng)用于記憶、學(xué)習(xí)、思考等的思維“地圖”工具， 是一種樹(shù)狀的放射性思考，自頂向下、逐步求精的方法。有助于全面、結(jié)構(gòu)化、多層級(jí)地梳理用戶需求，避免遺漏。

B1..Bm為權(quán)重因子值，權(quán)重因子的值應(yīng)根據(jù)各個(gè)組織的實(shí)際情況定義。

需求復(fù)雜度評(píng)估分值：

估分值越大，需求的復(fù)雜度也越高，相應(yīng)的工作量和風(fēng)險(xiǎn)也越大。

2.2工作量估算

根據(jù)CMMI體系要求，應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)工作量評(píng)估通常采用基于功能點(diǎn)分析法（Function Points Analysis，F(xiàn)PA）[5]。功能點(diǎn)分析法是指在需求分析階段基于系統(tǒng)功能的一種軟件規(guī)模評(píng)估方法，該方法基于應(yīng)用軟件的外部功能、內(nèi)部特性以及軟件性能進(jìn)行軟件規(guī)模評(píng)估。實(shí)際在新業(yè)務(wù)工作量評(píng)估時(shí)，因?yàn)槌跏夹枨笸暾缘偷奶攸c(diǎn)，功能點(diǎn)分析方法無(wú)法直接應(yīng)用。我們考慮在需求復(fù)雜度評(píng)估的基礎(chǔ)上，參考功能點(diǎn)分析方法的思路，進(jìn)行具體工作量估算。

首先，根據(jù)組織級(jí)歷史數(shù)據(jù)編制工作量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型，此基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需經(jīng)過(guò)包括開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)部門、測(cè)試部門等多方認(rèn)可。估算單位一般為人/日。

第二步，經(jīng)過(guò)需求復(fù)雜度評(píng)估的結(jié)構(gòu)化分析，我們已經(jīng)將核心功能、接口、數(shù)量級(jí)等數(shù)據(jù)分揀出來(lái)。與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行運(yùn)算，便可估算出大致工作量。

2.3需求優(yōu)先級(jí)的判定

在開(kāi)發(fā)資源和時(shí)間有限的情況下，必須理解所要求的特性和功能需求的相對(duì)優(yōu)先級(jí)。設(shè)定優(yōu)先級(jí)有助于工作組解決沖突、安排階段性交付，并且做出必要的取舍，給新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)管理提供了靈活性。需求優(yōu)先級(jí)判定方法分為定性和定量?jī)煞N類型。

在小規(guī)?；蛘呦到y(tǒng)不復(fù)雜的情況下，通常專家定性判斷即可。對(duì)于大的、有爭(zhēng)議的項(xiàng)目則采用定量的方法，可以消除一些情感、政策以及處理過(guò)程中的推測(cè)。比如在CMMI中，常用的一個(gè)公式是：

優(yōu)先級(jí)=價(jià)值%/（費(fèi)用%×費(fèi)用權(quán)值）+（風(fēng)險(xiǎn)%×風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值）

實(shí)際運(yùn)用中，我們通常將“價(jià)值”等同于“客戶利益”，“費(fèi)用”等同于“工作量”，“風(fēng)險(xiǎn)”等同于“技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)或需求復(fù)雜度”，進(jìn)行量化的評(píng)估。

此外，目前還有對(duì)于需求優(yōu)先級(jí)判定的一些高層次技術(shù)，比如風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的迭代開(kāi)發(fā)需求優(yōu)先級(jí)排序方法、基于模糊聚類及灰色關(guān)聯(lián)的優(yōu)先級(jí)分析方法等，在更加復(fù)雜的需求分析過(guò)程中可以應(yīng)用到，具體可參考文獻(xiàn)[3][4]。

2.4高質(zhì)量支撐方案的制定

PDPC法（Process Decision Program Chart，過(guò)程決策程序圖法）是在制定計(jì)劃階段或進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，事先預(yù)測(cè)可能發(fā)生的障礙，從而設(shè)計(jì)出一系列對(duì)策措施以最大的可能引向最終目標(biāo)。在需求分析中運(yùn)用PDPC法有利于將整體進(jìn)程有效導(dǎo)向預(yù)期理想狀態(tài)，有助于提升整體支撐方案的質(zhì)量。

下面以某新業(yè)務(wù)支撐方案制定為例。經(jīng)過(guò)初步分析，將業(yè)務(wù)流程劃分為同步文件預(yù)處理、同步文件入庫(kù)和一致性稽核3個(gè)模塊，并且確認(rèn)出每個(gè)模塊的需要重點(diǎn)分析的點(diǎn)，如圖1所示。

梳理完流程后，用PDPC法對(duì)于3個(gè)模塊均提出了關(guān)鍵難點(diǎn)的備選方案，如圖2所述。之后新業(yè)務(wù)工作組從需求滿足、改造資源、技術(shù)成熟、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)4個(gè)維度綜合考量，為3個(gè)模塊規(guī)劃出最優(yōu)改造方案，有效提升了支撐方案的質(zhì)量，保障了新業(yè)務(wù)準(zhǔn)時(shí)高效的上線。

三、結(jié)語(yǔ)

可以預(yù)見(jiàn)，快速、敏捷、高效的支撐各類新業(yè)務(wù)，將成為未來(lái)電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。常言道，工欲善其事，必先利其器。而本文介紹的需求分析工具方法，對(duì)于移動(dòng)新業(yè)務(wù)支撐來(lái)說(shuō)就是這樣一把“利器”。這些工具和方法在各項(xiàng)新業(yè)務(wù)中廣泛應(yīng)用，將能夠在項(xiàng)目管理和實(shí)施中顯著提高績(jī)效，并在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多的比較優(yōu)勢(shì)。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] Tony Buzan、丁大剛、 張斌. 《思維導(dǎo)圖使用手冊(cè)》. 北京. 化學(xué)工業(yè)出版社，2011年

[2]王秋明、高慧穎、劉科成 《基于模糊聚類及灰色關(guān)聯(lián)的軟件需求分析方法》 中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)，2010年06期

[3]黃蒙、舒風(fēng)笛、李明樹(shù)《一種風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的迭代開(kāi)發(fā)需求優(yōu)先級(jí)排序方法》 軟件學(xué)報(bào)，2006年12期

[4]張萬(wàn)軍、鄭寧 《基于CMMI的軟件工程及實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)》 清華大學(xué)出版社， 2011年