徐秀娟 王效軍 修良昌 杜進(jìn)林

摘要：目的 探討東莞市事業(yè)單位員工健康相關(guān)行為模式的潛在類別，為識(shí)別健康教育重點(diǎn)人群、制定健康干預(yù)措施提供依據(jù)。方法 采用整群抽樣的方法抽取390人組成樣本，調(diào)查人口學(xué)特征和5種健康相關(guān)行為，采用潛在類別模型對(duì)健康相關(guān)行為模式進(jìn)行分類，采用logistic回歸探討不同健康相關(guān)行為模式人群人口學(xué)特征的差異。結(jié)果 2-類別模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合最好，AIC值和BIC值最小，樣本人群被分為不利健康相關(guān)行為模式和有利健康相關(guān)行為模式兩個(gè)類別，各占總?cè)藬?shù)的67.3%和32.7%，不吸煙、不飲酒及睡眠充足的行為頻率在兩類人群相差較大，兩種行為模式人群的性別、年齡差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論 東莞市事業(yè)單位員工整體健康意識(shí)薄弱，健康教育的重點(diǎn)人群是青年、男性，健康干預(yù)應(yīng)采取戒煙、限酒、合理安排作息等綜合措施。

關(guān)鍵詞：健康相關(guān)行為模式；潛在類別分析；事業(yè)單位員工

中圖分類號(hào)：R195.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2015）10（a）-0000-00

Latent class analysis of public sector employees health-related behavior patterns

XU Xiu-juan，WANG Xiao-jun，XIU Liang-chang，DU Jin-lin

School of Public Health of Guangdong Medical College， Dongguan， Guangdong 523808，China

Abstract： Objective To explore the latent class of Dongguan city public sector employees health-related behavior patterns ， provide the basis for identifying main crowd of health education and developing health interventions. Method Cluster sampling method was used to extract 390 samples. Demographic characteristics and five health-related behaviors were surveyed about samples. Latent class model was used to classify health-related behavior patterns. Logistic regression was used to explore the difference of demographic characteristics for different health-related behavior patterns. Result The 2-cluster model fitting data best， the value of AIC and BIC were both smallest. The sample was divided adverse health-related behaviors pattern and good health-related behavior pattern， the proportion， respectively， was 67.3% and 32.7%.The frequencies of dont smoking， dont drinking and enough sleeping were significant differences in two kinds of behavior patterns. The differences about age and gender in two kinds of behavior patterns were statistical significance（P<0.05）. Conclusion Overall health consciousness for Dongguan city public sector employees is weak. The main crowd of health education is young and male. The comprehensive health preventions such as giving up smoking， limiting alcohol intake， reasonable arrangement work and rest should be taken.

Keywords： Health-related behavior patterns； Latent class analysis； Public sector employees

健康相關(guān)行為包括健康行為和健康危險(xiǎn)行為。健康危險(xiǎn)行為如吸煙、飲酒及缺乏運(yùn)動(dòng)等已經(jīng)被證實(shí)是很多慢性病的危險(xiǎn)因素[1]，有研究表明這些行為在個(gè)體內(nèi)是相互關(guān)聯(lián)、聚集發(fā)生的[2]，而且它們的聯(lián)合協(xié)同作用比單個(gè)行為的累積效應(yīng)對(duì)于人群的健康更有害[3]。在制定健康干預(yù)策略時(shí)應(yīng)該考慮健康相關(guān)行為的聚集模式，區(qū)分不同健康相關(guān)行為模式的亞群體，對(duì)于識(shí)別高危人群、制定個(gè)性化的干預(yù)策略，使干預(yù)措施的效應(yīng)最大化[4-5]具有重要的意義。潛在類別分析能夠做出所有個(gè)體屬于某一健康相關(guān)行為類型群體的可能性估計(jì)，借助擬合信息等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)幫助確定最合理的分類，因此，本研究運(yùn)用潛在類別分析技術(shù)，以東莞市事業(yè)單位員工為對(duì)象，研究其健康相關(guān)行為模式，分析不同行為模式人群的特征，揭示健康相關(guān)行為干預(yù)的重點(diǎn)人群和內(nèi)容，為有針對(duì)性的制定健康管理策略和健康干預(yù)措施提供依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 采用整群抽樣的方法抽取東莞市5家事業(yè)單位，于2012年3月～2012年5月期間，對(duì)抽中單位的所有在職工作人員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，共計(jì)390人。

1.2 調(diào)查內(nèi)容 主要調(diào)查一般人口學(xué)資料（年齡、性別、教育程度、婚姻狀況、職務(wù)級(jí)別）和5種健康相關(guān)行為：吸煙、飲酒、鍛煉身體、常規(guī)體檢和睡眠質(zhì)量（用睡眠時(shí)間是否充足衡量）。其中吸煙定義為：≥1支/天，且持續(xù)≥1年；飲酒定義為：≥2次/周，且持續(xù)≥1年；鍛煉身體定義為：進(jìn)行中、高強(qiáng)度（如：跑步）鍛煉時(shí)間≥30 分鐘/天；常規(guī)體檢定義為：定期進(jìn)行體檢，如每隔一年就進(jìn)行一次；睡眠充足定義為：睡眠時(shí)間>7小時(shí)/天。每種健康相關(guān)行為均為二分類變量，健康行為賦值為1，健康危險(xiǎn)行為賦值為0。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS15.0軟件，計(jì)算一般人口學(xué)資料的均數(shù)和構(gòu)成比。采用Mplus5.1軟件，根據(jù)5種健康相關(guān)行為，應(yīng)用探索性潛在類別分析方法對(duì)研究對(duì)象的健康相關(guān)行為模式進(jìn)行分類，參數(shù)估計(jì)采用最大似然法，模型適配度檢驗(yàn)報(bào)告Pearson卡方、似然比卡方 、信號(hào)評(píng)價(jià)指標(biāo)AIC準(zhǔn)則（akaike information criterio）和BIC準(zhǔn)則（bayesian information criterio），AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則均以取值越小表示模型的適配度越好[6]。按照分類結(jié)果，采用SPSS15.0軟件，應(yīng)用逐步logistic回歸探討不同健康相關(guān)行為模式人群的人口學(xué)特征對(duì)健康相關(guān)行為模式的影響，引入、剔除變量的標(biāo)準(zhǔn)分別為0.05和0.10。

2 結(jié)果

2.1 樣本人群的基本特征 本次共調(diào)查390人，得到有效問(wèn)卷355份。調(diào)查對(duì)象的平均年齡為（31.38±6.78）歲，≤35歲267人（75.2%）、>35歲88人（24.8%）；男性222人（62.5%）、女性133人（37.5%）；教育程度：中專及以下26人（7.3%）、大專68人（19.2%）、大學(xué)本科240人（67.6%）、碩士及以上21人（5.9%）；婚姻狀況：在婚233 人（ 65. 6% ） 、未婚/離異/喪偶 122 人（ 34. 4% ）；職務(wù)級(jí)別：辦事員170人（47.9%）、科員95人（26.7%）、科級(jí)50人（14.1%）、其他人員40人（11.3%）。

2.2 健康相關(guān)行為模式的潛在類別 表1列出了3個(gè)潛在類別模型的適配度指標(biāo)，可見(jiàn)，2-類別和3-類別模型的適配度均較好（P值均大于0.05），相較之下，2-類別模型的AIC值和BIC值最小，據(jù)此將事業(yè)單位員工健康相關(guān)行為模式分為兩個(gè)潛在類別比較理想。

表1 不同類別數(shù)模型的適配度指標(biāo)

模型

AIC BIC

P

1-類別

2-類別

3-類別 73.099

25.020

16.599 69.459

28.984

19.310 1827.123

1798.648

1800.974 1845.692

1839.499

1864.108 26

20

14 <0.001

0.201

0.278

2.3 健康相關(guān)行為模式潛在類別的命名 對(duì)2-類別模型采用EM算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到5種健康相關(guān)行為的條件概率和潛在類別概率，見(jiàn)表2，可見(jiàn)潛在類別1的比重為0.673，潛在類別2的比重為0.327。健康行為反應(yīng)值1對(duì)應(yīng)的條件概率分布見(jiàn)圖1?？梢?jiàn)第一類人群常規(guī)體檢和鍛煉身體的行為頻率略高于第二類人群，但不飲酒、不吸煙、睡眠充足的行為頻率均明顯低于第二類人群；第二類人群不飲酒的行為頻率最高（0.648），其次為睡眠充足和不吸煙，分別為0.584和0.515。據(jù)此將兩類人群分別命名為不利健康行為模式組（238人）和有利健康行為模式組（117人）。

表2 健康相關(guān)行為的條件概率和潛在類別概率

健康行為 類別1 類別2

內(nèi)容 反應(yīng)值

常規(guī)體檢

不飲酒

不吸煙

鍛煉身體

睡眠充足 是=1

否=0

是=1

否=0

是=1

否=0

是=1

否=0

是=1

否=0 0.320

0.680

0.107

0.893

0.000

1.000

0.373

0.627

0.457

0.543 0.250

0.750

0.648

0.352

0.515

0.485

0.301

0.699

0.584

0.416

潛在類別概率 0.673 0.327

圖1 事業(yè)單位員工健康相關(guān)行為模式分類圖

2.4 人口學(xué)特征與健康相關(guān)行為模式的關(guān)聯(lián) 表3為以健康相關(guān)行為模式為因變量，不同人口學(xué)特征為自變量，擬合logistic回歸模型得到的結(jié)果?？梢?jiàn)教育程度、婚姻狀況及職務(wù)級(jí)別對(duì)健康相關(guān)行為模式的影響沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），而年齡、性別對(duì)健康相關(guān)行為模式的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），年輕人、男性更傾向于采取不利健康相關(guān)行為模式。

表3 不同健康相關(guān)行為模式與人口學(xué)特征的關(guān)聯(lián)

影響因素

標(biāo)準(zhǔn)誤 Wald

P值 OR值（OR值95%CI）

年齡

性別

教育程度

大專

本科

研究生

婚姻狀況

職務(wù)級(jí)別

科員

科級(jí)

其他 -0.632

3.279

-

0.303

-0.175

0.250

-0.157

-

-0.518

-0.462

-1.188 0.289

0.480

-

0.702

0.530

0.473

0.260

-

0.465

0.493

0.523 4.764

46.624

2.002

0.186

0.110

0.280

0.362

6.334

1.241

0.878

5.158 0.029

<0.001

0.572

0.666

0.741

0.597

0.547

0.096

0.265

0.349

0.023 0.532（0.301，0.938）

26.555（10.360，68.067）

-

1.354（0.342，5.360）

0.839（0.297，2.370）

1.284（0.509，3.243）

0.855（0.513，1.424）

-

0.596（0.239，1.482）

0.630（0.240，1.656）

0.305（0.109，0.850）

注：有利健康相關(guān)行為模式取值為0，不利健康相關(guān)行為模式取值為1；年齡以≤35對(duì)為參照；

性別以女性為參照；婚姻狀況以在婚為參照；教育程度、職務(wù)級(jí)別采用啞變量賦值形式，

教育程度以中專/高中及以下為參照，職務(wù)級(jí)別以辦事員為參照。

3 討論

本研究應(yīng)用探索性潛在類別分析將東莞市事業(yè)單位員工的健康相關(guān)行為分為不利健康相關(guān)行為模式和有利健康相關(guān)行為模式兩類，不利健康行為模式人群占比較大，提示東莞市事業(yè)單位員工整體健康意識(shí)不容樂(lè)觀。常規(guī)體檢和鍛煉身體2種健康相關(guān)行為頻率在兩類人群區(qū)別不大，而吸煙、飲酒和睡眠充足3種健康相關(guān)行為頻率在兩類人群中差別較大，是區(qū)分兩種行為模式人群的敏感指標(biāo)，提示在制定針對(duì)不利健康相關(guān)行為模式人群的健康管理策略時(shí)應(yīng)側(cè)重對(duì)這些行為的綜合干預(yù)如戒煙、限酒、合理安排作息等。進(jìn)一步比較兩類人群的人口學(xué)特征顯示不利健康相關(guān)行為模式組中35歲及以下的年輕人、男性的比例較高，提示在制定健康干預(yù)措施和進(jìn)行健康教育時(shí)要對(duì)這類人群給予特別的關(guān)注。由于本研究?jī)H納入5種健康相關(guān)行為，可能遺漏一些重要的因素，得到的結(jié)論難免具有一定的局限性，有待在今后的研究中進(jìn)一步完善。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本文采用潛在類別模型探討了事業(yè)單位員工健康相關(guān)行為的聚集模式，為識(shí)別健康危險(xiǎn)行為的重點(diǎn)干預(yù)對(duì)象，制定個(gè)性化的健康干預(yù)策略，提高健康危險(xiǎn)行為干預(yù)效率提供了思路。

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