肖光進　肖煦　韋力鳳

摘要：網(wǎng)購平臺、在線支付與第三方物流的普及，為園林企業(yè)開拓了網(wǎng)絡(luò)銷售的新渠道。配送路徑的優(yōu)選是提高平臺配送水平的關(guān)鍵。文章以某O2O平臺為例，對平臺的配送路徑進行優(yōu)選。文章基于層次分析法和熵權(quán)法建立路徑優(yōu)選的評價指標體系和指標權(quán)重，再利用TOPSIS法進行多目標決策，為園林O2O平臺配送路徑的選擇提供參考。

關(guān)鍵詞：園林O2O；路徑優(yōu)選；層次分析法；熵權(quán)法；TOPSIS

一、引言

園林產(chǎn)品及服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)銷售市場前途廣闊，雨后春筍般冒出的外賣O2O平臺使人們足不出戶就可以享受到各類園林產(chǎn)品及服務(wù)。對于園林O2O平臺來說，激烈競爭市場把控配送是關(guān)鍵，建立在物流配送體系之上的核心競爭力，才能實現(xiàn)快、準、穩(wěn)的用戶體驗。園林O2O平臺配送路徑的選擇決定了配送水平的高低與平臺的整體發(fā)展。本文基于層次分析法和熵權(quán)法建立路徑優(yōu)選的評價指標體系和指標權(quán)重，再利用TOPSIS法進行多目標決策，為園林O2O平臺配送路徑的選擇提供參考。

二、TOPSIS影響因子及權(quán)重

TOPSIS法即“逼近于理想值的排序法”（Technique for order preference by similarity to ideal solution）是一種求解多目標決策問題的有效方法。本文運用TOPSIS法來建立物流配送路徑選擇模型。配送服務(wù)、企業(yè)能力、配送成本、環(huán)境因素是影響園林O2O平臺物流配送路徑選擇決策的核心因子。園林O2O物流配送路徑的評價指標體系可以通過式1對數(shù)值xij進行歸一化處理。yij=xij/ i=1，2，…n；j=1，2，…m，假設(shè)n為方案個數(shù)，m為評價指標，歸一化處理得到?jīng)Q策矩陣M。

（一）基于AHP確定指標主觀權(quán)重

基于相鄰元素之間的關(guān)聯(lián)程度建立多層次階梯結(jié)構(gòu)，得到比較判斷矩陣A，A=（aij）n×n，（aij>0），表示A1對A2重要性的比例標度。則一致性比率計算：CR=CI/RI，如表1。

可知，CR越小，判斷矩陣一致性越高。CR<0.1，判斷矩陣符合一致性要求，CR>0.1，應(yīng)修正。

（二）基于熵權(quán)法確定指標客觀權(quán)重

熵權(quán)法是利用指標熵值來確定指標權(quán)重，也是一種計算客觀權(quán)重的方法?？梢砸罁?jù)評價指標的有效信息量的大小來確定評價指標的競爭激烈程度。ej=-kyijlnyij，n表示方案的個數(shù)則k=1/lnn。每個屬性的內(nèi)部信息差異程度： ，其中表示屬性的內(nèi)在對比程度，越大，說明屬性在該方案中的所占的權(quán)值就越大，因此得出屬性權(quán)值： ωj=dj/dk得到各屬性的權(quán)值：ω：ω=（ω1，ω2，…ωm）T。

（三）確定綜合權(quán)重

采用不同的賦值方法對權(quán)重進行計算，然后通過對權(quán)重的綜合，可以得到評價屬性的綜合權(quán)重。首先利用層次分析法求出各評價指標的主觀權(quán)重，接著用熵權(quán)法求出其客觀權(quán)重，最后使用綜合權(quán)重法可得到綜合權(quán)重 λj=ωjμj/ωjμj。

三、基于AHP的TOPSIS 優(yōu)選步驟

基于AHP的TOPSIS法的具體優(yōu)選步驟如下：

（一）運用AHP得到評價指標規(guī)范化決策矩陣

假設(shè)有m個評價指標和n個評價方案，運用AHP法可以確定評價指標的決策矩陣Y={yij}n×m，再進行歸一化處理可以得到規(guī)范化的決策矩陣Z={zij}n×m，其中：zij=yij/由AHP得到各指標的主觀權(quán)重，由熵權(quán)法得到各指標的客觀權(quán)重，并得出綜合權(quán)重λj，則加權(quán)判斷矩陣為xij：xij=λjzij

（二）確定“正理想解”和“負理想解”

按屬性的內(nèi)涵來說可以劃分為區(qū)間型，效益型，成本型三種。對于效益型的來說數(shù)值大一些好，而對于成本型來說數(shù)值小一些好。即：

正整理想解：x={max{zij}，zij為效益型；min{zij}，zij為成本型}

負理想解：x={min{zij}，zij為效益型；max{zij}，zij為成本型}

（三）xij到正理想解點和負理想解點的距離

Si+ i=1，2，…n；j=1，2，…m，Si- i=1，2，…n；j=1，2，…m Ci*=Si-/（Si++Si-） i=1，2，…n。Ci*為到負理想解的接近程度識別，接近程度值越大說明方案越好。

（四）構(gòu)造判斷矩陣

采用專家函詢法（即德爾菲法），取其平均值作為權(quán)值，得出各層判斷矩陣。建立目標層的A關(guān)于準則層B的比較判斷矩陣A，如表2。

權(quán)向量W0=（w1，w2，w3，w4）T=（0.5318，0.2654，0.1472，0.0558）T

最大特征根：

λmax==（+++）=4.0007

CI===0.00026，CR==≈0.0002<0.1。

查表可得RI=0.90，通過一致性檢驗得出準則層的權(quán)重向量W。

（五）確定配送服務(wù)準則的B1判斷矩陣（見表3）

求解得：W1=（0.5993，0.2868，0.1139）T，λ=3.00133，CR≈0.0011<0.1。

（六）確定配送能力準則B2判斷矩陣（見表4）

求解得：W2=（0.2660，0.6215，0.1125）T，λ=3.0025，CR≈0.0043<0.1。

（七）確定配送成本準則B3的判斷矩陣（見表5）

求解得：W3=（0.5173，0.1785，0.3041）T，λ=3.0233，CR≈0.0402<0.1。

（八）確定環(huán)境因素準B4則的判斷矩陣（見表6）

求解得：W4=（0.3731，0.3848，0.2422）T，λ=3.0395，CR≈0.0684<0.1。

建立方案層3個可行方案對準則層的權(quán)重矩陣：

W=0.5992 0.2661 0.5175 0.3731

0.2869 0.6216 0.1785 0.3838

0.1138 0.1126 0.3043 0.2420M =0.5994 0.2661 0.5175 0.3731

0.2867 0.6316 0.1785 0.3838

0.1138 0.1124 0.3043 0.2421

（九）屬性綜合權(quán)重

1. 利用熵權(quán)法計算各評價指標客觀權(quán)重ω由權(quán)重矩陣W可以得到B1 B2 B3 B4

因k=1/ln3，利用上一章節(jié)的公式分別計算每個屬性的熵值ej，內(nèi)在信息差異dj和屬性權(quán)值ωj，計算結(jié)果如表7所示。

2. 利用綜合權(quán)重法計算各指標的綜合權(quán)重，見表8

四、求出結(jié)果

可以確定正理想解和負理想解為：正、負理想解： xj+=（0.3452，0.2123，0.0134，0.0026） xj-=（0.0657，0.0383，0.0390，0.0017）

進一步算出各個方案到xj+和xj-的距離及到負理想解的接近程度C*，如表9所示。

五、小結(jié)

將計算結(jié)果進行排序得出：自營配送模式>第三方配送模式>商家自配送模式?？芍?，自營配送是園林O2O商家的首選模式，自配送定位是中高端客戶，這些用戶具有單價高，忠誠度高的特點。采用自營配送模式使商家對整個園林O2O過程具有自控權(quán)，能更為迅速的響應(yīng)顧客要求，提高服務(wù)質(zhì)量，提升客戶滿意度。其次是第三方配送模式，可以有效降低前期投入成本，使園林O2O商家集中精力于核心業(yè)務(wù)。園林O2O商家自營配送能力不足，極大的阻礙了其業(yè)務(wù)的進一步發(fā)展，能否保證在約定的時間內(nèi)及時送到，不僅關(guān)系到用戶體驗，還影響了園林O2O市場的潛在需求量。因此，園林O2O商家除了自建物流外還可以借助第三方物流分送。

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*基金項目：湖南省自然科學基金“基于PDCA循環(huán)和反饋控制模式的企業(yè)資源流管理研究”（2015JJ3068）。

（作者單位：肖光進、韋力鳳，湖南科技大學商學院；肖煦，湖南省桃江縣林業(yè)局）