王超

【摘要】 首先，本文對大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)進(jìn)行了詳細(xì)的概述，對分布式云計算的核心功能進(jìn)行了深入的說明和分析，同時指出在通信數(shù)據(jù)量持續(xù)上升的前提條件下，這一技術(shù)手段的優(yōu)勢所在；接下來，又對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用分析進(jìn)行了進(jìn)一步的深入解讀，指出了原有處理策略的不足，并通過圖表和數(shù)據(jù)，對新舊系統(tǒng)的處理能力進(jìn)行了研究和對比。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)技術(shù) 現(xiàn)代通信 移動終端 通信系統(tǒng)

隨著信息技術(shù)手段的推廣應(yīng)用不斷深化，移動終端的普及程度已得到了明顯提高。在這樣的技術(shù)及需求背景下，通信技術(shù)所需的系統(tǒng)就必須面臨著巨大的計費話單量，給系統(tǒng)的處理能力提出了更高的要求。而傳統(tǒng)的處理策略主要包括兩種模式，即硬件升級和應(yīng)用優(yōu)化，但這兩種模式具有較大的局限性，因而并不能在問題中發(fā)揮真正的實效。近幾年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)取得了顯著的發(fā)展優(yōu)勢，為各個領(lǐng)域的變革做出了廣泛的貢獻(xiàn)。因此，為了更好地提升通信系統(tǒng)的能力，也可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用來切實解決，從而使現(xiàn)代移動通信獲得更好的發(fā)展前景。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

隨著通信技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大，所需處理的數(shù)據(jù)量始終處于不斷上升的趨勢，而傳統(tǒng)的處理技術(shù)在存儲，數(shù)據(jù)管理，以及數(shù)據(jù)分析等方面已無法適應(yīng)當(dāng)前的激烈競爭，更無法滿足廣大用戶的需求。在這樣的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)便成為了技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的新生力量，并逐漸發(fā)展為最優(yōu)化的技術(shù)手段之一。大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用方面，是以分布式云計算為基本技術(shù)前提，并通過云計算來實現(xiàn)自身的應(yīng)用價值，二者互為對方提供應(yīng)用上的支持。云計算的最關(guān)鍵內(nèi)容在于虛擬化，Map Reduce編程模型，分布式存儲技術(shù)，以及海量數(shù)據(jù)管理，這些功能都可為通信系統(tǒng)能力的增強(qiáng)提供可靠的技術(shù)支持[1]。涉及到大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)層面，業(yè)界通常采用4V理論來加以說明，具體包括如下幾點：第一，量（Volume）。可用來計算數(shù)據(jù)量及存儲空間；第二，多樣性（Variety）。不僅來源廣泛，而且形式豐富多樣；第三，速度（Velocity）。大數(shù)據(jù)技術(shù)支持在線快速分析處理操作；第四，價值（（Value）。具有低價值密度[2]。實際上，除了上述的4V，安全性同樣是大數(shù)據(jù)的另一大主要技術(shù)研討內(nèi)容。目前，移動通信產(chǎn)業(yè)已成為國家的核心行業(yè)之一，平均每天的通信使用者已超過上億的規(guī)模，通信用戶以移動終端為技術(shù)平臺，實現(xiàn)了大量的通信需求。在這樣龐大的需求體系中，將會同時帶來海量的計費話單，而在業(yè)務(wù)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大的同時，其原有的巨大規(guī)模還將繼續(xù)擴(kuò)大，且速度驚人。面臨巨大的系統(tǒng)處理壓力，曾長期使用的集中處理策略越來越暴露出嚴(yán)重的缺陷和不足，在業(yè)務(wù)處理過程中遇到了技術(shù)突破不力的瓶頸。但與此同時，這也同樣可以視作大數(shù)據(jù)時代來臨的良好契機(jī)，為分布式技術(shù)的全面架構(gòu)提供了條件和基礎(chǔ)。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用分析

為了有效解決系統(tǒng)在面臨業(yè)務(wù)峰值時出現(xiàn)的處理滯后，甚至系統(tǒng)癱瘓的問題，需從數(shù)據(jù)庫讀寫效率來作為切入點完成處理，從而克服因數(shù)據(jù)量過大而產(chǎn)生的遲緩現(xiàn)象。在經(jīng)過項目驗證之后可發(fā)現(xiàn)，無論是程序優(yōu)化，還是硬件升級，都只能作為一種緩兵之計，而無法從根源上解決問題[3]。因此，通過從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩方面進(jìn)行分析后，可考慮引進(jìn)Hadoop或HBase，完成對原有系統(tǒng)架構(gòu)的技術(shù)革新。在新系統(tǒng)架構(gòu)中，應(yīng)用了HBase集群，從而使系統(tǒng)運行不必依賴于主處理數(shù)據(jù)庫，同時又可將查重，結(jié)果發(fā)布等大規(guī)模的數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)交由HBase集群來解決，這樣就能使數(shù)據(jù)庫用來存儲復(fù)雜結(jié)果相關(guān)的內(nèi)容，包括支持結(jié)算，統(tǒng)計查詢等等。從圖1可以看出，新舊系統(tǒng)在多進(jìn)程業(yè)務(wù)峰值情形下的性能差距，水平向代表進(jìn)程數(shù)，垂直向代表耗時量，各個進(jìn)程的寫入數(shù)據(jù)量均等[4]。觀察可知，Oracle的耗時與并發(fā)進(jìn)程數(shù)密切相關(guān)，這與其特性相一致；在未出現(xiàn)大規(guī)模進(jìn)程量的情況下，HBase未顯示出優(yōu)越性。但因為各地話單是通過不同進(jìn)程來處理的，因而恰恰可以證明分布式云計算在技術(shù)上更為先進(jìn)。

結(jié)論：綜上所述，本文通過對基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)代移動通信研究進(jìn)行深入的分析，指出了大數(shù)據(jù)技術(shù)的良好應(yīng)用前景和顯著的技術(shù)優(yōu)勢。本文對目前通信數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增加現(xiàn)象和當(dāng)前通信業(yè)務(wù)處理能力進(jìn)行了較為詳盡的論述，指出當(dāng)前通信系統(tǒng)能力上的不足，在應(yīng)對業(yè)務(wù)峰值時常常出現(xiàn)延時處理等一系列問題，而引進(jìn)大數(shù)據(jù)的分布式計算，則能夠提高系統(tǒng)的處理能力，展現(xiàn)出明顯的技術(shù)優(yōu)勢。

參 考 文 獻(xiàn)

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[2]陳靜，孫中東，林磊明，徐曉鷗，郭育知，李捷，魏珺.大數(shù)據(jù)驅(qū)動金融業(yè)變革[J].金融電子化，2013，18（12）：135-136.

[3]趙姝淳，孫曙輝.大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育，2014，11（03）：165-166.

[4]金澈清，錢衛(wèi)寧，周敏奇，周傲英.數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)評測基準(zhǔn)：從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到新興大數(shù)據(jù)[J].計算機(jī)學(xué)報，2014，20（09）：219-220.