摘 要：文章通過對目前“數(shù)據(jù)挖掘”課程教學(xué)中存在問題的調(diào)研，結(jié)合實際工作中的見聞與思考，并匯總相關(guān)文獻的研究結(jié)論，提出解決教學(xué)中所存在問題的整體方案。該方案可歸結(jié)為以“理論”、“數(shù)據(jù)”、“代碼”為核心的TDC教學(xué)模式，從而提出一種大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘課程的新式教學(xué)方法。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 任務(wù)驅(qū)動法 TDC教學(xué)模式

中圖分類號：F222 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2015）05-253-02

一、引言

數(shù)據(jù)挖掘作為一門新興的學(xué)科，是高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)等交叉發(fā)展的產(chǎn)物，它廣泛應(yīng)用于商業(yè)、工程、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等諸多領(lǐng)域。隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展，各行業(yè)信息化程度不斷提升，產(chǎn)生了可供分析挖掘的海量數(shù)據(jù)。因此，如何充分利用這些數(shù)據(jù)并從中提煉有價值的信息，成為學(xué)術(shù)界日益關(guān)注的焦點問題。近年來，為緊跟社會發(fā)展的步伐，國內(nèi)外高校紛紛開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程，該課程具有鮮明的時代特點和較強的實用性，受到了學(xué)生們的廣泛歡迎，但又由于課程內(nèi)容復(fù)雜、模型眾多、理論較抽象、對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高，在教學(xué)過程中也暴露出一些問題，主要表現(xiàn)為：

一是課程理論部分內(nèi)容特別豐富，且呈不斷膨脹趨勢，如果不適時地改革傳統(tǒng)教學(xué)方式，新內(nèi)容將使學(xué)習(xí)者應(yīng)接不暇，對授課教師也形成不小的壓力。

二是適合于課堂教學(xué)并且生動有趣的實例數(shù)據(jù)相對較少。由于有價值的數(shù)據(jù)資源大多存在于金融、電信、保險等行業(yè)，而這些數(shù)據(jù)往往涉及行業(yè)機密，因此，尋找合適的數(shù)據(jù)資源以供課堂教學(xué)使用并非易事。

三是適合于課堂教學(xué)使用的示例程序相對較少。目前可以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘效果的軟件有不少，可方便地從輸入數(shù)據(jù)中挖掘出結(jié)果，適合于商業(yè)使用，但對于以學(xué)習(xí)原理為目的的學(xué)生而言并無補益。

針對上述諸多問題，一些教學(xué)研究者從不同的角度提出了改革建議，如：覃義（2012）提出數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)應(yīng)與實驗相結(jié)合，并且應(yīng)與驗證式的實驗形成區(qū)別，避免給學(xué)生提供數(shù)據(jù)而讓學(xué)生按照步驟進行挖掘的方式，以培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力；王麗麗（2013）提出以CDIO（構(gòu)思、設(shè)計、實施、運作，Conceive， Design， Implement，Operate）理念為指導(dǎo)，以CDIO過程為主導(dǎo)，以項目驅(qū)動法為方法，改革課程教學(xué)方式，對教學(xué)目標、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式進行重設(shè)，增加項目教學(xué)，實踐證明，上述改革舉措能有效培養(yǎng)學(xué)生思考和主動學(xué)習(xí)的能力、提升工程實踐和團隊合作能力。而黃嵐（2014）從教學(xué)資源的角度出發(fā)，提出通過構(gòu)建三大類挖掘資源庫以輔助教學(xué)的模式。但這些新的改革方案都是從某一特定角度出發(fā)，解決了當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)中存在的某些具體問題，具有局限性，正如李衛(wèi)華（2014）指出，項目驅(qū)動法僅適用于小班化教學(xué)，當(dāng)班級人數(shù)超過50時，該方法無法順利開展，其局限性顯而易見。

為了對數(shù)據(jù)挖掘課程的整個教學(xué)模式進行根本性、徹底性的變革，筆者經(jīng)過反復(fù)思考，結(jié)合與授課同學(xué)交流的體會，提出一種T（理論，Theory）、D（數(shù)據(jù)，Data）、C（代碼，Code）相結(jié)合的新式教學(xué)方法。T為大綱規(guī)定的理論性內(nèi)容，D為精心準備的各行業(yè)案例數(shù)據(jù)，C為實現(xiàn)具體算法的程序代碼。該教學(xué)法讓同學(xué)們在編程實戰(zhàn)中學(xué)會并掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論，同時還初步掌握1～2門編程語言。整套改革方案包括如下相互聯(lián)系的幾個組成部分。

二、重設(shè)課程教學(xué)大綱

當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘課程教育界有一套公認為標準的教學(xué)大綱，是2006年由美國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｉT興趣小組（ACM SIGKDD）擬定的。SIGKDD的大綱從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計推理等8個方面入手，將課程教學(xué)內(nèi)容分為基礎(chǔ)和高級兩個專題。其中，基礎(chǔ)部分包括：導(dǎo)論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫與OLAP、關(guān)聯(lián)規(guī)則與頻繁模式挖掘、分類、聚類與孤立點分析、時間序列與序列模式、文本與Web挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的可視化、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用10章；高級部分包含基礎(chǔ)部分后9章的全部內(nèi)容，另外還引入了更復(fù)雜的算法及數(shù)據(jù)流挖掘、時空與多媒體數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。

可見，大綱規(guī)定的內(nèi)容，特別是高級專題部分，具有隨社會發(fā)展不斷膨脹的特點，而本文所提出的教學(xué)改革方案，是以不增加課堂教學(xué)總學(xué)時為前提的。不僅如此，還將考慮增加程序設(shè)計部分的講授內(nèi)容，由此要求對“標準版”大綱的內(nèi)容實施裁減，新的大綱以“讓學(xué)生掌握基本的數(shù)據(jù)挖掘理論”為前提，適當(dāng)刪減理論部分的內(nèi)容，增加課程實踐部分的學(xué)時。例如，在決策樹分類算法部分，介紹ID3算法這一典型即可，對其變種C4.5可交給同學(xué)自學(xué)，綜合而言，對標準版大綱的重新組織方案可參看表1。

按照這種方案對教學(xué)內(nèi)容刪減之后，并不會削弱同學(xué)們對數(shù)據(jù)挖掘基本理論的理解，這是由于這些算法中，所保留的基本算法或原型算法往往能體現(xiàn)某一大類算法的本質(zhì)特點，而所刪減部分的內(nèi)容只是在細節(jié)問題上和原型算法有一些差異，無關(guān)算法的核心內(nèi)容，這就解決了Theory部分的教學(xué)問題，而利用所節(jié)余的時間，輔以程序?qū)崿F(xiàn)（Code）的教學(xué)，反過來還能進一步夯實所學(xué)的理論，加深理解。

三、全方位多角度改革教學(xué)方式

（一）搜集有價值的案例數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘課程中的重要性也許是所有課程中最重要的，2014年，學(xué)者黃嵐專門研究了課程數(shù)據(jù)資源庫的建立之于課堂教學(xué)的重要意義。為取得良好的教學(xué)效果，激發(fā)學(xué)習(xí)熱情，須要精心選擇一批好的案例，搜集一批具有一定規(guī)模的數(shù)據(jù)，避免紙上談兵。例如，用于頻繁模式發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，其事務(wù)條數(shù)至少應(yīng)達到上百或以上規(guī)模，才能體現(xiàn)本課程的價值。當(dāng)然，這些實例數(shù)據(jù)的來源應(yīng)當(dāng)真實可靠，有說服力，并且和社會普遍關(guān)注的問題有一定相關(guān)性，這樣才能更好地抓住受眾的眼球。例如在講授時間序列分析時，可采集一批股票或期貨市場的價格數(shù)據(jù)。為做好數(shù)據(jù)準備工作，任課教師團隊須要投入一定的時間精力與學(xué)術(shù)界、企業(yè)界交流，爭取他們在數(shù)據(jù)上對大學(xué)教學(xué)工作的支持。

（二）選擇合適的輔助學(xué)習(xí)軟件

傳統(tǒng)的教學(xué)方式側(cè)重于講授理論，為加深對理論的理解，會有一些書面練習(xí)，但是數(shù)據(jù)挖掘課程的特點決定了其數(shù)據(jù)規(guī)模往往較龐大，因此通過計算器和草稿紙的傳統(tǒng)演算方式來完成計算任務(wù)并不切實際，因而亟待引入專門的計算軟件輔助挖掘工作的開展。

目前能勝任數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的程序并不少見，如馬守東（2013）所推薦采用的SAS軟件，以及曾垂?。?014）在教學(xué)中使用的Clementine軟件。但是，這些軟件設(shè)計的初衷是為了解決工業(yè)上的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H問題，而非為了輔助教學(xué)，對教學(xué)而言，這些軟件的弊端是過于“重量級”。另一方面，其工作方式往往是，經(jīng)過簡單的參數(shù)配置，同時確保輸入數(shù)據(jù)格式符合要求，即可在短時間內(nèi)輸出挖掘結(jié)果。如此過程對于學(xué)生而言無異于黑箱操作，學(xué)習(xí)者無法深入領(lǐng)會挖掘算法的原理、來龍去脈，因而無助于培養(yǎng)動手實踐能力，副作用很明顯。

另一種可能考慮的方案是選擇諸如Java、C、C++之類的主流程序設(shè)計語言，但是如果選擇它們，同樣會有一些問題，如：上述高級語言的學(xué)習(xí)本身即是一個復(fù)雜的過程，如果在課堂上講解語言本身，可能會沖淡課程的主題，顧此失彼。而如果不講，則對于沒有經(jīng)過有效訓(xùn)練的同學(xué)，難以在短時間內(nèi)掌握，徒增對課程的畏懼心理；課程學(xué)習(xí)對象未必是接受過專門訓(xùn)練的計算機專業(yè)同學(xué)，甚至并不具備程序設(shè)計基礎(chǔ)，因此受眾的軟件開發(fā)能力可能參差不齊，由此會帶來教學(xué)效果的大打折扣。

例如，對于經(jīng)管類專業(yè)本科生而言，數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)內(nèi)容對他們有著較強的吸引力，但相對薄弱的計算機編程基礎(chǔ)卻使他們對課程望而卻步，因此選擇一款合適的軟件開發(fā)工具很有必要，這樣的工具既能有效地體現(xiàn)算法的內(nèi)涵，展現(xiàn)整個算法實現(xiàn)過程的全貌，又能相對比較直觀，不需要具備底層的計算機知識即可快速上手，易學(xué)易用。筆者在教學(xué)實踐中發(fā)現(xiàn)，由MathWorks公司推出的科學(xué)計算軟件matlab符合上述要求，使用matlab輔助課程教學(xué)，效果良好。近年來，一款和matlab有著類似風(fēng)格的統(tǒng)計工具軟件R語言逐漸風(fēng)靡起來，并且在數(shù)據(jù)挖掘界也受到好評，又由于它相對matlab更輕量級且開源、免費，因此可以預(yù)料R同樣能夠勝任數(shù)據(jù)挖掘的輔助教學(xué)任務(wù)。

（三）引入豐富的現(xiàn)代教學(xué)方式

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谛屡d的信息技術(shù)類課程，目前，優(yōu)質(zhì)教師資源匱乏，適合本科生使用的優(yōu)秀參考書也不多見，并且課程的鮮明特點是：西方發(fā)達國家的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)先于我們，其教學(xué)工作也比我國更有成效。為此，可充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，將分散在互聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)秀材料匯集起來，引薦給同學(xué)，包括原版的電子教材、課件甚至教學(xué)視頻；還可以開通微信公共號或群，在公共平臺上一方面可以推送反映數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最新進展的科技短文，激發(fā)同學(xué)興趣和學(xué)習(xí)熱情，還可以利用平臺開展課程答疑，增強同學(xué)們對課程的認同感、向心力；為彌補課堂教學(xué)學(xué)時的不足，可利用提供翻轉(zhuǎn)教學(xué)的MOOC平臺，將某些知識點翻轉(zhuǎn)到課前講授、在課中僅作答疑或?qū)嵺`。

（四）改革課程考核方式

課程的考核須要體現(xiàn)學(xué)生對基本原理、基本理論的了解掌握程度和應(yīng)用能力，因此，對本課程而言，如果將考卷設(shè)計成記憶概念、代入公式這樣的風(fēng)格，并不合適；同樣，基于數(shù)據(jù)規(guī)模的考慮，傳統(tǒng)的集中考查方式也無法勝任，一道題的計算工作量可能耗費數(shù)小時。在一些類似課程中，教師們往往采用“大作業(yè)”或“完成某具體任務(wù)”的方式來檢查學(xué)生掌握知識的水平，但這種開放式的檢查方式難以防范舞弊行為，會帶來不公平。因此，如何科學(xué)地評判同學(xué)接受知識的真實水平成為一個難題，一個初步設(shè)想是，考慮設(shè)計出基于數(shù)據(jù)挖掘的課程考評系統(tǒng)，利用同學(xué)們上機時所采集的信息，如點擊、停留時間等，結(jié)合平時測驗成績建立模型，最終獲得每個同學(xué)的合理分數(shù)。當(dāng)然，這項工作目前還處于設(shè)想階段，其可行性如何有待進一步論證。

四、結(jié)束語

為解決數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)中遇到的一系列問題，本文提出一種基于TDC模式的教學(xué)新方法。但數(shù)據(jù)挖掘畢竟是一門新興課程，本文所提的方法其效果究竟如何，還有待實踐的檢驗。注意到高校課程表中存在這樣一些課程，如“運籌學(xué)”、“人工智能”、“模式識別”等，雖然與“數(shù)據(jù)挖掘”內(nèi)容不同，但其共同點是理論性強、內(nèi)容抽象、需要案例展現(xiàn)、需要程序?qū)崿F(xiàn)。因此了解和借鑒這些課程相關(guān)專家教授的先進經(jīng)驗，為我所用，不失為提高教學(xué)效果的可行方法。

本文提出的TDC模式中，一個值得注意的細節(jié)問題是T和 C的比例分配問題。如果過多強調(diào)程序設(shè)計的語法、方法、技巧會喧賓奪主，而少了又達不到應(yīng)有的效果。因此，如何科學(xué)地規(guī)劃理論授課和編程實踐的比例，才能獲得最佳的教學(xué)效果，這是一個值得進一步深入研究的問題。

參考文獻：

[1] 覃義，楊丹江，劉憶寧.《數(shù)據(jù)挖掘》本科教學(xué)的體舍與創(chuàng)新.科技信息，2012（10）

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[7] 曾垂省.生物信息學(xué)專業(yè)之?dāng)?shù)據(jù)挖掘教學(xué)實踐與思考.廣東化工， 2014（7）

（作者單位：浙江財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院 浙江杭州 310018）

（作者簡介：石向榮，工學(xué)博士，講師，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘和分析。）

（責(zé)編：賈偉）