陳麗源

摘要：本文基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角，以省市為空間樣本，應(yīng)用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對跨國公司在我國的研發(fā)投資區(qū)位選擇的因素進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，市場規(guī)模，市場競爭程度，外商投資規(guī)模，科研水平，科研人才，研發(fā)設(shè)施供應(yīng)狀況和省域政策行為對RDI的流入具有顯著的正面影響；而在集聚內(nèi)生因素的作用下，跨國公司在華的研發(fā)投資行為在空間上存在交互作用，表現(xiàn)出了明顯的區(qū)域投資集聚現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞：跨國公司；研發(fā)投資；集聚因素；空間計量

隨著科技與經(jīng)濟(jì)全球化逐步深入發(fā)展，研發(fā)全球化在跨國公司的主導(dǎo)下呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢，與東道國本土機構(gòu)加強合作成為跨國公司海外研發(fā)策略的重要取向。在研發(fā)全球化的進(jìn)程中，發(fā)展中國家與新興市場國家逐步成為了其中的重要參與者，中國也成為跨國公司在全球進(jìn)行研發(fā)投資選址過程中的熱點地區(qū)。而跨國公司在華的研發(fā)投資地域分布也表現(xiàn)出了明顯的集聚現(xiàn)象。

一、跨國公司在華研發(fā)投資的空間自相關(guān)分析

本文要運用空間計量經(jīng)濟(jì)的方法對跨國公司在華的研發(fā)投資區(qū)位選擇進(jìn)行研究。對全國31個省域跨國公司研發(fā)投資的Morans I進(jìn)行測算。Morans I指數(shù)可以測度跨國公司研發(fā)投資的空間數(shù)據(jù)在整個系統(tǒng)內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征，即測度空間相關(guān)性。

Moran指數(shù)的公式為：

MoranI=∑ni=1∑nj=1Wij（Ri-Y）（Yi-Y）S2∑ni=1∑ji=1W（2）

式中S2=1n∑ni（Yi-Y）2，Y=1n∑ni=1Y，Yi示第i個地區(qū)的觀測值，n為地區(qū)總數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣，以區(qū)域i和j是否相鄰設(shè)定Wij：區(qū)域i和j相鄰時，Wij=1；否則為0，本文即采用這一標(biāo)準(zhǔn)建立空間權(quán)重矩陣。

經(jīng)計算Morans I的值為03872>0。且Morans I的正態(tài)統(tǒng)計量Z值（44994）大于正態(tài)統(tǒng)計分布函數(shù)在001水平下的臨界值（196），表明中國大陸31個省市跨國公司研發(fā)投資在地理空間分布上具有有顯著的正相關(guān)關(guān)系，并不是出于完全隨機的狀態(tài)，具有一定的規(guī)律。

二、跨國公司研發(fā)投資集聚的空間模型估計結(jié)果與分析

（一）空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在發(fā)展過程中衍生出了空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個分支，研究空間交互作用。在對本文進(jìn)行實證分析時，如果運用最小二乘法，系數(shù)就會因為空間相關(guān)性的存在而有偏或無效。所以就可以選擇空間滯后模型或空間誤差模型，運用最大似然發(fā)估計，結(jié)果就會更加可靠?？臻g滯后模型（SLM，公式（1））和空間誤差模型（SEM，公式（2））

lnRDI=ρW+βX+ε（1）

lnRDI=βX+ξξ=λWξ+ε（2）

在式（1）和（2）中，LnRDI是因變量，RDI是各省市所吸引的跨國公司研發(fā)投資。X為除空間交互因素外其他解釋變量組成的變量矩陣。ρ和λ分別為空間回歸系數(shù)與空間誤差系數(shù)，W是空間權(quán)重，ξ和μ為隨機誤差向量。

（二）模型因素的選擇

本文選取了七個因素，但這七個因素分為三個大類，分別是：市場因素、資源因素和政策因素。其中市場因素包括，市場規(guī)模、市場競爭程度和跨國公司研發(fā)投資流。資源因素包括科研水平和科研經(jīng)費。政策因素包括研發(fā)設(shè)施和省域政策行為。為了消除個因素間的共線性問題，本文運用因子分析法提取出3個主因素，這三個主因素解釋了原來變量的90%。

跨國公司在華研發(fā)投資區(qū)位決定模型為：

LnRDI = c + β1f1 + β2f2+ β3f3+ ξ（3）

本文的空間樣本是除了香港、澳門、臺灣、西藏、新疆、甘肅省和青海市以外的28個省市自治區(qū)，本文數(shù)據(jù)均來源于2012-2014年的《工業(yè)企業(yè)科技統(tǒng)計年鑒》。

（三）2012～2014空間計量經(jīng)濟(jì)估計與分析

本文對SLM、SEM模型的估計結(jié)果如下表所示。

空間滯后模型和空間誤差模型檢驗結(jié)果如圖3所示，兩個模型的擬合優(yōu)度都較高，當(dāng)然，擬合優(yōu)度是基于參差平方和分解，由于運用最大似然法估計參數(shù)，擬合優(yōu)度檢驗的意義并不大，因此可以通過LogL、AIC和SC來進(jìn)行比較，比較結(jié)果顯示，SLM的logL值（-36065）最大，極大似然比率只通過了10%水平的顯著性檢驗，因此SEM模型比SLM和OLS估計的模型要好。此外由于SEM的回歸結(jié)果中，空間誤差項系數(shù)為負(fù)，且沒有通過1%的顯著性檢驗。所以我們舍去SEM模型，采用SLM模型進(jìn)行解釋。

比較起來看，在樣本區(qū)間內(nèi)中國各個地區(qū)跨國公司研發(fā)投資規(guī)模的因素中，市場規(guī)模和科研水平（f2）占據(jù)主導(dǎo)地位，市場競爭程度、科研人才、研發(fā)配套設(shè)施的供應(yīng)、省域政策行為等（f1，f3）對跨國公司研發(fā)投資的作用居于次要地位。

三、結(jié)論和對策建議

本文通過對新經(jīng)濟(jì)地理理論的歸納總結(jié)和梳理，發(fā)現(xiàn)空間計量模型可以用來解釋國際直接投資的區(qū)位分布問題。研究結(jié)果顯示，在7個因素當(dāng)中，市場規(guī)模和科研水平，市場競爭程度、科研人才，研發(fā)配套設(shè)施的供應(yīng)和省域政策行為對跨國公司在華研發(fā)投資都有顯著地正面影響。因此可以看出，各省市要吸引跨國公司的研發(fā)投資額可以從以下幾個方面入手：1、加大科研投入，重視基礎(chǔ)研究。2、完善市場機制、促進(jìn)市場的競爭。3、提高人才資源儲備、建好研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施。4、穩(wěn)定外商投資規(guī)模，推動地方引資政策。（作者單位：上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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[2]盛壘，（2009）《外資在華研發(fā)空間集聚及知識溢出研究》，博士學(xué)位論文，華東師范大學(xué)。

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