陳 甲,牛國(guó)良
(江西省交通設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司,江西 南昌 330002)
橋梁質(zhì)量控制技術(shù)是遙感技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)及系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的結(jié)合,其目的在于對(duì)橋梁的質(zhì)量及健康狀況進(jìn)行即時(shí)監(jiān)測(cè)與分析,并能在橋梁健康狀況出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)即時(shí)進(jìn)行預(yù)警,為橋梁的正常使用及后期養(yǎng)護(hù)提供指導(dǎo)與方便[1,2]。小波分析理論是在傅里葉變換的基礎(chǔ)上演變而來(lái)的信號(hào)處理分析方法[3,4]。橋梁質(zhì)量及健康狀況的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)信號(hào)在獲取時(shí),往往由于人工及機(jī)具等各種原因?qū)е略胍粜盘?hào)的混入。噪音信號(hào)嚴(yán)重影響獲取信號(hào)的分析,導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確或?qū)⒎治鼋Y(jié)果導(dǎo)向其他方向,使得質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法準(zhǔn)確反映橋梁的健康狀況,且小波分析在信號(hào)的檢測(cè)、提取及壓縮方面同樣具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[5~7]。本文基于小波分析理論,通過(guò)信號(hào)獲取→信號(hào)分析→結(jié)構(gòu)損傷狀況預(yù)警→損傷狀況總體估計(jì)→損傷程度及位置識(shí)別及預(yù)警這5 個(gè)步驟對(duì)橋梁質(zhì)量及健康狀況進(jìn)全過(guò)程研究,為橋梁的運(yùn)營(yíng)使用及后期養(yǎng)護(hù)提供指導(dǎo)[8~10]。
對(duì)于信號(hào)的描述均是在時(shí)域和頻域兩個(gè)方面進(jìn)行描述的,也就是講時(shí)間或者空間視為變量的信號(hào)描述方法,然而在對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理的時(shí)候則同時(shí)需要在時(shí)域和頻域?qū)π盘?hào)進(jìn)行描述。傅里葉變換(Fourier transform)是對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻域描述的數(shù)學(xué)方法,其表達(dá)式為[1]:
此外,離散小波變換有如下定義:
除小波分析外,還存在更為細(xì)致的分解方式,即為小波包分析,其具體分析方式見(jiàn)圖1。
圖1 小波及小波包信號(hào)分解的基本流程
信號(hào)去噪的方法有諸如卡爾曼濾波和自適應(yīng)濾波等多種去噪方法,但均有其自身的缺點(diǎn)和不足。較之傳統(tǒng)的去噪技術(shù),小波分析可良好掌控時(shí)、頻兩域,去噪效果更為理想。
從圖2中可以看出原始信號(hào)被逐層分解,最后保留的低頻信號(hào)較為光滑而高頻信號(hào)即視為噪音的信號(hào)則較為陡峭曲折,下面來(lái)比較分析3 種不同的簡(jiǎn)單信號(hào)去噪方法。
圖2 小波分解信號(hào)
第1 種方法是將信號(hào)中所有的高頻部分全置零,效果如圖3。
圖3 小波分析去噪方法1
第2 種方法采用通過(guò)抑制高頻系數(shù)并對(duì)其進(jìn)行重構(gòu)從而去噪的方法實(shí)現(xiàn)信號(hào)去噪,如圖4。
圖4 小波分析去噪方法2
第3 種方法利用低通濾波器實(shí)現(xiàn)信號(hào)去噪,效果如圖5所示。
圖5 小波分析去噪方法3
下面比較前3 種方法去噪效果的優(yōu)劣,結(jié)果如表1。
表1 3種方法去噪效果的比較
從表1中可以看出,第1 種即將高頻部分全部置零的去噪方法的確可以起到去噪的作用,但是這種方法太過(guò)粗糙,無(wú)法良好的保留信號(hào)自身信息;第2 及第3 種去噪方法較好。
2.2.1 第1 種類(lèi)型間斷點(diǎn)的檢測(cè)
原始信號(hào)為一個(gè)平穩(wěn)的低頻正弦信號(hào),在后面加入了高頻的正弦信號(hào),此次分析的目的是利用小波分析將第1 類(lèi)間斷點(diǎn)的信號(hào)頻率變化時(shí)間點(diǎn)和位置準(zhǔn)確的判斷出來(lái),如圖6所示。
圖6 第1 類(lèi)間斷點(diǎn)檢測(cè)
2.2.2 第2 類(lèi)間斷點(diǎn)的檢測(cè)
從圖7中可以看出,該信號(hào)曲線在t =100 處出現(xiàn)奇異點(diǎn),即為兩個(gè)指數(shù)方程的連接點(diǎn)。而在經(jīng)過(guò)分解后,從d1 信號(hào)中可以十分明顯的看出在t=100處的間斷現(xiàn)象。由此分析可以看出,小波分析可以精準(zhǔn)的判斷并顯示出信號(hào)的斷裂不連續(xù)點(diǎn),而這種效果是通過(guò)對(duì)原始信號(hào)的分解得到的。
圖7 第2 類(lèi)間斷點(diǎn)檢測(cè)
本文采用以下幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁工程的結(jié)構(gòu)損傷和健康狀康的監(jiān)測(cè):
1)步驟一:橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)信號(hào)的獲取與采集。
通過(guò)對(duì)橋梁工程結(jié)構(gòu)施以恒定頻率、波長(zhǎng)與強(qiáng)度的白噪聲,并在橋梁各部位布置好信號(hào)接收裝置實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁建立長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)布置好的接收裝置將發(fā)出的信號(hào)進(jìn)行收集并采用小波分析對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理,以得到較高信噪比的信號(hào)。接下來(lái)采用小波分析對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域的分析,以發(fā)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)損傷情況并及時(shí)發(fā)出預(yù)警。
2)步驟二:橋梁損傷情況的確認(rèn)。
通過(guò)小波分析理論對(duì)步驟一獲取的信號(hào)進(jìn)行確認(rèn),采用Db3、sym8 等小波基函數(shù)對(duì)步驟一獲取的信號(hào)進(jìn)行小波分解與奇異性檢測(cè),以便發(fā)現(xiàn)信號(hào)的突變位置,即橋梁工程結(jié)構(gòu)可能發(fā)生損傷的位置。這一步驟僅是橋梁損傷位置的初步確定,尚需更為精確的分析以便準(zhǔn)確確定橋梁結(jié)構(gòu)損傷發(fā)生的部位。進(jìn)而采用小波包分析結(jié)構(gòu)系統(tǒng)參數(shù)的變化情況,確認(rèn)參數(shù)是否的確產(chǎn)生了異常,從而對(duì)步驟一發(fā)現(xiàn)的疑似橋梁結(jié)構(gòu)損傷的部位進(jìn)行確認(rèn)。
3)步驟三:橋梁工程結(jié)構(gòu)損傷的位置確定。
在確定了橋梁的確發(fā)生了結(jié)構(gòu)損傷后,需要采用小波包對(duì)信號(hào)的特征向量進(jìn)行分析,以便對(duì)損傷狀況進(jìn)行進(jìn)一步的確定,不同于步驟2 只需對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)損傷與否進(jìn)行鑒定,此步驟同時(shí)需要對(duì)損傷程度和損傷位置進(jìn)行確定。
4)步驟四:損傷定性與定量。
即為確定橋梁損傷的輕重程度。確定了橋梁結(jié)構(gòu)損傷的具體位置后,可以針對(duì)具體的損傷位置選擇小波基函數(shù)利用小波分析進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)損傷程度的定性與定量確定,較之前述步驟此步驟更為細(xì)致精密,可達(dá)到對(duì)損傷進(jìn)行定量的精密程度。
經(jīng)此四步驟后,基于小波分析的橋梁工程結(jié)構(gòu)損傷的定性與定量確定已經(jīng)完成,下階段需要將分析結(jié)果輸入到專(zhuān)業(yè)橋梁損傷評(píng)估系統(tǒng),對(duì)橋梁的安全性等進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)。橋梁工程結(jié)構(gòu)損傷與健康監(jiān)測(cè)的總圖步驟如流程圖8所示。
圖8 橋梁損傷識(shí)別流程圖
橋梁在運(yùn)營(yíng)階段,經(jīng)常會(huì)遇到集中荷載突然施加的情況,這將導(dǎo)致橋面某些部位的應(yīng)力集中現(xiàn)象,并最終導(dǎo)致橋面開(kāi)裂等損傷狀況的發(fā)生。本文研究的目的正是利用小波分析理論對(duì)橋梁損傷情況進(jìn)行預(yù)警研究,在橋梁結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷前及時(shí)進(jìn)行預(yù)警,保證橋梁的結(jié)構(gòu)安全。為說(shuō)明本文方法的正確性,現(xiàn)建立連續(xù)橋梁模型進(jìn)行驗(yàn)證,橋梁結(jié)構(gòu)如圖9所示,取橋梁高度為0.3 m,寬度為0.15 m,彈性模量E =2.5e10 N/m2,密度 ρ =8e3 kg/m3,結(jié)構(gòu)各部位的阻尼比取為同一數(shù)值。
圖9 橋梁結(jié)構(gòu)圖
圖9所示結(jié)構(gòu)在發(fā)生結(jié)構(gòu)損傷時(shí),布置于圖中A 處的傳感器將信號(hào)收集并對(duì)加速度進(jìn)行多尺度的分解,以檢測(cè)分解尺度是否滿足橋梁結(jié)構(gòu)損傷探測(cè)的敏感度要求。圖10為收集的加速度信號(hào)。
圖10 加速度信號(hào)收集
進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷模擬時(shí),使用沖擊荷載模擬結(jié)構(gòu)A 點(diǎn)作用力,并通過(guò)沖擊荷載的不斷施加模擬橋梁結(jié)構(gòu)的受損傷過(guò)程。下面分別就不同沖擊荷載作用時(shí),討論結(jié)構(gòu)損傷時(shí)小波變換系數(shù)的變化。
圖11為A 單元分別發(fā)生10%,5%,3%,1%的損傷時(shí),信號(hào)小波變換系數(shù)的變化結(jié)果,從圖中可以發(fā)現(xiàn),小波變換系數(shù)隨著A 單元損傷程度變化顯著,A 單元的結(jié)構(gòu)損傷程度越大,小波變換系數(shù)的變化越大。這可以說(shuō)明用小波變換系數(shù)進(jìn)行損傷位置定位的方法具有較高的精確性和易操控性,雖然在一些情況下運(yùn)算量較大,但是該方法在具有噪音干擾的情況下仍然可以取得較好的效果。即證明了本文的方法具有較好的識(shí)別能力,具有較好的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
圖11 單元發(fā)生結(jié)構(gòu)損傷時(shí)的小波變換系數(shù)
本文進(jìn)行了基于小波分析的橋梁結(jié)構(gòu)損與健康狀況監(jiān)測(cè)方法研究,結(jié)論及創(chuàng)新如下:
1)驗(yàn)證了小波分析理論在信號(hào)的去噪、信號(hào)的抑制與衰減、信號(hào)的局部頻率提取與放大及小波分析在信號(hào)自相似性檢測(cè)方面的有效性和實(shí)用性。
2)說(shuō)明了基于小波分析理論的橋梁工程結(jié)構(gòu)損傷與健康狀況監(jiān)測(cè)的具體方法與步驟,以更好地為橋梁工程的建設(shè)和后期運(yùn)營(yíng)服務(wù)。
3)采用建立的數(shù)學(xué)模型,基于MATLAB 計(jì)算軟件對(duì)本文提出的橋梁探傷預(yù)警方法進(jìn)行了驗(yàn)證,證明了該方法的有效性和先進(jìn)性。
4)本文進(jìn)一步拓展了小波分析理論這一數(shù)學(xué)方法在土木工程領(lǐng)域的應(yīng)用,同時(shí)進(jìn)一步完善了橋梁工程結(jié)構(gòu)損傷與健康狀況監(jiān)測(cè)的理論及實(shí)施方法。
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