王宏彬　嚴(yán)輝輝

[摘 要] 農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，而如何確定合理的農(nóng)業(yè)投入要素結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化，成為了眾多學(xué)者關(guān)心的問(wèn)題。黑龍江省是目前全國(guó)最大的商品糧基地和重要的林業(yè)基地，選取其1985至2013年最新年度數(shù)據(jù)，采用EVIEWS6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)處理，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)投入要素績(jī)效模型，并采用Johansen極大似然估計(jì)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，得到協(xié)整方程并對(duì)其各投入要素進(jìn)行了分析。得出農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用量是對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升產(chǎn)生正影響的首要因素，農(nóng)作物耕種面積和勞動(dòng)力投入對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升呈現(xiàn)明顯的負(fù)作用。

[關(guān)鍵詞] 黑龍江?。籎ohansen檢驗(yàn)；農(nóng)業(yè)投入要素；績(jī)效實(shí)證研究

[中圖分類(lèi)號(hào)] F830 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2004年至2013年，中央財(cái)政支持“三農(nóng)”投入從2626.2億元增加到13349.55億元，年均增長(zhǎng)21.8%。2014年十二屆全國(guó)人大二次會(huì)議政府工作報(bào)告也明確指出，要鞏固和加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，要確保糧食安全，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策，不管財(cái)力多么緊張，都要確保農(nóng)業(yè)投入只增不減。而如何評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)業(yè)投入要素績(jī)效以及確定其影響因素，如何確定合理的農(nóng)業(yè)投入要素結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化，為政策制定和調(diào)整提供可借鑒性意見(jiàn)，也作為問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。作為目前全國(guó)最大的商品糧基地和重要的林業(yè)基地，黑龍江省在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和保障糧食安全中意義重大。本文以黑龍江省為研究對(duì)象，基于函數(shù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)投入要素績(jī)效模型，并采用協(xié)整檢驗(yàn)，得到協(xié)整方程并對(duì)其各投入要素進(jìn)行了分析。

一、文獻(xiàn)綜述

在理論上，亞當(dāng)斯密在《國(guó)民財(cái)富的性質(zhì)和原因的研究》中認(rèn)為，國(guó)民產(chǎn)出的增長(zhǎng)，主要由兩個(gè)因素決定。一是資本的積累，二是資本形成率。他認(rèn)為資本積累決定國(guó)民產(chǎn)出的增長(zhǎng)。而資本不僅包括機(jī)器、工具、改良的土地和建筑，還包括人力資本等因素。Paul Romer（1986）在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)刊》建立內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，把知識(shí)納入經(jīng)濟(jì)和技術(shù)體系，提出了四要素增長(zhǎng)理論，認(rèn)為除資本和勞動(dòng)外，人力資本（受教育年限）和新思想（用專(zhuān)利衡量，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新）是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的四要素。美國(guó)教授Robert Lucas（1988）建立專(zhuān)業(yè)化的外部增長(zhǎng)模型，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中技術(shù)進(jìn)步具體化為生產(chǎn)者的一般知識(shí)，認(rèn)為勞動(dòng)者包含勞動(dòng)技能的人力資本才是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的真正源泉，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，人力資本存在著外部效應(yīng)。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Morris Scott（1991）卻認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率主要取決于資本投資率和勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，但是技術(shù)發(fā)揮作用總是和投資是一體的，資本投資是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的源泉，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素。上述理論從不同角度認(rèn)為資本、勞動(dòng)力投入、技術(shù)等要素是引發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，基于此結(jié)論，本文認(rèn)為資本，勞動(dòng)力投入、土地等要素是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出績(jī)效的重要因素，從這三方面確定了我國(guó)各農(nóng)業(yè)投入要素。

關(guān)于影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的各投入要素的具體研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)表了不同看法。張風(fēng)波（1987）通過(guò)研究得出，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項(xiàng)因素大小依次為勞動(dòng)力、化肥和機(jī)械、耕種面積。但Tripathi（2008）通過(guò)分析印度數(shù)據(jù)認(rèn)為，除了勞動(dòng)力外，資本和土地投入也是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生正影響的重要因素。周靜（2005）和朱鐵輝等（2012）也認(rèn)為，財(cái)政支農(nóng)支出等資本投入是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的首要因素。王素素（2012）研究得出，對(duì)農(nóng)業(yè)投入影響最大因素為土地，其次為資本投入，而勞動(dòng)投入影響并不明顯。此外，還有學(xué)者認(rèn)為，化肥和機(jī)械要素是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的首要要素。LuoF等（2014）結(jié)合1978-2009數(shù)據(jù)得出，影響我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的3大因素依次為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，化肥施用量，農(nóng)作物耕種面積。

通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)的綜述本文發(fā)現(xiàn)以下問(wèn)題：（1）雖然眾多學(xué)者都認(rèn)為勞動(dòng)力、資本、土地等要素投入是引發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的重要要素，但是關(guān)于勞動(dòng)力、農(nóng)作物耕地面積、資本投入等何種投入要素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生的影響大小問(wèn)題上，學(xué)者觀點(diǎn)各異。（2）研究數(shù)據(jù)大部分為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，但在研究方法上卻大都直接采用一元或者多元線性回歸，缺少對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的檢驗(yàn)，容易導(dǎo)致分析結(jié)果的失真。針對(duì)這些問(wèn)題，本研究選取1985-2013年黑龍江省最新數(shù)據(jù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)投入要素績(jī)效模型，并采用ADF單位根檢驗(yàn)法和Johansen極大似然估計(jì)法對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，得到協(xié)整方程，并對(duì)各投入要素進(jìn)行探討。

二、農(nóng)業(yè)各投入要素績(jī)效模型構(gòu)建

（一）變量和數(shù)據(jù)選擇

根據(jù)上述文獻(xiàn)評(píng)述，本文將從資本，勞動(dòng)力投入、土地等要素這三方面確定我國(guó)農(nóng)業(yè)的各投入要素，借鑒已有成果和數(shù)據(jù)的可獲性，具體變量選取如下：（1）農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力（Labor），用其代表勞動(dòng)力投入。勞動(dòng)力投入中的人力資本投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉。（2）農(nóng)業(yè)財(cái)政投入（Finance），它包括支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)支出和農(nóng)林水利氣象部門(mén)管理費(fèi)等。（3）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（Power）。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及和利用程度對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率帶來(lái)最直接的影響。（4）農(nóng)用化肥施用量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈現(xiàn)一定的正相關(guān)。農(nóng)業(yè)財(cái)政投入（Finance）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（Power）、農(nóng)用化肥施用量（Fertilize）三者代表黑龍江農(nóng)業(yè)發(fā)展中的資本投入。（5）農(nóng)作物耕種面積（Land），代表土地投入。以上變量均為解釋變量。（6）黑龍江省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值Y，此變量為被解釋變量，代表農(nóng)業(yè)各投入要素帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)。

本研究所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》和黑龍江農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)網(wǎng)站?？紤]數(shù)據(jù)的可得性和現(xiàn)實(shí)針對(duì)性，最終選取1985至2013年最新年度數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)處理采用EVIEWS6.0軟件。

（二）模型構(gòu)建

柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，主要用于測(cè)定生產(chǎn)過(guò)程中資本投人量和勞動(dòng)投入量對(duì)產(chǎn)出量的影響；亦可測(cè)定科技進(jìn)步、資本增長(zhǎng)、勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。本研究利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)測(cè)定黑龍江各農(nóng)業(yè)投入要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，分析黑龍江省農(nóng)業(yè)各投入要素績(jī)效。endprint

三、黑龍江省實(shí)證分析

（一）變量序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文采用的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)大部分為非平穩(wěn)的，直接進(jìn)行回歸容易導(dǎo)致“偽回歸”的產(chǎn)生，因此，必須進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF單位根檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。為了減少數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)和消除時(shí)間序列存在的異方差，本研究對(duì)Y、Labor、Finance、Fertilize、Land、Power這些指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。接著，本研究利用降階搜索法，在基于殘差不相關(guān)的前提下，基于AIC和SC準(zhǔn)則，通過(guò)變換不同滯后期、時(shí)間趨勢(shì)和常數(shù)項(xiàng)，得到各變量在零階差分和一階差分D（InY）的不同ADF統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。

ADF的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯示：零階差分的InY、InPower、InLand、InLabor、InFinance、InFertilize的P值分別為0.9482、0.9998、0.9986、0.5037、0.9997、0.6655均大于0.05，單位根的零假設(shè)在0.05顯著水平均被接受，各序列數(shù)據(jù)均不平穩(wěn)，存在單位根，需對(duì)其進(jìn)行差分。D（*）為一階差分后的ADF檢驗(yàn)結(jié)果。除一階差分D（InLabor）的P值為0.0687<0.10，在0.10的顯著性水平通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)外，其余一階差分D（InY）、D（InPower）、D（InLand）、D（InFinance）、D（InFertilize）的P值分別為0.0210、0.0063、0.0005、0.0002、0.0273均小于0.05，在0.05的顯著性水平通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。即上述六個(gè)變量的一階差分序列是平穩(wěn)的，均為一階單整。因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

（二）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

不同的時(shí)間序列具有趨勢(shì)項(xiàng)，若這些序列存在著某些共同的趨勢(shì)，則序列在長(zhǎng)期內(nèi)存在均衡關(guān)系。這種均衡關(guān)系即為協(xié)整關(guān)系。由上文可知，由于原序列數(shù)據(jù)的一階差分序列是平穩(wěn)的，因此本文可以采用Johansen極大似然估計(jì)法進(jìn)行協(xié)整經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)反復(fù)試驗(yàn)，綜合考慮AIC統(tǒng)計(jì)量和SC統(tǒng)計(jì)量最小原則，確定最佳滯后期為2，Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如見(jiàn)表1，表2，表3：

由表2跡檢驗(yàn)結(jié)果表明，在0.05的顯著性水平上存在著4個(gè)協(xié)整方程，表3最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果表明，在0.05的協(xié)整水平上存在著2個(gè)協(xié)整方程。因此，這些序列之間至少存在著2個(gè)協(xié)整方程。其中包含所有變量的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程由表4得出為：

InY=4.1718*InPower-12.9898*InLand-3.6113*InLabor+0.6904*InFinance+2.7038*InFertilize-0.0208*@trend（2）

（三）檢驗(yàn)結(jié)果分析

由式（2）可知，InY、InPower、InLand、InLabor、InFinance、InFertilize之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

1.根據(jù)彈性系數(shù)符號(hào)和數(shù)值大小，農(nóng)業(yè)投入各要素中，和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯正相關(guān)的變量，按照影響程度從大到小依次為：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力InPower、農(nóng)用化肥施用量InFertilize和農(nóng)業(yè)財(cái)政投入InFinance。三者系數(shù)分別為4.1718、2.7038、0.6904。這表明在其它條件保持不變的情況下，該三種生產(chǎn)要素投入量每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將分別增加4.1718%、2.7038%、0.6904%，這說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的提升作用十分明顯，是影響黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的首要因素；農(nóng)用化肥施用量對(duì)提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值也起重要推動(dòng)作用；而農(nóng)業(yè)財(cái)政投入雖然對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正的推動(dòng)作用，但增長(zhǎng)作用不太明顯。

2.根據(jù)彈性系數(shù)符號(hào)和數(shù)值大小，和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的投入要素，依據(jù)影響程度從大到小依次為：農(nóng)作物耕種面積InLand、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力InLabor。彈性系數(shù)分別為-12.9898、-3.6113。在其他條件保持一定的前提下，農(nóng)作物耕種面積和勞動(dòng)力投入每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將分別下降12.9898%和3.6113%。而這與眾多學(xué)者認(rèn)為耕地和勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出提升呈現(xiàn)正影響作用相左。此外，該方程的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)@trend也和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈負(fù)相關(guān)，系數(shù)為-0.0208，這說(shuō)明隨著時(shí)間增加而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)以0.021%逐年遞減的長(zhǎng)期趨勢(shì)。

四、結(jié)論

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于何種投入要素影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的研究觀點(diǎn)不一，且研究方法大都用回歸分析，缺少對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，容易導(dǎo)致分析結(jié)果失真，且數(shù)據(jù)年代久遠(yuǎn)，難以反映當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。本文針對(duì)上述問(wèn)題，結(jié)合黑龍江省1985-2013年數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)投入要素績(jī)效模型，采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行了實(shí)證探討，結(jié)果表明：

1.農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用量是對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提升產(chǎn)生正影響的首要因素。這也證實(shí)了李永發(fā)和LuoF等的觀點(diǎn)。而農(nóng)業(yè)財(cái)政投入也對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出提升產(chǎn)生正影響，但作用不是很明顯，原因可能在于農(nóng)業(yè)財(cái)政投入到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技等領(lǐng)域發(fā)揮作用存在著一定的滯后期。而這些也深層次說(shuō)明，傳統(tǒng)依靠勞動(dòng)力和土地投入的粗放型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，已經(jīng)轉(zhuǎn)變到依靠科技、機(jī)械、資本等投入要素拉動(dòng)的集約型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展模型上。

2.與其它學(xué)者研究相反的是，本文通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物耕種面積和勞動(dòng)力投入對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升呈現(xiàn)明顯的負(fù)作用。究其原因，根據(jù)邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，在一定的生產(chǎn)技術(shù)水平下，當(dāng)其他生產(chǎn)要素的投入量不變，連續(xù)增加某種生產(chǎn)要素的投入量，在達(dá)到某一點(diǎn)以后，總產(chǎn)量的增加額將越來(lái)越小。同理，在科技、資本等其他投入要素一定的情況下，黑龍江省農(nóng)作物耕種面積和農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力投入在突破一定的點(diǎn)后，其繼續(xù)投入將反而引發(fā)邊際產(chǎn)出的下降，不利于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升。這也說(shuō)明，土地投入已經(jīng)不能成為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值的要素，黑龍江省農(nóng)業(yè)存在著勞動(dòng)力供大于求，勞動(dòng)者技術(shù)、教育等人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率偏低等問(wèn)題。endprint

3.政策建議：上述研究表明，黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)從傳統(tǒng)的依靠勞動(dòng)力和土地等要素的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，轉(zhuǎn)變到依靠科技、機(jī)械、資本、基礎(chǔ)設(shè)施等要素拉動(dòng)的集約型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式上。在未來(lái)的農(nóng)業(yè)投入相關(guān)政策制定和實(shí)施中，其一，要優(yōu)化農(nóng)業(yè)財(cái)政投入結(jié)構(gòu)和用途，加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和化肥施用等方面的科技投入和財(cái)政資金支持，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和提高化肥的施用效果；其二，要?jiǎng)?chuàng)新農(nóng)村金融體制，完善農(nóng)業(yè)貸款和投資渠道，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供資金支持；其三，要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)耕地的管理，加大對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者教育和培訓(xùn)等人力資本投入，提高勞動(dòng)者素質(zhì)。其四，要積極要大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品深加工、旅游等第二和第三產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力。本研究雖然針對(duì)黑龍江省，但是研究結(jié)論對(duì)我國(guó)尤其是東北地區(qū)農(nóng)業(yè)投入相關(guān)政策和措施的制定具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)性和借鑒意義。

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[責(zé)任編輯：劉玉梅]endprint