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        基于過采樣的高精度寬動態(tài)范圍次聲信號采集系統(tǒng)

        2015-05-21 03:59:34李鴻征
        儀表技術(shù)與傳感器 2015年5期
        關(guān)鍵詞:步長增益分辨率

        李鴻征,趙 鋒

        (焦作大學(xué)機電工程學(xué)院,河南焦作 454000)

        0 引言

        次聲波是頻率小于20 Hz的聲波,其不易被水或空氣吸收、也不易衰減[1]。在長期的應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)次聲波和地震存在明顯的聯(lián)系,即次聲波異??梢杂糜趯Φ卣疬M(jìn)行預(yù)測。為了更好地應(yīng)用于實踐中,首先要對信號特性進(jìn)行深入的分析[2]。故能夠完整地還原次聲傳感器的采樣輸出信號是次聲數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的核心任務(wù),而其精度也決定了地震預(yù)報的準(zhǔn)確度。

        目前,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要采用先放大再濾波,最后采樣量化的方式,當(dāng)系統(tǒng)要求分辨率很高時,基于傳統(tǒng)的方法會遇到奈奎斯特抽樣速率的瓶頸問題,因為AD轉(zhuǎn)換器的速度往往限制了系統(tǒng)的速度[3-5]。過采樣技術(shù)則可以實現(xiàn)傳統(tǒng)ADC無法實現(xiàn)的精度,其已成為中低速、高精度AD轉(zhuǎn)換的常用技術(shù),應(yīng)用于諸多領(lǐng)域[6]。但過采樣技術(shù)的使用是有一定要求的,即被采樣信號的振幅需要和ADC的輸入范圍接近,本文研究的次聲電信號為mV量級的低頻信號,幅值相對穩(wěn)定。由于直接使用過采樣技術(shù)是無法提高轉(zhuǎn)換精度的[7],所以,首先對次聲信號中的微弱信號進(jìn)行放大,然后在完成采集過程。

        本文利用STM32F103型單片機完成次聲信號的數(shù)據(jù)采集,通過過采樣技術(shù)以及可編程增益放大器AD8253動態(tài)調(diào)整增益的能力完成采樣,最終完成了次聲信號采集系統(tǒng),從而克服了由于信號幅值過低而導(dǎo)致的過采樣失效問題,也提高了系統(tǒng)的采樣精度。

        1 基本原理

        1.1 過采樣技術(shù)原理及精度提高方法分析

        根據(jù)奈奎斯特定理[8],當(dāng)采樣頻率為fs時,可將fs一半以內(nèi)的有效信號重建。其中,小于fs/2的頻率的噪聲會被混疊在輸入信號中。采用數(shù)學(xué)手段,以白噪聲的數(shù)學(xué)模型近似地描述實際噪聲時,信號頻帶內(nèi)的噪聲能量譜密度有

        式中:erms為噪聲的平均功率;fs為采樣頻率;E(f)為能量譜密度。

        由于ADC會舍入到最近的量化水平或ADC碼值,所以兩個相鄰ADC碼值之間的距離反映了量化誤差的大小,故量化電平有

        式中:N為AD轉(zhuǎn)換器的位深;Vref為參考電壓。

        則對應(yīng)的量化誤差eq有

        設(shè)噪聲近似看作為白噪聲,而噪聲的隨機變量在ADC碼值之間的分布為零均值。則方差就是平均噪聲的功率,有

        采樣頻率和奈奎斯特頻率之間的關(guān)系可以通過過采樣率(OSR)來表示,有

        式中fm為輸入信號的最高頻率。

        系統(tǒng)輸出端對應(yīng)的白噪聲功率有

        通過式(6)可知,增大OSR可減小系統(tǒng)中噪聲的功率。由于過采樣并不影響信號的功率,所以過采樣在減小噪聲功率且不影響信號功率的條件下實現(xiàn)了信噪比的提高。

        在實際應(yīng)用過程中,在增加p位精度時,采樣頻率應(yīng)至少為

        式中:fos為過采樣頻率;fs為初始采樣頻率。

        通過4p過采樣率獲得的采樣值需求和、平均等處理后方能得到最后的結(jié)果。在采集過程中產(chǎn)生的干擾及在低頻段的熱噪聲等大部分是白噪聲,其均值約等于0,所以求和平均法具有較好的去噪效果,可以有效提高系統(tǒng)的信噪比。但當(dāng)將4p個采樣值相加后僅除以4p,那只能起到低通濾波的作用,R位的采樣數(shù)據(jù)經(jīng)過平均后精度不變,并不能提高精度。所以,首先將4p個采樣值進(jìn)行相加,然后產(chǎn)生一個R+2p位的數(shù)值,將該數(shù)值進(jìn)行右移p位,又可得到一個R+p位的數(shù)值,至此,這個數(shù)值才能實現(xiàn)提高p位精度的效果。

        1.2 微弱信號的直接過采樣技術(shù)

        設(shè)系統(tǒng)的輸入信號為三角波,如圖1所示,AD傳感器的量化步長為LSB1,當(dāng)采用過采樣技術(shù)后的量化步長為LSB2。當(dāng)ADC對其進(jìn)行采樣時,由于ADC的量化步長LSB1超過了三角波信號的幅值,所以其采樣值均為0,故不能捕捉原信號的特征。當(dāng)ADC采用過采樣技術(shù)后,其采樣值分布發(fā)生了改變,對應(yīng)的量化步長變成LSB2,則其采樣值不再全是0,可以反映出原始信號的一定的特征。當(dāng)過采樣率足夠大時,ADC可以將原有信號可以被分辨。

        圖1 微弱信號的直接過采樣分析

        如果輸入信號值小于ADC的量化步長,則即使過采樣率再高,其采樣結(jié)果也全部為0,無法反映原始信號的特征。這樣屬于過采樣失效。所以,當(dāng)輸入次聲信號為微弱信號時,則要先對原始信號進(jìn)行放大,再進(jìn)行過采樣,最后通過過采樣數(shù)據(jù)實現(xiàn)對ADC分辨率的提高。

        2 次聲信號采集系統(tǒng)設(shè)計

        次聲電信號大都是低頻信號,并且振幅基本在mV量級上,而異常信號時最大振幅為10V,其采集范圍大且夾雜有環(huán)境噪聲。為了保證次聲信號的完整性,從而保證對地震預(yù)測的準(zhǔn)確性。針對被測次聲電信號的特點,設(shè)計了次聲信號采集系統(tǒng),如圖2所示。

        圖2 次聲信號采集系統(tǒng)設(shè)計框圖

        系統(tǒng)采用AD8253(自動調(diào)節(jié)量程可編程增益儀表放大器)調(diào)制ADC前端的信號。經(jīng)過系統(tǒng)的處理,可以根據(jù)輸入信號自動地切換模擬輸入增益,而不會影響系統(tǒng)的總體性能,為了實時測量出次聲電信號的小、大信號的輸入,且不必等候系統(tǒng)的建立時間以及因延遲而產(chǎn)生的毛刺。

        系統(tǒng)通過閥值來實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整系統(tǒng)增益的功能,閥值的選擇對最大化系統(tǒng)的模擬輸入范圍很重要,可確保在盡可能大的信號范圍內(nèi)使用G=100(G表示增益)模式,同時防止ADC輸入過驅(qū)。本系統(tǒng)選擇500和50000作為閥值。

        在G=1時,使用0、500這兩個閥值,如果上次ADC轉(zhuǎn)換結(jié)果介于0~500之間,增益便切換到G=100模式,這樣可確保ADC的模擬輸入電壓盡可能最大化。

        在G=100時,使用50 000、65 535這兩個閥值,如果上次ADC轉(zhuǎn)換結(jié)果介于50 000~65 535之間,預(yù)測下次采樣結(jié)果,增益切換到G=1模式,以防止ADC超量程。所以,本系統(tǒng)在輸入信號在0~(3.3×500÷65535)=0.025 2 V 之間時,放大信號100倍后輸入到ADC。

        本系統(tǒng)的過采樣部分軟件設(shè)計基本流程為:(1)AD7610以上位機軟件設(shè)定采樣頻率的256倍進(jìn)行采樣;(2)每采樣256個數(shù)據(jù)進(jìn)行一次求和,然后右移4位,作為最終的過采樣結(jié)果;(3)將過采樣結(jié)果通過串口上傳至上位機,上位機將接受到的數(shù)據(jù)處理后作為最終結(jié)果進(jìn)行顯示和存儲。

        3 實驗

        3.1 實驗條件

        系統(tǒng)選用的ADC是一款16位電荷再分配逐次逼近型寄存器(SAR)架構(gòu)的模數(shù)轉(zhuǎn)換器AD7610。采樣頻率是上位機軟件設(shè)定采樣頻率的256倍,按每提高4倍采樣頻率能提高一位分辨率來計算,ADC能提高4位分辨率,則最后能達(dá)到20位分辨率,完全滿足對于次聲信號1mV變化的檢測。輸入的次聲信號通過AD7610過采樣并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)化,得到的采樣值經(jīng)單片機處理后上傳到上位機。STM32作為數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的核心微控制器,接收上位機關(guān)于采樣頻率的命令,對整體系統(tǒng)的時鐘進(jìn)行控制,主要包括對AD7610采樣時鐘的控制。

        3.2 實驗結(jié)果分析

        本文通過兩種方法檢測次聲信號來比較測量結(jié)果:方法1直接以1 Hz的速率采樣;方法2利用本系統(tǒng)以1 Hz的速率采樣。實驗結(jié)果如圖3和圖4所示。

        圖3和圖4分別給出了兩種方法得到的次聲信號波形。相比直接采樣的信號而言,圖4中的信號細(xì)節(jié)部分更明顯,在原有的信號基礎(chǔ)上引入了0.1 V左右的細(xì)節(jié)信息。很明顯,使用本次聲信號采集系統(tǒng)采集到的次聲信號對細(xì)節(jié)的還原度更高,精度也更高。

        圖3 利用方法1采集的次聲信號波形圖

        圖4 利用方法2采集的次聲信號波形圖

        4 結(jié)論

        本文通過可編程放大器動態(tài)調(diào)節(jié)增益,克服了對于微弱次聲信號過采樣失效的缺點,采用ADC結(jié)合過采樣技術(shù),成功地提高了系統(tǒng)分辨率,實現(xiàn)了對次聲電信號高精度的采集。由于過采樣算法簡單,可以通過系統(tǒng)的數(shù)字處理能力巧妙實現(xiàn),相對于傳統(tǒng)的采集系統(tǒng),本采集系統(tǒng)更加經(jīng)濟(jì)可靠。在實際應(yīng)用中,本系統(tǒng)可以滿足目前對次聲信號研究的需求,具有很高的應(yīng)用前景。

        [1]張新剛,王澤忠.基于過采樣技術(shù)提高數(shù)據(jù)采集精度的新方法.電力系統(tǒng)自動化,2004,28(14):58 -62.

        [2]李剛,張麗君,林凌,等.利用過采樣技術(shù)提高ADC測量微弱信號時的分辨率.納米技術(shù)與精密工程,2009,7(1):71-75

        [3]吳家平,沈建華.基于STM32微控制器的過采樣技術(shù)研究與實現(xiàn).計算機技術(shù)與發(fā)展,2010,20(2):209 -212.

        [4]李剛,張麗君,林凌,等.基于過采樣技術(shù)的生物電信號檢測.電子學(xué)報,2008,36(7):1465 -1467.

        [5]林琳,楊亦春.大氣中一種低頻次聲波觀測研究.聲學(xué)學(xué)報,2010,35(2):200-207.

        [6]ABDULLAH MARDINA,HAL J.STRANGEWAYS,DAVID M.A.Walsh.Effects of ionospheric horizontal gradients on differential GPS.Acta Geophysica,2007,55(4):509 -523.

        [7]阮雙喜.基于ARM的氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研制.吉林大學(xué)學(xué)報,2006,24(2):222 -223.

        [8]MAZZAFERRI J,LEDESMA S.Wavelet Coefficients Thresholding Method Applied to the Correlation of Noisy Scenes.Processing of SPIE,2004,5622:617 -621.

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