席居哲 安啟龍

一、高中生學習策略測量的重要性、工具及LASSI-HS的相對優(yōu)勢

高中生常常面臨著同時學習五六門課程的任務。時間緊、科目多、任務重是高中生活的主要特點，所以經(jīng)常會存在這樣的情形：很多學生在學習上很努力、很認真，但學習成績卻未見明顯提高。研究不斷揭示，在眾多影響學習成績的因素中，學習策略起著至關重要的作用。雖然學習策略的定義不盡相同，但均強調(diào)了其在學習過程中的重要性①豐玉芳：《倡導學習策略：培養(yǎng)自主學習能力》，《 揚州大學學報》（高教研究版），2004年，第8 期，第84-86頁。。綜合看來，學習策略是學習者為提高學習效率和效果而制定的一系列科學計劃、規(guī)則及采取行動的程式序列總和②陳琦，劉儒德：《當代教育心理學》，北京：北京師范大學出版社，1997年第181-183頁。③Rubin J.Learner strategies：Theoretical assumptions，research history and typology.In A Wenden，JRubin （Eds.），Learner strategies in language learning（pp.15-30）.Englewood Cliffs，NJ：Prentice Hall，1987.④Chamot AU，O'Malley JM.The cognitive academic language learning approach：A Bridge to the Mainstream.TESOL Quarterly，1987，21（2）：227-249.⑤O' Malley JM，Chamot AU.Learning strategies in second languaged acqisition.London：Cambrige University Press，1990.。研究顯示，學習策略與學習成績呈正相關，學習策略直接影響學生的學習效率及效果，提升學習策略是提高學習效率及學業(yè)成績的一個關鍵環(huán)節(jié)⑥何世平：《中學生學習策略與學業(yè)成績的相關研究》，天津師范大學研究生學位論文，2010年。⑦袁立新，溫健儀：《中學生學習策略與學業(yè)成就關系研究》，《廣東教育學院學報》，2003年第1 期，第7-12頁。⑧王文靜：《促進學習遷移的策略》，《教育科學》，2004年第2 期，第26-28頁。。

若要提升學生的學習策略，使用一套測量屬性良好的測查工具對學習策略進行測量和評估就成為繞不開的一項基礎性工作。早在1987年，Biggs就編制了《學習過程問卷》，此問卷主要測查學習動機方面，即表面型、深層型、成就型三個學習動機維度⑨張亞玲，郭德?。骸秾W習策略教學對學習動機的影響研究》，《心理科學》，2001年第3 期，第252-253頁。，但該問卷僅測量了學習策略的動機成分，對學習策略的其他成分卻沒有涉及。在中國，臺灣學者胡永崇1992年編制完成《學習策略調(diào)查表》⑩胡永崇：《學習遲緩學生學業(yè)成就的相關因素及記憶策略指導效果之研究》，《屏東師范學院學報》，1992年第2期，第56-59頁。，該套問卷共有25個測題，較為注重對學習方法使用的測查，而相對忽視了對元認知監(jiān)控和目標管理策略的考量?周永壘：《學習困難生的學習策略研究》，遼寧師范大學博士學位論文，2004年。。董奇等1992年編制了《自我監(jiān)控學習策略量表》，共有70個題?周勇，董奇：《學習動機、歸因、自我效能感與學生自我監(jiān)控學習行為的關系研究》，《心理發(fā)展與教育》，1994年第3 期，第30-33、15頁。，此量表主要測量元認知相關內(nèi)容，包括個體確立學習目標、安排學習步驟、調(diào)節(jié)學習努力程度、選擇學習方法、利用學習時間、執(zhí)行學習計劃、檢查與分析學習效果、采取補救措施等。余欣欣等編制的《中學生學習策略量表》，共 72 題?余欣欣：《中學生學習策略發(fā)展的研究》，《廣西師范大學學報》（哲學社會科學版），2001年第1 期，第61-65頁。，包括認知策略、元認知策略、動機態(tài)度策略和資源管理策略等四個方面，此量表測查對象涵蓋了初中生和高中生，年級跨度似乎大了些，而初中生和高中生的學習策略或不盡相同，這一定程度上影響了測量的針對性和結果的揭示性。周永壘在其博士論文中編制了《初中生學習策略問卷》，共56題，包括認知策略（學習準備、感知選擇、理解加工、復習保持）、元認知策略（自我控制、自我監(jiān)視、自我調(diào)整、自我評估）、目標管理規(guī)劃策略（態(tài)度動機、時間規(guī)劃、應試、求助）幾個方面。相對而言，此問卷測查內(nèi)容涵蓋廣泛，而且制定了局部地區(qū)的參考常模，但因其對象是初中生，故而無法將其應用于高中生。而由美國學者 Claire E.Weinstein 等人編制的高中生學習策略量表（learning and study strategies inventory for high school Version，LASSI-HS），則兼顧了內(nèi)容系統(tǒng)、對象聚焦兩大優(yōu)勢，能夠全面地測量高中生學習策略，這使得 LASSI-HS 成為屈指可數(shù)的影響力深遠的高中生學習策略評量工具，在為數(shù)可觀的高中學校得到了廣泛的使用，其效力為許多研究者所證實，并為教育界廣泛認可?Weinstein CE.Learning and Study Strategies Inventory-High School version.Clearwater，F(xiàn)lorida，H & H Publishing Company，Inc，1990.。

LASSI-HS 的藍本為美國得克薩斯大學教育心理學系的Weinstein 博士和Palmer博士于1987年編制的大學生學習策略量表（Learning and Study Strategies Inventory，LASSI）。1990年，Weinstein 及同事根據(jù)高中生群體學習特點對LASSI進行了改編，形成了現(xiàn)在所稱的高中生學習策略量表（LASSI-HS）。LASSI-HS 能夠測量高中生關于學習的想法和行為，特別是通過該工具可以幫助教育者及學生本人了解到學生那些關系到學業(yè)成績的特殊、隱蔽的想法和行為，并可據(jù)此給有需要輔導的高中生制定切實可行的干預計劃或幫助方案。據(jù)其編制者稱，LASSI-HS 對以下學生有明顯的幫助作用：剛剛以低分數(shù)進入高中的新生；在學習過程中學習成績一直處于低水平的高中生；學習動機不強或缺乏學習動機的高中生；想改善學習技巧的高中生；想挖掘自己學習潛力的高中生；想考上一流大學的高中生；剛升入大學尚未適應大學生活的學生。這些學生都可以通過LASSI-HS 接受學習策略的測量和評定，并根據(jù)評定結果由專業(yè)人員提供針對性的指導和幫助。容易看出，所有高中生皆可從該工具測量及專業(yè)分析中獲益。

LASSI-HS 自發(fā)表至今已20 余年，在美國數(shù)以千計的高中得到普遍使用，全球多個國家也在試用或使用，LASSI-HS 被認為是一套具有良好信度、頗值得推廣的高中生學生策略評定工具。盡管早在1996年，有學者曾對國內(nèi)同行簡介過該量表①劉儒德：《溫斯坦標準化學習策略量表簡介》，《心理發(fā)展與教育》，1996年第2 期，第26-28頁。，少數(shù)探索者在中國文化背景下對該量表進行過試用②潘穎秋，劉善循，龔志宇：《北京地區(qū)中學生學習策略水平的調(diào)查研究》，《心理科學》，2000年第6 期，第694-698頁。，似仍未引起我國學界尤其是教育實踐界的足夠重視，也因為探索欠系統(tǒng)、深入，該工具在我國始終沒有得到普及應用。隨著國際上對該工具的日益廣泛使用，有關該工具功效的新證據(jù)不斷出現(xiàn)，持續(xù)提示其作為評量高中生學習策略的工具，并對于了解和提升學習者的學習策略水平從而提升學習效率和效果方面具有重要價值。鑒于此，筆者認為頗有必要對該工具的內(nèi)容結構、試用或使用情況及其社會反響諸方面予以增益介紹，以引起教育及心理學界的更廣泛關注，希冀學界尤其是教育實踐者對深入把握和有效改善高中生學習策略有所幫助。

二、LASSI-HS的內(nèi)容結構

LASSI-HS集中測量了策略型學習（strategic learning）的3種成分，分別為技能成分 （Skill Component）、意愿成分 （Will Component）和自控成分（Self Component）。每一成分由不同的側面構成，對每一側面的測量則構成一個分量表。

（一）技能成分的測量

策略型學習的技能成分由信息處理（information processing）、選擇要點（selecting main ideas）和考試策略（test strategies）3個方面構成。相應地，技能成分分別由信息處理、選擇要點和考試策略3個分量表測得。這3個分量表用來檢測高中生對重要新信息、觀點及程序的辨別、獲取與建構的學習策略、技能及思維過程，并檢驗他們怎樣準備考試及如何將新學知識體現(xiàn)在考試考查中。

信息處理分量表。該量表由8個項目構成，用于測量高中生使用心理表象、言語精細加工、領悟監(jiān)控和推理等策略促進理解和回憶的程度，如“我總是認真思考所學的主題，決定應當從中學到什么，而不是在做作業(yè)時看看而已”；“我會利用小竅門幫助學習，比如做特別標記、注意知識結構體系等”；“當我學習某一主題時，我會嘗試著將所學內(nèi)容的各方面在邏輯上整合起來”。

選擇要點分量表。該量表包含5個項目，用于測量高中生在聽課或自學時抓住重點、選擇關鍵的能力，比如，“學習時我似乎常常陷入細節(jié)之中而不能記住要點”；“我發(fā)現(xiàn)在復習書本知識時，在相應的內(nèi)容下畫線（或作標記）很有幫助”；“閱讀中，我難以確定哪些是要點”。

考試策略分量表。該量表由8個項目測量，用于測量高中生運用備考和考試策略的程度，如“在做測驗、寫論文或完成其他學習任務時，我常常因為沒有理解老師的意圖而丟分”；“備考時，我會給自己出模擬題”；“考試時，我會在上交試卷之前仔細檢查每道題目”。

（二）策略型學習的意愿成分

策略型學習的意愿成分由態(tài)度（Attitude）、動機（Motivation）和焦慮（Anxiety）3個方面構成。相應地，意愿成分的測量包括了態(tài)度、動機和焦慮3個分量表。這3個量表用來檢測高中生對新知識的學習接受能力、對專業(yè)的態(tài)度和興趣、對學習的焦慮程度，并檢測他們?yōu)槿〉脤W業(yè)成功所付出的勤奮、自律和意愿程度。

態(tài)度分量表。該量表由8個項目測量，用于檢測高中生對學校教育的態(tài)度和動機，是否明確學習的重要性，如“我不清楚我的學習目標應當是什么”；“只要能有一個工作，我不在乎只接受高中教育”；“我只學習我喜歡的科目”。

動機分量表。該量表由8個項目測量，用于檢測高中生對完成具體學習任務的負責程度和學生學習的勤奮度、自律性和意愿程度，如“當學習發(fā)生困難時，我要么放棄，要么只學容易部分”；“在學習中，我以高標準要求自己”；“我會給自己的成績設定一個目標”。

焦慮分量表。該量表由8個項目測量，用于評估高中生對學習擔憂、面對高考壓力緊張和焦慮的程度。如“考試時，擔心做得差使我難以一心考試”；“我感到氣餒，因為成績差”；“考試時，我相當肯定我能夠做得很好”。

（三）學習策略的自控成分

學習策略的自控成分由專心（Concentration）、時間管理（Time Management）、自我測試（Self-Testing）和學業(yè)求助（Study Aids）4 方面構成。相應地，自控成分的測量包括了專心、時間管理、自我測試和學業(yè)求助4個分量表。這4個量表用來檢測高中生如何集中注意力且有效利用時間，怎樣自我檢測是否達到課堂、測試和學業(yè)要求，檢測他們是否運用類似于復習周、助教和教科書進行求助，并檢查他們是怎樣在學習過程中進行任務管理和自我調(diào)控的。

專心分量表。該量表由8個項目測量，用于測量高中生注意力指向并集中在學習任務上的能力，如“我發(fā)現(xiàn)在老師講課時自己想入非非”；“考試時，我總擔心會考砸，這讓我難以集中注意力”；“學習時，我能全神貫注”。

時間管理分量表。該量表由7個項目測量，用于測量高中生在學習時間的管理策略上組織、制定學習時間表的程度，如“只有存在測驗的壓力時，我才學習”；“我沒有足夠的時間學習，因為我的大部分時間都花在了交朋友上”；“當我決定要學習時，我會留足時間并聚精會神去學”。

自我測試分量表。該量表由8個項目測量，用于測量高中生對自我測查重要性的意識程度以及運用自我測查方法的水平，如“閱讀時我常常停下來，思考或回顧所讀過的信息”；“我會通過自我測試來檢測自己是否理解了所學內(nèi)容”；“下課后，我會復習自己剛才做的筆記”。

學業(yè)求助分量表。該量表由8個項目測量，用于測量高中生運用類似于復習周、助教和教科書進行求助的程度。如“我會利用課本中的一些特殊的學習幫助手段，如標題或斜體字”；“當某科目學起來有困難時，我會向老師尋求幫助”；“我會尋找學習伙伴或加入一個學習群體，以促進自己更好地學習”。

三、LASSI-HS的測量學屬性

LASSI-HS 編制程序嚴謹，制訂有9到12年級常模，常模樣本較大（N=2，616），被試取樣還兼顧了民族、不同的經(jīng)濟水平地區(qū)等社會生態(tài)學因素，其中857 名來自九年級，500 名來自十年級，575 來自十一年級，604 名來自十二年級。

據(jù)國外越來越多的研究者證明，LASSI-HS 有著比較良好的信度和效度。據(jù)其編制者的報告，該量表的α系數(shù)在0.68- 0.82 之間，其中學習求助、選擇要點的 α系數(shù)略低些，分別為0.68、0.71，其余分量表的α系數(shù)均大于0.74；焦慮、專心量表最高，為0.82。各分量表的α系數(shù)速覽見表1。Stevens用一組由英、美人組成和另一組由墨西哥、美國人組成的被試來研究比較LASSI-HS的三因素模型，得到了因素不變性的證據(jù)，提示LASSI-HS 是一個多維度且具診斷性的測量工具①Stevens T，Tallent-Runnels MK.The learning and study strategies inventory-high school version：issues of factorial invariance across gender and ethnicity.Educational and Psychological Measurement，2004，64（2），332-346 .。Olivárez用驗證性因素分析的方法對LASSI-HS 的結構效度進行了驗證，信度檢驗表明，內(nèi)部一致性的信度系數(shù)為0.94②Olivárez A，Tallent-Runnels MK.Psychometric properties of the learning and study strategies inventory-high school version.Journal of Experimental Education，1994，62（3）：243-257.。Murphy等用新加坡被試亦證明了LASSI-HS 跨文化信效度的良好測量學屬性③Murphy PK，A lexander PA.Using the Learning and Study Strategies Inventory-High School version with Singaporean females：Examining psychometric properties.Educational & Psychological Measurement，1998，58（3）：493-510.；同樣地，Samuelstuen 在挪威也證明了LASSI-HS 的可靠性和有效性④Samuelstuen MS.Psychometric properties and item-keying direction effects for the learning and study strategies inventoryhigh school version with Norwegian students.Educational and Psychological Measurement.2003，63（3）：430-445.。

在國內(nèi)陸續(xù)有學者對LASSI-HS 進行驗證性研究。以學生的學習成績與各分量表之間的相關系數(shù)作為 LASSI-HS 的效標效度，量表之間以及分量表與總分之間的相關系數(shù)作為測量量表的內(nèi)容效度運用LISREL的驗證性因素分析對LASSI-HS的結構效度進行了驗證，結果表明LASSI-HS 有良好的校標效度、結構效度和內(nèi)容效度。還有研究結果顯示該量表的克倫巴赫系數(shù)α為0.9166，具有較好的同質(zhì)性信度，分半信度為0.8990，表明項目之間有良好的一致性，各分量表之間的相關幾乎都達到顯著性水平①吳曉艷：《內(nèi)蒙古城市高中生學習策略狀況的調(diào)查研究》，《內(nèi)蒙古師范大學學報》（教育科學版），2005年第8期，第33-36、54頁。。

表1 LASSI-HS各原始分量表及信度系數(shù)概覽②Weinstein CE.（1990）.LASSI-HS user'smanual（p18-19），H & H Publishing，Inc.

四、LASSI-HS的施測、效力及使用普及情況

（一）LASSI-HS的施測及計分

LASSI-HS 共有76 道測題，正向表述與負向表述各占一半，均采用里克特五級記分法?？蛇M行個體和團體施測，施測人員不需特定的資格和培訓，但在解釋量表記分時需要一些專業(yè)知識。有兩種記分形式：一種是向被測者發(fā)放問卷由教師、咨詢者或?qū)W生自己記分；另一種是被測者用計算機操作，計算機系統(tǒng)自行記分（如表2、表3，來自學生Joe［化名］間隔3個月的測量數(shù)據(jù)）。

可將學生每個分量表的總分轉換為百分等級分數(shù)。其中百分等級分數(shù)在75-100 之間的學生在該模塊的學習策略不需要改進；在50-75 之間的學生在該模塊的學習策略需要提高；在0-50之間的學生需要提高學習技能來避免出現(xiàn)嚴重的問題，并阻礙其進入大學。

（二）應用效力

通過個案在LASSI-HS 分量表的百分位剖面圖，可以直觀了解其學習策略的優(yōu)勢與劣勢。優(yōu)則進一步發(fā)揚，劣則需有針對性地加以改進。圖1顯示，學生Joe除在焦慮維度上不需改進，考試策略和選擇要點需要考慮改善外，其他學習策略都需要增進，特別在信息加工、動機、學業(yè)求助這三個維度上要特別重視；表2顯示了學生Joe前后三個月的測量對比結果。經(jīng)過干預，其在態(tài)度、專心、考試策略及時間管理策略等方面都得到了較大幅度提升，達到了較高水平，而其他維度的學習策略（除已有優(yōu)勢策略）也普遍提高了，充分體現(xiàn)了LASSI-HS 在改進學生學習策略的診斷和評估效力。

（三）LASSI-HS使用的地域范圍正不斷擴大

計算機測試大大提高了LASSI-HS 的使用普及度，已有多個國家在使用（如美國、英國、新加坡、挪威等），全球已有上千所高中使用過此量表。每年有超過千名學生新注冊電子用戶利用LASSIHS 對學習策略進行測評。

圖1 LASSI-HS 應用效力例舉：學生Joe的得分報告（注：箭頭越向右代表相應策略越好）③H & H publishing.High School Version of LASSI（LASSI-HS）：Samp les and demos.Retrieved October13，2012，from http：//www.hhpublishing.com/-assessments/LASSI-HS/samples.html.

表2 學生Joe前測和后測對比（咨詢報告）

五、小結與展望

（一）LASSI-HS有著重要的應用價值和廣泛的應用前景

測評內(nèi)容系統(tǒng)、對象聚焦、測量屬性良好的LASSI-HS 為評估高中生的學習策略提供了切實依據(jù)，測量涵蓋面廣而又簡單易用，自問世以來，其良好的測量學屬性不斷被研究者所印證。鑒于學生、教學工作者及教育機構對學習策略的日益重視，該工具被越來越多的國家所采用，影響范圍不斷擴大，它為高中老師和教育工作者想了解學生的學習特點而苦于無從下手提供了一套工具，為提升學生學業(yè)成績提供了依據(jù)；它不但可以作為檢測學生學習方法的工具，還可以作為學生學習策略干預程序和學習輔導程序的咨詢工具；它不但幫助學生提高了考上理想大學的信心，而且讓學生在以后的學習過程中有更強的學習力。有理由相信，LASSI-HS 將會讓學習變得容易，使應用者獲益。本文希望學界及教育實踐界能夠足夠、充分地重視對LASSI-HS 的研究應用，使它更多、更好地在高中使用，為高中生的學習保駕護航。

（二）LASSI-HS在學業(yè)不良干預相關方面的應用價值

研究表明，學習困難學生學習策略明顯遜于學習優(yōu)秀的學生①周永壘，張奇，韓玉昌：《學習困難學生的學習策略研究》，《中國特殊教育》，2003年第3 期，第58-59頁。。同樣有大量的研究表明，學習動機因素、學習策略等與學生的學業(yè)成就是密切相關的，學習策略能夠促進學生的學習，提高學生的學業(yè)成就②王振宏，劉萍：《動機因素，學習策略，智力水平對學習成就的影響》，《心理學報》，2000年第1 期，第65-69頁。。因此通過學習策略干預提高學業(yè)不良高中生的學習成績是一條有效的途徑。學習策略三因素理論（即認知策略、元認知策略、資源管理策略）③McKeachie WJ.Research on college teaching：The historical background.Journal of Educational Psychology，1990，82（2）：189-200 .，及學習策略是可教的、可遷移的研究④Mckeachie WJ，Pintrich PR，Lin Y.Teaching learning strategies Educational Psychology，1985，20（3）：153-160.，皆為學習策略訓練提供了理論依據(jù)。由此可見，LASSI-HS為教師、家長和干預者全面、深入地把握學業(yè)不良高中生的學習策略狀況提供了便利和干預依據(jù)。

（三）亟待LASSI-HS中文修訂版問世

LASSI-HS 為提升高中生的學習策略提供了切實依據(jù)和具體幫助，其在心理測量屬性和應用指導性方面的表現(xiàn)令人印象深刻。而測查內(nèi)容、對象聚焦方面的優(yōu)勢，至今鮮見出其右者。但也應看到，該工具似乎較為倚重于對目標資源管理方面（比如，態(tài)度、動機、時間管理、焦慮、專心及學習輔助手段等維度）學習策略的測查，而對與認知和元認知關聯(lián)緊密的策略的測查相對較少了些，故該工具還有結構改進的空間。其次，由于該工具是在美國編制完成的，雖然其他語言的修訂版本數(shù)量不菲，然而卻尚未見到中國學者對該工具進行中文修訂的系統(tǒng)探索和詳細報告，故十分有必要對其進行LASSI-HS 中國文化適用性的探索，更亟待建立中國 LASSI-HS 常模，并基于LASSI-HS 中文修訂版進行學習策略診斷效力和干預研究效果的全方位檢驗和系統(tǒng)驗證，更希望能探索出學科特定性（利于某學科或課程學習）的基于 LASSI-HS 中文修訂版的學習策略剖面圖，從而推動對學習策略及其相關領域的更深入的科學探討。