張?jiān)茖?，崔祥，楊?/p>

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京 211100）

基于灰色關(guān)聯(lián)度的施工企業(yè)投標(biāo)戰(zhàn)略決策

張?jiān)茖?，崔祥，楊?/p>

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京 211100）

招投標(biāo)作為一種采購和訂立合同的方式，已成為工程項(xiàng)目承發(fā)包的大勢(shì)所趨。與此同時(shí)，實(shí)行戰(zhàn)略規(guī)劃和多項(xiàng)目開發(fā)已是施工企業(yè)的必然選擇。如何適應(yīng)新的投標(biāo)環(huán)境與發(fā)展趨勢(shì)，制定合理的投標(biāo)決策，使施工企業(yè)能夠以戰(zhàn)略目標(biāo)為發(fā)展導(dǎo)向，以項(xiàng)目投標(biāo)為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的有效途徑是如今施工企業(yè)必須面對(duì)的難題。借助平衡計(jì)分卡模型，從財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)四個(gè)維度建立一套科學(xué)的、系統(tǒng)的戰(zhàn)略目標(biāo)指標(biāo)體系，根據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值評(píng)價(jià)系統(tǒng)的灰色屬性引入灰色關(guān)聯(lián)度模型，并針對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)值為實(shí)數(shù)類和三角模糊數(shù)類采取不同的歸一化和距離處理方法，將指標(biāo)權(quán)重及指標(biāo)評(píng)價(jià)值合成為擬投標(biāo)項(xiàng)目與最理想項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)程度，并以此作為項(xiàng)目戰(zhàn)略價(jià)值排序的依據(jù)，從而為施工企業(yè)選擇投標(biāo)作出決策。

投標(biāo)項(xiàng)目；戰(zhàn)略價(jià)值；灰色關(guān)聯(lián)度；三角模糊數(shù)

施工企業(yè)在投標(biāo)過程中，由于項(xiàng)目發(fā)包方和發(fā)包時(shí)間不盡相同，施工企業(yè)不可能在多項(xiàng)目投標(biāo)過程中進(jìn)行實(shí)質(zhì)上的項(xiàng)目組合承包，主要還是運(yùn)用項(xiàng)目組合思想，在對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行分解的基礎(chǔ)上評(píng)價(jià)每個(gè)項(xiàng)目對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的貢獻(xiàn)程度即項(xiàng)目的戰(zhàn)略價(jià)值，確定項(xiàng)目投標(biāo)的優(yōu)先級(jí)順序，以使得施工企業(yè)的項(xiàng)目投標(biāo)成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的重要途徑。不確定性是項(xiàng)目戰(zhàn)略價(jià)值評(píng)價(jià)時(shí)的困難所在，表現(xiàn)在一些事件發(fā)生的隨機(jī)性和事件本身所處狀態(tài)的模糊性，因此評(píng)價(jià)的主觀性是評(píng)價(jià)問題研究的重點(diǎn)，本文將根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)不同采用不同的評(píng)價(jià)方法，充分利用模糊信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及系統(tǒng)仿真技術(shù)，力爭(zhēng)使項(xiàng)目戰(zhàn)略價(jià)值評(píng)價(jià)更為科學(xué)和準(zhǔn)確。

投標(biāo)決策理論可分為基于期望利潤(rùn)和基于綜合評(píng)價(jià)兩類。前者是通過決策樹法求得投標(biāo)的期望利潤(rùn)以此作為投標(biāo)與否的依據(jù)。后者一般認(rèn)為該類研究源于1990年Ahmad［1］提出了相互獨(dú)立的4類共13個(gè)子因素，運(yùn)用兩兩比較確定權(quán)重，提供了一個(gè)能反映決策者的偏好結(jié)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度結(jié)構(gòu)化方法，用于投標(biāo)與否的機(jī)會(huì)決策問題的建模，并可以利用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)。其后Wanous等［2］設(shè)計(jì)出六個(gè)半結(jié)構(gòu)化的調(diào)查表，可從表中提取相應(yīng)參數(shù)從而計(jì)算出投標(biāo)索引規(guī)則完成決策。Fayek［3］研究了模糊評(píng)價(jià)法在多因素投標(biāo)決策中的應(yīng)用，并給出了該方法的評(píng)價(jià)步驟。Sydell［4］等利用層次遞階結(jié)構(gòu)的AHP法對(duì)多準(zhǔn)則進(jìn)行了優(yōu)化，通過對(duì)關(guān)鍵影響因素的定量和定性評(píng)價(jià)確定報(bào)價(jià)的總效用值，得出投標(biāo)決策模型。

由于歷史原因，招投標(biāo)在我國(guó)起步較晚，對(duì)招投標(biāo)的理論研究始于20世紀(jì)80年代，1980年國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于開展和保護(hù)社會(huì)主義競(jìng)賽的暫行規(guī)定》，從而拉開了國(guó)內(nèi)招投標(biāo)的發(fā)展序幕。如今國(guó)內(nèi)許多學(xué)者也提出了一些投標(biāo)決策方法。張雪雪［5］歸納了項(xiàng)目投標(biāo)決策的外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境的相關(guān)因素，并總結(jié)了決定投標(biāo)與否的主要原則。張傳友［6］、魏道江［7］認(rèn)為投標(biāo)前期決策系統(tǒng)實(shí)為一個(gè)灰色系統(tǒng)，從投標(biāo)的影響因素入手，建立了基于灰色關(guān)聯(lián)決策的投標(biāo)項(xiàng)目選擇模型，具有一定的合理性、科學(xué)性。李紅兵［8］等以項(xiàng)目組合管理為理論基礎(chǔ)，建立了包括利潤(rùn)質(zhì)量、利潤(rùn)增大潛能和利潤(rùn)的可持續(xù)性的項(xiàng)目盈利能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)某EPC項(xiàng)目進(jìn)行了多目標(biāo)投標(biāo)決策。王雪青［9］等人將非等權(quán)目標(biāo)灰色局勢(shì)決策方法用于工程投標(biāo)決策，引入決策樹和標(biāo)準(zhǔn)離差率(風(fēng)險(xiǎn)值)使灰色局勢(shì)決策方法的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源更具有理論依據(jù)。林?。?0］結(jié)合典型案例，對(duì)如何運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)型決策方法進(jìn)行投標(biāo)決策達(dá)到最佳的期望值進(jìn)行探討。郭琦等［11］建立了承包商投標(biāo)機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法判斷新的投標(biāo)機(jī)會(huì)是否在有效生產(chǎn)前沿面上，從而做出投標(biāo)機(jī)會(huì)決策。陸廣波、張朝勇［12］針對(duì)工程項(xiàng)目投標(biāo)決策提出了基于D-S證據(jù)推理的投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手威脅風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。劉衛(wèi)國(guó)［13］提出項(xiàng)目?jī)r(jià)值概念并設(shè)計(jì)了一套投標(biāo)項(xiàng)目選擇決策的方法，解決了項(xiàng)目?jī)r(jià)值的計(jì)算、中標(biāo)概率的估計(jì)、預(yù)計(jì)標(biāo)價(jià)的確定、單項(xiàng)目投標(biāo)決策、多項(xiàng)目選擇決策等問題。趙毅［14］論述了將粗糙集理論應(yīng)用于工程總承包項(xiàng)目投標(biāo)決策中的優(yōu)勢(shì)，并運(yùn)用粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)、決策規(guī)則發(fā)現(xiàn)和屬性依賴度的性質(zhì)構(gòu)建了工程總承包項(xiàng)目投標(biāo)決策模型。

1 企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分解

平衡計(jì)分卡能夠?yàn)閼?zhàn)略指標(biāo)的選擇提供一個(gè)框架上的導(dǎo)向，使指標(biāo)的構(gòu)成更具系統(tǒng)性和邏輯性，它優(yōu)異的戰(zhàn)略表現(xiàn)和平衡效果使其在本文戰(zhàn)略目標(biāo)描述指標(biāo)體系的構(gòu)建上顯示出了很好的優(yōu)越性，本文借鑒平衡計(jì)分卡模型的框架，通過參閱前人的研究成果［15～19］，對(duì)各種指標(biāo)羅列，遵循上述指標(biāo)體系構(gòu)建原則對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分類和篩選，建立了描述企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的指標(biāo)框架(表1)。

表1 描述企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)指標(biāo)體系

根據(jù)張?jiān)茖?、崔祥?0］“基于平衡計(jì)分卡的施工企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)體系研究”，指標(biāo)賦權(quán)時(shí)充分考慮實(shí)際需求，將賦權(quán)性質(zhì)定義為群決策，并借鑒群體層次分析法及序關(guān)系算法的思想形成群組序關(guān)系算法，在更廣泛的集結(jié)群體知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，降低賦權(quán)主觀性的同時(shí)克服了群組AHP算法中的一致性檢驗(yàn)困難和二次賦權(quán)的問題。最后根據(jù)模型需要采用遺傳算法求解，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)群體各個(gè)權(quán)重結(jié)果的有效集結(jié)，得到相對(duì)理想的最終權(quán)重。

2 項(xiàng)目戰(zhàn)略指標(biāo)評(píng)價(jià)

2.1 定性指標(biāo)模糊數(shù)評(píng)價(jià)

模糊信息處理作為一種對(duì)人類知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化的模糊化處理技術(shù)，具有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性知識(shí)表達(dá)能力，通過隸屬函數(shù)將集合的非此即彼的邏輯推廣到區(qū)間內(nèi)的連續(xù)邏輯，方便了人們對(duì)模糊問題的描述和處理，能廣泛吸取專家意見，在不確定條件下盡量減少?zèng)Q策的不確定因素影響，使評(píng)價(jià)更具全面性和綜合性。模糊數(shù)有多種表現(xiàn)形式，根據(jù)英國(guó)Stephen等人的研究，三角分布可以在盡可能降低信息量損失的同時(shí)較好地代替各種分布，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理，因此本文利用三角模糊數(shù)對(duì)定性知識(shí)表達(dá)的便利性完成對(duì)上述戰(zhàn)略目標(biāo)描述指標(biāo)中的一般定性指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化。但考慮到影響因素較多，評(píng)價(jià)復(fù)雜的項(xiàng)目預(yù)期利潤(rùn)率指標(biāo)和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)投標(biāo)決策影響重大，而模糊評(píng)價(jià)存在較大的主觀性，因此本文將引入現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

三角模糊數(shù)的評(píng)價(jià)基礎(chǔ)依舊是專家打分，對(duì)于定性指標(biāo)專家打分法簡(jiǎn)單直觀、容易操作，但缺點(diǎn)是主觀性強(qiáng)，因此引入三角模糊數(shù)可以使評(píng)價(jià)更為客觀。本文對(duì)一般定性指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)的具體步驟如下：

步驟1：選擇上述戰(zhàn)略目標(biāo)分解的九項(xiàng)指標(biāo)中的一般定性指標(biāo)構(gòu)成因素集U={業(yè)主忠誠(chéng)度，社會(huì)貢獻(xiàn)度，資源配置，核心競(jìng)爭(zhēng)力，市場(chǎng)份額，創(chuàng)新能力}；

步驟2：對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的每個(gè)因素進(jìn)行打分，指標(biāo)評(píng)價(jià)值采用Aij=(aij，bij，cij)的形式表示，其中aij表示最低評(píng)價(jià)值，cij表示最高評(píng)價(jià)值，bij表示最可能評(píng)價(jià)值?？紤]到1～9的評(píng)分法是在分析了人們的習(xí)慣及心理學(xué)研究成果基礎(chǔ)上提出的，能被評(píng)價(jià)者普遍接受，具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 定性指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

則aij∈［1，9］，bij∈［1，9］，cij∈［1，9］，且滿足aij≤bij≤cij。

2.2 預(yù)期利潤(rùn)率指標(biāo)評(píng)價(jià)

根據(jù)談飛，楊帆［21］“基于蒙特卡洛的施工企業(yè)預(yù)期利潤(rùn)率預(yù)測(cè)研究”，預(yù)期利潤(rùn)率對(duì)于施工企業(yè)投標(biāo)至關(guān)重要，通過分析影響預(yù)期利潤(rùn)率的項(xiàng)目情況、業(yè)主情況、自身情況和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況四個(gè)方面的影響因素，利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了預(yù)期利潤(rùn)率的預(yù)測(cè)模型。因?yàn)橛绊懸蛩鼐哂须S機(jī)性，提出了運(yùn)用蒙特卡洛法對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，從而提高了利潤(rùn)率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。在本文關(guān)于預(yù)期利潤(rùn)率指標(biāo)評(píng)價(jià)依舊采用上述成熟的方法，從而使本文利潤(rùn)率指標(biāo)預(yù)測(cè)更為合理可信。

2.3 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于上述指標(biāo)的影響直接變現(xiàn)為評(píng)價(jià)值采用的三角模糊區(qū)間值的形式，指標(biāo)評(píng)價(jià)值的離散程度越大則表明該指標(biāo)評(píng)價(jià)的不確定性越大，相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)也可能越大，本文將借鑒馬克維茲提出的“均值－方差”投資組合理論的思想，用加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)離差率表示項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平。

標(biāo)準(zhǔn)離差率Vij計(jì)算公式見式(1)：

式中：σ(Aij)是前述指標(biāo)評(píng)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)差，E(Aij)是前述指標(biāo)評(píng)價(jià)值的期望值，由于投資回收期為一實(shí)數(shù)型指標(biāo)，所以其標(biāo)準(zhǔn)率為零；對(duì)于預(yù)期利潤(rùn)率可根據(jù)蒙特卡洛模擬抽樣統(tǒng)計(jì)結(jié)果很方便地求出期望和標(biāo)準(zhǔn)差；對(duì)于上述定性指標(biāo)的三角模糊評(píng)價(jià)值A(chǔ)ij，可參照式(2)、(3)計(jì)算相應(yīng)的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差：

將每個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)離差率加權(quán)便可得到該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)水平Vi：

3 項(xiàng)目戰(zhàn)略價(jià)值評(píng)價(jià)

3.1 評(píng)價(jià)模型選擇

灰色系統(tǒng)理論由鄧聚龍教授首先提出，該理論認(rèn)為事物往往存在信息的不完全性和不確定性，形成的是部分信息已知、部分信息未知的灰色系統(tǒng)?；疑碚摮Ｓ糜谔幚碡毿畔栴}，能夠在較少信息條件下建模、決策，在定性分析與定量分析間建立聯(lián)系［22］。

根據(jù)投標(biāo)決策的特點(diǎn)，施工企業(yè)在對(duì)擬投標(biāo)項(xiàng)目的戰(zhàn)略價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)所能獲得的信息量是有限的，對(duì)各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值存在各種不確定性，屬于典型的灰色系統(tǒng)，因此灰色理論能很好地滿足本文評(píng)價(jià)的需求，具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)法是灰色系統(tǒng)理論中的重要方法之一，它將各個(gè)備選方案的指標(biāo)評(píng)價(jià)值構(gòu)成比較序列，選取各個(gè)指標(biāo)中的最優(yōu)指標(biāo)構(gòu)成參考序列，通過比較序列與參考序列構(gòu)成曲線的幾何相似程度，確定各個(gè)比較序列與參考序列的灰色關(guān)聯(lián)度值，即各個(gè)項(xiàng)目方案與理想方案的接近程度，實(shí)現(xiàn)方案的排序和選擇。該方法操作簡(jiǎn)單，應(yīng)用成熟，較容易掌握。

3.2 戰(zhàn)略價(jià)值的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

假設(shè)對(duì)各擬投標(biāo)項(xiàng)目的9個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)描述指標(biāo)的評(píng)價(jià)值為Aij(i=1，2，…，n；j=1，2，…9)，本文戰(zhàn)略目標(biāo)的指標(biāo)評(píng)價(jià)值共分為兩類：投資回收期、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)值為實(shí)數(shù)類J1；業(yè)主忠誠(chéng)度、社會(huì)貢獻(xiàn)度、資源配置、核心競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)份額、創(chuàng)新能力、預(yù)期利潤(rùn)率七項(xiàng)指標(biāo)屬于三角模糊數(shù)類J2。

為避免指標(biāo)間量綱差異，將上述矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

對(duì)于效益型實(shí)數(shù)類指標(biāo)：

式中：L表示最低指標(biāo)評(píng)價(jià)值，M表示最可能的指標(biāo)評(píng)價(jià)值，R表示最高的指標(biāo)評(píng)價(jià)值。

對(duì)于成本型三角模糊數(shù)類指標(biāo)有：因此參考序列選擇時(shí)對(duì)于實(shí)數(shù)類指標(biāo)有u*j= max{uij}，對(duì)于三角模糊數(shù)類指標(biāo)有u*j=，得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣：

定義比較序列和參考序列之間的距離d(uij，u*j)：

對(duì)于實(shí)數(shù)類指標(biāo)：

其中，ρ表示分辨系數(shù)，一般可取0.5。當(dāng)指標(biāo)j的權(quán)重為wj，則得到項(xiàng)目i的加權(quán)關(guān)聯(lián)度見式(13)。關(guān)聯(lián)度越大，則該比較序列與參考序列聯(lián)系越密切，因此根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小可以確定投標(biāo)項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)排序：

4 案例分析

本文選取的YQ有限責(zé)任公司隸屬于中國(guó)水利水電建設(shè)集團(tuán)。該公司通過廣泛的信息搜集及整理收到投標(biāo)邀請(qǐng)，以2012年初正在進(jìn)行準(zhǔn)備投標(biāo)的四項(xiàng)符合自己經(jīng)營(yíng)資質(zhì)范圍的項(xiàng)目作為本文案例分析對(duì)象，四個(gè)項(xiàng)目分別是項(xiàng)目一：福建省龍巖市永定縣淑雅溪水庫大壩工程(招標(biāo)編號(hào)為FJMSZB 2012-040)；項(xiàng)目二：上海臨港新城港區(qū)進(jìn)港航道工程(報(bào)建編號(hào)為10LGNH0047)；項(xiàng)目三：寧波市南區(qū)污水處理廠二期配套主干管(南大路－鄞縣大道)工程Ⅰ、Ⅱ標(biāo)段(工程已由寧波市發(fā)展和改革委員會(huì)以甬發(fā)改審批函［2010］251號(hào)文批準(zhǔn)建設(shè)，項(xiàng)目招標(biāo)人為寧波市城市排水有限公司)；項(xiàng)目四：浙江省小洋山港區(qū)配套開發(fā)海堤一期工程(項(xiàng)目編號(hào)為2011-147)。

4.1 YQ公司戰(zhàn)略目標(biāo)分解

根據(jù)表1構(gòu)建的戰(zhàn)略目標(biāo)描述指標(biāo)體系選擇對(duì)YQ公司的戰(zhàn)略方向具有決策權(quán)的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)5人及戰(zhàn)略規(guī)劃方面專家2人組成戰(zhàn)略定位小組，搜集每個(gè)決策者對(duì)各指標(biāo)權(quán)重的排序及相對(duì)重要性評(píng)價(jià)結(jié)果(表3)。根據(jù)文獻(xiàn)［20］的公式，求得每個(gè)決策者所認(rèn)為的最優(yōu)排序下的戰(zhàn)略指標(biāo)權(quán)重(表4)。

表3 戰(zhàn)略指標(biāo)權(quán)重排序及相對(duì)重要性評(píng)價(jià)結(jié)果

表4 各專家認(rèn)為最優(yōu)排序下的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

按照實(shí)際指標(biāo)排序?qū)?yīng)到相應(yīng)的指標(biāo)見表5。

表5 指標(biāo)權(quán)重統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖1 遺傳算法實(shí)現(xiàn)精度

按照改進(jìn)后遺傳算法求解步驟，當(dāng)遺傳算法迭代121次時(shí)，實(shí)際MSE(fi)=9.9936×10－5≤1×10－4，見圖1。此時(shí)輸出群組中適應(yīng)度值最優(yōu)的染色體作為最優(yōu)滿意解{w*1，w*2，…，w*9}= {0.14，0.17，0.07，0.08，0.06，0.14，0.13，0.20，0.01}。

4.2 YQ公司擬投標(biāo)項(xiàng)目指標(biāo)評(píng)價(jià)

4.2.1 定性指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)

選擇YQ公司具有豐富項(xiàng)目投標(biāo)經(jīng)驗(yàn)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的專家組成擬投標(biāo)項(xiàng)目評(píng)價(jià)小組，搜集評(píng)價(jià)小組對(duì)擬投標(biāo)項(xiàng)目6項(xiàng)定性指標(biāo)三角模糊評(píng)價(jià)的結(jié)果(表6)。

表6 擬投標(biāo)項(xiàng)目定性指標(biāo)三角模糊評(píng)價(jià)

4.2.2 預(yù)期利潤(rùn)率評(píng)價(jià)

本文選擇該企業(yè)近期類似投標(biāo)成功案例20個(gè)，隨機(jī)選取其中15個(gè)為第一組，其他5個(gè)為第二組，第一組作為對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，第二組為驗(yàn)證樣本。根據(jù)影響因素的賦值標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這20個(gè)樣本賦值，其中預(yù)期利潤(rùn)率指標(biāo)為這些項(xiàng)目中標(biāo)報(bào)價(jià)扣除成本部分占成本的百分比。再根據(jù)談飛、楊帆［22］，對(duì)四個(gè)項(xiàng)目的預(yù)期利潤(rùn)率進(jìn)行預(yù)測(cè)。搜集評(píng)價(jià)小組對(duì)擬投標(biāo)的四個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)結(jié)果見表7。

表7 擬投標(biāo)項(xiàng)目影響因素三角賦值

表8 擬投標(biāo)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)離差率計(jì)算

4.2.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

計(jì)算各指標(biāo)評(píng)價(jià)值的期望、方差及標(biāo)準(zhǔn)離差率(表8)。

4.3 YQ公司擬投標(biāo)項(xiàng)目戰(zhàn)略價(jià)值排序

根據(jù)上文對(duì)九個(gè)戰(zhàn)略描述指標(biāo)的分類評(píng)價(jià)，構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣A，對(duì)于預(yù)期利潤(rùn)率指標(biāo)根據(jù)蒙特卡洛模擬抽樣結(jié)果仍采用三角模糊數(shù)Aij=(aij，bij，cij)的形式表示，其中aij是統(tǒng)計(jì)結(jié)果中的最小值，bij是統(tǒng)計(jì)結(jié)果中的眾數(shù)，cij是統(tǒng)計(jì)結(jié)果中的最大值。

對(duì)評(píng)價(jià)矩陣A按照公式(5)～(8)進(jìn)行歸一化處理，并選取最優(yōu)值構(gòu)成參考序列，得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣U：

按照公式(10)及(11)，計(jì)算各個(gè)比較序列與參考序列之間的距離d(uij，u*j)：

再根據(jù)公式12及13計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目序列與參考序列的加權(quán)關(guān)聯(lián)度：

即項(xiàng)目一的關(guān)聯(lián)度ε1=0.6641，項(xiàng)目二的關(guān)聯(lián)度為ε2=0.5949，項(xiàng)目三的關(guān)聯(lián)度為ε3= 0.5265，項(xiàng)目四的關(guān)聯(lián)度ε4=0.6923，從而確定這四個(gè)項(xiàng)目在該企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向下的投標(biāo)優(yōu)先級(jí)順序?yàn)轫?xiàng)目四＞項(xiàng)目一＞項(xiàng)目二＞項(xiàng)目三。

5 結(jié)語

針對(duì)施工企業(yè)投標(biāo)決策這一復(fù)雜的、不確定的多屬性決策問題，提出戰(zhàn)略導(dǎo)向的投標(biāo)決策視角，并在此基礎(chǔ)上為施工企業(yè)投標(biāo)決策提供了一套切實(shí)可行的程序和方法。針對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)值存在實(shí)數(shù)類及三角模糊數(shù)類兩種形式，對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度模型中指標(biāo)歸一化及參考序列與比較序列的距離參數(shù)加以定義，完成混合型多屬性值的灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)。

根據(jù)YQ公司待投標(biāo)的四個(gè)項(xiàng)目，用戰(zhàn)略價(jià)值的灰色關(guān)聯(lián)度模型計(jì)算，最終確定四個(gè)項(xiàng)目投標(biāo)的優(yōu)先級(jí)排序?yàn)轫?xiàng)目四＞項(xiàng)目一＞項(xiàng)目二＞項(xiàng)目三，因此企業(yè)應(yīng)當(dāng)集中力量爭(zhēng)取中標(biāo)項(xiàng)目四，在條件允許下再考慮項(xiàng)目一等。通過YQ公司的實(shí)例驗(yàn)證了本文探討的戰(zhàn)略導(dǎo)向下施工企業(yè)投標(biāo)決策的相關(guān)理論、程序及模型對(duì)企業(yè)投標(biāo)的可行性和適用性，從而為施工單位多項(xiàng)目招投標(biāo)提供決策依據(jù)。本研究中涉及到大量數(shù)據(jù)和信息處理，人工計(jì)算很難實(shí)現(xiàn)，需要借助計(jì)算機(jī)程序，因此利用信息技術(shù)開發(fā)出施工企業(yè)投標(biāo)決策的輔助信息系統(tǒng)是研究的大勢(shì)所趨。推動(dòng)投標(biāo)信息化、智能化建設(shè)的進(jìn)程，對(duì)于提高施工企業(yè)投標(biāo)決策的效率具有重要意義。

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Bidding Strategic Decision Based on Grey Relational Grade for Construction Enterprises

ZHANG Yun-ning，CUIXiang，YANG Fan
(School of Business，Hohai University，Nanjing 211100，China)

Bidding，as a purchasing and contractingmethod，has become a trend in the procurement project.At the same time，the implementation of strategic planning andmulti-project developmentare the inevitable choice for construction enterprises.The bidding construction companies now must face the challenge that they need to adapt to the new environment and developing trend bymaking reasonable bidding decisions.Moreover，they need to make development-oriented objectives and use project bidding as an effectiveway to achieve strategy.The paperuses the Balanced Scorecardmodeland follows certain principles of index system to establish a scientific system，which is from the four dimensions of financial，customer，internal business process，learning and growth.This paper introduces gray correlation model，which based on the gray property of the strategic value evaluation system，and adopts different normalization and distance treatmentsmethods for the index evaluation value，which are the real and triangular fuzzy number classes.In this paper，it relates the index weightand index evaluation value to the degree of potential project and ideal project.Then，the construction enterprises can use the method as a sequencing base of the strategic value to make strategic decisions.

bid project；strategic value；grey relational grade；triangular fuzzy number

F407.9

A

2095-0985(2015)04-0032-08

2015-06-29

2015-07-24

張?jiān)茖?1959-)，男，江蘇南京人，副教授，碩士，研究方向?yàn)楣こ坦芾?Email：ynzhang1105@aliyun.com)

崔祥(1990-)，男，江蘇鹽城人，碩士研究生，研究方向?yàn)轫?xiàng)目管理與工程經(jīng)濟(jì)(Email：cuixiang220@126.com)