常紅錦，楊有振

(山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，山西 太原 030006)

地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

常紅錦，楊有振

(山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，山西 太原 030006)

本文主要關(guān)注創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系強(qiáng)度和知識(shí)異質(zhì)性是否在地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中起作用。采用多元回歸分析方法對(duì)133家國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查并實(shí)證分析，結(jié)果顯示，地理臨近性正向影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；關(guān)系強(qiáng)度正向調(diào)節(jié)地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系；知識(shí)異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。

地理臨近性；關(guān)系強(qiáng)度；知識(shí)異質(zhì)性；創(chuàng)新績(jī)效

1 引言

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)間的地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，地理臨近性提高了組織間面對(duì)面的溝通頻率，促進(jìn)了強(qiáng)關(guān)系的建立[1－4]，從而提高了組織間信任水平，有利于隱性知識(shí)傳播，最終提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

現(xiàn)有研究暗含如下兩個(gè)關(guān)鍵假定:首先，企業(yè)間的地理臨近性促進(jìn)了它們之間強(qiáng)關(guān)系的建立，然而，Ganesan[5]認(rèn)為這種假定是不準(zhǔn)確或不完整的。他通過(guò)實(shí)證也證實(shí)組織間地理臨近與關(guān)系強(qiáng)度是不相關(guān)的。其次，企業(yè)之間存在值得轉(zhuǎn)移的知識(shí)。然而，研究表明合作者與企業(yè)之間知識(shí)差異太小或太大[6]都可能成為知識(shí)轉(zhuǎn)移的障礙。

那么，在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)關(guān)系強(qiáng)度與地理臨近性不相關(guān)，知識(shí)異質(zhì)性存在差異時(shí)，這兩個(gè)變量在地理臨近性與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中如何起作用?雖然也有學(xué)者研究多樣化或?qū)I(yè)化的產(chǎn)業(yè)聚焦環(huán)境如何影響知識(shí)溢出和擴(kuò)散，但并未分析在不同知識(shí)異質(zhì)性情境下，地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。Ganesan[5]將關(guān)系強(qiáng)度作為外生變量，認(rèn)為地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響有賴(lài)于組織間關(guān)系的強(qiáng)弱。但并未考慮另一個(gè)重要變量知識(shí)異質(zhì)性在此過(guò)程中的作用。

已有研究表明，知識(shí)及信息的生成與傳播具有明顯的空間不均等性，呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的隨著地域擴(kuò)散而衰退的特征。因此在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，空間距離成為企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移的障礙。然而，企業(yè)間頻繁的接觸增加了企業(yè)間的信任水平，促進(jìn)了企業(yè)間隱性知識(shí)的傳遞，減小由于距離產(chǎn)生的知識(shí)轉(zhuǎn)移障礙。另一方面，地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響還有賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)異質(zhì)性，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)異質(zhì)性較低時(shí)，企業(yè)間可轉(zhuǎn)移的知識(shí)量很小，因此地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響并不明顯；隨著異質(zhì)性水平的提高，企業(yè)間互補(bǔ)知識(shí)增加，地理臨近性通過(guò)面對(duì)面溝通促進(jìn)了企業(yè)間異質(zhì)性知識(shí)的有效轉(zhuǎn)移，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

基于以上分析，本文提出了相關(guān)假設(shè)，并利用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件，通過(guò)多元回歸分析方法對(duì)國(guó)內(nèi)133家企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得到了穩(wěn)定的支持。本文的研究結(jié)論加深了我們對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素的理解，為企業(yè)在創(chuàng)新合作中如何選擇合作伙伴，選擇什么樣的伙伴，以及與合作伙伴如何連接提供參考。

2 理論與假設(shè)

2.1 地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

Whittington K.B.認(rèn)為地理臨近性是指焦點(diǎn)企業(yè)與其他組織地理距離的接近程度[7]。首先，跨組織邊界的人際網(wǎng)絡(luò)是潛在的，能夠加速知識(shí)密集型行業(yè)創(chuàng)新信息外溢的重要渠道。企業(yè)間具有地域臨近性的時(shí)候，不同企業(yè)的研發(fā)人員之間往往存在豐富的社會(huì)聯(lián)系[5]。這將有利于他們面對(duì)面地溝通，而面對(duì)面溝通是轉(zhuǎn)移緘默知識(shí)的重要機(jī)制。第二，地理臨近性通過(guò)提高地理臨近組織間的交流頻率和交流效率，強(qiáng)化組織間的認(rèn)知臨近和組織臨近性，促進(jìn)隱性知識(shí)的傳播，提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。第三，專(zhuān)業(yè)化勞動(dòng)力和研發(fā)工程師在集聚區(qū)域內(nèi)具有高度的可替換性和流動(dòng)性是重要的知識(shí)溢出渠道，能夠促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散，[5]有利于企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。因此，得出如下假設(shè):

假設(shè)1:企業(yè)與合作伙伴間的地理臨近性對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響作用。

2.2 知識(shí)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用

已有研究表明，地理臨近性與創(chuàng)新績(jī)效有正向相關(guān)關(guān)系。但地理臨近性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用還受企業(yè)所能接觸到的知識(shí)異質(zhì)性高低的影響。首先，當(dāng)?shù)乩砼R近的企業(yè)間知識(shí)異質(zhì)性水平較低時(shí)，主體之間擁有的知識(shí)資源重疊程度較大，企業(yè)間擁有可以轉(zhuǎn)移的知識(shí)存量較小，主體間的知識(shí)流動(dòng)出現(xiàn)循環(huán)和冗余，因此，企業(yè)難以獲取新信息或知識(shí)，從而影響了地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用。其次，隨著知識(shí)異質(zhì)性水平的提高，企業(yè)接觸到來(lái)自臨近企業(yè)的種類(lèi)豐富或非冗余性創(chuàng)新資源，從而為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)提供更多的選擇或更多種創(chuàng)新要素組合的機(jī)會(huì)，最終提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。綜上分析，得出如下假設(shè):

假設(shè)2:知識(shí)異質(zhì)性在地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。

2.3 關(guān)系強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用

關(guān)系強(qiáng)度指企業(yè)間聯(lián)結(jié)的強(qiáng)弱情況，可以用成員間交互頻率或互惠互信程度表示[8]，是衡量網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征的重要變量。首先，隨著企業(yè)與合作伙伴的空間地理距離增大，協(xié)調(diào)溝通的難度將會(huì)增加，從而影響了合作雙方信息獲取的準(zhǔn)確度。而關(guān)系強(qiáng)度有助于網(wǎng)絡(luò)個(gè)體之間的深度互動(dòng)，減少企業(yè)之間的沖突，提高企業(yè)之間的信任水平。因此關(guān)系強(qiáng)度減小了由于地理距離導(dǎo)致的企業(yè)間溝通障礙，增強(qiáng)了地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。其次，Boschma[9]認(rèn)為較低的臨近性，企業(yè)可以快速獲得新知識(shí)，把握新的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)，但地域上的文化差異也影響了合作伙伴間知識(shí)的轉(zhuǎn)移。而企業(yè)間頻繁的接觸有利于彼此間身份的認(rèn)同、重復(fù)的和持續(xù)的交換關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)吸收新知識(shí)與新技術(shù)，從而對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升起到推動(dòng)作用。綜上，我們可以得出如下假設(shè):

假設(shè)3:關(guān)系強(qiáng)度在地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。

3 研究方法

3.1 樣本與數(shù)據(jù)收集

以華為科技等企業(yè)為基礎(chǔ)，采用滾雪球的方式形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。然后在由521家企業(yè)所形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)選取樣本企業(yè)。為保證樣本的完備性，在地域分組的基礎(chǔ)上隨機(jī)抽取樣本，最后確定200家樣本企業(yè)。受訪者主要為樣本企業(yè)或部門(mén)的高層技術(shù)管理人員。共發(fā)放問(wèn)卷300份，回收169份。對(duì)只有個(gè)別缺失值的回收問(wèn)卷，通過(guò)電話回訪補(bǔ)全。并剔除無(wú)法補(bǔ)全或具有明顯虛假信息的問(wèn)卷，最后確定133份有效問(wèn)卷，有效回收率為44.3%。

3.2 變量測(cè)度

變量的測(cè)量均采用李克特5點(diǎn)計(jì)分法，其中“完全不同意”用1表示，“非常同意”用5表示。

(1)被解釋變量的測(cè)量。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的初始量表主要參考Hagedoonr[10]和Devinnye的量表進(jìn)行設(shè)計(jì)。然后采用Cronbachα系數(shù)對(duì)初始量表進(jìn)行因子分析，提取特征值大于1的因子，對(duì)載荷小于0.4和同時(shí)在多個(gè)因子上具有相當(dāng)載荷的題項(xiàng)予以刪除，最終形成量表。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效由五個(gè)題項(xiàng)測(cè)量，分別是:貴企業(yè)在所處創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中新產(chǎn)品市場(chǎng)占有率更大；貴企業(yè)在所處創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的新產(chǎn)品數(shù)更多；貴企業(yè)在所處創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)更多；貴企業(yè)在所處創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新產(chǎn)品的成功率更高；貴企業(yè)在所處創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)速度更快。

(2)解釋變量的測(cè)量。地理臨近性。本文參照學(xué)者周浩軍等對(duì)地理臨近性的測(cè)度量表確定企業(yè)與合作企業(yè)的地理臨近性，要求受訪者填寫(xiě)五個(gè)最重要的合作伙伴以及與該合作伙伴的相對(duì)地理距離，其中相對(duì)地理距離劃分為四類(lèi): “同國(guó)”為1；“同省”為2； “同市縣”為3； “同地點(diǎn)”為4(同地點(diǎn)是指半小時(shí)步行范圍之內(nèi))。分析中地理臨近性的值等于企業(yè)與五個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新伙伴的平均相對(duì)距離。

關(guān)系強(qiáng)度。在關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量題項(xiàng)的設(shè)計(jì)方面，我們參考王曉娟和潘松挺等[11]學(xué)者對(duì)關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量量表設(shè)計(jì)量表。關(guān)系強(qiáng)度由三個(gè)題項(xiàng)測(cè)量，分別是:貴公司與合作伙伴的聯(lián)系非常頻繁；貴公司與合作伙伴的關(guān)系非常密切；貴公司與合作伙伴會(huì)在合作過(guò)程中真心誠(chéng)意地為對(duì)方考慮。在調(diào)查時(shí)要求填答者在填寫(xiě)地理臨近的合作伙伴時(shí)填寫(xiě)相對(duì)應(yīng)的關(guān)系強(qiáng)度量表。

知識(shí)異質(zhì)性。知識(shí)異質(zhì)性測(cè)量題項(xiàng)主要參考Verkasalo和Gupta的測(cè)量量表，最后形成量表，由五個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量，分別是:貴企業(yè)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴間新技術(shù)應(yīng)用多少方面的差異程度；貴企業(yè)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴間員工專(zhuān)業(yè)知識(shí)性質(zhì)方面的差異程度；貴企業(yè)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴間員工知識(shí)層次的差異程度；貴企業(yè)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴間的專(zhuān)利數(shù)量差異程度；貴企業(yè)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴間核心技術(shù)差異程度。在調(diào)查時(shí)要求填答者在填寫(xiě)地理臨近的合作伙伴時(shí)填寫(xiě)相對(duì)應(yīng)的知識(shí)異質(zhì)性量表。

(3)控制變量測(cè)度。本文的控制變量選取企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)年齡，因?yàn)檫@些變量可能影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

受訪者中92%為中高級(jí)職稱(chēng)，因此在很大程度上保證了調(diào)查問(wèn)卷的真實(shí)性和可靠性。

在本次的調(diào)研數(shù)據(jù)中，公司成立年限方面，6～10年和11～15年的企業(yè)占大多數(shù)，分別占問(wèn)卷的36.7%和25.3%。行業(yè)分布方面主要以機(jī)械制造業(yè)、生物醫(yī)藥和電子通訊為主，分別占問(wèn)卷的30.8%、15.4%和21.2%。在企業(yè)規(guī)模方面，1001人以上的企業(yè)16.7%，501～1000人的企業(yè)占樣本的20.7%，201～500人的企業(yè)占總樣本的40.3%。由此可見(jiàn)，樣本達(dá)到了本研究的基本要求。

本研究解決共同方法變異的問(wèn)題主要采用如下幾種方法:通過(guò)將應(yīng)答者分為早期應(yīng)答組與后期應(yīng)答組兩組來(lái)進(jìn)行非回應(yīng)誤差的測(cè)量，兩個(gè)應(yīng)答組在相關(guān)變量的均值等變量上并沒(méi)有顯著差異；根據(jù)Podsakoff和Organ所提的建議，為避免由單一題項(xiàng)所造成的共同方法偏差，本文采用多個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量各個(gè)相關(guān)變量；Harmon單因子檢驗(yàn)后并未析出單獨(dú)一個(gè)因子，也不存在一個(gè)因子能解釋大部分變量變異的情況。

4.2 量表的信度與效度檢驗(yàn)

采用Cronbach's a內(nèi)部一致性系數(shù)和組合信度(CR)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)研究量表的信度。根據(jù)Foniell和Larcker的觀點(diǎn)，組合信度CR可以用公式 (1)來(lái)衡量，式中以λyi為各測(cè)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷值，εi為各測(cè)項(xiàng)的誤差。組合信度的值一般要求大于0.7，處于0.6～0.7也可接受。

其中，Li表示量表中各個(gè)題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷，ei表示觀察變量的誤差的方差。ei＝1－L2i。最終得出企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效、關(guān)系強(qiáng)度和知識(shí)異質(zhì)性的組合信度分別為0.912、0.901和0.867，均大于0.7。對(duì)本文所涉及的變量利用SPSS 16.0進(jìn)行探索性因子分析，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效、關(guān)系強(qiáng)度和知識(shí)異質(zhì)性的Cronbach'sα系數(shù)分別為0.872、0.773和0.902。因此各測(cè)量量表具有良好的組合信度和內(nèi)部一致性。

一個(gè)具有較好聚合效度的量表應(yīng)該同時(shí)滿(mǎn)足三個(gè)條件:各個(gè)題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷大于0.5，AVE大于 0.5，CR大于 0.7。本文采用 AMOS 18.0對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，可以直接得出標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷。AVE的計(jì)算公式如下:

其中，Li表示量表中各個(gè)題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷。也就是說(shuō)，AVE是各個(gè)題項(xiàng)因子載荷的平方的平均值。通過(guò)計(jì)算，各測(cè)量題項(xiàng)在其所屬因子上的標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷解都大于0.5、組合信度都大于0.7，平均方差 (AVE)析出量分別為0.735、0.625和0.698，均大于0.5。標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷、組合信度和AVE的值均達(dá)到聚合效度所介紹的標(biāo)準(zhǔn)，因此量表具有很好的聚合效度。本研究將采用比較構(gòu)念的AVE與構(gòu)念之間協(xié)方差對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分效度檢驗(yàn)。當(dāng)兩個(gè)構(gòu)念的AVE都高于它們之間的協(xié)方差時(shí)，這兩個(gè)構(gòu)念具有足夠的區(qū)分效度。通過(guò)分析，結(jié)果顯示各因子AVE的平方根均大于其所在行和列的相關(guān)系數(shù)值，這意味著它對(duì)與之對(duì)應(yīng)的測(cè)量項(xiàng)目的變異解釋?zhuān)哂趯?duì)其他測(cè)量項(xiàng)目的變異解釋。因此，本模型中測(cè)量指標(biāo)具有一定的區(qū)分效度。本文的調(diào)查問(wèn)卷題項(xiàng)全部來(lái)自已有相關(guān)文獻(xiàn)中的成熟量表，并經(jīng)過(guò)咨詢(xún)相關(guān)專(zhuān)家，修正部分提法及內(nèi)容。因此本研究所采用的量表具有較好的內(nèi)容效度。

4.3 描述統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

通過(guò)SPSS 16.0進(jìn)行多元回歸分析，主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表1所示。

表1 各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

4.4 回歸分析

通過(guò)逐步多元回歸分析方法檢驗(yàn)所提假設(shè)，表2列出了回歸分析的結(jié)果。為避免交互項(xiàng)所帶來(lái)的多重共線性問(wèn)題，首先對(duì)所涉及的自變量進(jìn)行中心化處理，然后再計(jì)算變量的交互項(xiàng)，模型1中引入控制變量。模型2中加入自變量地理臨近性，回歸分析后自變量的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，因此，假設(shè)1得到了支持。模型3中加入自變量關(guān)系強(qiáng)度進(jìn)行分析后，模型解釋能力增強(qiáng)，自變量系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。模型4中加入變量知識(shí)異質(zhì)性后，自變量系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。模型5中加入地理臨近與知識(shí)異質(zhì)性的交互，模型解釋能力增強(qiáng)，交互項(xiàng)系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此假設(shè)2得到了驗(yàn)證。在模型4的基礎(chǔ)上，模型6中加入地理臨近和關(guān)系強(qiáng)度的交互后，模型解釋能力增強(qiáng)，交互項(xiàng)系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此假設(shè)3得到了驗(yàn)證。

表2 企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的多因素回歸分析結(jié)果

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文去掉樣本企業(yè)中規(guī)模最高的5%樣本企業(yè)和規(guī)模最低的5%樣本企業(yè)以檢驗(yàn)樣本中可能存在的異常值與非隨機(jī)性存在的影響。去掉成立小于三年的樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)新成立企業(yè)的業(yè)績(jī)可能出現(xiàn)的非正常性波動(dòng)。回歸結(jié)果與原總體樣本的分析結(jié)果保持一致，說(shuō)明本文的研究結(jié)論在相當(dāng)程度上是可靠的。

5 討論與結(jié)論

5.1 結(jié)論

首先，企業(yè)與伙伴的地理臨近有利于企業(yè)創(chuàng)新行為的產(chǎn)生，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。相當(dāng)多的文獻(xiàn)表明，空間上集聚的企業(yè)能夠從臨近的正外部性中獲益。距離縮短能使主體間更容易、更充分地進(jìn)行面對(duì)面地交流信息以及轉(zhuǎn)移隱性知識(shí)。反之，企業(yè)間距離越遠(yuǎn)，知識(shí)的正外部性越弱，隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移就越困難。而且即使是顯性知識(shí)的使用和傳播，由于顯性知識(shí)的解釋和吸收需要隱性知識(shí)和空間的臨近，因此距離也會(huì)產(chǎn)生重要影響。

其次，關(guān)系強(qiáng)度在地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。因此在理解地理距離與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系時(shí)，不僅要考慮地理臨近性，而且要考慮到關(guān)系強(qiáng)度在此過(guò)程中的作用，而不是將關(guān)系強(qiáng)度與地理臨近性等同。關(guān)系強(qiáng)度作用一個(gè)外生變量，減緩了遠(yuǎn)距離企業(yè)間的溝通問(wèn)題和太大知識(shí)異質(zhì)性問(wèn)題，提高了企業(yè)間相對(duì)吸收能力，從而加強(qiáng)了地理臨近性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用。

再次，知識(shí)異質(zhì)性在地理臨近性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。地理臨近的企業(yè)間知識(shí)溢出效應(yīng)雖然能使企業(yè)更加容易獲得新技術(shù)和知識(shí)，但也使得知識(shí)相似企業(yè)可以 “搭便車(chē)”并減少研發(fā)努力，從而影響了地理臨近性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響效應(yīng)。相反，在知識(shí)多樣化情境下，由于不同知識(shí)之間更多的是互補(bǔ)而不是企業(yè)間知識(shí)的高度替代，因此由于地理臨近所導(dǎo)致的其他企業(yè)的互補(bǔ)知識(shí)溢出對(duì)本企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高幅度要比在相似知識(shí)情境下更大。

最后，本研究具有管理方面的意義。第一，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，地理距離給合作創(chuàng)新帶來(lái)了技術(shù)多樣化的額外挑戰(zhàn)，因此，企業(yè)必須能夠通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)間的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度整合所接觸到的不同種類(lèi)的知識(shí)，以最大化創(chuàng)新績(jī)效[12]。第二，本研究表明知識(shí)異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)地理臨近性與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。因此，企業(yè)在選擇合作伙伴時(shí)，應(yīng)考慮充分發(fā)揮地理臨近性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，與擁有互補(bǔ)性知識(shí)的企業(yè)合作，防止因與合作伙伴知識(shí)過(guò)分相似而導(dǎo)致可能發(fā)生的機(jī)會(huì)主義行為。第三，本文的結(jié)果也顯示，管理者在制定旨在加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策時(shí)，要考慮到存在的社會(huì)關(guān)系和外溢效應(yīng)。在加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)外企業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的同時(shí)，要避免區(qū)域內(nèi)企業(yè)高度的同質(zhì)化，使所培育的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群同時(shí)具備適度的地理距離、企業(yè)間關(guān)系和知識(shí)差異。

5.2 研究不足與未來(lái)研究方向

本文主要還存在如下三個(gè)方面的不足:首先，由于企業(yè)處于特定的地理區(qū)域中，不同的區(qū)域其體制和勞動(dòng)力市場(chǎng)都存在很大的差別，因此體制基礎(chǔ)設(shè)施等方面對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響以及其進(jìn)化軌跡將是未來(lái)研究需要關(guān)注的方向；其次，本文所收集的數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，因此所得的分析結(jié)果本質(zhì)上是所涉及變量間的相關(guān)關(guān)系。因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，企業(yè)間關(guān)系特征會(huì)發(fā)生變化，因此更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬P(guān)系還需要縱向數(shù)據(jù)加以檢驗(yàn)；最后，本文所選樣本僅限于國(guó)內(nèi)企業(yè)，然而國(guó)際化合作創(chuàng)新是目前一個(gè)普遍現(xiàn)象，將樣本企業(yè)擴(kuò)展到國(guó)際范圍將會(huì)更好地闡釋變量之間的關(guān)系。

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(責(zé)任編輯 譚果林)

Geographic Proxim ity and Innovation Performance

Chang Hongjin，Yang Youzhen
(School of Management Science and Engineering，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China)

This paper analyzes the effectof the relationship strength and knowledge heterogeneity on the relationship between geographic proximity and innovation performance.And through multiple regression analysis on the survey data of 133 domestic enterprises，the results show that geographic proximity positively impact on the innovation performance of enterprise；the relationship strength positively moderates the relationship between geographic proximity and innovation performance；knowledge heterogeneity positivelymoderates the relationship between geographic proximity and innovation performance.

Geographic proximity；Relationship strength；Knowledge heterogeneity；Innovation performance

F273.7

A

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目 (71372171)。

2014－07－28

常紅錦，(1977－)，女，山西人，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后；研究方向:技術(shù)創(chuàng)新管理理論與方法。