王浩, 嚴(yán)偉, 陸后軍
(上海海事大學(xué) 物流工程學(xué)院,上海 201306)
國際自動化集裝箱碼頭發(fā)展至今已有30a左右的歷史,其發(fā)展大體可分為四個(gè)階段[1]:第一代以荷蘭鹿特丹碼頭I期和II期為代表;第二代以Altenwerder碼頭為代表;第三代以ECT碼頭設(shè)計(jì)建設(shè)中的Europmax碼頭為代表;第四代以即將啟用的廈門遠(yuǎn)海碼頭為代表。根據(jù)自動化碼頭的發(fā)展,能看到其中的裝卸工藝不是完全的自動化,而僅僅是部分功能的自動化,因此作業(yè)過程中仍然需要人機(jī)的協(xié)同操作。
近年來,國內(nèi)外學(xué)者對于人機(jī)功能分配做了多項(xiàng)研究。2012年,空軍工程大學(xué)工程學(xué)院柳平等人引入多目標(biāo)模糊決策的數(shù)學(xué)方法,建立了人機(jī)功能分配的一般模型,為飛機(jī)設(shè)計(jì)中合理進(jìn)行人機(jī)功能分配提供了一種新的參考方法。2011年7月,佐治亞理工大學(xué)航空航天工程學(xué)院的So Young Kim等人從機(jī)器部分的智能性(mostly-automated),操作人員的獨(dú)立性(mostlymanual),人機(jī)結(jié)合的協(xié)調(diào)性(mixed)和智能組件的優(yōu)先性(highly-automated)四個(gè)方面建立了復(fù)雜工作環(huán)境下人機(jī)功能分配的衡量標(biāo)準(zhǔn)的模型。目前比較常用的人機(jī)功能分配的分析方法有:比較分配法、剩余分配法、經(jīng)濟(jì)分配法、概率期望值指標(biāo)法、動態(tài)分配法等。
作為自動化橋吊駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容,人機(jī)功能分配的合理性極其重要。過度的智能化容易造成橋吊司機(jī)的依賴性增強(qiáng)和態(tài)勢感知能力的降低,并且系統(tǒng)的開發(fā)代價(jià)會過高;但是過低的系統(tǒng)智能化容易造成橋吊司機(jī)工作量過大,使其認(rèn)知能力下降,工作效率下降。因此如何評判岸橋駕駛中的人機(jī)功能分配設(shè)計(jì)的合理性[2],是自動化碼頭發(fā)展進(jìn)程中必須解決的核心任務(wù)之一。
通過對集裝箱碼頭作業(yè)的調(diào)研學(xué)習(xí),可以把岸橋的裝卸船過程分解為以下幾步:作業(yè)前檢查、岸橋就位、小車平移、吊具下降、吊具與集裝箱對接、吊具起升、小車后退、吊具下降、集裝箱卸載到集卡和吊具回升。
在功能分配原則設(shè)定中,問題的關(guān)鍵是對橋吊司機(jī)和自動橋吊駕駛系統(tǒng)分配何種任務(wù)。通常情況,駕駛員的許多工作優(yōu)勢正好是自動化的缺點(diǎn),而自動化的有些工作優(yōu)勢也是駕駛員的缺點(diǎn),兩者在岸橋作業(yè)時(shí)可相輔相成。根據(jù)兩者的特點(diǎn),進(jìn)行合理的功能分配,即可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代岸橋的高效作業(yè)。具體可參考表1所列出的人機(jī)各自的優(yōu)勢特性。
表1 Fitts人機(jī)能力對比表
根據(jù)岸橋的作業(yè)流程,對操作過程中各個(gè)步驟(即作業(yè)前檢查、岸橋就位、小車平移、吊具下降、吊具與集裝箱對接、吊具起升、小車后退、吊具下降、集裝箱卸載到集卡和吊具回升)進(jìn)行分解,可繪出岸橋作業(yè)中各步驟的作業(yè)軌跡如圖1所示。得到如表2所示的功能分配的可能性分析結(jié)論。
在岸邊集裝箱起重機(jī)的所有操作步驟中,選取何種類型的操作進(jìn)行功能分配的分析需要根據(jù)橋吊司機(jī)的能力、自動化的水平、分配的可能性和作業(yè)的可靠性進(jìn)行確定,確定的基本原則如下:1)在所有的操作中,流程簡單,橋吊司機(jī)可獨(dú)立完成的任務(wù),分配給橋吊司機(jī)操作;2)在所有操作中,銜接不同操作過程并能影響作業(yè)效率和安全性的操作,除了提供自動控制外,需要引入橋吊司機(jī)的監(jiān)督控制的備份,確保作業(yè)可靠性;3)橋吊司機(jī)和自動控制系統(tǒng)各自負(fù)責(zé)的具體作業(yè)范疇?wèi)?yīng)有一定的可發(fā)揮性,以減少不必要的干涉,達(dá)到合理作業(yè)的協(xié)調(diào)性;4)在進(jìn)行不同作業(yè)的功能分配時(shí),應(yīng)考慮到橋吊司機(jī)的操作水平、反應(yīng)時(shí)間(特別是多個(gè)任務(wù)時(shí)間窗口疊加的情況)、作業(yè)的可靠性和該操作的復(fù)雜性。
圖1 岸橋及其作業(yè)軌跡圖
表2 岸橋作業(yè)中可能的人、機(jī)功能分配
功能分配是指設(shè)計(jì)者對各種不同現(xiàn)有條件(包括橋吊司機(jī)和自動控制系統(tǒng))規(guī)定所要完成的各種作業(yè)任務(wù),也就是說需要設(shè)計(jì)者根據(jù)不同的任務(wù)分配用于完成該任務(wù)的各種已有條件。目前對岸邊集裝箱起重機(jī)的人機(jī)功能分配還沒有相對成熟的方法,由于岸橋的作業(yè)過程受多種復(fù)雜因素的影響,存在許多的不確定性,不能單純地從一個(gè)方面來評價(jià)功能分配的合理性,因此需要建立一種可以把多種因素同時(shí)引入評價(jià)系統(tǒng)[3]的數(shù)學(xué)方法,以達(dá)到橋吊作業(yè)中的人機(jī)協(xié)同工作、密切配合,達(dá)到系統(tǒng)效率的最大化。人機(jī)功能分配作為現(xiàn)代岸橋設(shè)計(jì)的基本決策之一,直接影響著岸橋的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、司機(jī)室界面的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)軟硬件的配置等,并在很大程度上決定著實(shí)際操作過程中駕駛員和系統(tǒng)的相互作用,在整體上影響岸橋的性能發(fā)揮、裝卸效能、可靠性、成本以及橋吊司機(jī)的工作負(fù)荷。
在實(shí)際生活中,對于無法精確描述的問題,采用傳統(tǒng)的決策方法無法進(jìn)行分析說明,而通過引入模糊數(shù)學(xué)[4]的方法則可以相對清楚地說明問題。同樣,對于岸橋作業(yè)人機(jī)功能的分配,其系統(tǒng)的設(shè)計(jì)難度、支持費(fèi)用、可靠性、操作的復(fù)雜性、乘員安全、人機(jī)系統(tǒng)的各自優(yōu)越性以及維護(hù)性等影響因素都無法精確地描述。顯然要考慮如此多的對人機(jī)系統(tǒng)完成任務(wù)的影響因素,應(yīng)采用多屬性模糊決策的數(shù)學(xué)方法來進(jìn)行綜合的分析。因此,可以建立一個(gè)廣義的多目標(biāo)模糊決策模型,通過各指標(biāo)值對最佳指標(biāo)值的模糊接近距離z來描述分配方案的優(yōu)劣。
設(shè)根據(jù)所需得到的評價(jià)屬性集[5]為 E={E1,E2,…,Ei,…,Es},其對應(yīng)的各屬性值為e={e1,e2,…,ei,…,es},各屬性值的下限值為A={a1,a2,…,ai,…as},各屬性值的上限值為B={b1,b2,…,bi,…,bs},其中的上下限的取值ai、bi、為評價(jià)屬性E的定義域,即當(dāng)ai 定義如下的功能分配屬性值集,任務(wù)分配給橋吊司機(jī)的各屬性值為M={m1,m2,…,mi,…,ms},任務(wù)分配給自動控制的各屬性值為N={n1,n2,…,ni,…ns},橋吊司機(jī)和自動控制共同完成任務(wù)的各屬性值為T={t1,t2,…,ti,…ts}。V為所有的屬性值所構(gòu)成的矩陣。 定義各屬性值對最優(yōu)方案的模糊接近的最優(yōu)權(quán)重距離為 其中:qj為各屬性變量的權(quán)重系數(shù);dij為各屬性變量的模糊關(guān)系矩陣。 其中對各屬性變量間的模糊關(guān)系與各屬性變量值之間的關(guān)系定義如下: 如何在分析判斷任務(wù)時(shí)將上述的模型進(jìn)行細(xì)化,是人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要過程。在岸橋作業(yè)過程中,其流程實(shí)際上也是一個(gè)反復(fù)細(xì)化的過程,在細(xì)化過程中要求將整個(gè)作業(yè)分解成最基本的、細(xì)小的能夠具體分配到橋吊司機(jī)或者自控系統(tǒng)的操作任務(wù)。對于數(shù)學(xué)模型來說即確定不同操作任務(wù)的組成及其約束,因此可以在最基本的操作任務(wù)上對決策模型進(jìn)行分析,使得每個(gè)操作任務(wù)可以最優(yōu)地分配給橋吊司機(jī)或者自控系統(tǒng)來完成,該分配過程如圖2所示。 圖2 岸橋系統(tǒng)人機(jī)功能分配過程 圖3 數(shù)據(jù)收集及操控界面圖 由表2可知,對岸橋作業(yè)的分解中,對人機(jī)功能分配比較理想的過程是小車的平移過程。為了說明該模型,對岸橋作業(yè)過程中的小車水平運(yùn)動進(jìn)行功能分配,通過建立的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行分配決策,確定其執(zhí)行方式。 通過分析得知,小車的水平運(yùn)動既可以由橋吊司機(jī)單獨(dú)完成,也可以由自控系統(tǒng)單獨(dú)完成,同時(shí)也滿足兩者的合作完成。在研究過程中,主要考察反應(yīng)時(shí)間、可靠性、安全性和工作載荷4個(gè)屬性,其所對應(yīng)的屬性值可參考專家調(diào)查法并采用現(xiàn)已具有的實(shí)驗(yàn)條件(岸橋仿真訓(xùn)練器,圖3)進(jìn)行采集確定。 應(yīng)用德爾斐法,確定各屬性值的權(quán)重系數(shù)向量為 根據(jù)多屬性模糊決策理論及式(2)和我們所采集的數(shù)據(jù)整理得到的屬性值矩陣為 根據(jù)所選屬性所具有的特性以及綜上所獲得的參數(shù),得各屬性值如表3所示。 表3 岸橋小車水平運(yùn)動功能分配的屬性值表 由以上屬性指標(biāo)表得到理想的最佳方案為(0.15,1,0.99,0.2)。 根據(jù)式(6),對所考慮的4個(gè)屬性之間的模糊關(guān)系矩陣D求解如下: 根據(jù)式(3),各屬性值對最優(yōu)方案的模糊接近的最優(yōu)權(quán)重距離,得出各屬性的功能分配方案對最優(yōu)方案的最優(yōu)權(quán)重距離如下, 最優(yōu)方案的目標(biāo)函數(shù)為 Zi=min(Z1,Z2,Z3),由所得結(jié)果可知 Z3=min(Z1,Z2,Z3)。因此,根據(jù)最終結(jié)果可知,由橋吊司機(jī)和自控系統(tǒng)共同執(zhí)行小車的水平運(yùn)動為最優(yōu)方案??杉僭O(shè)在執(zhí)行的過程中,橋吊司機(jī)主要負(fù)責(zé)對小車水平運(yùn)動過程的監(jiān)督任務(wù),可以將剩余的其他時(shí)間來完成其他相重疊的任務(wù),以保證岸橋作業(yè)高效可靠地進(jìn)行。 在港口機(jī)械的發(fā)展,特別是在岸橋的設(shè)計(jì)中對雙小車雙吊具復(fù)雜系統(tǒng)的操作,使橋吊司機(jī)的作業(yè)任務(wù)和作業(yè)難度越來越大,同時(shí)橋吊司機(jī)的能力也有一定的限度。針對上述問題,本文提出的基于橋吊司機(jī)反應(yīng)時(shí)間和系統(tǒng)可靠性的屬性值均能達(dá)到最佳的人機(jī)功能分配,可將橋吊司機(jī)從繁瑣的操作任務(wù)中解脫出來,使其更好地完成監(jiān)督、處理和決策的任務(wù),最好地發(fā)揮橋吊司機(jī)和自控系統(tǒng)的工作效能,確保岸橋高效可靠地完成集裝箱吊運(yùn)任務(wù)。本文討論了在岸橋作業(yè)中橋吊司機(jī)和自動控制系統(tǒng)的人機(jī)功能分配問題,是功能分配在港口機(jī)械作業(yè)任務(wù)中的一次應(yīng)用嘗試,提出了岸橋操作系統(tǒng)的人機(jī)功能分配的一些分配原則和方法,建立了多屬性模糊決策的最優(yōu)方案比選模型,通過模糊決策使得對任務(wù)的描述性分析轉(zhuǎn)變?yōu)榕c量化分析相結(jié)合方法。通過上述的案例分析表明:該方法對岸橋作業(yè)中人機(jī)功能分配的整體任務(wù)分析或具體操作任務(wù)分析具有一定的參考價(jià)值,同時(shí)該方法也能應(yīng)用到自動化碼頭系統(tǒng)設(shè)計(jì)大趨勢中。 [1] 致遠(yuǎn).廈門遠(yuǎn)海碼頭將啟用全球首個(gè)第四代全自動化碼頭裝卸系統(tǒng)[J].中國遠(yuǎn)洋航務(wù),2012(11):30-31. [2] 劉希.岸橋仿真訓(xùn)練器司機(jī)操作自動評估系統(tǒng)[D].上海:上海海事大學(xué),2013:81. [3] 廖斌.基于層次分析法和模糊綜合評判法的人機(jī)系統(tǒng)價(jià)值評價(jià)[J].經(jīng)營管理者,2009(20):187. [4] 周詩華,周前祥.采用模糊決策的功能分配模型及其應(yīng)用[J].人類工效學(xué),2004(4):2-3. [5] 李希燦,馮紹軍,楊清海,等.多目標(biāo)多維模糊決策模型的模糊交叉算法[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2004,18(3):102-108. [6] 周前祥,馬治家.載人航天器系統(tǒng)人機(jī)功能分配方法的研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2000(8):2-3. [7] 邱惠清,盧凱良.國際自動化集裝箱碼頭技術(shù)發(fā)展述評[C]//第八屆物流工程學(xué)術(shù)年會,2008:8. [8] 施笑畏,牛延華.基于行為分析的橋吊司機(jī)操作規(guī)范研究[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2013(2):69-70. [9] 陳良玉.岸邊集裝箱起重機(jī)司機(jī)操作專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].上海:上海海事大學(xué),2006:82. [10] 周莉.可視化人機(jī)交互決策相關(guān)技術(shù)研究[D].南京:南京理工大學(xué),2002:78. [11] Kim S Y.Model-based metrics of human-automation function allocation in complex work environments[D].Georgia,US:Georgia Institute of Technology,2011.3 案例分析
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