喻小寶，譚忠富

(華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 北京 102206)

改進(jìn)霍爾三維視角下智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)研究

喻小寶，譚忠富

(華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 北京 102206)

對(duì)于智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)問題，文章通過分析將綜合評(píng)價(jià)差異化問題轉(zhuǎn)變?yōu)闄?quán)重差異化問題，并對(duì)傳統(tǒng)霍爾三維模型進(jìn)行改進(jìn)，將權(quán)重差異化細(xì)化到四維模型中，考慮了不同地區(qū)由于資源不同而導(dǎo)致的智能電網(wǎng)建設(shè)側(cè)重點(diǎn)不同對(duì)權(quán)重的影響，最后結(jié)合脫鉤指數(shù)的理論對(duì)不同地區(qū)的智能電網(wǎng)建設(shè)評(píng)價(jià)情況展開研究。文章以北京、天津和河北為研究對(duì)象，探討了模型在智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。結(jié)果表明，四維模型結(jié)合脫鉤指數(shù)能夠合理地對(duì)不同地區(qū)的智能電網(wǎng)建設(shè)進(jìn)行差異化評(píng)價(jià)。

差異化；霍爾三維；脫鉤指數(shù)；權(quán)重；綜合評(píng)價(jià)

0 引 言

當(dāng)前，國內(nèi)外對(duì)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的研究很多，國內(nèi)學(xué)者易平濤[1]等針對(duì)多指標(biāo)動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的評(píng)價(jià)問題，提出運(yùn)用修正因子和修正函數(shù)對(duì)多指標(biāo)進(jìn)行縱向與橫向修正的多指標(biāo)動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)修正方法；劉鴻雁[2]認(rèn)為當(dāng)前多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法發(fā)展不完善，在指標(biāo)體系構(gòu)建、評(píng)價(jià)方法選擇、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等操作程序中存在問題，并提出相關(guān)建議；劉敦楠[3]等利用TOPSIS法對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象連續(xù)期間的指標(biāo)值進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理，改進(jìn)了動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)矩陣，使評(píng)價(jià)結(jié)果體現(xiàn)出被評(píng)價(jià)對(duì)象各個(gè)指標(biāo)連續(xù)期間的綜合動(dòng)態(tài)水平。國外學(xué)者[4]將多指標(biāo)評(píng)價(jià)運(yùn)用到能源效率評(píng)價(jià)上，采用AHP與三維結(jié)構(gòu)模型對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)進(jìn)行分析；還有一些學(xué)者[5]采用了其他的方法論對(duì)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)展開研究。

然而，對(duì)于多指標(biāo)差異化評(píng)價(jià)的研究并不多，大多數(shù)學(xué)者都是僅僅從單個(gè)指標(biāo)的視角進(jìn)行分析而缺乏系統(tǒng)化研究。段贊君[6]通過差異化的5個(gè)部分品牌、產(chǎn)品、營銷、服務(wù)和其它方面的分析，由客戶打分和專家打分兩個(gè)角度，用指標(biāo)分值法和層次分析法對(duì)公司差異化開展研究；曾鳴等[7]采用改進(jìn)型層次分析法對(duì)電力客戶按用電類別分別進(jìn)行信用與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果制定電費(fèi)回收及欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)防范的差異化服務(wù)措施,并對(duì)電力客戶的信用結(jié)構(gòu)及信用發(fā)展趨勢加以分析。而且，對(duì)智能電網(wǎng)建設(shè)評(píng)價(jià)的研究以靜態(tài)評(píng)價(jià)為主，評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)過于單一，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏科學(xué)性與可比性。本文提出一種兼顧地域差異和貢獻(xiàn)差異的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)思路。

本文基于霍爾三維視角，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建差異化評(píng)價(jià)四維結(jié)構(gòu)圖，從系統(tǒng)化角度對(duì)差異化分析評(píng)價(jià)。差異化主要體現(xiàn)在評(píng)價(jià)權(quán)重的部分，通過貢獻(xiàn)差異性、空間差異性來計(jì)算權(quán)重，反映出評(píng)價(jià)的差異性；通過對(duì)脫鉤指數(shù)的分析來反映評(píng)價(jià)的時(shí)間差異性。最后，本文以北京、天津與河北為研究對(duì)象，探討了智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)的合理性。

1 霍爾三維理論及其改進(jìn)

霍爾三維結(jié)構(gòu)理論[8-9]是由美國貝爾電話公司通信工程師和系統(tǒng)工程專家霍爾于1969年提出來的，也稱為霍爾方法論?；魻柸S結(jié)構(gòu)使用時(shí)間維、邏輯維和知識(shí)維3個(gè)維度組成的立體空間結(jié)構(gòu)，概括地表示出系統(tǒng)工程的不同階段、不同步驟以及所涉及的專業(yè)知識(shí)?；魻柸S結(jié)構(gòu)將系統(tǒng)工程活動(dòng)按照時(shí)間維分為7個(gè)階段，按照邏輯維分為7個(gè)步驟，同時(shí)再考慮相關(guān)的專業(yè)知識(shí)?；魻柸S結(jié)構(gòu)為解決系統(tǒng)問題，特別是大型復(fù)雜的系統(tǒng)問題提供了一種新的思維方法。作為運(yùn)用系統(tǒng)工程來解決實(shí)際問題的方法論基礎(chǔ)，霍爾三維結(jié)構(gòu)已經(jīng)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、軍事、教育、區(qū)域規(guī)劃、農(nóng)業(yè)、物流等各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛采用。

然而，霍爾三維結(jié)構(gòu)應(yīng)用到智能電網(wǎng)綜合差異化評(píng)價(jià)中需要對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，才能滿足差異化評(píng)價(jià)的要求。首先，構(gòu)建改進(jìn)的四維模型，主要由4個(gè)維度組成，形成一個(gè)立體空間結(jié)構(gòu)，主要分為屬性維、貢獻(xiàn)維、空間維和時(shí)間維4個(gè)維度。其中，屬性維是指智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的評(píng)價(jià)指標(biāo)；貢獻(xiàn)維是指不同指標(biāo)反映的智能電網(wǎng)建設(shè)貢獻(xiàn)不同，也反映不同地區(qū)對(duì)智能電網(wǎng)建設(shè)的貢獻(xiàn)不同；空間維是指智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)中反映出不同地域間差異性的維度；時(shí)間維是指智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)中反映出時(shí)間差異性的維度。將屬性維、貢獻(xiàn)維、空間維和時(shí)間維結(jié)合在一起就可以得到智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的四維模型，如圖1所示。

圖1 智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)四維模型

屬性維：智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)中將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為六大類，分別是堅(jiān)強(qiáng)性、可靠性、高效性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境友好性和互動(dòng)性。每一類指標(biāo)下設(shè)二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)，具體表1所示。

貢獻(xiàn)維：根據(jù)不同指標(biāo)反映的貢獻(xiàn)不同以及不同地區(qū)的貢獻(xiàn)不同將四維結(jié)構(gòu)中的貢獻(xiàn)維分為5個(gè)部分，分別是節(jié)能減排貢獻(xiàn)、自愈可調(diào)貢獻(xiàn)、可靠電能質(zhì)量、高效資產(chǎn)利用和供電優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

空間維根據(jù)評(píng)價(jià)的對(duì)象不同而有所變動(dòng)；時(shí)間維根據(jù)評(píng)價(jià)時(shí)間的不同也有所改變，此處不再贅述。

2 差異化權(quán)重計(jì)算的原理與算法

對(duì)于智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)，本文提出的方法是對(duì)評(píng)價(jià)計(jì)算權(quán)重的差異化進(jìn)行研究，通過權(quán)重的差異化來體現(xiàn)不同地區(qū)的差異化。首先，根據(jù)不同屬性對(duì)智能電網(wǎng)建設(shè)的貢獻(xiàn)不同來計(jì)算屬性維到貢獻(xiàn)維的映射矩陣，即第一次修正矩陣?？紤]到研究的可行性，本文選取二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重修正。

不同指標(biāo)對(duì)智能電網(wǎng)建設(shè)的貢獻(xiàn)不同，根據(jù)貢獻(xiàn)大小對(duì)指標(biāo)間關(guān)系進(jìn)行對(duì)比，比較規(guī)則如下：

以αij表示指標(biāo)i與指標(biāo)j比較值，當(dāng)i=j時(shí)，αij=1。屬性間比較規(guī)則如表2所示。

得到判斷矩陣如下所示。

k=1,2,…,5

表1 智能電網(wǎng)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 屬性比較規(guī)則

綜述所述，可以得到貢獻(xiàn)維對(duì)屬性維的第一次修正矩陣，如下：

在得到屬性維對(duì)貢獻(xiàn)維的映射矩陣后，還需要考慮不同地區(qū)的電網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)不同，即地域?qū)Σ煌暙I(xiàn)維度的差異性，構(gòu)建地區(qū)對(duì)貢獻(xiàn)維度的第二次修正矩陣，結(jié)合屬性維對(duì)貢獻(xiàn)維的映射矩陣，得到最終的修正矩陣。

首先，設(shè)定研究對(duì)象有n個(gè)地區(qū)，針對(duì)每個(gè)地區(qū)進(jìn)行不同貢獻(xiàn)維度之間的比較，得到判斷矩陣。以某一地區(qū)為例，研究該地區(qū)對(duì)不同貢獻(xiàn)維度的側(cè)重關(guān)系，得到該地區(qū)的判斷矩陣，如下：

同理，對(duì)其他地區(qū)進(jìn)行相同運(yùn)算處理，就可以得到各地區(qū)的第二次修正矩陣，如下：

在標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重的基礎(chǔ)上，結(jié)合兩次修正矩陣，計(jì)算得到修正權(quán)重，修正矩陣計(jì)算如下：

φ19×n=β19×5·θ5×n=

易知標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重矩陣是一個(gè)對(duì)角矩陣，假定為κ19×19，則二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重計(jì)算如下：

由此就可以得到不同地區(qū)不同二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重，一級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重在二級(jí)指標(biāo)修正權(quán)重的基礎(chǔ)上進(jìn)行整合，主要根據(jù)同一個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重之和占整個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重之和的比重作為一級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重。

3 脫鉤指數(shù)的原理與算法

脫鉤指數(shù)[10-12]可以有效反映針對(duì)某一指標(biāo)不同地區(qū)的發(fā)展情況，本文采用脫鉤指數(shù)的理念，對(duì)通過差異化權(quán)重計(jì)算得到的評(píng)價(jià)值進(jìn)行深入研究，根據(jù)各地區(qū)各指標(biāo)脫鉤指數(shù)的走勢情況，對(duì)各地區(qū)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)建設(shè)的差異性進(jìn)行再評(píng)價(jià)。

假定堅(jiān)強(qiáng)性下設(shè)的三級(jí)指標(biāo)m年內(nèi)數(shù)據(jù)已知，設(shè)定為xijt,i=1,2,…,11;j=1,2,…,n;t=1,2,…,m表示第j地區(qū)第i個(gè)指標(biāo)第t年的數(shù)據(jù)。

結(jié)合三級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重計(jì)算出二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)值，設(shè)定為kijt,i=1,2,3;j=1,2,…,n;t=1,2,…,m，表示第j地區(qū)第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)第t年的評(píng)價(jià)值。

結(jié)合二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重計(jì)算出堅(jiān)強(qiáng)性m年的評(píng)價(jià)值，設(shè)定為yijt,i=1;j=1,2,…,n;t=1,2,…,m，表示第j地區(qū)堅(jiān)強(qiáng)性第t年的評(píng)價(jià)值。得到一個(gè)堅(jiān)強(qiáng)性評(píng)價(jià)矩陣，如下所示：

根據(jù)堅(jiān)強(qiáng)性評(píng)價(jià)矩陣可以計(jì)算各地區(qū)各時(shí)間段的脫鉤指數(shù)，計(jì)算如下：

由此就可以得到各地區(qū)各時(shí)間段的脫鉤指數(shù)，根據(jù)脫鉤指數(shù)大小，判斷各地區(qū)堅(jiān)強(qiáng)性的發(fā)展情況，判定規(guī)則如下：

4 算例分析

4.1 修正權(quán)重計(jì)算

本文選取3個(gè)地區(qū)2009～2013年的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析。首先計(jì)算修正權(quán)重，修正權(quán)重是在基本權(quán)重的基礎(chǔ)上考慮貢獻(xiàn)差異性和地區(qū)差異性得到的，對(duì)于基本權(quán)重的設(shè)定，這里采用均值的方法，即所有指標(biāo)的重要程度相同。根據(jù)專家組意見，給不同貢獻(xiàn)維度下不同二級(jí)指標(biāo)間重要程度關(guān)系進(jìn)行評(píng)分，收集評(píng)分結(jié)果，進(jìn)行處理，得到貢獻(xiàn)維對(duì)屬性維的修正矩陣，如表3所示。

表3 貢獻(xiàn)維對(duì)屬性維的修正矩陣

同樣根據(jù)專家組建議，給不同地區(qū)維度下的不同貢獻(xiàn)目標(biāo)之間的偏重程度關(guān)系進(jìn)行評(píng)分，收集評(píng)分結(jié)果，得到空間維對(duì)貢獻(xiàn)維的修正矩陣，如表4所示。

表4 空間維對(duì)貢獻(xiàn)維的修正矩陣

將貢獻(xiàn)維對(duì)屬性維的修正矩陣與空間維對(duì)貢獻(xiàn)維的修正矩陣相乘，得到最終的修正矩陣；再將修正矩陣與基本權(quán)重的對(duì)角矩陣相乘，就可以得到修正權(quán)重，如表5所示。

表5 修正權(quán)重

從修正權(quán)重可以看出，各地區(qū)的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重明顯不同，這與各區(qū)域本身存在的差異性有關(guān)，有些地區(qū)發(fā)電資源豐富，因而更加偏重智能電網(wǎng)的電源建設(shè)，而有些地區(qū)屬于用電重點(diǎn)區(qū)域，因而更加偏重智能電網(wǎng)的需求側(cè)建設(shè)，還有些地區(qū)屬于電能輸送的重點(diǎn)區(qū)域，因而更加偏重智能電網(wǎng)的輸電安全穩(wěn)定性建設(shè)。根據(jù)不同地區(qū)智能電網(wǎng)建設(shè)的偏重不同，不同指標(biāo)對(duì)貢獻(xiàn)維的不同，給予不同的權(quán)重，才能不失公平性，本文根據(jù)不同地區(qū)的地域特點(diǎn)所得到的修正權(quán)重更加符合公平性原則。

4.2 綜合評(píng)價(jià)分析

收集各地區(qū)三級(jí)指標(biāo)2009～2013年的實(shí)際數(shù)據(jù)，首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再結(jié)合修正權(quán)重進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)值計(jì)算，根據(jù)計(jì)算過程，可以得到各一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值以及各地區(qū)的綜合平均值，具體如表6所示。

表6 一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)值

圖2 各地區(qū)綜合評(píng)價(jià)值走勢

從各一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值來看，3個(gè)地區(qū)各有所長，北京在堅(jiān)強(qiáng)性和環(huán)境友好性3個(gè)方面都占有優(yōu)勢；天津在經(jīng)濟(jì)性和互動(dòng)性方面占有優(yōu)勢；河北在可靠性和高效性方面占有優(yōu)勢。但是從綜合評(píng)價(jià)值來判斷，河北一直以微弱優(yōu)勢保持領(lǐng)先，這表明河北雖然在智能電網(wǎng)建設(shè)各方面并不是保持第一，但是各方面建設(shè)都有所發(fā)展，導(dǎo)致在智能電網(wǎng)建設(shè)綜合評(píng)價(jià)時(shí)處于第一的位置。接下來本文選取堅(jiān)強(qiáng)性和可靠性分析各地區(qū)智能電網(wǎng)建設(shè)各方面的發(fā)展情況。

4.2.1 堅(jiān)強(qiáng)性

根據(jù)脫鉤指數(shù)的計(jì)算公式，對(duì)得到的各地區(qū)堅(jiān)強(qiáng)性指標(biāo)評(píng)價(jià)值進(jìn)行脫鉤指數(shù)計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)各地區(qū)智能電網(wǎng)堅(jiān)強(qiáng)性發(fā)展情況進(jìn)行分析。各地區(qū)堅(jiān)強(qiáng)性指標(biāo)的脫鉤指數(shù)散點(diǎn)圖如圖3所示。

圖3 各地區(qū)堅(jiān)強(qiáng)性脫鉤指數(shù)走勢

從各地區(qū)的脫鉤指數(shù)分布情況來看，結(jié)合脫鉤指數(shù)的分布情況和堅(jiān)強(qiáng)性評(píng)價(jià)情況，發(fā)現(xiàn)盡管北京的堅(jiān)強(qiáng)性評(píng)價(jià)值較高，但是歷年的發(fā)展情況一般，河北的評(píng)價(jià)值雖然不高，但是歷年發(fā)展情況最佳，這表明河北在智能電網(wǎng)堅(jiān)強(qiáng)性建設(shè)方面的進(jìn)步更多一些。

4.2.2 可靠性

各地區(qū)可靠性指標(biāo)的脫鉤指數(shù)散點(diǎn)圖如圖4所示。

圖4 各地區(qū)可靠性脫鉤指數(shù)走勢

從各地區(qū)的脫鉤指數(shù)分布情況來看，說明北京的智能電網(wǎng)可靠性建設(shè)基本處于較好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)；天津的可靠性建設(shè)脫鉤指數(shù)數(shù)據(jù)表明天津的可靠性建設(shè)情況并不樂觀；河北的可靠性建設(shè)脫鉤指數(shù)的波動(dòng)幅度較大，說明河北的可靠性建設(shè)并不穩(wěn)定，與智能電網(wǎng)總體建設(shè)步伐不一致。

4.2.3 綜合分析

由于各地區(qū)的智能電網(wǎng)建設(shè)側(cè)重點(diǎn)不同，導(dǎo)致對(duì)于不同功能建設(shè)的發(fā)展情況不同，需要對(duì)各地區(qū)的智能電網(wǎng)綜合建設(shè)評(píng)價(jià)值進(jìn)行脫鉤指數(shù)分析，各地區(qū)的脫鉤指數(shù)散點(diǎn)圖情況如圖5所示。

圖5 各地區(qū)綜合評(píng)價(jià)脫鉤指數(shù)走勢

從各地區(qū)的脫鉤指數(shù)來看，北京的智能電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展情況最優(yōu)；天津的智能電網(wǎng)建設(shè)脫鉤指數(shù)處于落后地位；河北的智能電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展情況較好。

結(jié)合各地區(qū)的智能電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)值和智能電網(wǎng)建設(shè)脫鉤指數(shù)分布圖發(fā)現(xiàn)，河北的智能電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)值最高，但是其近年來的發(fā)展步伐不是最快；北京的智能電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)值雖然較低，但是其發(fā)展步伐最快，所以出現(xiàn)2013年的綜合評(píng)價(jià)值基本等于河北的綜合評(píng)價(jià)值；天津智能電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展處于平均水平。

5 結(jié) 論

本文對(duì)智能電網(wǎng)的差異化評(píng)價(jià)進(jìn)行了探討，對(duì)傳統(tǒng)霍爾三維模型進(jìn)行改造，構(gòu)建智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)四維模型，通過權(quán)重的差異化來體現(xiàn)不同地區(qū)的智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)。不同地區(qū)資源不同，對(duì)智能電網(wǎng)建設(shè)的偏重點(diǎn)不同，通過對(duì)權(quán)重的調(diào)整來將智能電網(wǎng)差異化評(píng)價(jià)合理化。最后結(jié)合脫鉤指數(shù)的理論，對(duì)不同地區(qū)智能電網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展情況進(jìn)行了分析及合理評(píng)價(jià)。

以北京、天津和河北為評(píng)價(jià)對(duì)象，采用本文提出的四維模型進(jìn)行智能電網(wǎng)建設(shè)評(píng)價(jià)。根據(jù)計(jì)算得到的權(quán)重發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)的各指標(biāo)權(quán)重明顯不同，結(jié)合實(shí)際情況表明權(quán)重設(shè)計(jì)合理。實(shí)證分析表明，不同地區(qū)智能電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展不同步，綜合評(píng)價(jià)值顯示北京與河北在智能電網(wǎng)建設(shè)總體上更優(yōu)。

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(責(zé)任編輯：林海文)

Differentiated Evaluation of Smart Grid in the Improved HallThree-dimensional Perspective

YU Xiaobao, TAN Zhongfu

(School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206，China)

In this paper, through analyzing, the issue of comprehensive evaluation difference is turned into the question of the weight difference as to the differentiated evaluation of smart grid. In addition, the traditional Hall three-dimensional model is improved, the weight difference is elaborated into four-dimensional model, and the effects of different construction emphasis for smart grid caused by different sources in different regions on weights are taken into account. In the end, the construction evaluation of smart grid in different areas is studied according to decoupling index theory. Taking Beijing, Tianjin and Hebei power grids as examples, the application of model to differentiated evaluation of smart grid is discussed. The results show that the combination of four-dimensional model and the decoupling index can be used to reasonably evaluate smart grid construction in different regions.

differentiation; Hall three-dimensional model; decoupling index; weight; comprehensive evaluation

1007-2322(2015)04-0042-07

A

TM7

北京市產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生共建項(xiàng)目

2014-09-07

喻小寶(1989—)，男，博士研究生，研究方向?yàn)殡娏?jīng)濟(jì)運(yùn)行與能源規(guī)劃，E-mail:yuxiaobao1222@163.com；

譚忠富(1964—)，男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)殡娏?jīng)濟(jì)與能源經(jīng)濟(jì)等, E-mail:tanzhongfu@sina.com。