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        地區(qū)金融規(guī)模和效率的收斂性分析

        2015-04-29 00:00:00田壯
        金融經(jīng)濟(jì) 2015年1期

        摘要:規(guī)模、效率的提高是金融發(fā)展的兩個(gè)重要維度,國(guó)內(nèi)研究集中在檢驗(yàn)地區(qū)金融的相對(duì)規(guī)模是否存在絕對(duì)收斂和俱樂(lè)部收斂。本文采用多種方法檢驗(yàn)了我國(guó)省際間的金融深度和金融市場(chǎng)化水平的收斂問(wèn)題。結(jié)果表明,1998年以來(lái)在我國(guó)只有金融市場(chǎng)化水平存在著絕對(duì)收斂和俱樂(lè)部收斂的特征,金融深度只存在條件收斂的特征,即在具有相同的法律環(huán)境、人力資本等結(jié)構(gòu)性特質(zhì)的地區(qū)間出現(xiàn)收斂現(xiàn)象,而且政府干預(yù)程度在金融規(guī)模和效率間存在權(quán)衡取舍關(guān)系。

        關(guān)鍵詞:金融深度;金融市場(chǎng)化水平;絕對(duì)收斂;條件收斂;俱樂(lè)部收斂

        一、引言

        區(qū)域金融和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展是相輔相成的,而在統(tǒng)一的貨幣政策和政治框架下,我國(guó)地區(qū)的金融系統(tǒng)是否隨著市場(chǎng)一體化和資本流動(dòng)的加速而逐步趨同?如果不是,又是什么阻礙了地區(qū)金融發(fā)展的絕對(duì)收斂?

        金融發(fā)展的收斂性是指不同區(qū)域之間,金融系統(tǒng)的增長(zhǎng)速度與其初始期或前期的指標(biāo)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。雖然金融發(fā)展的收斂問(wèn)題在國(guó)內(nèi)外受到了一些學(xué)者的關(guān)注,但是相關(guān)研究均未進(jìn)一步對(duì)我國(guó)的金融發(fā)展進(jìn)行條件收斂檢驗(yàn),而且研究指標(biāo)單一,未能綜合選取衡量金融發(fā)展的指標(biāo)。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)通常使用Goldsmith(1969)[1]提出的衡量金融體系規(guī)模的金融相關(guān)比率,一般以金融資產(chǎn)總量/GDP進(jìn)行量化。鑒于金融發(fā)展包括“金融體系的規(guī)?;蛐实玫教岣摺保↘han,2000)[2],本文將綜合考察地區(qū)金融規(guī)模和效率的收斂情況,并測(cè)算相應(yīng)的收斂速度。

        本文結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是變量與數(shù)據(jù)的說(shuō)明,第三部分是金融發(fā)展(包括金融深化程度和市場(chǎng)化水平)收斂的實(shí)證檢驗(yàn)分析,第四部分是結(jié)論。

        二、變量與數(shù)據(jù)

        (一)地區(qū)金融深度的度量

        Arestis、Demetriades和Luintel(2001)[3]設(shè)計(jì)的貸款/GDP指標(biāo),與各國(guó)金融體系的規(guī)模呈正比。在我國(guó),由于居民邊際儲(chǔ)蓄傾向長(zhǎng)期處于高位,貸款余額相較于存貸款余額可以更好地反隱銀行資源配置的能力。本文采用該指標(biāo)刻畫(huà)基于銀行的金融體系的深化程度(FD,financial depth)。

        (二)地區(qū)金融市場(chǎng)化水平的度量

        金融發(fā)展的另一方面是金融效率的提高,在我國(guó)主要體現(xiàn)在金融市場(chǎng)化水平的提高。但是我國(guó)目前金融市場(chǎng)的發(fā)育程度仍然較低,主要體現(xiàn)在幾家大型國(guó)有控股銀行占有的市場(chǎng)份額還是過(guò)高,信貸資金的分配在一定程度上還會(huì)受到非市場(chǎng)因素的制約。因此,我國(guó)各地金融市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)程度可以用金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)和信貸資金分配的市場(chǎng)化來(lái)衡量。樊綱等(2010)[4]發(fā)展的金融市場(chǎng)化指數(shù)涵蓋了非國(guó)有金融機(jī)構(gòu)吸收存款占全部金融機(jī)構(gòu)吸收存款的比例,以及信貸資金分配結(jié)構(gòu)與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)之間的偏離程度等指標(biāo),本文采用這種金融市場(chǎng)化指數(shù)(FM,financial marketization)。

        (三)控制變量

        本文在回歸等式的右邊添加控制變量,以檢驗(yàn)是否存在條件收斂,如果因變量的滯后項(xiàng)系數(shù)顯著小于1,則表明存在條件收斂。本文選取了一些用來(lái)描述一個(gè)地區(qū)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r和政府行為的控制變量,它們分別是:

        1.法律環(huán)境(Law)。La Porta、Lopez-de-silanes、Shleifer和Vishny等(1998)[5]認(rèn)為,金融發(fā)展的差異受到一國(guó)法律對(duì)投資者權(quán)利保護(hù)程度的影響。本文選取樊綱等發(fā)展的法律環(huán)境指數(shù)來(lái)量化法律對(duì)投資者權(quán)利保護(hù)的程度。

        2.人均受教育程度(Edu)。李敬等(2007)[6]提出的金融發(fā)展模型認(rèn)為地區(qū)金融發(fā)展水平與當(dāng)?shù)厝司芙逃晗抻嘘P(guān)。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文使用6歲及以上人口的平均受教育年限衡量人均受教育程度,在計(jì)算過(guò)程中未上過(guò)學(xué)取0年,小學(xué)取6年,初中取9年,高中取12年,大專(zhuān)及以上取16年。

        3.政府行為(EI和State)。在中國(guó)的財(cái)政金融體制下,地方在財(cái)政收入上可以騰挪的空間很有限,只有從金融體系融資(傅勇,2012)[7]。1997年的亞洲金融危機(jī)促使政府融資平臺(tái)規(guī)模迅速擴(kuò)張,因此在本文考察的時(shí)間段內(nèi)政府對(duì)金融發(fā)展的影響是存在的,本文用地方政府一般預(yù)算支出與一般預(yù)算收入之比(EI)來(lái)反映財(cái)政收支壓力,進(jìn)而衡量政府融資對(duì)金融發(fā)展的影響。馮濤等(2007)[8]認(rèn)為,國(guó)企改革越早的地區(qū),政府對(duì)金融機(jī)構(gòu)信貸的干預(yù)越少,地區(qū)金融自由發(fā)展的空間越大。因此,本文同時(shí)使用國(guó)有企業(yè)總產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比例(State)來(lái)反映地方政府對(duì)金融發(fā)展的影響。

        上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)——各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程2010年報(bào)告》。本文收集了中國(guó)30個(gè)省級(jí)單位①的數(shù)據(jù)用于本文的計(jì)量研究,選擇的時(shí)間區(qū)間為1998—2011年②,選擇該時(shí)間段主要原因有:一是1998以后的數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計(jì)口徑比較統(tǒng)一,能較好地反映我國(guó)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)金融指標(biāo)的演變;二是對(duì)金融收斂問(wèn)題的研究多截止到2003年左右,未能反映我國(guó)地區(qū)金融發(fā)展的新趨勢(shì);三是自1995年前后一系列金融體制改革以來(lái),我國(guó)金融體系逐漸轉(zhuǎn)向多元化,而且2001年我國(guó)加入WTO以后,金融市場(chǎng)正逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)外開(kāi)放。在這樣的大背景下研究區(qū)域金融發(fā)展收斂問(wèn)題是非常有意義的。

        三、金融發(fā)展收斂的實(shí)證分析

        本文檢驗(yàn)絕對(duì)收斂時(shí)使用OLS方法,檢驗(yàn)條件收斂時(shí)使用兩種方法,一是面板數(shù)據(jù)雙向固定效應(yīng)估計(jì)方法,二是動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)方法,兩種方法結(jié)果基本一致。

        (一)σ收斂和絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)

        圖1和圖2顯示了我國(guó)總體和東中西三大地區(qū)③金融深度和金融市場(chǎng)化水平的σ收斂情況。圖1是全國(guó)和三大地區(qū)金融深度的標(biāo)準(zhǔn)差,可以看出我國(guó)總體上沒(méi)有σ收斂,2008年以后開(kāi)始發(fā)散。東部地區(qū)和全國(guó)總體的情況相似,呈現(xiàn)發(fā)散趨勢(shì),中部地區(qū)和西部地區(qū)沒(méi)有明顯變化。圖2是全國(guó)和三大地區(qū)金融市場(chǎng)化程度的標(biāo)準(zhǔn)差,圖中表明全國(guó)金融市場(chǎng)化程度在2002—2009年有σ收斂趨勢(shì),東部和西部地區(qū)金融市場(chǎng)化程度的標(biāo)準(zhǔn)差以2004年為界,先上升后下降,中部地區(qū)在2006年以前呈收斂趨勢(shì),隨后出現(xiàn)了一定的起伏。

        圖2 金融市場(chǎng)化水平的標(biāo)準(zhǔn)差(1999—2009)

        資料來(lái)源:根據(jù)《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)——各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程2010年報(bào)告》計(jì)算。從圖1和圖2中可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)金融深化程度的標(biāo)準(zhǔn)差顯著高于中部和西部地區(qū),這說(shuō)明東部地區(qū)的內(nèi)部差距比中西部地區(qū)的內(nèi)部差距更大,而且相對(duì)于中西部地區(qū),東部地區(qū)的這種內(nèi)部差距正在擴(kuò)大。至于金融發(fā)展的市場(chǎng)化程度,三大地區(qū)的內(nèi)部差距相差無(wú)幾。

        下面,我們用單方程檢驗(yàn)金融深度和金融市場(chǎng)化程度的絕對(duì)β收斂,由于被解釋變量和解釋變量均為相對(duì)比值,所以在進(jìn)行線性回歸時(shí)不需采用對(duì)數(shù)形式。回歸等式分別是:

        (FDt-FD0)/τ=α+βFD0+ε

        (1)

        (FMt-FM0)/τ=α+βFM0+ε

        (2)

        其中,t表示時(shí)期,F(xiàn)D0和FDt分別表示期初和期末的金融深度,F(xiàn)M0和FMt分別表示期初和期末的金融市場(chǎng)化水平,α為常數(shù)項(xiàng),εi為隨機(jī)誤差項(xiàng),β為估計(jì)系數(shù),τ表示期初和期末相隔年數(shù),在等式(1)中τ=13,等式(2)中τ=10。收斂速度λ用下面的等式計(jì)算:

        β=-(1-e-λτ)τ

        (3)

        說(shuō)明:(1)括號(hào)中的值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,*,**,***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;(2)—表示按照(3)式計(jì)算收斂速度失去意義。

        表1報(bào)告了(1)和(2)的OLS回歸結(jié)果,從回歸系數(shù)的顯著性水平來(lái)看,全國(guó)的金融深化程度有收斂的符號(hào),但是并不顯著,從而意味著中國(guó)省際間的金融深化程度的差距不會(huì)自動(dòng)消除。全國(guó)的金融市場(chǎng)化水平是顯著收斂的,說(shuō)明全國(guó)范圍內(nèi)金融市場(chǎng)化水平差距在逐漸縮小,收斂速度為每年8.7%。分地區(qū)來(lái)看,東部地區(qū)的系數(shù)均不顯著,表明東部不存在俱樂(lè)部收斂現(xiàn)象。中部金融深度在5%的顯著性水平上收斂,市場(chǎng)化水平在1%的顯著性水平上收斂,收斂速度為每年23%。與σ收斂分析相結(jié)合,可以發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)的金融市場(chǎng)化水平存在俱樂(lè)部收斂現(xiàn)象。西部地區(qū)的金融深度只有收斂的符號(hào),金融市場(chǎng)化水平在10%的顯著性水平上收斂,收斂速度為每年4.8%。

        (二)條件收斂檢驗(yàn):面板雙向固定效應(yīng)估計(jì)

        通過(guò)對(duì)我國(guó)金融深度和金融市場(chǎng)化水平的絕對(duì)收斂檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)我國(guó)的金融深度并未表現(xiàn)出絕對(duì)收斂,下面將對(duì)其進(jìn)行條件收斂檢驗(yàn),而金融市場(chǎng)化水平呈現(xiàn)絕對(duì)收斂,因此沒(méi)有必要檢驗(yàn)其是否存在條件收斂。

        面板固定效應(yīng)估計(jì)可以設(shè)定截面和時(shí)間固定效應(yīng),好處在于不會(huì)遺漏解釋變量,而且沒(méi)有選擇控制變量的問(wèn)題。運(yùn)用面板雙向固定效應(yīng)檢驗(yàn)金融深化程度條件收斂的等式是:

        說(shuō)明:(1)雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果還包括年度虛擬變量,為使表格更簡(jiǎn)潔并節(jié)省頁(yè)面而未列示;(2)括號(hào)中的值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,***,**,*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

        表2報(bào)告了我們的估計(jì)結(jié)果,在控制了截面固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)以后,所有估計(jì)系數(shù)都達(dá)到了5 %以上的顯著性水平,說(shuō)明在全國(guó)和三大地區(qū)范圍內(nèi)金融深度都存在顯著的條件收斂,全國(guó)及東、中、西部地區(qū)正朝著各自的穩(wěn)態(tài)趨近。從收斂速度來(lái)看,全國(guó)金融深度的收斂速度是1.7%,半程收斂時(shí)間大約需要41.2年,東部金融深度的收斂速度是2.4%,半程收斂時(shí)間大約需要29.2年,中部金融深度的收斂速度是2.1%,半程收斂時(shí)間大約需要33.3年,西部金融深度的收斂速度是1.3%,半程收斂時(shí)間大約需要53.8年。

        (三) 條件收斂檢驗(yàn):動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)

        在回歸等式中加入控制變量,便能夠得到動(dòng)態(tài)面板模型:

        FDi,t=αi+βFDi,t-1+γ1Lawi,t+γ2Edui,t+γ3EIi,t+γ4Statei,t+εi,t

        (6)

        本文使用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法,通過(guò)差分和工具變量控制未知的時(shí)間和個(gè)體效應(yīng),并且使用前期的解釋變量和滯后的被解釋變量作為工具變量處理內(nèi)生性問(wèn)題。對(duì)(6)式進(jìn)行一次差分,去掉省市個(gè)體差異帶來(lái)的影響,得到:

        FDi,t-FDi,t-1=β(FDi,t-1-FDi,t-2)+γ(Xi,t-Xi,t-1)+(εi,t-εi,t-1)

        (7)

        其中,xi,t表示控制變量矩陣,γ表示控制變量的系數(shù)矩陣。本文使用解釋變量及其差分項(xiàng)的二階滯后值作為工具變量,來(lái)解決解釋變量的內(nèi)生性問(wèn)題,以及新的殘差項(xiàng)εi,t-εi,t-1與滯后的被解釋變量FDi,t-1-FDi,t-2之間的相關(guān)性。

        說(shuō)明:(1)GMM估計(jì)的工具變量為FDi,t、Edui,t、EIi,t、Statei,t滯后2期,Lawi,t滯后1期,d(FDi,t)、d(Edui,t)、d(EIi,t)、d(Statei,t)滯后1期和d(Lawi,t);(2)a零假設(shè)為差分后的殘差項(xiàng)不存在二階序列相關(guān),b零假設(shè)為所有工具變量是有效的;(3)括號(hào)中的值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,***,**,*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

        表5顯示,被解釋變量滯后項(xiàng)的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的,都通過(guò)了AR(2)檢驗(yàn)和Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),這說(shuō)明了模型設(shè)定的合理性和工具變量的有效性。因此,全國(guó)及三大地區(qū)的金融深度都存在條件收斂,動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果與面板固定效應(yīng)回歸結(jié)果是相似的。全國(guó)金融深度的收斂速度是2.3%,半程收斂時(shí)間大約是30.4年,東部金融深度的收斂速度是6.1%,半程收斂時(shí)間大約需要11.5年,中部金融深度的收斂速度是3.7%,半程收斂時(shí)間大約需要18.9年,西部金融深度的收斂速度是1.8%,半程收斂時(shí)間大約需要38.9年。Law和Edu的系數(shù)為正,這是符合預(yù)期的,說(shuō)明法律環(huán)境和人均受教育水平的進(jìn)步會(huì)促進(jìn)金融深度的收斂。EI的系數(shù)不顯著而State的系數(shù)顯著為正說(shuō)明政府對(duì)信貸配置的干預(yù)主要體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)傾向方面,隨著近年來(lái)各地國(guó)有企業(yè)比例的逐漸下降,這種干預(yù)也在逐漸減少。

        四、結(jié)論

        通過(guò)對(duì)我國(guó)1998年以來(lái)區(qū)域金融發(fā)展的收斂問(wèn)題的實(shí)證分析,本文得出以下結(jié)論:

        (1)我國(guó)金融深化程度的區(qū)域差異沒(méi)有縮小,而是呈現(xiàn)出了波浪形曲線,這與一些較早文獻(xiàn)的結(jié)果不同,而金融市場(chǎng)化水平的區(qū)域差異在逐漸減小。

        (2)金融深度收斂檢驗(yàn)顯示,全國(guó)和東西部地區(qū)都不存在絕對(duì)收斂,只有條件收斂;金融市場(chǎng)化水平收斂分析顯示,全國(guó)和中西部地區(qū)均存在絕對(duì)收斂。

        (3)結(jié)合σ收斂和β收斂分析的結(jié)果來(lái)看,我國(guó)金融市場(chǎng)化水平存在類(lèi)似于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的俱樂(lè)部收斂特征,金融發(fā)展比較落后的地區(qū)可以通過(guò)改善金融發(fā)展環(huán)境來(lái)提高金融效率,從而縮小與金融發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。

        (4)金融深度的條件收斂分析表明,全國(guó)和東中西部地區(qū)均存在條件收斂,改善法律環(huán)境和提高人均受教育水平有助于金融深度的收斂,而政府干預(yù)和國(guó)企傾向?qū)鹑谏疃纫灿幸欢ǖ挠绊?,但這是在犧牲金融效率的背景下產(chǎn)生的。面對(duì)這種權(quán)衡取舍關(guān)系,政府應(yīng)當(dāng)逐步減少對(duì)金融市場(chǎng)的干預(yù)。

        (5)面板數(shù)據(jù)雙向固定效應(yīng)估計(jì)方法和動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)方法得出的收斂速度大小略有差異,兩者均可為實(shí)際收斂速度提供參考。

        注釋?zhuān)?/p>

        ① 西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣因數(shù)據(jù)缺失而沒(méi)有包括在內(nèi)。

        ② 金融市場(chǎng)化指數(shù)和法律環(huán)境指數(shù)的時(shí)間范圍為1999-2009年。

        ③ 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個(gè)省市,中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川等10個(gè)省市,西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等9個(gè)省份。

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        [6] 李敬、冉光和、萬(wàn)廣華(2007):《中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展差異的解釋——基于勞動(dòng)分工理論與Shapley值分解方法》,《經(jīng)濟(jì)研究》第5期.

        [7] 傅勇(2012):《財(cái)政—金融關(guān)聯(lián)與地方債務(wù)縮脹:基于金融調(diào)控的視角》,《金融評(píng)論》第4期.

        [8] 馮濤,宋艷偉,路燕(2007):《財(cái)政分權(quán)、地方政府行為與區(qū)域金融發(fā)展》,《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》第9期.

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