摘 要：大數(shù)據(jù)對湘江流域重金屬污染治理績效的提升具有重要作用。大數(shù)據(jù)對湘江流域重金屬污染治理績效提升的路徑包括：運用大數(shù)據(jù)技術加強湘江流域重金屬污染治理的信息分析，為治理決策提供依據(jù)和支持；打造大數(shù)據(jù)平臺加強綜合治理和系統(tǒng)協(xié)調(diào)；構建湘江流域重金屬污染治理的監(jiān)測和預警體系；建立健全湘江流域重金屬污染治理的績效評估制度等。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；湘江流域； 重金屬污染；治理績效；路徑

中圖分類號：K928.42 文獻標志碼：A 文章編號：1003-949X（2015）-12-0096-02

大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時代和信息社會的一種新的管理技術和變革力量，它對湘江流域重金屬污染治理績效的提高具有重要作用，其路徑主要有：

一、加強信息分析和決策支持

一是樹立大數(shù)據(jù)決策意識，把大數(shù)據(jù)理念融入到治理決策之中。在湘江流域重金屬污染治理中，要注重治理數(shù)據(jù)的采集、存取和處理。跟蹤數(shù)據(jù)的變化和趨勢，特別是要深入分析數(shù)據(jù)變化的原因，所蘊含的信號和有價值的信息，為湘江流域重金屬污染治理決策作依據(jù)和參考。要轉變傳統(tǒng)決策習慣，把依靠有限的信息和個人經(jīng)驗轉變?yōu)橐揽扛鼜V泛、更全面、更開放的大數(shù)據(jù)信息分析和挖掘上來，用數(shù)據(jù)說話，用海量的大數(shù)據(jù)信息分析和挖掘輔助治理決策，提高決策的針對性和有效性。大數(shù)據(jù)分析離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和高水平的數(shù)據(jù)管理。在湘江流域重金屬污染治理中，要打破傳統(tǒng)的條塊分割，部門林立，各自為政的“碎片化”治理體制，建立覆蓋不同部門、地區(qū)、層級，不斷動態(tài)更新的湘江流域重金屬污染治理的大數(shù)據(jù)建設標準和數(shù)據(jù)共享平臺，改變過去信息封閉和分割弊端，在專用數(shù)據(jù)庫的基礎上，加強信息集成，增加信息透明度，實現(xiàn)不同地區(qū)、部門和層級數(shù)據(jù)交換和信息共享，減少治理決策的信息成本。二是充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術對非結構性數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，為湘江流域重金屬污染治理決策提供更全面準確的信息支持。湘江流域重金屬污染治理決策涉及大量非結構性數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)字段較長，字段由不同單位構成，單位下又分更細小的次級單位或次次級單位，非常復雜，但其蘊含的信息比較豐富，對決策可能非常重要，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術方法很難對其進行分析和挖掘。大數(shù)據(jù)技術在對非結構性數(shù)據(jù)分析和挖掘方面具有獨特的優(yōu)勢，通過大數(shù)據(jù)技術對非結構性數(shù)據(jù)的可視性分析，可以為湘江流域重金屬污染治理決策提供更全面、內(nèi)涵更豐富、更有價值的決策信息支持。三是運用大數(shù)據(jù)動態(tài)、海量信息分析和處理能力，改變傳統(tǒng)靜態(tài)、封閉的決策模式。傳統(tǒng)決策的信息分析更多是一種靜態(tài)下部分機構或部門的數(shù)據(jù)分析，這種數(shù)據(jù)來源渠道狹窄，數(shù)據(jù)不夠全面，而且數(shù)據(jù)更新不及時，缺乏時效性，很難為湘江流域重金屬污染治理決策提供科學依據(jù)和參考。在海量信息和快速變化的大數(shù)據(jù)時代，對湘江流域重金屬污染治理提出了更高要求，傳統(tǒng)靜態(tài)、封閉的決策模式不適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展形勢，需要改進治理決策模式，采用大數(shù)據(jù)技術進行動態(tài)、全面、海量的數(shù)據(jù)分析和挖掘，為治理決策提供強有力的信息支持。四是加強大數(shù)據(jù)對湘江流域重金屬污染治理的前瞻性、預測性和可行性分析。科學決策一個重要內(nèi)容就是進行前瞻性、預測性和可行性分析，這種分析可以提高決策的預見性和科學性，減少或避免決策失誤和成本，提高決策的績效。從湘江流域重金屬污染治理決策的情況來看，目前對湘江流域重金屬污染治理的前瞻性、預見性和可行性分析明顯不夠。大數(shù)據(jù)技術分析一個重要應用領域就是預測性分析，通過對大數(shù)據(jù)的分析，挖掘其特點，然后建立科學的預測模型，接著把有關數(shù)據(jù)導入模型，即可進行前瞻性和預測性的分析。另外，大數(shù)據(jù)在對決策進行可行性分析方面也具有比較優(yōu)勢。在湘江流域重金屬污染治理決策中，要充分利用大數(shù)據(jù)技術對其進行前瞻性、預測性和可行性分析。

二、注重綜合治理和系統(tǒng)協(xié)調(diào)

一是建立系統(tǒng)性和網(wǎng)絡化的大數(shù)據(jù)治理平臺。要打破傳統(tǒng)的條塊分割的“碎片化”治理體制，按照財權和事權相統(tǒng)一的原則，加強中央政府及其有關部委對湘江流域，特別是跨省區(qū)段的治理職責，統(tǒng)一治理，加強協(xié)調(diào)，分工合作。要按照大部門體制的要求，調(diào)整和整合湘江流域各區(qū)段有關部門的管理職能，理順職權關系，形成治理合力。在職能調(diào)整和機構改變的過程中，各地區(qū)、部門要充分利用大數(shù)據(jù)技術特點和優(yōu)勢，建立系統(tǒng)性、網(wǎng)絡化的大數(shù)據(jù)治理平臺，實行治理信息統(tǒng)一采集、存取、處理、分析、挖掘和呈現(xiàn)，將被動、分割、封閉、碎片化的污染治理轉變?yōu)橹鲃印⒄w性、網(wǎng)絡化、開放式的污染治理。二是構建動態(tài)、可視化的大數(shù)據(jù)治理模式。湘江流域重金屬污染的傳統(tǒng)治理更多的是靜態(tài)的、不可視化的治理模式。大數(shù)據(jù)技術可以改變這種治理模式。在大數(shù)據(jù)背景下，可以對不同地區(qū)、部門、單位和個人數(shù)據(jù)信息進行快速的、同步的分析，挖掘出有治理價值的信息，并且可以進行動態(tài)更新和追蹤分析，實現(xiàn)從靜態(tài)到動態(tài)的治理轉變。另外，大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，它可以象看圖說話一樣，簡單、直接、直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，很容易被數(shù)據(jù)使用者認知和接受。因此在湘江流域重金屬污染治理中運用大數(shù)據(jù)技術，不僅可以實現(xiàn)靜態(tài)治理，還可以實現(xiàn)可視化治理，大大提高治理的實效性。三是建立責任明晰、廣泛參與、信息透明的大數(shù)據(jù)監(jiān)督和協(xié)調(diào)機制。在湘江流域重金屬污染治理的傳統(tǒng)監(jiān)督中，由于監(jiān)督主體、對象和利益相關方眾多，難以形成合力，制約了監(jiān)督績效。特別是傳統(tǒng)監(jiān)督習慣依賴于體制內(nèi)監(jiān)督機構和力量，對社會團體、自愿組織、廣大民眾等體制外監(jiān)督力量重視不夠，沒有充分考慮和調(diào)動其積極性、主動性和創(chuàng)造性。湘江流域重金屬污染是涉及廣泛，關系到社會每位成員切實利益的大事，離開社會民眾參與的監(jiān)督體系是很難想象的，也是很難取得成效的。隨著廣大社會民眾環(huán)保意識的增強和民主參與能力的提高，社會監(jiān)督的力量和作用越來越明顯。因此，大數(shù)據(jù)技術可以把不同的社會階層和力量，不同監(jiān)督主體和對象統(tǒng)一納入監(jiān)督體系。通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，建立監(jiān)督主體、對象和利益相關方數(shù)據(jù)庫，并進行信息集成，實現(xiàn)信息交流和交叉共享，形成責任明晰、廣泛參與、信息透明的大數(shù)據(jù)監(jiān)督機制。在監(jiān)督過程中，也可以通過數(shù)據(jù)信息分析，及時掌握存在的問題及其深層次原因，便于針對性地進行協(xié)調(diào)和處理。

三、構建監(jiān)測和預警體系

近些年來湘江流域重金屬污染累積性比較嚴重，其危害造成的突發(fā)性事件的概率和頻率大幅增加，有必要構建全流域的水質(zhì)水量監(jiān)測和預警系統(tǒng)，對流域的水質(zhì)水量進行在線、動態(tài)、適時監(jiān)測，建立健全湘江流域重金屬污染監(jiān)測和預警模型，運用大數(shù)據(jù)技術對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，對可能導致的污染突發(fā)性事件提前預警并準備，避免和減少損失。一是數(shù)據(jù)的采集。增加湘江流域水質(zhì)水量監(jiān)測斷面及其數(shù)據(jù)監(jiān)測的頻率和密度，全部斷面監(jiān)測采用在線自動生成方式提取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)提取后構建專門的數(shù)據(jù)庫，全部數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)統(tǒng)一平臺共享。二是數(shù)據(jù)導入和存儲。將采集的數(shù)據(jù)庫導入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫或分布式數(shù)據(jù)存儲集群或云存儲中。在導入過程中或導入后，可以對數(shù)據(jù)進行簡單的分類等預處理或運用Storm等進行流式計算。三是數(shù)據(jù)分析和挖掘。運用Greenplum、Exadata、Infobright、Hadoop、云計算技術等對存儲的海量數(shù)據(jù)進行分類和關聯(lián)分析。然后根據(jù)不同主題和需要，選擇Kmeans、SVM、Na·ve Bayes、Apriori等不同的算法，運用Mahout等工具對數(shù)據(jù)進行挖掘，尋找有價值的信息。四是建立監(jiān)測和預警模型。監(jiān)測模型主要是構建包括運行指標、異常指標等在內(nèi)的監(jiān)測指標體系，然后根據(jù)該指標體系進行動態(tài)監(jiān)測，形成湘江流域重金屬污染治理方案庫。預警模型主要是構建包括警情指標、警兆指標、警源指標在內(nèi)的預警指標體系，并結合數(shù)據(jù)挖掘算法和動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預警算法模擬，形成科學合理的預警結果。五是結果呈現(xiàn)和應用。預警結果可以采取關系圖、標簽云和可視化云計算等方式進行呈現(xiàn)，根據(jù)不同的主題和需求進行應用。

四、建立健全績效評估制度

與傳統(tǒng)考核強調(diào)獎懲目的不同，現(xiàn)代績效評估制度是自我診斷和持續(xù)改進的績效管理和提升的戰(zhàn)略工具?？茖W合理的績效評估制度，不僅可以評估治理績效，更可以尋找問題和不足，通過持續(xù)的總結和學習，不斷優(yōu)化和提升治理績效。為提高湘江流域重金屬污染治理績效，需要建立健全污染治理績效評估制度。一是創(chuàng)新績效評估方法，建立大數(shù)據(jù)密集型和可視化科學評估方法。在評估中要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺和技術優(yōu)勢，善于吸取不同領域專家的知識、信息和智慧，強調(diào)團隊和集體合作，更加專業(yè)、開放地進行交流，融合不同專業(yè)優(yōu)勢和方法。同時注重知識的擴展性和創(chuàng)新性，建立可擴展性的算法和創(chuàng)新驅動的大數(shù)據(jù)密集型科學評估方法。在流域治理績效評估中，要加強評估對象的知識挖掘技術，多采用人機交互技術，使評估知識和規(guī)則更容易被評估對象理解和接受。在評估規(guī)則知識的挖掘建模中，把不同領域專家的知識融入到建模中去，采用人機交互評價，實現(xiàn)交互式數(shù)據(jù)挖掘與評估模型的可視化。二是注重評估信息的挖掘和智能運用。在績效評估中，要利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)融合計算，并在評估過程中充分挖掘和提取評估規(guī)則知識，將數(shù)據(jù)轉化為信息，信息轉化為知識，實現(xiàn)評估到知識的累積和升華。三是加強評估結果的應用和轉化。評估本身不是目的，評估的目的在于把評估結果進行應用和轉化，不斷提升治理績效。要把評估結果應用于具體治理過程中，創(chuàng)新組織形式，打破條塊分割的“碎片化”傳統(tǒng)組織方式，實現(xiàn)統(tǒng)一、高效、低成本的組織協(xié)作和交互共享。要創(chuàng)新監(jiān)督機制，整合體制內(nèi)和體制外不同監(jiān)督力量，形成監(jiān)督合力，運用大數(shù)據(jù)對不同地區(qū)、部門、層級、單位的海量數(shù)據(jù)進行快速、動態(tài)、及時地分析和挖掘，使每個組織和個體都能方便、快捷、及時地獲取自己需要的、有價值的信息和知識，提高綜合效果，集合和提升集體智慧，提高監(jiān)督和治理績效。