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摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，使人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，這項(xiàng)技術(shù)也已逐步深入到人們的工作生活中，人類(lèi)的生產(chǎn)生活趨向科技化、智能化。在電氣自動(dòng)化控制中，應(yīng)用人工智能技術(shù)，使電氣自動(dòng)化控制進(jìn)入了一個(gè)新的階段。本文將主要論述人工智能技術(shù)具有的優(yōu)勢(shì)，及其在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

人工智能技術(shù)是世界上最前沿的技術(shù)之一，其特有的感知能力，思維能力和行為能力使人工智能技術(shù)具有很好的發(fā)展?jié)摿?，人工智能研究的主要目的是提高機(jī)器的使用效率和使用性能，通過(guò)人工智能技術(shù)，使機(jī)器能夠完成只有人類(lèi)才能完成的工作。而電氣自動(dòng)化是運(yùn)用運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅能夠促進(jìn)電氣自動(dòng)化的智能化發(fā)展，同時(shí)也能夠增強(qiáng)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

一、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

1.可操作性

人工智能技術(shù)，是人類(lèi)通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)進(jìn)行模擬，進(jìn)而使機(jī)器達(dá)到和人操作一樣的效果。也就是說(shuō)，人工智能技術(shù)的發(fā)展，是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)而進(jìn)行的，所以在實(shí)際的應(yīng)用和操作中，有些直接的指令，其本身具有相應(yīng)的分析能力、判斷能力和處理能力，因此可以直接作出反應(yīng)；有些間接的需輸入相應(yīng)的操作指令，相應(yīng)的程序設(shè)備才會(huì)運(yùn)行。人工智能技術(shù)本身就具有一個(gè)邏輯分析，可以實(shí)現(xiàn)其本身的信息量，提高精度，減少消耗的成本，同時(shí)也保證安全性。此外，人工智能技術(shù)所具有的數(shù)字化平臺(tái)具有獨(dú)特的開(kāi)放性，這一點(diǎn)促進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)化的操作代碼程序的產(chǎn)生，提高了人工智能設(shè)備的使用率，減少了設(shè)備的準(zhǔn)備時(shí)間。

2.高性?xún)r(jià)比

人工智能技術(shù)在發(fā)展中形成了獨(dú)特的通信和收集信息能力，在一定程度上具備了取代許多通訊手段的可能，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以利用人工智能技術(shù)和先進(jìn)的設(shè)備，形成良好的發(fā)展方式，而且經(jīng)過(guò)多年研究和發(fā)展，人工智能生產(chǎn)在成本上得到了有效的控制，并且成本呈現(xiàn)逐步下降的趨勢(shì)，在確保質(zhì)量、技術(shù)以及服務(wù)的前提下，電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)可以為企業(yè)節(jié)省投資成本。

3.可靠性

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種高科技產(chǎn)品，并且在此過(guò)程中融合了高端的智能電器數(shù)字化系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上可以減少其他傳統(tǒng)控制設(shè)備的使用。一般而言，傳統(tǒng)的控制算法只是針對(duì)特定對(duì)象而具體設(shè)計(jì)的，因此只對(duì)該特定對(duì)象有一個(gè)好的控制效果，而對(duì)其他對(duì)象的控制效果則相對(duì)較差；人工智能技術(shù)在控制算法中不僅是對(duì)特定對(duì)象還是非特定對(duì)象都有較好的控制效果。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效的提高控制的精度和效率。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

1.優(yōu)化設(shè)計(jì)

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化中，首先應(yīng)該體現(xiàn)在電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上。電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過(guò)程是一個(gè)系統(tǒng)的、復(fù)雜的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程不僅要綜合運(yùn)用電機(jī)、電路和電磁場(chǎng)等學(xué)科知識(shí)，還需要有充分的經(jīng)驗(yàn)。在電氣產(chǎn)品的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中，大都只是單純地將設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合，技術(shù)含量不高，工作效率不高，因此所設(shè)計(jì)的電氣產(chǎn)品不能達(dá)到最優(yōu)，并且比較浪費(fèi)時(shí)間，體現(xiàn)不出電氣自動(dòng)化的特點(diǎn)。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化中，使電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)逐步走向智能化的道路，而這實(shí)際上也是引用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)電氣設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)相結(jié)合，可以大幅度地提高電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率，減少電氣產(chǎn)品從構(gòu)思到設(shè)計(jì)的時(shí)間，同時(shí)也能保證電氣產(chǎn)品的質(zhì)量。

在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用到的人工智能技術(shù)主要包括遺傳算法與專(zhuān)家系統(tǒng)兩種方法，其中遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法，而專(zhuān)家系統(tǒng)是在特定領(lǐng)域內(nèi)模仿人類(lèi)專(zhuān)家思維來(lái)求解復(fù)雜問(wèn)題。遺傳算法的特點(diǎn)是從特定對(duì)象的串集開(kāi)始搜索，并且能夠同時(shí)處理群體中的多個(gè)個(gè)體，對(duì)目標(biāo)對(duì)象的多個(gè)個(gè)體進(jìn)行評(píng)估，避免陷入局部最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)，具有很好的并行性。此外，遺傳算法能夠用適應(yīng)度函數(shù)值來(lái)自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，采用概率變遷法則，來(lái)調(diào)整搜索方向，遺傳算法的這些特征非常適合于電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化，因此也廣泛應(yīng)用于電氣產(chǎn)品的人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)。而專(zhuān)家系統(tǒng)主要由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取等部分構(gòu)成，在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)，能夠根據(jù)一個(gè)或多個(gè)該領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，而進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家決策的過(guò)程，以解決一些需要專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題。專(zhuān)家系統(tǒng)，也是電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的重要手段，在未來(lái)具有良好的發(fā)展前景。

2.故障診斷和故障自愈

在電氣自動(dòng)化的使用和控制過(guò)程中，出現(xiàn)故障是很少見(jiàn)的，一般發(fā)生故障都會(huì)有事前的征兆，不同的征兆也預(yù)示著不同的故障，而征兆的出現(xiàn)則具有一定的不確定性和線(xiàn)性特征，這使得利用傳統(tǒng)方法對(duì)其診斷的效率不高，并且準(zhǔn)確率也得不到保證。而應(yīng)用人工智能技術(shù)，特別是其中的模糊邏輯、專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，對(duì)提高征兆檢測(cè)、故障診斷等工作的效率具有重要意義。在對(duì)發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷時(shí)，運(yùn)用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，既保留模糊邏輯在故障診斷知識(shí)方面的模糊性，同時(shí)又兼具神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法學(xué)習(xí)強(qiáng)的特點(diǎn)，以此來(lái)進(jìn)行故障診斷時(shí)，大大提高診斷準(zhǔn)確率。而對(duì)于變壓器的診斷，傳統(tǒng)方法是通過(guò)收集變壓器氣體、分離從而對(duì)氣體進(jìn)行分析、根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)判斷變壓器故障，這種方法不僅耗時(shí)耗力，而且準(zhǔn)確率低，一旦出現(xiàn)診斷錯(cuò)誤，還將會(huì)造成更為嚴(yán)重的后果，而應(yīng)用人工智能技術(shù)則有很大的優(yōu)勢(shì)。對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷時(shí)，應(yīng)用人工智能技術(shù)可以利用一些專(zhuān)家的技術(shù)，以此為根據(jù)，將此次故障與過(guò)往故障收集對(duì)比，從而對(duì)變壓器故障有更為直觀(guān)的判斷，也能更加便捷地找到解決問(wèn)題的方法。

3.智能控制

在電氣自動(dòng)化的正常運(yùn)行中，電氣控制至關(guān)重要。人工智能技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序來(lái)對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行控制，控制系統(tǒng)會(huì)根據(jù)不同環(huán)節(jié)的需要來(lái)調(diào)動(dòng)控制程序進(jìn)行控制。當(dāng)前人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用主要為以下幾個(gè)方面：對(duì)所有開(kāi)關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與處理，如電網(wǎng)智能客戶(hù)終端的建設(shè)，能夠隨時(shí)為用戶(hù)提供用電信息，以此來(lái)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，同時(shí)還可依據(jù)實(shí)時(shí)電費(fèi)向客戶(hù)發(fā)出余額報(bào)警提示，避免出現(xiàn)不必要的停電時(shí)間；對(duì)各主要設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視；通過(guò)鍵盤(pán)或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制；記錄故障并進(jìn)行在線(xiàn)分析。

三、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)是人類(lèi)讓計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)進(jìn)行模擬，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能，達(dá)到，和人操作東西一樣的效果。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使生產(chǎn)自動(dòng)化成為大趨勢(shì)，在應(yīng)用中，人工智能技術(shù)主要有可操作性、高性?xún)r(jià)比、可靠性等優(yōu)點(diǎn)，而在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，提高了電氣自動(dòng)化的效率，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能運(yùn)行。

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作者簡(jiǎn)介：

簡(jiǎn)小昌（1986.7-），男，廣西欽州人，助理工程師，大學(xué)本科，從事電力（電氣）工程設(shè)計(jì)工作。