摘 要：通常人們對動力學分析只是從時間間隔方向入手，雖然很簡單，但是人類行為不能全部被反應(yīng)出來。本文從公文收發(fā)方面分析，通過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析行為特征。通過對公文收發(fā)的時間間隔和時間序列的簡單分析，進一步對可視網(wǎng)絡(luò)的算法及特征進行研究。

關(guān)鍵詞：公文;收發(fā)記錄;可視網(wǎng)絡(luò)

計算機技術(shù)的發(fā)展使人們的工作生活更加便利，各個方面所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能夠在計算機中準確的記錄下來，這種技術(shù)的開發(fā)給人們提供了一個新的行為途徑。通過對人的行為進行定量分析，例如時間序列分析，可以記錄在一定的時間段發(fā)生的行為數(shù)據(jù)，通過所記錄內(nèi)容分析其特征，得出發(fā)展趨勢。當行為被當做一種定量來研究的時候，空間和時間的移動分布是重要的兩點，這種復(fù)雜的系統(tǒng)可以看成一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

一、公文收發(fā)的時間間隔

傳統(tǒng)分析中，由于技術(shù)落后，對行為的分析都是先假設(shè)所發(fā)生的行為是均勻隨機的，在發(fā)生的一段時間內(nèi)，行為是按照負指數(shù)分布的，而數(shù)量是按照泊松分布。隨著技術(shù)的不斷進步，在近些年對行為的研究中發(fā)現(xiàn)，之前所假設(shè)的均勻隨機并不是正確的，行為實際上具有陣發(fā)性和重尾性，并且應(yīng)該用冪律分布表示時間間隔。

公文收發(fā)的時間間隔的研究中，將公文看做一個整體，其中來源單位并不加以區(qū)分。統(tǒng)計中，根據(jù)時間間隔的數(shù)據(jù)得到頻率的分布圖，并且采用P（X≥x）分布形式消除在尾部產(chǎn)生的不規(guī)則波動。如圖1所示，

從圖中可以得出，數(shù)據(jù)的排列近似一條直線，可用一個冪律函數(shù)表示。所以公文收發(fā)的動作行為也屬于人類行為的一種，具有非泊松特征，也就是在很短的時間間隔內(nèi)產(chǎn)生的頻率高，反而在長時間間隔中產(chǎn)生的頻率很低，具有非均勻的特性。所以對于公文的發(fā)布在一定時間內(nèi)連續(xù)發(fā)布是一種多發(fā)性行為，只有很少的公文發(fā)布單位在公文發(fā)布一次之后就不再發(fā)布。在人們生活中具有長時間間隔與作息相關(guān)，大部分情況是由于長假所導(dǎo)致，形成了時間間隔的冪律分布形態(tài)。

二、收文相關(guān)的時間序列

時間序列的存在具有非常重要的作用，可以幫助人們對現(xiàn)象客觀的觀察，得到統(tǒng)計的結(jié)果和認識到統(tǒng)計的規(guī)律，掌握行為的發(fā)展趨勢，通過對時間序列采用重標極差法進行相關(guān)性分析。

從相關(guān)性分析中能夠得出公文的收發(fā)行為是不具有隨機的特性的，并且通過觀察得知持久性具有逐漸增強的特性，發(fā)展的趨勢呈正相關(guān)規(guī)律性發(fā)展，其中發(fā)揮明顯作用的是行為中的記憶效應(yīng)。這些結(jié)果表明公文收發(fā)情況具有穩(wěn)定性和持續(xù)性，這種行為具有循環(huán)的特性，循壞的周期與人們工作的時間相吻合，說明數(shù)據(jù)的循環(huán)并不隨機。

三、公文收發(fā)記錄的可視網(wǎng)絡(luò)分析

對可視網(wǎng)絡(luò)分析借鑒了之前研究的時間序列以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，將所研究的時間序列轉(zhuǎn)變成可視網(wǎng)絡(luò)。

（一）算法

可視圖算法如圖2所示，基本思想就是通過柱狀圖上的線的表達得到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)觀測值可以從柱狀圖的高度得出。每一個節(jié)點與數(shù)據(jù)點都是一一對應(yīng)的，同時可以通過可視線判斷節(jié)點之間的連接關(guān)系。

水平可視圖算法通過圖3所示，在柱狀圖的數(shù)據(jù)之間畫出水平線，這條線并不將任一數(shù)據(jù)切斷，此時就可以在這兩個數(shù)據(jù)中對應(yīng)的點間建立連接。時間序列相同，得到的轉(zhuǎn)換而來的水平可視圖就包含在可視圖中。由此可知，通過轉(zhuǎn)換得到的具有連通性的無向無權(quán)的網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這兩種算法的優(yōu)點就是能夠保留時間序列中的結(jié)構(gòu)特征，同構(gòu)周期序列到了一個規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、指數(shù)網(wǎng)絡(luò)、無標度網(wǎng)絡(luò)。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中不僅得到并驗證了時間序列的特征，還用其理論研究出了關(guān)于時間序列的其他屬性。

算法可以將時間序列用網(wǎng)絡(luò)表示，來體現(xiàn)公文的收發(fā)數(shù)量。兩種算法的網(wǎng)絡(luò)表示雖然不相同，在水平可視網(wǎng)絡(luò)中排列顯得稀疏，但在結(jié)構(gòu)上也極為相似。如圖4、圖5所示，

（二）可視網(wǎng)絡(luò)特征

通過對可視網(wǎng)絡(luò)中拓撲特征的計算，得出了網(wǎng)絡(luò)在積累度中按照冪律形式表現(xiàn)出來，是一種無標度網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)分析得出，公文收發(fā)的時間序列可以轉(zhuǎn)化為無標度特征和等級結(jié)構(gòu)，同時所得結(jié)論又可以驗證時間序列的分形特征，原始時間序列中的數(shù)據(jù)之間存在著非常密切的聯(lián)系。

（三）討論

通過研究得出，兩種算法得到了相同的拓撲結(jié)構(gòu)，雖然拓撲參數(shù)不同，但也不影響網(wǎng)絡(luò)中的定性分析，在對大型的網(wǎng)絡(luò)進行分析時可以通過較小的運算量得到。

結(jié)語：上文在對政府公文收發(fā)這種行為中，運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)驗證時間序列特征。通過一系列的簡單研究中得到公文在收發(fā)時時間序列的特征，與人類的行為密切相連。兩種算法可以減少復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的運算量，為實際應(yīng)用運算提供的良好途徑。同時對人類行為研究的結(jié)果給映射提供了理論依據(jù)。

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