摘 要：生產(chǎn)實(shí)習(xí)是機(jī)械類專業(yè)本科教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，其成績評定中存在多個(gè)相互作用的因素。利用層次分析法（AHP）對生產(chǎn)實(shí)習(xí)涉及內(nèi)容進(jìn)行定性和定量分析，確定各指標(biāo)權(quán)重，建立其模糊綜合評價(jià)模型，使生產(chǎn)實(shí)習(xí)的成績評定更具有科學(xué)性和合理性。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)實(shí)習(xí);AHP;模糊數(shù)學(xué)

中圖分類號：G304 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

對于機(jī)械類學(xué)生而言，生產(chǎn)實(shí)習(xí)是培養(yǎng)其工程技術(shù)綜合應(yīng)用能力，獲得工程師訓(xùn)練的必要過程。受新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和眾多因素的影響，使得實(shí)習(xí)方式由以前的定點(diǎn)集中實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)換為參觀實(shí)習(xí)、分散實(shí)習(xí)等形式，在這種新的實(shí)習(xí)方式中，教師不能與學(xué)生朝夕相對，對實(shí)習(xí)質(zhì)量監(jiān)管起來比較困難，實(shí)習(xí)成績多取決于教師對實(shí)習(xí)報(bào)告的評價(jià)，不能客觀地反映實(shí)習(xí)效果。因此，為了使學(xué)生能夠達(dá)到生產(chǎn)實(shí)習(xí)這一實(shí)踐教學(xué)的目的，必須制訂一套合理的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績評價(jià)指標(biāo)體系，這對提高生產(chǎn)實(shí)習(xí)的教學(xué)質(zhì)量也有一定的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)十余所院校機(jī)械類專業(yè)本科學(xué)生在同一家企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)習(xí)情況，我們設(shè)計(jì)了一套全新的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績評價(jià)體系，并在鄭州大學(xué)機(jī)械類專業(yè)學(xué)生中得到了應(yīng)用。與眾多學(xué)生、教師訪談和問卷的結(jié)果顯示，該成績可以較為真實(shí)地反映學(xué)生的實(shí)習(xí)質(zhì)量。

一、生產(chǎn)實(shí)習(xí)課程AHP模糊綜合評價(jià)模型的建立

1.生產(chǎn)實(shí)習(xí)評價(jià)體系考核指標(biāo)體系的確定

根據(jù)目前在同一家企業(yè)內(nèi)開展生產(chǎn)實(shí)習(xí)的各高校實(shí)習(xí)形式，以及學(xué)生獲取知識(shí)的方式，經(jīng)過十余位教師的參評與分析，建立了學(xué)生實(shí)習(xí)成績考核的重要指標(biāo)。該指標(biāo)包含三個(gè)一級指標(biāo)，十個(gè)二級指標(biāo)，其詳細(xì)內(nèi)容及其權(quán)重如表1所示。

2.各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

（1）構(gòu)造判斷矩陣

用1～9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣W=（Wij），其中Wij=1/Wji。先對各級指標(biāo)中指標(biāo)進(jìn)行兩兩定性比較，對比較結(jié)果進(jìn)行定量化處理，以構(gòu)造判斷矩陣，各指標(biāo)性比較結(jié)果定量化賦值，如下表2所示。

將所建體系中的三個(gè)一級評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，得到表3所示各系數(shù)。

按行求和，歸一化處理之后，導(dǎo)出權(quán)重集向量X為：

X=[0.32290.146650.53106]T

（2）檢驗(yàn)一致性

本文采用一致性指標(biāo)C.I.=（λmax-n）/（n-1）來反映對一致性的接近程度。根據(jù)上述數(shù)據(jù)，可得：C.I.=0.0046，由1～9階判斷陣的RI值表可得RI=0.90，一致性比率C.I./RI=0.00793lt;0.1，可知此判斷矩陣具有滿意的一致性。

同樣，按此方法同樣可求得二級指標(biāo)的權(quán)重集，此處不再詳述。

3.實(shí)習(xí)質(zhì)量的模糊綜合評判

依據(jù)實(shí)習(xí)質(zhì)量評判集來確定學(xué)生的實(shí)習(xí)成績。評判集是評判者對各評價(jià)指標(biāo)給出的語言性描述，有五個(gè)等級的評價(jià)，即V={V1V2V3V4V5}=優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格}={9080706055}。

（1）建立模糊評判矩陣R

R=r11 … … … r1m… " … " "… " "… " "…… " … " "… " "… " "…… " … " "… " "… " "…rn1 … … … rnm，

其中（i=1，2，3，4;n=4;m=4），rij表示因素uij對評語等級vj的隸屬度。

（2）模糊評判的綜合算法

在從二級指標(biāo)向一級指標(biāo)的計(jì)算中，用的是模糊數(shù)學(xué)M（.，+）模型。

一級指標(biāo)因素評價(jià)矩陣為：

B1=A1*R1B2=A2*R2B3=A3*R3B4=A4*R4B5=A5*R5，式中A1～A5分別為各一級指標(biāo)所屬的二級指標(biāo)的權(quán)重集。

最終結(jié)果的評價(jià)矩陣是：

B=A·[B1B2B3B4B5]式中A為一級指標(biāo)的權(quán)重集。

二、評價(jià)實(shí)例

為了驗(yàn)證該成績評價(jià)方法的有效性和可靠性，在鄭州大學(xué)機(jī)械類專業(yè)學(xué)生生產(chǎn)實(shí)習(xí)后使用了該方法。針對每個(gè)學(xué)生，首先由十名教師和企業(yè)指導(dǎo)人員分別對其進(jìn)行等級評定，之后進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和處理。表5給出了某生在實(shí)習(xí)企業(yè)某個(gè)分廠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

按照上述層次分析和模糊綜合評價(jià)方法的步驟，可以建立各二級指標(biāo)的模糊評判矩陣R1，R2，R3

R1=0.3 0.6 0.1 0 00.2 0.6 0.2 0 00.4 0.5 0.1 0 00.4 0.6 "0 " " "0 0，R2=0.4 0.6 "0 " " "0 00.3 0.6 0.1 0 00.4 0.5 0.1 0 00.3 0.6 0.1 0 0，

R3=0.7 0.2 0.1 0 00.4 0.4 0.2 0 0

根據(jù)模糊數(shù)學(xué)M（.，+）模型，可以求得各一級指標(biāo)的評價(jià)矩陣，結(jié)果如下，

B1=[0.324210.655380.1204200]，B2=[0.325700.583890.0904000]，

B3=[0.499900.33340.1667000]，B=[0.417730.473910.1406000]

該學(xué)生的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績屬于“優(yōu)秀”“良好”“中等”“及格”以及“不及格”的隸屬度分別為0.41773、0.47391、0.14060、0、0，根據(jù)最大隸屬度原則，該學(xué)生的實(shí)習(xí)考核為良好，總評分為：

B·VT=[0.417730.473910.1406000][9080706055]T=84.4505

根據(jù)最優(yōu)原則，可知該生的綜合考核成績處于良好等級。與眾多學(xué)生、教師訪談和問卷的結(jié)果顯示，該成績可以較為真實(shí)地反映學(xué)生的實(shí)習(xí)質(zhì)量。同樣，可以進(jìn)行其他分廠的綜合評判，該生在該企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)習(xí)總成績?yōu)楦鞣謴S成績的平均值。

作為檢驗(yàn)生產(chǎn)實(shí)習(xí)質(zhì)量的重要手段，實(shí)習(xí)成績的確定顯得尤為重要。從以上結(jié)果可以看出，對學(xué)生的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績進(jìn)行定性和定量的層次分析后，確定各評分指標(biāo)的權(quán)重，用模糊綜合評判模型的方法對學(xué)生成績進(jìn)行全面評價(jià)，保證了學(xué)生實(shí)習(xí)成績的可靠性、真實(shí)性、公正性，從而真實(shí)反映了學(xué)生的實(shí)習(xí)質(zhì)量。

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作者簡介：鄭艷萍，女，1975年出生，河南平頂山人，副教授，主要從事機(jī)械制造及其自動(dòng)化研究。

項(xiàng)目來源：鄭州大學(xué)教學(xué)改革研究項(xiàng)目（2014XJGLX077）。