摘要：本研究將2000-2014年我國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)中的ER指數(shù)進(jìn)行分析，得出在全國(guó)以及各省級(jí)內(nèi)出現(xiàn)的城鄉(xiāng)收入兩極分化的程度，并對(duì)省級(jí)區(qū)域的極化程度聚類進(jìn)行分析的前提下，構(gòu)建出省級(jí)的面板協(xié)整模型，以了解中國(guó)城鄉(xiāng)收入兩極分化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)收入兩極分化；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；影響效應(yīng)

O 引言

對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)收入的兩極分化狀況進(jìn)行研究，以探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響效應(yīng)，意義重大。城鄉(xiāng)收入兩極分化越嚴(yán)重，那么對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生阻礙作用，而非促進(jìn)作用。在分析城鄉(xiāng)收入兩極分化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)方面，不但要對(duì)全國(guó)的影響狀態(tài)進(jìn)行分析，而且要根據(jù)各省區(qū)域的具體情況進(jìn)行分析，已得到可靠而真實(shí)的數(shù)據(jù)和結(jié)論，為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航。

1 變量選取和研究方法

1.1 變量選取

1.1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

目前衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平均用人均GDP或者GBP作為標(biāo)準(zhǔn)，但是人均GDP反映出來(lái)的是經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，而非經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)指標(biāo)，本文涉及的原始數(shù)據(jù)均源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.1.2 城鄉(xiāng)收入兩極化

收入兩極分化涉及到基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)等度量指標(biāo)，本文對(duì)城鄉(xiāng)收入兩極分化的程度度量，主要采用ER型指數(shù)。ER指數(shù)是以認(rèn)同函數(shù)、疏遠(yuǎn)函數(shù)發(fā)展起來(lái)的。認(rèn)同函數(shù)屬于組內(nèi)人數(shù)計(jì)算中的增函數(shù)，即在任意組內(nèi)，認(rèn)同函數(shù)的值會(huì)隨著同組成員數(shù)量的增多而增大；疏遠(yuǎn)函數(shù)則是針對(duì)不同組間的收入水平差異出現(xiàn)的對(duì)抗，組間的收入水平差異越大，則疏遠(yuǎn)函數(shù)的值也就越大。假設(shè)： 為疏遠(yuǎn)函數(shù)， 第i組人口的份額， ：第i組的人均收入，L：人口加權(quán)人均收入， [1，1.6]），ER指數(shù)內(nèi)的常數(shù)K=1/2（K>0）。ER指數(shù)就是將認(rèn)同函數(shù)與疏遠(yuǎn)函數(shù)相乘，并將全部組間相加，其公式為：

1.2研究方法

采用Eviews 6.0、SPSS、Statall等對(duì)本文的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（l）單位根檢驗(yàn)：面板單位根的檢驗(yàn)就是采取LLC檢驗(yàn)及IPS檢驗(yàn)兩種方式進(jìn)行。需假設(shè)LLC與IPS統(tǒng)計(jì)量的單位根是存在的，當(dāng)兩種檢驗(yàn)的原假設(shè)都被拒絕，就說(shuō)明數(shù)據(jù)序列處于平穩(wěn)狀態(tài)。因人均GDP的數(shù)據(jù)內(nèi)中趨勢(shì)成分顯著，故對(duì)PGDP和ER*PGDP兩個(gè)變量檢驗(yàn)，必然包括截距項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)等；（2）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)：協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)康臑榭疾熳兞恐g的長(zhǎng)期均衡關(guān)系的一種方式；（3）面板協(xié)整方程估計(jì)：在有限樣本估計(jì)中，OLS估計(jì)量在估計(jì)協(xié)整關(guān)系面板數(shù)據(jù)的結(jié)果時(shí)，會(huì)發(fā)生偏頗；而DOLS的估計(jì)量則明顯比OLS及FM估計(jì)量等更加優(yōu)異，并且DOLS的模型有內(nèi)生性時(shí)，其估計(jì)結(jié)果也具備一致性。所以，本文采取DOLS估計(jì)量對(duì)全國(guó)及各地區(qū)中的面板協(xié)整方程進(jìn)行估計(jì)。

2 基于城鄉(xiāng)收入兩極化程度的聚類分析

由于我國(guó)的各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平之間存在差異性，因此，依據(jù)省級(jí)區(qū)域ER指數(shù)對(duì)各省份實(shí)施聚類分析，把全國(guó)省份歸為三類地區(qū)。本文以退化方法進(jìn)行聚類分析，就是先求各省份2000年-2014年的ER指數(shù)平均值，再對(duì)其聚類分析。如表l給出我國(guó)的31個(gè)省在2000年、2014年的ER值及2000年-2014年的ER平均值。

3 面板協(xié)整模型的估計(jì)和檢驗(yàn)

第一，面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)：IPS檢驗(yàn)表明，變量ER與PGDP、CP得到的結(jié)果基本一樣，也就是說(shuō)三類指標(biāo)于所有地區(qū)的類型下，均屬于一階單整的序列，能實(shí)施面板協(xié)整檢驗(yàn)。

第二，面板數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)：第一、二、三類地區(qū)中，其Panel ADF-Stat和Group ADF-Stat及ADF的統(tǒng)計(jì)量均在1- 100-/0水平下，將不存在協(xié)整關(guān)系這一原假設(shè)直接拒絕。所以，人均GDP、ER、CP之間有面板協(xié)整關(guān)系。

第三，面板協(xié)整方程估計(jì)：采取DOLS估計(jì)第一、二、三類地區(qū)和全國(guó)的面板協(xié)整方程，其具體公式為[2]：

4 結(jié)語(yǔ)

我國(guó)的城鄉(xiāng)收入兩極分化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩者間，會(huì)形成一種各聚類間異質(zhì)處于長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，從全國(guó)與第一、二、三類地區(qū)方面看，ER指數(shù)和人均GDP形成反向變動(dòng)的關(guān)系。這與國(guó)外研究人員得出的一個(gè)結(jié)論極其類似，即收入分配同宏觀經(jīng)濟(jì)之間一定存在必然聯(lián)系。高水平經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，主要以工資差異較小、收入分配趨于均等的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)為支撐的，換句話說(shuō)，城鄉(xiāng)收入兩極分化，則經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和發(fā)展速度也就越快。城鄉(xiāng)收入兩極分化就是居民出現(xiàn)的收入差距太大，并且農(nóng)村的收入普遍過(guò)低，致使農(nóng)民缺少消費(fèi)能力，會(huì)影響到政府的擴(kuò)張消費(fèi)的成效，進(jìn)而影響到國(guó)家的總體消費(fèi)。基于三類地區(qū)，β1，系數(shù)中的絕對(duì)值按照順序增大，意味著經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的ER指數(shù)，比經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)全國(guó)的人均GDP產(chǎn)生的負(fù)面影響大。