楊 誠(chéng),李瑞宗,李柏延
(1海南地質(zhì)綜合勘察設(shè)計(jì)院 海口 570002 2 陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院 西安 710119)
全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS(Global Navigation Satellite System)也叫天基定位、導(dǎo)航、授時(shí)(PNT)系統(tǒng),它的主要功能是提供空間、時(shí)間以及所有與位置有關(guān)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息,簡(jiǎn)而言之,全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)應(yīng)該是所有在軌工作的衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)的總稱(chēng),包括GPS、GLONASS、Compass、Galileo等在內(nèi)的綜合星座系統(tǒng)。
地理信息系統(tǒng)GIS(Geographic Information System),是存儲(chǔ)、管理、數(shù)據(jù)處理與分析、顯示與應(yīng)用地理信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的總稱(chēng),它既是一種綜合性的技術(shù)方法,也是研究地理實(shí)體的應(yīng)用工具,它可以將現(xiàn)實(shí)世界抽象表達(dá)成一系列的地理特征,用數(shù)字化方法將現(xiàn)實(shí)離散化為數(shù)字信息,是一種重要的空間信息系統(tǒng)。
GIS具有強(qiáng)大的地理空間數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)處理及空間分析等功能,全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是全天候、時(shí)效性,如將兩個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái),則可為用戶提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的空間和時(shí)間信息。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要2013》的詳細(xì)統(tǒng)計(jì),2000年我國(guó)民用汽車(chē)保有量是1.07×108輛,2012年我國(guó)民用汽車(chē)保有量達(dá)1.09×108輛,這對(duì)于地面交通是一個(gè)很?chē)?yán)峻的考驗(yàn)。經(jīng)統(tǒng)計(jì),我國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)售在近14年以每年20%左右的速度增長(zhǎng)[1],在這樣的情形下,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)與GIS集成進(jìn)行車(chē)輛實(shí)時(shí)導(dǎo)航可以有效解決車(chē)輛的擁堵問(wèn)題[2,3],因此構(gòu)建一套基于GNSS和GIS技術(shù)的綜合交通導(dǎo)航系統(tǒng)具有重要的社會(huì)現(xiàn)實(shí)意義。
人類(lèi)歷史上最早的車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)可以追溯到大約公元前2600年古代中國(guó)發(fā)明的指南車(chē),這算是古代意義的導(dǎo)航起源,而現(xiàn)代意義上的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)是自1957年前蘇聯(lián)發(fā)射第一顆人造地球衛(wèi)星開(kāi)始。人造地球衛(wèi)星的發(fā)射極大地推動(dòng)了全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用,美國(guó)率先研發(fā)出海軍導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)——子午儀(Transit)導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng),隨后美國(guó)研發(fā)出GPS,當(dāng)時(shí)正處冷戰(zhàn)時(shí)期,前蘇聯(lián)不甘落后,研發(fā)出GLONASS導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)。這些導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)的研發(fā)主要是政府主導(dǎo)的,但自1990年后,導(dǎo)航系統(tǒng)走上了民營(yíng)化道路,Trimble公司研發(fā)出的第一套定位系統(tǒng),簡(jiǎn)稱(chēng)Vtrack系統(tǒng),Navsys公司研發(fā)了請(qǐng)求中心救援的TIDGET系統(tǒng),隨著民用導(dǎo)航系統(tǒng)的相繼出現(xiàn)和應(yīng)用,全球?qū)Ш较到y(tǒng)得到了極大的推廣和應(yīng)用。近年來(lái),伴隨著信息化步伐的加快,軟件系統(tǒng)也趨向市場(chǎng)化、功能多元化[4]。上世紀(jì)90年代左右我國(guó)一些公司也開(kāi)始積極探索研發(fā)相關(guān)導(dǎo)航定位系統(tǒng),到21世紀(jì)初,導(dǎo)航定位系統(tǒng)在我國(guó)也得到了蓬勃發(fā)展,尤其是北斗導(dǎo)航系統(tǒng)的快速建網(wǎng),使得我國(guó)車(chē)輛監(jiān)控產(chǎn)品呈現(xiàn)出多樣化。
總體而言,當(dāng)前GNSS正經(jīng)歷前所未有的三大轉(zhuǎn)變:①?gòu)膯我坏腉PS時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘈亲⒋婕嫒莸腉NSS新時(shí)代,例如GPSRTK預(yù)留備用衛(wèi)星信道,可以同時(shí)接收北斗導(dǎo)航衛(wèi)星信號(hào)和俄羅斯的GLONASS衛(wèi)星信號(hào),它結(jié)合了各導(dǎo)航定位系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),極大地提高了定位精度;②從以衛(wèi)星導(dǎo)航為應(yīng)用主體轉(zhuǎn)變?yōu)镻NT(定位、導(dǎo)航、授時(shí))與移動(dòng)通信及因特網(wǎng)等的融合,如目前國(guó)內(nèi)連續(xù)運(yùn)行的基準(zhǔn)站系統(tǒng)CORS,能實(shí)時(shí)自動(dòng)地向不同層次用戶、不同類(lèi)型用戶以及不同需求用戶提供GPS觀測(cè)值、各種狀態(tài)信息、改正數(shù)以及靈活方便的定位服務(wù),而且它很好地解決了大規(guī)模、長(zhǎng)距離、高精度的GNSS定位問(wèn)題;③從以銷(xiāo)售應(yīng)用產(chǎn)品為主逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為主的新趨勢(shì),最終GNSS將形成規(guī)?;?、小型化及大眾化等特點(diǎn)。
車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)集成是一種以全球?qū)Ш蕉ㄎ幌到y(tǒng)為基礎(chǔ),集成了GIS空間分析中的網(wǎng)絡(luò)分析等多種技術(shù)的輔助駕駛系統(tǒng)[5,6]。其主要功能是通過(guò)接收機(jī)接收到GNSS的定位信號(hào),利用車(chē)載計(jì)算機(jī)快速計(jì)算出車(chē)輛的實(shí)時(shí)速度、時(shí)間、坐標(biāo)等定位信息,再利用相關(guān)的數(shù)據(jù)接口傳輸,將車(chē)輛的相關(guān)定位信息存入交通信息數(shù)據(jù)庫(kù),然后將車(chē)輛的具體位置通過(guò)具有GIS查詢功能的電子地圖實(shí)時(shí)地顯示出來(lái);它還可以實(shí)時(shí)地對(duì)車(chē)輛的確切位置以及周邊的詳細(xì)地理環(huán)境進(jìn)行查詢,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析在陌生的道路環(huán)境中計(jì)算出最優(yōu)的行駛路徑,從而實(shí)現(xiàn)GNSS導(dǎo)航定位與GIS地圖查詢功能的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的快速自動(dòng)化運(yùn)行和作業(yè)。車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。
圖1 車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 The construction of vehicle navigation system
近十幾年GNSS與GIS的集成在車(chē)輛導(dǎo)航領(lǐng)域中得到了進(jìn)一步深化和發(fā)展。2000年以來(lái),許多研究人員從研究導(dǎo)航系統(tǒng)中數(shù)字電子地圖的空間數(shù)據(jù)組織形式出發(fā),開(kāi)展了GNSS信號(hào)與GIS交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)的匹配、最佳路徑的選擇、快速選擇、地圖隨駕駛方向快速實(shí)時(shí)語(yǔ)音提示和旋轉(zhuǎn)技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等方面的研究和應(yīng)用[7~9]。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)搭建車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)的基本框架,進(jìn)一步優(yōu)化出行路線,將出行時(shí)間最短確定為選擇路線時(shí)的主要考慮對(duì)象,同時(shí)提出了處理交叉口轉(zhuǎn)向限制及交叉口延誤的轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)法和直接計(jì)算法兩種解決方案。通過(guò)比較各短路徑長(zhǎng)度確定適合實(shí)際需要的一條路徑。此外,建立導(dǎo)航定位系統(tǒng)測(cè)量與數(shù)字地圖實(shí)時(shí)配準(zhǔn)的地圖匹配算法,可以大大改善GNSS自主車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)的定位精度[10~16]。
隨著GNSS自主車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)定位精度的提高,一些學(xué)者為提高城市交通管理水平,提出了智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Transportation Systems)的設(shè)想和計(jì)劃。智能交通系統(tǒng)(ITS)就是將計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)、電子技術(shù)相融合,組成一個(gè)非常復(fù)雜、龐大的綜合交通信息系統(tǒng)。它由數(shù)字地圖數(shù)據(jù)庫(kù)、導(dǎo)航定位系統(tǒng)、地圖匹配、路徑規(guī)劃、路徑引導(dǎo)、通訊等多個(gè)模塊構(gòu)成,目的是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化,充分有效地利用路網(wǎng)資源,減少堵車(chē)、交通事故和交通環(huán)境污染。由此可見(jiàn),ITS的發(fā)展離不開(kāi)GIS、GNSS的支持,可以說(shuō)GIS和GNSS是支持ITS發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)[17~21]。
隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展,GIS、GNSS及通信技術(shù)集成的車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)成為一種新趨勢(shì),將車(chē)載終端與監(jiān)控終端有機(jī)地結(jié)合起來(lái),利用廣大用戶手中的智能手機(jī)即可實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的上車(chē)導(dǎo)航、下車(chē)監(jiān)控[22]。
在算法上,研究者在實(shí)際的應(yīng)用中改進(jìn)了迪杰斯特拉(Dijkstra)算法[23~26],通過(guò)分析不同坐標(biāo)系統(tǒng)坐標(biāo)間的轉(zhuǎn)換以及同一坐標(biāo)系統(tǒng)中大地坐標(biāo)和空間直角坐標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)GNSS數(shù)據(jù)在電子地圖上的顯示與更新,進(jìn)而研究了地圖匹配算法,并以圖論中的網(wǎng)絡(luò)模型為參考,分析了幾種路徑規(guī)劃算法[27]。接著又提出以行駛時(shí)間為主要標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)的動(dòng)態(tài)計(jì)算方法,將路段區(qū)分為阻塞、空閑、繁忙三種狀態(tài),從而簡(jiǎn)化了運(yùn)算模式,提高了計(jì)算效率,優(yōu)化了已搜索節(jié)點(diǎn)集和待搜索節(jié)點(diǎn)集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)化了重點(diǎn)判斷的標(biāo)準(zhǔn),最終提高了運(yùn)算效率[28]。后來(lái)有學(xué)者提出基于GIS的嵌入式城市高精度車(chē)輛定位與導(dǎo)航系統(tǒng)方案,它一般是在GPS、DR(Dead Reckoning)組合定位的基礎(chǔ)上,綜合各種地圖匹配算法,研究利用基于作業(yè)導(dǎo)向的地圖匹配架構(gòu)進(jìn)行輔助定位的方法,因?yàn)镈R系統(tǒng)是由陀螺儀和車(chē)輛里程表構(gòu)成,通過(guò)對(duì)車(chē)輛位置變化量和車(chē)輛航向角變化量的測(cè)量,遞推出車(chē)輛的位置變化,所以與DR系統(tǒng)的結(jié)合可以有效提高車(chē)輛導(dǎo)航定位的精度[29]。
車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)和GIS的集成作用,包括導(dǎo)航地理數(shù)據(jù)的構(gòu)建與更新、路徑規(guī)劃與行駛引導(dǎo),以及地圖匹配,這三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題關(guān)系到車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)能否成功運(yùn)用于實(shí)際車(chē)輛導(dǎo)航,其中導(dǎo)航地理數(shù)據(jù)的構(gòu)建與更新尤為重要[30]。李德仁等給出了GNSS和GIS集成應(yīng)用的優(yōu)勢(shì):低成本的建網(wǎng)投入,由于車(chē)輛GPS應(yīng)用依賴(lài)于成熟的移動(dòng)通訊系統(tǒng),所以不需要單獨(dú)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè),且使用簡(jiǎn)單、方便,實(shí)用性強(qiáng)[31,32]。一些學(xué)者結(jié)合GPS定位和GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛導(dǎo)航功能,采用基于最小堆、二叉堆的直線優(yōu)化Dijkstra算法,實(shí)現(xiàn)了最短路徑分析功能,可以有效緩解日漸突出的城市交通問(wèn)題[33,34]。最近有學(xué)者提出如何將高信息量的GIS地圖應(yīng)用到智能車(chē)的導(dǎo)航控制中,使得智能車(chē)的軌跡跟蹤控制能夠達(dá)到車(chē)道級(jí)別的精度要求,這成為當(dāng)前智能車(chē)技術(shù)發(fā)展的又一趨勢(shì)。文獻(xiàn)[35]通過(guò)推導(dǎo)汽車(chē)的位姿預(yù)測(cè)模型,總結(jié)駕駛員理想的操縱習(xí)慣,開(kāi)展了智能車(chē)基于車(chē)道級(jí)軌跡模型的軌跡跟蹤控制研究。
本文主要討論了GIS與GNSS的集成在車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用和發(fā)展,認(rèn)為GIS條件下導(dǎo)航系統(tǒng)的研究將是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究方向。智能交通系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的信息系統(tǒng),涉及到行政管理問(wèn)題。未來(lái)交通云計(jì)算將改變現(xiàn)有交通系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)模式,帶來(lái)的挑戰(zhàn)將非常大,而順應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)無(wú)疑將帶來(lái)商務(wù)模式的創(chuàng)新,從而大幅提高道路網(wǎng)通行效率,減輕環(huán)境污染和財(cái)政損失。目前需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題是:①電子地圖精確度差、更新周期長(zhǎng)。電子地圖繪制得越精確,定位也就越準(zhǔn)確,用戶使用起來(lái)就越方便,但我國(guó)城市電子地圖資源一直沒(méi)有一個(gè)完全開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái),電子地圖的精確度較差,這與我國(guó)的電子地圖市場(chǎng)沒(méi)有放開(kāi)是密不可分的。②GNSS車(chē)載系統(tǒng)價(jià)格居高不下。③缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前我國(guó)的車(chē)輛導(dǎo)航產(chǎn)品市場(chǎng)還處于各自為營(yíng)的散亂經(jīng)營(yíng)狀態(tài),沒(méi)有統(tǒng)一的平臺(tái)支持,行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。不同公司的GNSS產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)之間不能通用、兼容,產(chǎn)品的可靠性、一致性及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)方面存在著問(wèn)題,而這些問(wèn)題都妨礙了導(dǎo)航產(chǎn)品的推廣應(yīng)用??偠灾绻娮拥貓D數(shù)據(jù)的問(wèn)題能夠得到很好的解決,導(dǎo)航系統(tǒng)性價(jià)比比較合理,那么車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)在我國(guó)必定具有廣闊的市場(chǎng)前景。
[1] 趙亦林.汽車(chē)定位與導(dǎo)航系統(tǒng)[M].北京:電子工業(yè)出版社,1999:34~37.
[2] 張獻(xiàn)州,齊 華.GPS與GIS結(jié)合的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].鐵路航測(cè),1999,91(2):1~5.
[3] Derekenaris G,Garifalakis J,Makris C,et al.Integrating GIS,GPS and GSM Technologies for the Effective Management of Ambulances[J].Computers,Environment and Urban Systems,2001,25(3):267 ~278.
[4] 中國(guó)智能交通網(wǎng).國(guó)內(nèi)外車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀及其發(fā)展[EB/OL].北京:中國(guó)智能交通網(wǎng),2011-10-19.http://www.im2m.com.cn/Item.aspx?id=35612.
[5] 趙會(huì)平.GPS在汽車(chē)導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].全球定位系統(tǒng),2000,25(4):12~16.
[6] Michael A P,Jeremy E Woolley,Rocco Zito.Integration of the Global Positioning System and Geographical Information Systems for Traffic Congestion Studies[J].Transportation Research Part C:Emerging Technologies,2000,8(6):257 ~285.
[7] 陳大偉,劉 佐,周傳明,等.地理信息系統(tǒng)(GIS)在車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].交通與計(jì)算機(jī),2000,18(6):10~12.
[8] 李德仁,郭丙軒,王 密,等.基于GPS與GIS集成的車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào),2000,25(3):208 ~211.Li Deren,Guo Bingxuan,Wang Mi,et al.Vehicle Navigation System Design and Implementation Based on Integration of GPS and GIS[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2000,25(3):208 ~211.
[9] 張磊.基于GIS和GPS的車(chē)輛實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].蘇州:蘇州大學(xué),2013.
[10] 張 可.車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2001.
[11] 蘇 潔,周東方,岳春生.GPS車(chē)輛導(dǎo)航中的實(shí)時(shí)地圖匹配算法[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2001,30(3):252~256.Su Jie,Zhou Dongfang,Yue Chunsheng.Real-time Map-matching Algorithm in GPS Navigation System for Vehicles[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2001,30(3):252 ~256.
[12] 晏克非,蘇永云,黃 翔,等.車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)基于GIS的動(dòng)態(tài)K最短路遞推解法[J].西安公路交通大學(xué)學(xué)報(bào),2001,21(1):64 ~67.Yan Kefei,Su Yongyun,Huang Xiang,et al.Algorithm for Dynamic K Shortest-Paths in Vehicle Navigation System Based on GIS[J].Journal of Xi’an Highway University,2001,21(1):64 ~67.
[13] 王海波.車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與路網(wǎng)模型[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2007.
[14] 徐 斌.車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)定位技術(shù)的研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2007.
[15] 林朝飛.GPS與GIS在車(chē)載導(dǎo)航監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D].成都:電子科技大學(xué),2007.
[16] 李鵬杰.基于GIS與交通仿真技術(shù)的車(chē)輛動(dòng)態(tài)路徑選擇[D].成都:成都理工大學(xué),2012.
[17] 陳則王,袁 信.GIS在車(chē)輛定位導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].微型電腦應(yīng)用,2002,18(9):28~29.Chen Zewang,Yuan Xin.GIS Applied in a Vehicle Locating and Navigating System[J].Microcomputer Applications,2002,18(9):28 ~29.
[18] 孫文彬,岑敏儀,郭 淳.GPS和GIS在智能交通系統(tǒng)(ITS)中的應(yīng)用[J].鐵路航測(cè),2002,32(2):35~37.
[19] 滕繼濤,張飛舟,李躍鵬,等.智能交通系統(tǒng)中車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的遺傳算法研究[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2003,29(1):13 ~16.
[20] 唐章英.GIS技術(shù)在車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].重慶:西南交通大學(xué),2005.
[21] 張飛舟,耿嘉洲,程 鵬,等.ITS中的車(chē)輛定位導(dǎo)航精度提高方法分析[C]//浙江:Asia Pacific Environmental Science Research Center,Hong Kong、Huazhong Normal University,China、Institute of Geodesy and Geophysics,Chinese Academy of Sciences、Wuhan Institute of Technology,China,2010:611 ~614.
[22] 翟戰(zhàn)強(qiáng),蔡少華.基于GPRS/GPS/GIS的車(chē)輛導(dǎo)航與監(jiān)控系統(tǒng)[J].測(cè)繪通報(bào),2004,22(2):34~36.Zhai Zhanqiang,Cai Shaohua.GPRS/GPS/GIS Based Vehicle Navigation and Monitoring System[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2004,22(2):34 ~36.
[23] 吳立民.基于GPS與GIS的車(chē)輛導(dǎo)航定位監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2005.
[24] 翟 振,孫 鑫,李志鋒.基于Dijkstra算法的車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)路線優(yōu)化技術(shù)[J].測(cè)繪科學(xué),2008,33(S3):225~226.Zhai Zhen,Sun Xin,Li Zhifeng.Intelligence Vehicles Guidance System for the Technology Route to Optimize on Account of the Classics Dijkstra Most Short-path Algorithm[J].Science of Surveying and Mapping,2008,33(S3):225 ~226.
[25] 樊錦明.基于GIS的車(chē)載導(dǎo)航技術(shù)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2011.
[26] 馬 雷.GPS/GIS車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)最優(yōu)路徑搜索算法研究與實(shí)現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué),2013.
[27] 嚴(yán)紅萍.基于GPS/GIS車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究[D].南京:河海大學(xué),2006.
[28] 沈方方.ITS車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)中最優(yōu)路徑算法的研究[D].上海:上海交通大學(xué),2007.
[29] 黃袁斌.基于GIS的車(chē)輛導(dǎo)航與監(jiān)控系統(tǒng)軟件研究與實(shí)現(xiàn)[D].南京:南京航空航天大學(xué),2007.
[30] 黃 蔚.車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)中GIS應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)淺析[J].地理信息世界,2009,7(5):64~68.Huang Wei.GIS and Geo-spatial Data in Vehicle Navigation System[J].Geomatics World,2009,7(5):64 ~68.
[31] 陳 強(qiáng),郭 超.GPS與GIS集成在交通指揮系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].北方交通,2010,182(1):65~67.Chen Qiang,Guo Chao.Application of GPS and GIS Integration in Traffic Direction System[J].Northern Communications,2010,182(1):65 ~67.
[32] 李德仁.論RS,GPS與GIS集成的定義、理論與關(guān)鍵技術(shù)[J].遙感學(xué)報(bào),1997,1(1):64~68.Li Deren.On Definition,Theory and Key Technics of the Integration of GPS,RS and GIS[J].Journal of Remote Sensing,1997,1(1):64 ~68.
[33] 高輝輝.基于GPS/GIS的嵌入式車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2012.
[34] 劉溫陽(yáng).集成GIS/GPS/GPRS的智能汽車(chē)導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2012.
[35] 安俊輝.基于GIS地圖的智能車(chē)輛分車(chē)道導(dǎo)航及跟蹤控制研究[D].淄博:山東理工大學(xué),2013.